우리는 매일 AI가 비즈니스를 변화시키고 효율성을 창출하며 산업 전반의 조직에 새로운 가치를 추가하는 방법에 대한 새로운 이야기를 듣습니다. 이 기술이 계속 발전함에 따라, 우리는 주요 혁신과 함께 중추적 인 지점에 도달했습니다 : AI 에이전트.
에이전트를 사용하여 하루에 수만 번 수만 번 실행되는 비즈니스 프로세스를 자동화하여 우리 각자에게 일반 언어를 사용하여 사용자 정의 AI 보조원을 신속하게 만들 수있는 힘을 갖고있는 세계에서 가장 큰 회사에서 Agents는 조직과 개인 모두에게 작업을 재구성하고 있습니다.
이 판에서 우리는 Microsoft에서 AI 에이전트를 조직에 가져 오기 위해 업무를 이끌고있는 비즈니스 및 산업 Copilot의 기업 부사장 인 Charles Lamanna의 의견을 들었습니다. 이 Q & A에서 Charles는 AI Transformation 에서이 순간에 도착하는 방법, 조직 및 개인의 직장에있는 에이전트, AI-First 인 고객이 번성하는 이유, 그리고 대리인이 작업 밖에서 나타나기 시작하는 방법에 대한 통찰력을 공유합니다.
에이전트의 변형 잠재력 과이 기술이 다음에 향하는 곳에 대해 Charles로부터 자세히 알아 보겠습니다.
우리가 지금있는 AI 순간을 설명하는 좋은 비유는 무엇입니까?
AI는 추상적 인 느낌을 줄 수 있지만, 우리가있는 순간을 이해하기 위해서는 기술이 사람들에게 힘의 승수가 된 역사상 다른 전환점에 대해 생각하는 것이 도움이됩니다.
예를 들어 트랙터를 가져 가십시오. 2 백년 전, 미국의 거의 모든 사람들이 생계를 위해 농사를지었습니다. 트랙터가 게임을 완전히 바꾸어 사람들을 다른 곳에서 혁신 할 수 있기 때문에 2%미만입니다. 또는 옷 – 오래 전에 대부분의 사람들은 몇 가지 의상을 소유했습니다. 그런 다음 기계화 된 직기가 와서 옷이 풍부 해졌습니다.
스티브 잡스는 자전거가 인간이 훨씬 더 효율적으로 움직일 수 있도록 컴퓨터가 우리의 마음이 달성 할 수있는 것을 증폭 시켰기 때문에 컴퓨터를“마음을위한 자전거”라고 불렀습니다. 컴퓨터가 자전거라면 AI는 마음의 제트 팩입니다. 그것은 단지 우리를 속이는 것이 아니라 우리를 완전히 새로운 높이로 끌어 들이고 있습니다.
컴퓨터가 자전거라면 AI는 마음의 제트 팩입니다. 그것은 단지 우리를 속이는 것이 아니라 우리를 완전히 새로운 높이로 끌어 들이고 있습니다.”
“Charles Lamanna.”
우리는 AI가 모든 사람의 손가락 끝에 직접 깊은 전문 지식을 제공하여 지식에 대한 장벽을 무너 뜨리는 흥미 진진한시기입니다. 트랙터가 농업을 변화시키고 기계화 된 직기가 의류 생산을 변화시키는 것처럼, AI 요원은 법, 의학 및 소프트웨어 개발과 같은 분야를 변형시키고 있습니다. 그들은 변호사, 의사를위한 기계화 직기 및 개발자를위한 연소 엔진을위한 트랙터입니다.
왜 “AI-First Mindset”으로 전환이 비즈니스에 그렇게 중요한가?
AI 우선 사고 방식을 채택하는 것은 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 변화시키기 때문에 중요합니다. AI는 단순한 참신함이 아니라 관련성을 유지하는 데 필요한 핵심 기능입니다.
AI-First 사고를 수용하는 비즈니스는 AI의 속도와 힘 없이는 불가능한 새로운 수준의 규모에 도달합니다. 예를 들어, 글로벌 공급망은 엄청나게 복잡합니다. AI는 방대한 양의 데이터를 신속하게 처리하고, 트렌드를 예측하며, 실시간으로 행동 할 수 있습니다. 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 사람들은 이제 몇 시간 또는 몇 분 안에 발생할 수 있습니다. AI 에이전트는 인간의 감독하에 보고서를 생성하거나 적극적으로 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다.
AI-First 회사의 핵심 구성 요소는 에이전트입니다. 새로운 앱으로 생각합니다. 그들은 비즈니스 데이터, 앱, 이메일, 채팅 플랫폼 등을 통합하여 사람들을 대신하여 핵심 작업을 실행할 수 있습니다. 에이전트는 단순부터 고급까지, 고객 서비스 문의 해결부터 데이터 분석의 무거운 리프팅에 이르기까지 모든 작업을 수행 할 수 있습니다.
인적 자원, 물류, 영업, 금융 및 연구 개발과 같은 회사의 모든 요소에서 이러한 효율성을 복제한다고 상상해보십시오. 이 변화가 비즈니스 전체에서 얼마나 심오한 지 알 수 있습니다.
AI 에이전트는 언제 비즈니스의 주요 운전자에게 애드온에서 갈 것이라고 생각하십니까?
