오늘 Microsoft가 출시되었습니다 최초의 생성 AI 모델 인 Muse 우리는 게임에 신청하고 있습니다. 그러나 그것은 그 이상입니다. 오늘 우리가 공유하고있는 것은 게임 플레이 아이디어를위한 큰 진전입니다. 그리고 더 흥미로운 점은 생성 AI를 구축하고 사용하는 여정 에서이 획기적인 것이 나타내는 것과 다음에 모든 관심사를 가진 산업, 개발자 및 제작자가 다음에 할 수있는 것입니다.
인간 언어를 배우기 위해 Chatgpt와 GPT-4로 처음 목격 한 인상적인 능력은 이제 AI의 능력과 일치하여 사물의 작동 방식에 대한 역학을 배우고 사실상 세계의 상호 작용에 대한 실질적인 이해를 개발합니다. 컴퓨터 과학자로서, 3D 세상을 이해하고 모델링하는이 능력은 저와 다른 많은 위대한 연구자들이 10 년 넘게 추구 해 온 것입니다. 개인적으로 나는 그러한 속도와 품질로 그것이 가능할 수 있는지 확신하지 못했습니다.
뮤즈의 경우, 인간 게임 플레이를 관찰하는 것만으로 도이 모델은 역학과 행동에 대한 반응으로 시간이 지남에 따라 어떻게 진화하는지를 포함하여 환경에 대한 깊은 이해를 발전시킵니다. 이것은 비디오 게임에서 빠르게 반복하고 리믹스 및 만들 수있는 기능을 잠금 해제하여 개발자가 몰입 형 환경을 만들고 전체 창의성을 발휘할 수 있도록합니다.
게임 외에도, 나는 집의 주방 재구성에서 소매 공간 재 설계에서 공장 바닥의 디지털 트윈을 건설하는 것, 공장 바닥의 디지털 쌍둥이를 건설하는 것까지 물건을 이해하고 시각화하는 데 도움이되는 AI 보조원을 가능하게하는이 기능의 잠재력에 흥분합니다. 시나리오. 이 모든 것들은 이제 AI로 가능해지고 있습니다. 컴퓨터 과학 연구의 관점에서 볼 때, 그것은 매우 놀랍고, 이것의 미래 적용은 제작자에게 변형 될 가능성이 높습니다.
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Microsoft에서는 연구와 엔지니어링 간의 공동 작업의 오랜 역사를 가지고 있습니다. 오늘 우리는 Muse를 출시 할 때 AI 커뮤니티가 Microsoft Research의 최신 정보를 탐색 할 수있는 Azure AI Foundry Labs도 발표하고 있습니다. Azure AI Foundry Labs는 연구에서 솔루션으로의 전환을 가속화하여 AI의 미래를 형성하는 데 도움이되는 새로운 아이디어를 광범위한 커뮤니티에 가져옵니다. 배우다 더.
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