제조업은 AI 에이전트와의 주요 변환을 위해 설정되었습니다. 이 AI 에이전트는 자신의 환경과 상호 작용하고 데이터를 인식하며 해당 데이터에 대해 행동하여 조직이 통찰력을 얻고 혁신 속도를 높이며 가치 사슬을 변환 할 수있는 프로그램입니다. Hannover Messe 2025에서 Microsoft와 파트너는 이러한 기술이 어떻게 업계에서보다 연결적이고 효율적이며 지능적인 미래를 창출하는 방법을 보여줄 것입니다. 조직은 어떻게 더 빠르게 움직일 수 있는지, 더 똑똑하고, 자신감을 가지고 이끌 수 있는지 볼 것입니다.
그러나이 모든 진전에도 불구하고 수십 년 동안 단편화 된 시스템과 이종 환경은 업계 내에서 디지털 스레드를 크게 유지하여 대부분의 조직이 동기화 된 운영을 달성하지 못하게했습니다. 현대 기술 솔루션을 노후화 인프라와 연결할 수 없기 때문에 제조업체에 오랫동안 약속 된 협업이 느려졌습니다. Unified Data와 AI는 이제 모든 크기의 조직이 이러한 장벽을 뚫고 정적, 연결이 끊긴 데이터 세트에서 동적 네트워크로 디지털 스레드를 변환 할 수있게 해줍니다. AI 에이전트가 인터페이스 역할을하는 모든 작업자는 전체 장비 효과 (OEE), 총 소유 비용 (TCO) 및 의사 결정을 주도하는 데 필요한 투자 (ROI) 통찰력을 나타낼 수 있습니다.
~에 Hannover Messe 2025Microsoft는 주요 소프트웨어 공급 업체와의 새로운 AI 에이전트 및 파트너십이 제조업체가 Shopfloor에서 회의실까지 안전하고 확장 가능한 혁신을 제공하는 방법을 보여주고 있습니다. 참석자들은 데이터 중심 인텔리전스 및 AI 지원 솔루션이 제조를 재구성하는 방법을 직접 경험할 것입니다.
일선 노동자의 개발을 지원하는 AI 요원
제조 변환은 운영의 모든 측면으로 도달하고 있습니다. 전선 근로자는 이제 AI 요원에게 액세스 할 수 있으며, 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 필요한 강화 된 지침을 제공합니다. 이 최신 공구 상자를 확장하기 위해 Ignite 2024에서 공개 미리보기를 다시 발표했습니다. Azure AI Foundry의 공장 운영 에이전트. AI 구동 조수, 공장 운영 에이전트는 운영자, 생산 및 리더를 활성화하여 자연어 쿼리를 통해 통찰력에 신속하게 액세스하고 제조 프로세스를 최적화 할 수 있도록 운영을 간소화합니다. 그렇게함으로써 에이전트는 일상적인 제조 작업 내에서 생산성을 향상시키기 위해 문제 해결 및 근본 원인 분석을 가속화합니다.
업계가 이직률로 어려움을 겪을 때, 노동자 스킬은 항상 존재하는 도전입니다. 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)은 업계 리더의 63%가 스킬이 성장에 중요한 장벽이라고 생각한다는 것을 발견했습니다.1 제조업체는 광범위한 코딩 없이도 AI의 힘을 민주화하는 코드 및 저 코드 옵션이 필요합니다. 이것을 염두에두고, 우리는 같은 것을 발표하고 있습니다 공장 운영 에이전트는 이제 Copilot Studio에서 사용할 수 있습니다 공개 미리보기에서한 번 클릭하면 Microsoft 팀과 같은 제품에 쉽게 통합 될 수 있습니다.
마지막으로, 우리는 발표하고 있습니다 Coplot Studio의 공장 안전 에이전트의 공개 미리보기. 이 저 코드의 사용자 정의 가능한 솔루션은 작업자에게 산업 보건 및 안전 (OHS) 질문 및 지침에 대한 답변을 제공합니다. 또한 안전 검사를 간소화하고 인력 교육을 개인화 할 수도 있습니다.
또한 Hannover Messe 2025에서는 고객 성소 AI와 같이 최전선 작업의 미래를 향상시킬 최첨단 기술을 선보일 예정입니다.
성소 ai 전선 작업의 미래를 형성하고 있으며, 자율 노동의 시대에 Microsoft Azure. 최전선 노동 부족이 강화됨에 따라 제조업체는 손재주 중심의 물리적 AI를 갖춘 고급 범용 로봇 배치를 탐색하여 반복적이고 복잡하며 안전하지 않은 작업을 자동화하여 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. Azure의 고성능 그래픽 처리 장치 (GPU)를 통해 Sanctuary AI는 기계 학습 모델을 규모로 훈련시켜 Dexterous Intelligence의 경계를 넓힐 수 있습니다.
