현재 의회에는 120개가 넘는 AI 법안이 있습니다.

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이상 120 인공지능을 규제하는 것과 관련된 법안이 현재 미국 의회에서 논의되고 있습니다.

그들은 매우 다양합니다. 하나 목표 공립학교에서 AI에 대한 지식을 향상시키려면 또 다른 모델 개발자들이 훈련에 사용하는 저작권이 있는 자료를 공개하도록 촉구하고 있습니다. 거래 ~와 함께 AI 로보콜을 완화하는 동시에 AI로 인한 생물학적 위험을 해결합니다. 심지어 청구서 이는 AI가 스스로 핵무기를 발사하는 것을 금지합니다.

법안의 홍수는 의회가 기술 발전의 빠른 속도를 따라잡기 위해 필사적으로 노력하고 있다는 것을 보여줍니다. 미국 하원 과학, 우주, 기술 위원회의 커뮤니케이션 책임자인 헤더 본은 “긴박감이 있습니다. 이 문제를 해결하려는 의지가 있습니다. 이 문제는 매우 빠르게 발전하고 있고 우리 경제에 매우 중요하기 때문입니다.”라고 말합니다.

의회의 운영 방식 때문에 이러한 법안의 대부분은 결코 법으로 통과되지 않을 것입니다. 하지만 진행 중인 모든 다양한 법안을 살펴보는 것만으로도 정책 입안자의 현재 고민을 알 수 있습니다. 즉, 어디에 위험이 있다고 생각하는지, 각 정당이 무엇에 집중하고 있는지, 더 광범위하게는 미국이 AI와 관련하여 어떤 비전을 추구하고 있는지, 어떻게 규제해야 하는지에 대한 것입니다.

그래서 현재 의회의 다양한 위원회에서 유통되고 있는 모든 AI 법안을 추적하는 시스템을 만든 Brennan Center for Justice의 도움을 받아 MIT 기술 리뷰 이 입법 회의에서 우리가 배울 점이 있는지 자세히 살펴보았습니다.

보시다시피, 의회가 AI와 관련해 모든 것을 한꺼번에 하려고 하는 것처럼 보일 수 있습니다. 실제로 통과되면, 잠재적으로 법률이 될 수 있는 법안이 무엇인지 살펴보는 것이 유용합니다.

법안은 일반적으로 전체 의회에서 투표를 받기 전에 위원회 또는 소규모 의회를 통과해야 합니다. 이 단계에서는 통과되지 않는 법안이 많고, 단순히 도입된 후 다시는 논의되지 않는 법안도 있습니다. 이는 각 세션에서 너무 많은 법안이 제출되고 모든 법안이 동등하게 고려되지 않기 때문에 발생합니다. 당의 지도자가 구성원 중 한 명의 법안이 통과될 수 없다고 생각하면 법안을 추진하려고 하지 않을 수도 있습니다. 그런 다음 의회의 구성에 따라 법안의 발의자는 일반적으로 반대당의 일부 구성원의 지지를 얻어야 통과됩니다. 현재 양극화된 미국의 정치 환경에서 그 과제는 헤라클레스적일 수 있습니다.

의회는 이전에도 인공지능에 대한 법안을 통과시켰습니다. 2020년으로 돌아가 보면, National AI Initiative Act는 국방 허가법의 일부였으며, AI 연구에 자원을 투자하고 AI에 대한 대중 교육과 인력 훈련을 지원했습니다.

그리고 현재 법안 중 일부는 시스템을 통과하고 있습니다. 상원 상무위원회 7월 말에 AI 관련 법안 5개를 통과시켰습니다. 법안은 새로 구성된 미국 AI 안전 연구소(AISI) AI 모델을 위한 테스트 베드와 자발적 가이드라인을 만드는 것입니다. 다른 법안은 AI에 대한 교육 확대, AI 연구를 위한 공공 컴퓨팅 리소스 구축, 딥페이크 포르노 게시의 범죄화에 초점을 맞췄습니다. 다음 단계는 법안을 의회 일정에 올려 투표, 토론 또는 수정하는 것입니다.

“미국 AI 안전 연구소는 기업과 시민 사회 행위자 간의 컨소시엄을 구축하고 쉽게 협업할 수 있는 장소로서 놀랍습니다. 바로 우리에게 필요한 것입니다.” Hugging Face의 AI 연구원인 야신 저나이트의 말입니다.

Center for AI Safety Action Fund의 전무 이사인 바룬 크로비는 이러한 법안의 진행은 긍정적인 발전이라고 말합니다. 그는 “표준 개발과 관련하여 세계 무대에서 우리의 리더십을 유지하려면 미국 AI Safety Institute를 법으로 제정해야 합니다.”라고 말합니다. “그리고 스타트업, 중소기업, 학계가 AI를 추구하는 데 필요한 컴퓨팅 용량을 제공하는 법안을 통과시켜야 합니다.”

