새로운 AI 경제가 전개됨에 따라 우리는 전 세계의 주요 조직이 비즈니스 탄력성, 효율성 및 지속 가능성을 가속화 할 AI의 잠재력을 활용하는 것을보고 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 리더는 AI를 사용하여 더 똑똑한 자원 사용을 가능하게하고, 효율성을 위해 시스템을 최적화하며, 탄소없는 에너지 및 보존의 혁신을 장려하여 생산성과 번영을 모두 활용하고 있습니다.
최근 플레이 북에서 AI로 지속 가능성을 가속화합니다 : 더 나은 미래를위한 혁신우리는 지속 가능성을 발전시키기위한 5 가지 연극을 설명하고 Microsoft에서의 작업에 대한 통찰력과 전 세계 비즈니스 리더가 새로운 길을 만들고있는 방법을 제공했습니다.
이 작업을 위해 AI를 선택 해야하는 이유는 무엇입니까? 조직이 주요 병목 현상을 극복하는 데 도움이되는 세 가지 독특한 능력이 있습니다. AI CAN : (1) 복잡한 시스템을 측정, 예측 및 최적화하고 (2) 지속 가능성 솔루션의 개발을 가속화하고 (3) 지속 가능성 인력을 강화합니다. 이러한 기능은 AI가 중요한 진보를 가능하게합니다.
비즈니스 리더는 어떻게 AI를 활용하여 조직의 탄력성, 효율성 및 지속 가능성을 가속화 할 수 있습니까?
저는 최근 Microsoft의 Commercial Cross Solutions 부사장 인 Lindsay Myers와 함께 상업적 지속 가능성 사업을 이끌고이 지침과 비즈니스 리더가 조직의 탄력성, 효율성 및 지속 가능성을 가속화하기 위해 AI를 활용할 수있는 방법에 대해 더 많이 이야기합니다.
남자 이름: 안녕하세요 Lindsay, Playbook에 뛰어 들기 전에 조직이 AI를 채택하여 이러한 상호 연결된 탄력성, 효율성 및 지속 가능성을 해결하기 위해 어떻게 귀하의 생각을 공유 할 수 있습니까?
Lindsay : 오늘날 많은 조직에서 이러한 목표가 어떻게 연결되어 있는지 강조하는 것이 중요합니다. 우리는 종종 지속 가능성 팀이 시작한 이니셔티브가 조직의 상당한 비용 절감을 초래합니다. 이는 기존 운영의 효율성 또는 초기 프로토 타입을 구축하기 전에 빠른 반복을 가능하게하는 디지털 쌍둥이와 같은 완전히 새로운 접근 방식 일 수 있습니다. 회사가 디지털 쌍둥이와 같은 접근 방식을 선택하면 민첩성을 통한 탄력성을 향상시키는 물리적 모델 (시간 및 비용)에 필요한 재료를 줄일 수 있습니다.
AI 혁신의 고객 및 파트너 사례를 탐색하십시오
남자 이름: 오늘이 일을하고있는 고객과 파트너의 몇 가지 예를 알려주시겠습니까?
Lindsay : AI는 조직이 기후 위험에 대비하고 최대의 효율성을 혁신하며 복잡한 문제를 해결하도록 돕는 데 실질적인 차이를 만들고 있습니다. 예를 들어, 도시 홍수가 주요 관심사 인 독일에서는 도시가 폭우의 영향과 지역 사회 및 인프라에 미치는 영향을 완화하는 혁신적인 방법을 찾고 있습니다. 지리 정보 시스템 (GIS) 소프트웨어의 글로벌 리더 인 Esri는 도시가 지리 공간 데이터와 AI에 의해 구동되는 디지털 쌍둥이의 힘을 잠금 해제하도록 도와. 이 솔루션은 슈투트가르트 시가 현실 매핑 시간을 5 개월에서 24 시간으로 줄여서 지방 정부와 공공 안전 직원이 잠재적 영향을 이해하고 결정을 더 빨리 할 수 있도록 도와주었습니다.
