광업은 보다 지속 가능한 에너지 미래를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 태양광 패널, 배터리, 풍력 터빈, 전기 자동차(EV) 및 기타 무탄소 에너지 기술은 흑연, 구리, 리튬, 니켈, 코발트와 같은 광물에 의존합니다. 그러나 연구에 따르면 2030년까지 기존 광산과 건설 중인 광산에서는 EV 및 기타 청정 에너지 기술의 의미 있는 생산을 지속하는 데 필요한 코발트와 리튬의 절반, 구리의 약 80%를 생산할 것으로 나타났습니다.1
이러한 심각한 광물 부족은 오늘날의 광산 리더들이 혁신적인 기술 솔루션을 활용하여 탐사의 정확성을 가속화하고 향상시킬 뿐만 아니라 노동, 기술, 규정, 건강 및 안전과 같은 영역 전반에 걸쳐 보다 효율적이고 탄력적인 프로세스를 만들 수 있는 기회를 제공합니다. 채굴의 가장 큰 과제를 해결하기 위한 첫 번째이자 가장 유망한 단계 중 하나는 디지털 사고방식과 통합된 접근 방식을 수용하는 것입니다. 디지털과 AI 혁신.
디지털 사고방식과 통합된 접근 방식 채택
글로벌 에너지 시장이 새로운 수요에 직면함에 따라 광산 회사와 그 파트너는 특히 AI가 운영 효율성 향상에 대한 큰 가능성을 보여주기 때문에 새로운 도구, 기술 솔루션 및 학습 방법을 통합하여 디지털 유창성, 기술 및 효율성을 높여야 하는 필요성에 직면해 있습니다.
광산업
오늘날 광산 회사의 경우 이는 데이터, 알고리즘 및 AI가 어떻게 새로운 가능성을 열고 비즈니스 환경에서 점점 더 성공할 수 있는 길을 계획하는지 사람과 조직이 볼 수 있도록 하는 “디지털 사고방식”, 즉 일련의 태도와 행동을 채택하는 것을 의미합니다. 데이터 집약적이고 지능적인 기술이 지배적입니다.2 디지털 사고방식은 호기심, 지속적인 성장, 그리고 결정적으로 실수로부터 배울 수 있는 기회를 장려합니다. 이는 급속한 기술 변화로 인해 일반적인 기술 주기와 출시 시간이 단축되기 때문에 필수적입니다. 그러나 디지털 사고방식의 성공적인 채택은 직원들이 새로운 디지털 가치, 태도, 행동을 얼마나 잘 내면화하느냐에 달려 있습니다.
하지만 새로운 기술과 도구를 배우는 것만으로는 충분하지 않습니다. 직원들은 새로운 지식을 적용하여 비즈니스 성과를 가속화하고 추가 기회를 창출해야 합니다. 리더는 전략적 협업과 AI 설계 승리를 바탕으로 집단적 행동을 우선시하고 직원에게 권한을 부여하는 통합 접근 방식을 채택하여 지원할 수 있습니다. 통합된 접근 방식을 통해 비즈니스의 모든 부분이 공통 목표를 향해 협력하여 사일로를 허물고 지속적인 개선 문화를 조성할 수 있습니다. 이러한 전체적인 전략은 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라 기업이 엄격한 환경 및 사회 거버넌스 표준을 충족하는 데에도 도움이 됩니다. 궁극적으로 통합 접근 방식과 결합된 디지털 사고 방식을 통해 광산 회사는 현대 산업의 복잡성을 지속 가능하고 안전하게 탐색할 수 있습니다.
파트너십과 AI 혁신의 우선순위
고급 AI 기반 기술로 인간의 성과를 높이는 것은 디지털 사고방식과 통합 접근 방식을 추진하는 데 있어 중요한 측면입니다. 또 다른 기본 요소는 글로벌 파트너십입니다. 오늘날 광산 문제의 규모와 복잡성으로 인해 파트너십이 필수적입니다. 어떤 조직도 혼자서 이러한 변화를 추진할 수는 없습니다. 이는 만성적인 노동력 부족의 현실에서 잘 드러납니다. 광업 임원의 86%가 인재를 채용하고 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.3 그 어느 때보다 광산 회사는 지식을 모으고 리소스를 공유하며 업계 전반의 디지털 및 AI 혁신에 대한 새로운 기준을 구축하기 위해 협력해야 합니다.
Microsoft와 파트너는 선도적인 ISV(독립 소프트웨어 공급업체) 및 SI(시스템 통합업체)의 응용 프로그램과 기타 솔루션을 제공하여 광산 회사가 향상된 비즈니스 성과를 달성하고 궁극적으로 더 나은 고객 관계와 보다 지속 가능한 관행을 달성하도록 돕습니다.