지금, 우리는 AI 에이전트가 유용한 “애드온”으로 사용되는 것에서 비즈니스의 핵심 동인이되는 주요 변형의 시작을보고 있습니다. 우리는이 AI 여정에 대해 몇 단계로 생각할 수 있습니다.
처음에 우리는 AI가 조직의 사람들을 확대하는 것을보고 있습니다. 모두가 특정 작업을 깊이 이해하고 생산성을 높이고 일상 업무를 더 쉽게 만드는 강력한 AI 비서를 보유하고 있습니다.
조직 이이 여정을 따라 더 나아가면서 우리는 큰 점프를 볼 것입니다. AI 에이전트는 복잡한 워크 플로를 자율적으로 관리하고 효율성을 상당히 높일 수있는 주요 팀원이되기 위해 진화 할 것입니다. 사람들은 높은 수준의 전략을 설정하고 방향을 제공하며 이러한 에이전트를 관리합니다. 그리고 이것은 계속 발전 할 것입니다.
AI-First 사고 방식을 채택한 회사는보다 고급 에이전트 기능이 추가되면서 이미 미래를 향해 노력하고 있다고 생각합니다.
AI 및 에이전트와 함께 일하는 일을 누구에게하고 있다고 생각하십니까?
회사가 AI 요원을 채택하는 것을 보는 것은 신나는 일입니다.
가져가다 Estée Lauder 회사예를 들어. 그들은 설문 조사, 임상 시험, 프로모션 및 제품 사용으로부터 80 년 동안 귀중한 소비자 데이터를 보유하고 있습니다. Consumeriq라는 에이전트와 함께 사용되었습니다 Microsoft Copilot Studio직원들은 몇 시간의 수동 연구가 필요한 통찰력을 즉시 활용할 수 있습니다. 그들은“Z 세대 사이에서 마스카라 사용의 최신 트렌드는 무엇입니까?”라고 물을 수 있습니다. 그리고 몇 초 안에 에이전트는 답을 수집, 요약 및 전달할 것입니다.
다우 화물 운송에 매년 수십억 달러를 소비하고 매일 수천 개의 송장을받습니다. 그들은 이상을 분석하고 탐지하는 에이전트를 구축했으며 이미 5,000 달러가되어야하는 30,000 달러의 청구를 포착하는 것과 같이 이미 청구 오류를 발견하지 못했습니다.
~에 마이크로 소프트우리는 또한 에이전트를 사용하고 있으며, 한 가지 예는 azure.com에 있습니다. 400 개가 넘는 제품 및 서비스 페이지를 통해 고객은 필요한 정보를 찾기 위해 고군분투했습니다. 이 팀은 Copilot Studio를 사용하여 AI 어시스턴트를 구축했으며 AI 보조원을 사용한 방문객들은 세션 당 70% 더 많은 페이지를 방문했으며 전환율이 21.5% 증가했습니다.
요원들이 직장을 넘어 일상 생활을 바꾸는 요원은 어디에 있습니까?
산업별 AI가 성장을 촉진하는 방법
우리는 일상 생활에서 에이전트가 더 많이 나타나는 것을 보게 될 것이며, 사람들이 그것에 대해 흥분 할 것이라고 생각합니다. 이메일을 보내거나 청구서를 지불하거나 약속을 잡는 사람은 아무도없는 성가신 작업을 처리하는 개인 대리인이 있다고 상상해보십시오.
의료에서, 에이전트는 개인 건강 보조원이되어 건강을 사전에 모니터링하고 약물에 대해 상기시킬 수 있습니다. 만성 건강 문제를 관리하는 사람들의 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
무엇보다도, 누구나 코딩 경험없이 자신의 사용을 위해 에이전트를 만들 수 있습니다. 개발자 나 코더만이 신뢰할 수있는 일이 아닙니다.
앞으로도 가능성은 무한합니다. 에이전트가 인생의 복잡성을 쉽게 처리하고 기쁨과 의미를 가져다주는 사람과 활동에 더 많은 시간을 할애 할 수있는 미래를 상상해보십시오. 그것이 우리가 향한 미래이며, 당신이 생각하는 것보다 더 가깝습니다.
AI 에이전트와의 Microsoft의 혁신에 대해 자세히 알아보십시오
AI 에이전트는 비즈니스 리더가 개별 근로자 수준의 문서 작성을 지원할 수있는 것에서 회사에서 가장 집중적이고 중요한 비즈니스 프로세스를 취하는 것까지 흥미 진진한 공간입니다. 에이전트는 복잡성이 다양하며 Microsoft 또는 파트너 생태계가 제작 한 에이전트에서 정확한 도전에 맞게 조정 된 사용자 정의 에이전트에 이르기까지 다양한 소스에서 나옵니다. 이러한 AI 요원의 상승으로 인해 AI가 실제 비즈니스 가치를 약속하는 데 더 많은 방법을 제공 할 것입니다.
더 많은 것을 배우고 싶으십니까?
몇 가지 권장 리소스는 다음과 같습니다.
- 등록 비즈니스 응용 프로그램 출시 이벤트
- 당신의 기술을 리팩터링하십시오 Microsoft Build 2025
- 읽다 AI 요원 – 자신이 무엇인지, 그리고 우리가 일하는 방식을 어떻게 바꿀지
- AI 학습 여정을 시작하십시오 AI 학습 허브
게시물 참고로 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