뮌헨에 서비스를 제공하는 도시 유틸리티 회사 인 Stadtwerke München (SWM)은 도시의 에너지, 난방 및 이동성 전환의 모든 측면을 이끌어내는 임무를 만들었습니다. 이를 달성하기 위해서는 예측 인프라 유지 보수 및 최적화 된 운영 계획과 같은 최대 효율성 프로세스가 필요했습니다. 그것은 바뀌었다 Microsoft Azure 그리고 Azure IoT 100% 전기 차량의 대중 교통 차량에 효율적으로 전력을 제공.
AI로 지속 가능성을 가속화합니다
데이터 및 AI로 새로운 가능성을 잠금 해제하십시오
남자 이름: 그것들은 영감을주는 사례입니다. 그들은 AI의 잠재력에 대한 진정한 감각을줍니다. Playbook은 5 번의 플레이 또는 조직이 이러한 잠재력을 발휘할 수있는 방법을 설명합니다. 이것들 중 일부를 설명해 주시겠습니까?
Lindsay : 처음 두 연극과 그들이 함께 일하는 방법에 대해 먼저 이야기합시다.
복잡한 시스템을 측정, 예측 및 최적화하기위한 AI 솔루션에 투자하면 혁신과 효율성을 모두 주도하여 기업이 비즈니스 탄력성을위한 가장 전략적인 우선 순위에 집중할 수 있습니다.
예를 들어, Mitiga 솔루션기후 위험 인텔리전스의 글로벌 리더 및 Microsoft 기후 혁신 기금 투자는 AI, 고성능 컴퓨팅 및 고급 기후 모델을 활용하여 전 세계 어디에서나 세기 말까지 모든 자산에 대한 물리적 기후 위험이 미치는 영향을 예측합니다. 이를 통해 인프라, 상업용 부동산, 보험 회사 및 산업 전역의 회사는 기후 공개 규정을 준수하면서 탄력성을 사전에 강화하는 데 도움이됩니다.
AI 기반 솔루션을 통해 비즈니스는 자체 공급망과 고객에게 복잡한 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 이는 기업을 지속 가능성의 리더로 배치 할뿐만 아니라 새로운 시장 기회를 잠금 해제하고 경쟁 우위를 향상시킬 수 있습니다.
AI의 잠재력을 극대화하기 위해 강력한 디지털 및 데이터 인프라를 구축하는 것이 중요합니다. AI는 의존하는 데이터만큼 우수합니다. 그렇기 때문에 고품질의 대표적인 데이터와 올바른 처리 인프라를 갖는 것이 필수적입니다. 팀은 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있으며 AI 응용 프로그램에 정확한 입력을 제공합니다.
많은 고객과 파트너 에게이 두 연극은 밀접하게 연결되어 있습니다. 기본 작업에는 필요한 모든 데이터를 한 곳에서 한 곳에 가져 오는 것이 포함됩니다. 마이크로 소프트 패브릭. 패브릭의 놀라운 점은 내부 및 외부 데이터를 모두 추론 할 수 있다는 것입니다. 이는 규제보고와 같은 것들에 매우 도움이됩니다.
데이터가 올바르게 설정되면 팀은 다음과 같은 솔루션을 사용할 수 있습니다. Microsoft Copilot 데이터에 대한 질문을하고 보고서를 생성하고 업계 모범 사례에서 배우십시오. Copilot은 이러한 작업을 간소화하여 수동 작업을 줄이고 실무자가 새로운 전략적 이니셔티브에 시간을 집중할 수 있도록합니다.
AI 설계 및 운영에서 리소스 사용을 최소화하십시오
남자 이름: AI를 채택하려는 조직과 대화 할 때 고객과 파트너는 종종 AI의 환경 영향을 줄이기 위해 Microsoft가 수행하는 일에 대해 더 많이 배우기를 원합니다. 그것에 대해 조금 이야기 할 수 있습니까?