이제 AI를 통해 광산 회사는 다음과 같은 플랫폼을 활용할 수 있습니다. Azure OpenAI 서비스 그리고 Azure AI 문서 인텔리전스 사용하는 대규모 탐사 데이터 세트에 대한 지능형 검색 속도와 정확성을 가속화합니다. 생성 AI와 자동화의 도움으로 이 프로세스를 간소화하면 데이터 검색 및 준비에 소요되는 시간이 몇 주에서 단 몇 분으로 크게 줄어들어 3D 모델을 더 빠르게 만들 수 있습니다. 또한 전반적인 생산성이 엄청나게 향상되고 고부가가치 탐사 프로젝트에 더 많은 시간을 할애하여 생산 수율을 높이고 폐기물을 줄이며 추출 프로젝트의 비용 효율성과 안전성을 향상시키기 위한 노력을 강화할 수 있는 잠재력이 있습니다.
광산 인력 전반에 걸쳐 직원들은 다음과 같은 도구를 사용하면서 생성 AI 기술을 통해 생산성이 더욱 향상되는 것을 경험하고 있습니다. 마이크로소프트 코파일럿 이메일 초안 작성, 회의 요약, 연구 수행, 데이터 분석, 매뉴얼 생성, 프레젠테이션 준비 등의 작업을 간소화합니다. 광산 회사는 다음의 도움을 받아 AI 설계 성공을 더욱 높일 수 있습니다. Microsoft 365 Copilot의 에이전트. Copilot의 에이전트는 기록 업데이트, 지원 티켓 초안 작성 등 정의된 작업 세트에 대한 전문 지식을 갖춘 AI 보조자입니다. 생산성을 높이고 시간을 절약하여 가치가 높은 작업에 더 집중할 수 있습니다. 중요한 점은 에너지 회사가 다음과 같은 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 자체 사업 부문 에이전트를 쉽게 개발할 수 있도록 만들고 있다는 것입니다. 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오ISV 및 SI 파트너 에코시스템에서 개발한 에이전트도 Azure 마켓플레이스.
Microsoft 데이터 및 AI 솔루션을 통해 효율적이고 지속 가능한 채굴 방식 촉진
광산 회사가 디지털 혁신 여정을 진행함에 따라 우리는 고성능 AI 및 데이터 관리 솔루션의 영향을 빠르게 확인하고 있습니다. 아래 이야기는 광산 리더들이 어떻게 디지털 사고방식, 통합 접근 방식, 협업 워크플로를 수용하면서 다음과 같은 이점을 활용했는지 보여주는 몇 가지 예입니다. Microsoft 데이터 및 AI 솔루션 업무 전반에 걸쳐 효율성과 지속 가능성을 개선합니다.
에피록
Epiroc의 AI 기반 제조 접근 방식 광산업에서 AI의 역할에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 선도적인 암석 굴착 장비 제조업체인 Epiroc은 철, 야금용 석탄, 망간, 코발트 및 기타 금속과 같은 구성 요소로 구성된 강철에 크게 의존하고 있습니다. Epiroc은 전 세계 시설 전반에 걸쳐 단절된 데이터 및 데이터 공유 관행으로 인해 철강의 일관성과 생산 효율성에 영향을 미치는 문제에 직면했습니다. 활용하여 Azure 기계 학습 그리고 Azure 데이터 팩토리Epiroc은 데이터를 보다 효과적으로 통합하고 분석하여 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시킵니다.
AI 및 기계 학습 모델을 통해 Epiroc은 복잡한 프로세스를 자동화하여 일관된 철강 품질을 보장하고 비효율성, 제품 반품 및 폐기물을 줄였습니다. 놀랍게도 Epiroc은 확장 가능한 AI 솔루션을 60시간 이내에 배포하여 광산 부문에서 AI의 신속한 구현 잠재력을 보여주었습니다.
Epiroc의 AI 구현 성공은 부서 간 협업의 중요성을 강조하며, 채굴 작업에서 데이터 활용, 프로세스 자동화, 확장성, 지속 가능성, 혁신 및 협업에 대한 AI의 혁신적인 영향을 보여줍니다.
샌드빅
광산, 암석굴착, 암석시추, 암석가공, 금속절단장비 전문 엔지니어링 회사인 샌드빅은, AI를 활용하여 지속 가능성 향상 광산업에서. 활용하여 Azure AI 서비스, Azure 기계 학습그리고 Azure 시냅스 분석Sandvik은 데이터 분석, 장비 고장 예측, 유지 관리 일정 개선을 통해 운영을 최적화하여 정보에 입각한 결정을 내리고, 수요를 예측하고, 자원 할당을 최적화하여 보다 효율적인 암석 처리 및 채굴 작업을 수행합니다.