상원의 주도에 따라 과학, 우주, 기술에 관한 하원 위원회 9월 11일에 AI와 관련된 9개의 법안을 더 통과시켰습니다. 이 법안들은 학교에서 AI에 대한 교육을 개선하고, 국립표준기술원(NIST)에 인공 지능 시스템에 대한 지침을 수립하도록 지시하고, AI 전문가의 인력을 확대하는 데 초점을 맞췄습니다. 이 법안들은 초점이 좁아서 AI에 대한 큰 이념적 싸움에 얽매이지 않을 수 있기 때문에 선택되었다고 Vaughan은 말합니다.

“그것은 많은 작업의 정점에 도달한 날이었고, 우리는 의원과 이해 관계자의 의견을 들을 수 있는 많은 시간을 가졌습니다. 우리는 수년간 인공지능에 대한 청문회와 사실 조사 브리핑을 했습니다.” 하원 위원회의 민주당 의원 중 한 명인 헤일리 스티븐스 대표의 말입니다.

많은 법안에서는 업계에 제안하는 모든 지침이 구속력이 없으며 혁신을 억제하는 것이 아니라 안전한 개발을 보장하기 위해 기업과 협력하는 것이 목표라고 명시하고 있습니다.

예를 들어, 다음 중 하나 청구서 하원에서 AI 개발 관행법은 NIST가 다음을 설정하도록 지시합니다. “자발적인 지도 AI 시스템 개발과 관련된 관행 및 지침” 및 “자발적인 위험 관리 프레임워크.” 또 다른 청구서AI 발전 및 신뢰성 법(AI Advancement and Reliability Act)에도 유사한 언어가 있습니다. 이 법은 “개발”을 지원합니다. 자발적인 AI 시스템을 평가하기 위한 모범 사례 및 기술 표준”

“각 법안은 혁신과 필수적인 R&D를 통해 기술의 성장과 진보를 촉진하는 동시에 안전하고 신뢰할 수 있고 믿을 수 있는 방식으로 AI를 발전시키는 데 기여합니다.” 오클라호마 공화당 소속인 위원장 프랭크 루카스가 하원에서 나오는 법안에 대한 보도자료에서 말했습니다.

“이것은 미국이 기술 정책에 대해 취한 접근 방식을 상징합니다. 우리는 자발적 합의에서 의무화로 전환하기를 바랍니다.”라고 크로비는 말합니다.

의무화를 피하는 것은 하원 위원회에 실용적인 문제입니다. “공화당은 대부분 의무화를 추진하지 않습니다. 그들은 일반적으로 그렇게 하지 않을 것입니다. 그래서 우리는 지지를 얻는 데 어려움을 겪을 것입니다.”라고 Vaughan은 말합니다. “우리는 혁신을 억제한다는 우려를 들었고, 그것은 우리가 취하고 싶은 접근 방식이 아닙니다.” MIT 기술 리뷰 이러한 우려의 기원에 대해 물었을 때, 그것은 신원이 확인되지 않은 “제3자”에게서 비롯된 것이라고 대답했습니다.

그리고 혁신의 둔화에 대한 두려움은 공화당에서만 나오는 것이 아닙니다. “저에게 가장 중요한 것은 미국이 국제 무대에서 공격적인 도로 규칙을 수립하고 있다는 것입니다.” 스티븐스 대표가 말했습니다. “저는 중국 공산당 내부의 행위자들이 이러한 기술적 발전에서 우리보다 앞서 나갈 수 있다는 것이 우려스럽습니다.”

그러나 이러한 법안은 대형 기술 회사들이 급증하고 있는 시기에 나왔습니다. 로비 활동 AI에 대한 노력. 캘리포니아 대학교 버클리에서 AI 윤리 과정을 가르치는 데이비드 에반 해리스는 “산업 로비스트들은 흥미로운 곤경에 처해 있습니다. 그들의 CEO들은 더 많은 AI 규제를 원한다고 말했기 때문에 그들이 모든 AI 규제를 없애려고 눈에 띄게 밀어붙이는 것은 어렵습니다.”라고 말합니다. “그들이 노골적으로 없애려고 하지 않는 법안에 대해서는, 그들은 대신 법안의 언어를 변경하여 준수를 선택 사항으로 만들고 집행을 불가능하게 만들어 무의미하게 만들려고 합니다.”