생성 AI를 통해 디지털 엔지니어링의 혁신 발전
제조업체는 디지털 엔지니어링 및 설계를 통해 시장 리더십을 형성합니다. 개발 및 프로토 타이핑을 가속화하고 마켓 투 마켓을 줄임으로써 AI 기반 생성 설계는 제조업체가 새로운 고성능 고객 중심 제품을 만들 수 있도록 힘을 실어주고 있습니다.
아라스 ARAS Innovator® 플랫폼에 포함 된 API (Low-Code Application Programming Interface) 관리 프레임 워크 인 ARAS InnovatorEdge를 소개하고 있습니다. 이 솔루션은 API 생성 및 통합을 단순화하여 안전하고 확장 가능한 데이터 연결을 가능하게하고 기업 전반의 협업, 운영 효율성 및 의사 결정을 향상시킵니다. 완벽하게 통합됩니다 마이크로 소프트 패브릭더 깊은 통찰력을 해제하고 디지털 엔지니어링 환경에서 의사 결정을 최적화합니다.
Autodesk 또한 Microsoft는 제조업체가 효율성을 높이고 비용을 줄이며 더 똑똑한 경쟁을 돕기 위해 AI 기반 디지털 스레드를 만들기 위해 협력합니다. 제조를위한 업계 클라우드 인 Autodesk® Fusion은 제품 개발 수명주기를 통해 사람, 데이터 및 프로세스를 연결합니다. Fusion Manage 및 Microsoft Fabric의 Autodesk 데이터 솔루션은 효율적인 데이터 관리 및 프로세스 최적화를 가능하게합니다. 또한, Autodesk의 Digital Twin 제품은 Tandem, Flexsim을 통한 공장 시뮬레이션 및 Fusion Operations를 통한 공장 운영 관리 가이 협업의 이점을 얻어 IT 및 OT 생태계에서 이러한 도구를 완벽하게 작동하도록 보장합니다.
PTC의 Windchill 전 세계 엔지니어링 및 제조 팀을위한 중요한 플랫폼입니다. PTC와 Microsoft는 값 체인에 AI를 통합하기위한 제조업체를 지원하기 위해 Microsoft Fabric 내에서 엔터프라이즈 데이터 프레임 워크 및 다중 에이전트 모델을 개발하기 위해 파트너십을 맺고 있습니다. 이 협업은 전통적인 제품 수명주기 관리 (PLM)를 넘어 디지털 스레드 기능을 확장하고 ERP (Enterprise Resource Planning) 및 MES (Manufacturing Execution System) 시스템의 데이터를 통합하고 AI 기반 통찰력 및 워크 플로를 가능하게합니다.
AI의 공장 가장자리 준비
AI는 공장 운영을 재정의하고 있지만 쇼핑 플로어 투자를 완전히 활용하려면 제조업체는 온 프레미스 산업용 엣지 솔루션을 클라우드와 통합해야합니다.
Azure Adaptive Cloud 접근법의 핵심 구성 요소, Azure IoT 작업 업계 표준을 기반으로합니다. 산업 장비 자산 및 장치에서 데이터를 캡처하는 Azure IoT 운영은 클라우드와 백에 대한 운영 통찰력을 제공합니다.
Husqvarna Azure IoT 작업 및 AI 도구를 활용하여 공장 바닥을 디지털 방식으로 변형시킵니다. AI Vision Companion은 전기 톱 생산에 대한 시각적 품질 관리를 향상시키는 반면 AI 챗봇은 야간 작업자에게 문제 해결, 효율성 향상 및 다운 타임 감소를 지원합니다. 이러한 새로운 기능을 통해 Husqvarna는 마켓 커넥 티드 장치를 두 배로 늘리고 로봇 잔디 깎는 기계 판매를 강화하여 2025 년 여름까지 전 세계적으로 2 ~ 40 개의 공장에서 Azure IoT 운영을 확장 할 것으로 예상합니다.
지멘스 Microsoft는 파트너십을 확장했으며 Siemens Industrial Edge는 Microsoft Azure IoT 운영과 완벽하게 작동하여 OT 및 IT 데이터 평면을 제조에 완전히 상호 운용 할 수 있도록합니다. 이 공동 노력은 Edge와 Cloud 간의 데이터 흐름을 간소화하고 기계 성능, 제품 품질 및 유지 보수 효율성을 향상시키고 제조업체가보다 적응적이고 최적화 된 생산을 위해 AI 및 Digital Twin 기술을 채택 할 수 있도록합니다.