Microsoft의 AI 및 분석 솔루션은 에너지 소비를 줄이고, 낭비를 최소화하며, 탄소 배출을 낮추는 데 중추적인 역할을 하며 업계의 순제로 목표에 부합합니다. AI가 센서 데이터를 분석하고 작업자에게 이상 징후를 경고함으로써 잠재적인 위험을 예측하고 예방하므로 안전성도 향상됩니다. 샌드빅의 AI 기술의 혁신적인 채택은 운영 효율성과 지속 가능성을 향상시킬 뿐만 아니라 회사를 광산 부문의 리더로 자리매김하여 다른 사람들이 따라야 할 기준을 설정합니다.
에미레이트 글로벌 알루미늄
에미레이트 글로벌 알루미늄 (EGA)는 세계 최대의 프리미엄 알루미늄 생산업체로 채굴, 정제, 제련 및 재활용 시설을 운영하고 있습니다. 이 회사는 비즈니스 성장을 촉진하기 위해 AI를 포함한 혁신적인 기술을 오랫동안 사용해 왔습니다. 회사는 이미 Microsoft Copilot을 사용했으며, AI 기능에서 더 많은 가치를 얻기 위해 EGA는 데이터 집약적인 작업을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 서버 기반의 일부를 Azure 플랫폼으로 옮겼습니다. 이제 회사는 Azure의 성능과 유연성을 활용하여 로드 래치 오류를 실시간으로 감지하는 등의 작업에 AI를 사용하는 안전에 중요한 애플리케이션을 지원할 수도 있습니다. 이런 일이 발생하면 더 빠르게 대응하고 생산을 계속할 수 있습니다.
Azure를 핵심 운영에 통합한 후 EGA는 AI 이미지 및 비디오 사용 사례와 관련하여 AI 응답 시간이 10~13배 더 빨라지고 대기 시간이 짧아지고 비용이 86% 절감되는 것을 확인했습니다. 이제 생산에 필수적인 탄소 양극 검사를 위한 시각적 AI와 같은 추가 AI 사용 사례를 탐색할 수 있습니다. 그들은 좋은 양극을 만드는 것과 바람직하지 않은 양극을 정의하고 구별하는 데 도움이 되는 AI 모델을 개발하고 훈련시켰으며, 이는 알루미늄의 품질을 향상시키는 데 도움이 되었습니다. 앞으로 EGA는 생산성을 향상하고 새로운 유형의 합금을 개발하며 지속 가능한 관행을 수용하기 위해 기술과 AI 혁신을 지속적으로 수용하기를 열망하고 있습니다.
자동차
아연, 구리 등 고품질 금속을 생산하는 스웨덴의 다국적 광산 리더인 볼리덴(Boliden)은 AI 활용의 선구자 광산의 지속 가능한 미래를 육성합니다. Boliden은 Azure AI Services, Azure Machine Learning 및 Azure Synapse Analytics를 통합하여 데이터 수집 및 분석, 자동화된 프로세스, 향상된 가시성을 혁신했습니다.
Azure의 클라우드 인프라는 원격 채굴 현장에서도 효율적으로 운영하는 데 필요한 확장성과 유연성을 Boliden에 제공했습니다. 이러한 클라우드 컴퓨팅과 모바일 장치 사용의 결합으로 시스템과 도구의 배포가 간소화되었으며, AI와 자동화는 비디오 스트림 모니터링과 같은 수동 작업을 크게 줄여 매일 약 2시간을 절약했습니다. 또한 AI는 지속적인 추세 추적, 추가 데이터 소스 통합, 다양한 매개변수 모니터링을 통해 Boliden의 지속 가능성과 생산성을 강화했습니다.
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Microsoft는 에너지 전환을 가속화하려는 전 세계적인 노력에 동참하기 위해 최선을 다하고 있으며 파트너십과 지식 공유가 이를 가능하게 한다고 믿습니다. 클라우드와 AI를 통해 광업 리더들은 디지털 혁신을 가속화하여 기업 전체의 가치를 최적화하고 비즈니스 목표와 보다 지속 가능한 미래를 향한 더 빠른 진전을 이룰 수 있습니다. 우리는 그 과정에서 지원을 제공합니다. 에너지 및 리소스 팀을 위해 Microsoft와 협력하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 추가 리소스를 확인하세요.
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1광산업은 순제로 전환을 지원하는 데 야심적이어야 합니다.세계경제포럼, 2024년 2월.
2디지털 사고방식 개발Harvard Business Review, 2022년 5월~6월.
3채굴이 광채를 잃었나요? 인재가 다른 곳으로 이동하는 이유와 이들을 다시 불러오는 방법McKinsey & Company, 2023년 2월.
게시물 사고방식에서 시장까지: 채굴 분야의 AI 혁신과 지속 가능성 추진 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.