간호 워크플로는 독특하며 간호사를 위해 개발된 모든 솔루션은 간호사의 업무 방식과 통합되도록 특수 제작되어야 합니다. 그렇기 때문에 우리는 간호사의 목소리를 지속적인 작업의 중심에 두고 간호사의 일상 워크플로를 증강하고 이제 여러 제공자 조직의 간호사의 손에 있는 솔루션을 설계하고 개발했습니다.
증가하는 수요, 과도한 문서화 요구 사항, 비효율적인 업무 흐름은 모두 간호사의 피로, 번아웃감, 높은 이직률을 높이는 데 영향을 미칩니다.
간호 임원들과 최근에 나눈 대화에 따르면, 한 가지 확실한 것은 환자와 임상의에게 실질적인 변화를 주기 위해서는 혁신이 치료 연속체 전반에 걸쳐 흘러야 한다는 것입니다. 간호 워크플로도 예외는 아닙니다. 간호사가 의료 분야에서 가장 큰 인력을 구성한다는 점을 감안하면 가장 보편적입니다.
올해 미국 간호사의 32%가 직장을 그만둘 계획이라고 합니다.1 그리고 세계보건기구(WHO)는 2030년까지 간호사가 450만 명 부족할 것으로 예측하고 있습니다.2 간호 직업을 지원하는 기술을 제공해야 하는 시급성이 그 어느 때보다도 절실하게 느껴집니다.
간호사들의 목소리를 듣다
병상에서 AI 기반 솔루션 사용
간호 워크플로의 복잡성과 과제를 진정으로 이해하는 사람들은 매일 그것을 살고 숨쉬는 사람들입니다. 영향력 있는 혁신적 솔루션을 구축하려면 간호사와 그들의 리더십이 설계부터 출시까지, 그리고 직원들의 성공적인 채택에 이르기까지 프로세스의 안내자가 되어야 합니다.
노스웨스턴 의대의 간호 정보학 책임자인 Lea Ann Arnold는 다음과 같이 설명합니다.
“간호사는 테이블에 앉아야 합니다. 그들은 목소리를 내야 합니다. 그들은 기술 팀이 그저 해결책을 내놓을 수 없다는 것을 알아낼 수 있도록 도울 수 있어야 합니다. 실제 워크플로에 들어가 간호사가 어떻게 일하는지 이해해야 합니다.”
Lea Ann Arnold, Northwestern Medicine의 간호 정보학 책임자
Duke Health의 수석 부사장 겸 최고 간호 책임자인 Terry McDonnell은 이에 동의합니다. “어떤 기술이든 간호사에게 성공적이거나 유용할 수 있도록 하는 가장 중요한 열쇠는 간호사를 설계에 실제로 참여시키는 것입니다.”
“간호사들이 성공할 수 있도록 준비하고 그들이 솔루션의 일부가 되도록 하는 것이 중요합니다. 우리가 그것이 해결책이라고 생각한다는 이유만으로 그들이 솔루션을 받아들일 것이라고 기대할 수는 없습니다. 우리는 간호사들을 결정에 동참시키고 그들이 기술 사용 방법을 이해한다고 느낄 수 있도록 해야 합니다.” Baptist Health of Northeast Florida의 수석 부사장 겸 최고 간호 책임자인 태미 대니얼의 말입니다.
간호 워크플로우의 AI
AI는 빠르게 진화하는 기술이며, 그 힘이 간호 워크플로우로 확장되는 것이 중요합니다. 간호사는 스트레스와 번아웃이 증가하지 않는 방식으로 업무량을 관리해야 하며, 간호사가 환자 치료에 에너지를 집중할 수 있도록 해야 합니다.
“간호사들이 AI를 이해하는 것은 매우 중요합니다.” Arnold가 말했습니다. “그러면 그들은 AI를 추가하는 것이 인간 요소를 대체하기 위한 것이 아니라 기계가 할 수 있는 작업을 증강하고 제거하기 위한 것이라는 것을 깨닫기 시작합니다.”
Microsoft는 생성적 AI의 힘을 활용하도록 설계된 최첨단 도구로 고객에게 힘을 실어주고자 노력하고 있습니다. 혁신에 대한 당사의 헌신은 기업이 AI 기술을 신속하고 효율적으로 도입하고 통합할 수 있도록 하는 업계별 솔루션에 대한 최신 투자에서 계속되고 있습니다. 당사는 AI가 헬스케어에서 제공하는 놀라운 기회를 포착하여 업계를 변혁적인 미래로 이끌고 있습니다.