AI 기반 디지털 스레드를 제조업체의 현실로 만들었습니다
산업 운영의 신경계, 디지털 스레드는 제조 부문의 중요한 정보, 프로세스 및 사람들을 함께 엮습니다. 통합 운영 (OT), 정보 (IT) 및 엔지니어링 (ET) 데이터에 근거한 전자 프레임 워크는 개인에게 관련성 있고시기 적절한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 초기 개념에서 고객 지원에 이르기까지 이러한 데이터의 지속적인 흐름은 제조의 모든 측면을 연결하고 풍부하게합니다.
1 세기 이상 롤스 로이스 진보의 힘이었다. 모든 곳에서 사람들을 구동, 보호 및 연결합니다. 오늘날, 최전선에서 디지털 혁신을 통해이 회사는 세계적 수준의 제품이 어떻게 설계, 제작 및 유지 관리되는지 재정의하고 있습니다. Hannover Messe 2025 방문객들은 AI 및 Cloud Technologies가 항공 우주의 미래를 형성하는 방법을 직접 볼 수 있습니다. Siemens와 Microsoft의 도움으로 Rolls-Royce는 AI를 활용하여 생산을 간소화하고 엔진 효율성을 높이며 문제가 발생하기 전에 유지 보수 요구를 예측합니다. Rolls-Royce는 또한보다 효율적이고 신뢰할 수 있으며 저 에너지 솔루션을 제공하여 중요한 인프라에서 데이터 센터에 이르기까지 모든 것을 전원합니다. Rolls-Royce는 디지털 혁명을 따라가는 것이 아니라 그것을 주도하고 있습니다.
AI가 없으면 제조 데이터를 탐색하기가 어렵습니다. 데이터 품질, 표준화 및 통합은 신뢰할 수 없었습니다. Microsoft는 제조업체가 AI 기회를 잠금 해제하기 위해 데이터를 이해하도록 돕고 있습니다. 와 함께 마이크로 소프트 패브릭,,, 제조업체는 다른 부서와 팀의 데이터를 통합 할 수 있습니다. 전통적 으로이 데이터는 별도의 시스템 내에 갇혀 있습니다. Parsec 및 Tulip Integrations는 운영 인텔리전스를 주도하고 상점 바닥 및 최전선 실행을 향상시키는 능력의 또 다른 주요 단계를 나타냅니다.
파르세스업계 최고의 MES, Traksys ™ 개발자는 오늘 Azure AI Foundry 솔루션의 Microsoft Fabric 및 공장 운영 에이전트와 다가오는 통합을 발표하여 제조 조직에 생성 AI를 제공하는 데 도움이되었습니다. Traksys IQ라고 불리는이 업계 정의 기능을 통해 사용자는 대화식 사용자 인터페이스를 통해 공장 데이터를 검색하고 분석하여 생산성 및 데이터 기반 의사 결정을 강화할 수 있습니다.
튤립Frontline Operations Solutions의 리더 인 Microsoft Fabric과의 통합을 발표했습니다. 이 통합을 통해 Tulip Frontline Operations 플랫폼은 여러 공장에서 확장 가능한 분석을 제공하여 기계 학습을위한 풍부한 데이터 세트를 활용하여 감독자 및 운영자에게 실시간 피드백 및 경고를 제공합니다.
Hannover Messe 2025에서 산업 AI를 참조하십시오
제조의 미래는 AI에 의해 구동됩니다. 올해 Hannover Messe 2025에서 참석자들은 Microsoft와 그 파트너가 디지털 엔지니어링, 공장 바닥, 전선 근로자 및 디지털 스레드를 통해 업계 혁신을 지원하는 방법을 경험할 수있는 기회를 갖게 될 것입니다. 17 홀, 스탠드 G06에서 우리와 함께하십시오.
Hannover Messe 2025에서 Microsoft에 합류 한 모든 파트너와 고객에게 감사의 말을 전합니다 : ABB, Accenture Avanade, Autodesk, Aveva, Avl, Bayer, Blue Yonder, Boosch, Bühler Group, C3.AI, Capgemini, Cogn, Databricks, Eplan, Hexagon, Husqvarna, Kongsberg Digital, Letm, Mtek, Mtek, Ntwe 데이터, O9, Parsec, PTC, PWC, Rescale, Rockwell Automation, Rolls-Royce, Sanctuary AI, Sandvik, Schneider Electric, Siemens, Sightphony AI, Teamviewer, TCS 및 Tulip.
1WEF : 기술 격차는 변화의 가장 큰 장벽입니다SkillsOft.
게시물 산업 AI 활동 : AI 에이전트 및 디지털 스레드가 제조 산업을 변화시키는 방법 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
