자율 주행차 개발과 배포 일정을 앞당기기 위해 Nuro는 오늘 자사의 Nuro Driver 자율 주행 시스템을 자동차 제조업체와 모빌리티 서비스 제공업체에 직접 라이선스를 부여한다고 발표했습니다.
Nuro Driver는 클라우드에서 AI 교육을 위한 NVIDIA GPU와 자동차 등급의 NVIDIA 종단 간 안전 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 엔비디아 드라이브 토르 컴퓨터를 실행 엔비디아 드라이브OS 차량 내부의 운영 체제.
Nuro Driver는 R&D 차량으로 구성된 함대에서 100만 마일 이상의 자율 주행을 완료하고, 과실 사고가 전혀 없어 실제 상황에서 신뢰성과 안전성을 입증했습니다.
“L4 자율성이 널리 퍼질지는 여부가 아니라 언제 퍼질 것인가의 문제입니다.” Nuro의 공동 창립자 겸 CEO인 지아준 주(Jiajun Zhu)가 말했습니다. “우리는 Nuro가 사람과 물품의 이동이 자유롭게 흐르는 이 자율적인 미래에 큰 기여를 할 수 있는 위치에 있다고 믿습니다. 이는 모든 사람의 삶의 질을 크게 향상시키는 것을 의미합니다.”
누로 드라이버 면허는 레벨 4 차량을 시장에 출시하는 데 있어 중요한 진전을 나타내며, 운송 산업 전반에 걸쳐 자율 주행 기술 도입을 가속화할 것입니다.
안 NVIDIA DRIVE를 통한 엔드투엔드 접근 방식
Nuro는 3월 GTC에서 다양한 차량 유형에 대한 레벨 4 자율 주행을 가능하게 하는 Nuro Driver가 NVIDIA DriveOS 운영 체제에서 실행되는 NVIDIA DRIVE Thor에 기반하여 구축되고, 안전한 AI 기반 자율 주행차를 위해 개발된다고 발표했습니다.
DRIVE Thor는 다음을 통합합니다. 엔비디아 블랙웰 아키텍처는 변압기, 대규모 언어 모델 및 생성 AI 워크로드를 위해 설계되었습니다. Nuro는 또한 AI 트레이닝을 위해 NVIDIA GPU를 사용합니다.
NVIDIA의 엔드투엔드 안전 AV 아키텍처로 구축된 Nuro Driver는 센서 처리 및 기타 안전에 중요한 기능을 AI 기반 자율성과 함께 단일 중앙 집중형 컴퓨팅 시스템으로 통합할 수 있습니다.”라고 NVIDIA의 자동차 부문 부사장인 Rishi Dhall이 말했습니다. “이를 통해 대규모 자율 주행차를 안전하게 배치하는 데 필요한 안정성과 성능을 확보할 수 있습니다.”
차세대 Nuro Driver에는 사이렌 감지용 마이크, 센서에서 먼지를 제거하는 시스템, 안전이 중요한 시스템의 중복성 등 안전 기능이 포함될 예정입니다.
라이센싱의 장점
Nuro의 라이선스 모델은 자동차 제조업체와 모빌리티 기업에 상업적으로 독립적이고 도로에서 검증된 플랫폼에 대한 액세스를 제공하여 자율 주행차 개발 및 배포 일정을 가속화할 수 있습니다.
Nuro는 자율 주행 기술을 발전시키는 데 중점을 두고, 광범위한 차량 및 이동성 애플리케이션에서 자율 주행 기술의 산업 전반적 채택과 상용화를 주도하여 교통의 미래를 형성하는 데 기여할 준비가 되어 있습니다.
테스트 지역 확장
Nuro는 올 여름 캘리포니아 주 차량관리국으로부터 샌프란시스코 만 지역의 4개 도시(로스 알토스, 멘로 파크, 마운틴 뷰, 팔로 알토)에서 Nuro Driver 기반의 무인 차량을 테스트할 수 있는 승인을 받았습니다.
DMV 허가가 있으면 Nuro 차량은 가벼운 비와 약간 또는 약간 안개가 낀 상황을 제외하고 하루 중 언제든 주행할 수 있습니다.
Nuro는 휴스턴에서 상업적 테스트와 배송 서비스도 진행하고 있습니다.