Lindsay : 전적으로. Play 3과 그것이 Microsoft에서의 작업과 어떤 관련이 있는지에 대해 이야기합시다.
AI의 지속 가능성 발전
AI는 자체 에너지 및 물 요구를 가지고 있으므로 자원 사용을 최소화하고 탄소가없는 에너지로 AI 시스템에 전원을 공급하는 것이 중요합니다. 또한 AI 인프라는 종종 특정 지역에 집중되어 있기 때문에 데이터 센터가 위치한 지역 사회를 지원하는 것이 필수적입니다. Microsoft에서는 클라우드 및 AI 서비스의 지속 가능성을 지속적으로 발전시키기 위해 세 가지 중요한 영역을 혁신하고 있습니다.
- 데이터 센터 에너지, 물 및 폐기물 효율을 최적화합니다 생태계를 보호하는 동안.
- 저탄소 재료 발전 산업 전반의 지속 가능성을 촉진하기 위해 글로벌 시장을 창출합니다.
- AI의 에너지 효율 향상 클라우드 서비스.
많은 고객과 파트너는 우리가하고있는 일뿐만 아니라 자원 사용을 관리하기 위해 할 수있는 일을 알고 싶어합니다. 우리의 잘 구축 된 프레임 워크 지속 가능성 지침 훌륭한 출발점뿐만 아니라 작은 언어 모델 이는 더 큰 모델보다 적은 리소스를 사용하여 특정 작업을 수행합니다.
지속 가능성을 위해 AI를 사용할 수있는 인력 능력을 구축하십시오
남자 이름: 이 도메인의 혁신 속도는 믿어지지 않습니다. 팀이 리더가 아이디어를 개념에서 구현으로 옮기는 데 도움이되는 방법에 대해 더 많은 것을 추가하고 싶은 것이 있습니까?
Lindsay : 이 여정의 앞으로 나아가는 길은 사람들이 함께 일하는 사람들을 통한 것입니다. 이것은 우리가 고객과 파트너가 진전을 이룰 수 있도록 도울 수있는 영역입니다. 먼저 마지막 플레이에 대해 이야기합시다.
회사가 AI의 3 가지 게임 변화 기능을 작동하려면 AI를 효과적으로 사용하는 기술이 있어야합니다. Microsoft는 AI 유창성 구축, 비영리 단체, 기업 및 정부 지원 인력 AI 기술 기술을 발전시키고 안전하고 책임있는 AI 개발을 촉진하는 데 중점을 둔 교육 프로그램을 보유하고 있습니다.
마이크로 소프트 AI 학습 허브 AI 변환 여정에 고객에게 권한을 부여 할 수 있으며 고객은 Copilot을 사용하여 데이터와 연결할 수도 있습니다. 지속 가능성을위한 Microsoft Cloud Microsoft Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션. 이러한 도구를 통해 직원은 통찰력을 빠르게 얻고 격차를 이해하며 이니셔티브를 발전시키는 데 필요한 내용을 식별 할 수 있습니다.
남자 이름: 감사합니다, Lindsay!
생성 AI를 사용하여 비즈니스를 변환합니다
효과적인 AI 채택을 통해 이러한 연극을 실현하고 조직을 안내하려는 비즈니스 리더를 위해 2025 AI 결정 요약 : Microsoft 및 AI Lead의 통찰력이자형생성 AI 플랫폼 시프트를 탐색 할 때 Rs. 이 보고서는 Generative AI를 사용하여 비즈니스를 변화시킨 산업 전반의 회사에 대한 이야기와 함께 AI Innovators의 최고 Microsoft 리더와 통찰력으로 가득 차 있습니다.
게시물 탄력성, 효율성 및 지속 가능성을 위해 AI 활용 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