간호사가 참여하는 맞춤형 솔루션 만들기
의사와 간호사는 환자를 치료하고 돌보기 위해 긴밀히 협력하지만 간호사의 근무일은 의사의 근무일과 매우 다르며 간호 문서 워크플로도 마찬가지로 분리되고 구별됩니다. 간호사는 근무 시간 동안 이동하며 환자를 보기 위해 방을 오갑니다. 병상 옆에서 대화를 나누고 플로시트와 같은 매우 구조화된 형식으로 환자 정보를 수집합니다.
간호학에서의 AI의 응용
Microsoft는 정교한 AI를 사용하여 간호 문서 작성 및 복잡한 워크플로우의 과제를 해결하기 위해 수년간 노력해 왔으며, 여러 고객에게 솔루션을 구축했습니다.
우리는 수백 명의 일선 간호사, 간호 관리자, 임원으로부터 피드백을 수집했습니다. 우리 팀은 간호사들이 교대 근무하는 동안 수 시간 동안 그들을 따라다니며 그들이 업무를 어떻게 수행하는지 보고 하루 종일 가장 큰 마찰 지점이 어디에 있는지 알아냈습니다.
우리는 5년 전에 의사 문서화를 위한 앰비언트 카테고리를 만들었고, 지금은 수백 개의 조직이 임상 워크플로에 AI 역량을 사용합니다. 우리는 그 성공을 바탕으로 간호 분야에서 AI의 표준을 정의하고 있습니다.
“환자는 복잡하고, 우리는 어떻게 다르게 문서화할 것인지 생각해야 합니다. 궁극적으로 간호의 가치는 병상으로 돌아가기 때문입니다. 플로우시트에 문서화하는 힘든 작업이 아닙니다. Microsoft가 공급자와 함께 한 작업을 통해, 저는 그 로드맵을 진정으로 알리는 파일럿 사이트 중 하나로 선택되어 매우 기뻤습니다.”
Stanford Health Care의 최고 간호 정보 책임자 Gretchen Brown
우리는 Advocate Health, Baptist Health of Northeast Florida를 포함한 몇몇 선도적인 의료 기관과 적극적으로 협력하고 있습니다. 듀크 헬스, 인터마운틴 헬스 세인트 조셉 병원자비, 노스웨스턴 의학NYU Langone Health, Stanford Health Care, Tampa General Hospital—그리고 주변 기술로 지원되는 플로우시트를 작성하여 간호 문서화를 처리하는 AI 솔루션을 구축하여 간호사가 서류 작업에 덜 집중하고 환자에게 더 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 조직 중 다수는 일반적으로 사용 가능하게 하기 전에 기능을 더욱 최적화함에 따라 이미 미리 보기 버전을 배포했습니다.
Dragon Medical과 전자 건강 기록(EHR) 내장 워크플로에 대한 입증된 실적을 활용하여, 이 분야에서의 초기 작업은 Epic과의 오랜 전략적 관계와 공동 개발 협업을 바탕으로 구축되었습니다.
간호를 위한 AI의 잠재력을 탐구하세요
간호는 중대한 혁신의 직전에 있습니다. 우리는 가상 간호의 추진력에서 이를 볼 수 있습니다. 가상 간호에서는 건강 시스템이 투자하고 있습니다. 간호팀 지원에 중점을 둔 기술. 우리는 문서화의 즉각적인 고통스러운 지점을 충족하고 시간이 지나면서 간호사의 경험을 근본적으로 재편하여 그 경험을 직관적이고 효율적인 것으로 발전시키는 것을 목표로 합니다. 비환자 간병 작업은 배경에서 작동하는 최첨단 기술로 용이하게 수행할 수 있으며 환자와 간호사의 인간적 연결을 최전선으로 되돌립니다.
간호 리더와 산업 혁신가 간의 대화에 참여하면서, 저는 미래가 변모할 것이라는 데 의심의 여지가 없습니다. 우리는 모두 이러한 획기적인 기술을 우리의 가장 중요한 문제에 적용하여, 의료 산업의 가장 필수적인 구성원인 간호사를 지원하려는 야망과 확신을 가지고 있습니다!
1설문 조사에 참여한 간호사들은 직접 환자 치료를 떠나는 비율이 높다고 생각합니다.맥킨지, 2022.
2간호 및 조산학세계보건기구, 2024년.
게시물 주변 음성과 AI로 간호 워크플로우 혁신 처음 등장 Microsoft AI 블로그.