“에이 [voluntary commitment] Hugging Face의 Jernite는 “또한 가장 큰 회사만이 접근할 수 있는 것”이라고 말하며, 자발적 약속의 모호한 특성으로 인해 때때로 대기업이 스스로 정의를 정할 수 있다고 주장합니다. “자발적인 약속이 있다면, 즉 ‘최첨단 워터마킹 기술을 개발할 것입니다’라는 약속이라면, 최첨단이 무엇을 의미하는지 알 수 없습니다. 규제를 작동하게 하는 구체적인 것들이 전혀 없습니다.”

“우리는 이것을 올바르게 하는 방법과 이 당근과 채찍이 실제로 어떻게 효과가 있을지에 대한 매우 공격적인 정책 논의를 하고 있습니다.” 스티븐스 대표는 의회가 앞으로 AI 회사가 넘지 말아야 할 빨간 선을 설정할 수도 있다고 암시했습니다.

모든 법안을 함께 살펴보면 다른 흥미로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. AI 법안의 3분의 2는 민주당이 후원합니다. 일부 하원 공화당원이 주장했다 AI 규제가 없기를 바라며, 보호 장치가 발전을 늦출 것이라고 믿습니다.

법안의 주제(의회가 지정한 대로)는 과학, 기술 및 커뮤니케이션(28%), 상거래(22%), 정부 운영 업데이트(18%), 국가 안보(9%)가 지배적입니다. 많은 관심을 받지 못하는 주제로는 노동 및 고용(2%), 환경 보호(1%), 시민권, 시민 자유 및 소수자 문제(1%)가 있습니다.

형평성과 소수자 문제에 대한 초점이 부족한 것은 7월 말 상원 마크업 세션에서 드러났습니다. 공화당의 테드 크루즈 상원의원은 다음과 같이 덧붙였습니다. 개정 “기술의 창조, 설계 또는 개발에서 포용성과 형평성을 보장하기 위한” 모든 조치를 명시적으로 금지하는 내용입니다. 크루즈는 규제 조치로 인해 미국의 AI 진전이 늦어져 중국에 뒤처질 수 있다고 말했습니다.

하원 측에서는 AI 모델의 편향을 다루는 법안을 다루는 데 주저하는 모습도 보였다. Vaughan은 “우리 법안 중 어느 것도 그것을 다루지 않고 있습니다. 그것은 우리가 전진하지 않는 가장 이념적인 문제 중 하나입니다.”라고 말한다.

하원 위원회의 민주당 대표인 조이 로프그렌 대표는 MIT Technology Review에 “공화당 동료 중 누구라도 AI 시스템의 편견에 대해 그런 말을 한 것이 놀랍고 실망스럽습니다. 우리는 AI 시스템의 편견으로 인해 발생하는 차별을 용납해서는 안 되는 것처럼 노골적이고 의도적인 차별을 용납해서는 안 됩니다. 누가 이에 반대할 수 있을지 잘 모르겠습니다.”라고 말했습니다.

당파 간 분열을 넘어설 수 있는 한 가지 문제는 딥페이크입니다. 디파이언스 법, 하나 여러 법안 중 일부는 민주당 상원의원 에이미 클로부샤와 공화당 상원의원 조쉬 홀리가 공동 발의했습니다. 딥페이크는 이미 학대하다 선거에서; 예를 들어, 누군가가 시민들에게 투표하지 말라고 말하기 위해 로보콜을 위해 조 바이든의 목소리를 위조했습니다. 그리고 이 기술은 이미지를 통합하여 사람들을 희생시키기 위해 무기화되었습니다. 춘화 그들의 동의 없이.

“저는 확실히 이러한 문제에 대한 행동에 대한 양당의 지지가 다른 많은 문제보다 더 많다고 생각합니다.”라고 Brennan Center의 선거 및 정부 프로그램 책임자인 Daniel Weiner는 말합니다. “하지만 이것이 이러한 문제를 둘러싸고 발생하는 보다 전통적인 이념적 분열에 맞서 이길지는 아직 알 수 없습니다.”

현재 법안 중 어느 것도 아직 법률로 이어지지는 않았지만, 새로운 기술, 특히 아무도 완전히 이해하지 못하는 고급 AI 시스템을 규제하는 일은 어렵습니다. 의회가 진전을 이루고 있다는 사실 자체가 놀랍습니다.

스티븐스 대표는 “의회는 어떤 수단을 써서라도 이 문제를 놓친 것이 아닙니다.”라고 말했습니다. “우리는 평가하고 올바른 질문을 하고 있으며, 바이든 해리스 행정부의 파트너들과 협력하여 인공지능 활용을 위한 최적의 지점으로 나아가고 있습니다.”

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