Microsoft 직물 및 Microsoft Purview 팀은 2025 년 3 월 31 일부터 4 월 2 일까지 라스 베이거스에있는 것을 기쁘게 생각합니다. Microsoft Fabric Community Conference. 200 개가 넘는 세션, 13 개의 초점 트랙, 21 개의 실습 워크샵 및 2 개의 기조 연설을 통해 참석자는 매력적이고 유익한 경험을 기대할 수 있습니다. 이 회의는 커뮤니티가 데이터 및 AI와 같은 주요 주제에 대한 통찰력을 연결하고 교환 할 수있는 독특한 기회를 제공합니다.
AI 혁신은 모든 산업, 비즈니스 프로세스 및 개인에게 영향을 미칩니다. 오늘날 지식 근로자의 약 75%가 현재 매일 일종의 AI를 사용하고 있습니다.1 동시에 규제 환경은 전례없는 속도로 발전하고 있습니다. 전 세계적으로 최소 69 개국이 AI 안전 및 거버넌스에 대한 대중의 문제를 해결하기 위해 1,000 개 이상의 AI 관련 정책 이니셔티브 및 법적 프레임 워크를 제안했습니다.2 AI 변환을위한 규정 및 정책 프레임 워크를 준수해야하기 때문에 보안, 거버넌스 및 개인 정보 보호 문제를 해결하기 위해 포괄적 인 솔루션이 필요합니다. 또한 사이버 보안 및 데이터 팀의 책임이 수렴되면서 고객은 데이터 보안 및 데이터 거버넌스를 팀 스포츠로 전환하여 데이터 검색, 데이터 분류, 데이터 손실 예방 및 데이터 품질을 통합적인 방식으로 해결하는 솔루션을 요청하고 있습니다. Microsoft Purview는 이러한 요구를 해결하는 포괄적 인 솔루션 세트를 제공하여 고객을 돕습니다. 원활하게 안전합니다 그리고 자신있게 활성화됩니다 AI 시대의 데이터.
보안 및 데이터 팀이 조직의 AI 전환을 가속화하는 데 도움이되는 새로운 혁신을 발표하게되어 기쁩니다.
- 향상 Microsoft Purview 데이터 손실 방지 (Purview DLP) Lakehouse에 대한 지원 마이크로 소프트 패브릭 액세스를 제한하여 민감한 데이터 손실을 방지합니다.
- KQL 데이터베이스 및 미러링 된 데이터베이스와 같은 추가 패브릭 항목에 대한 Purview DLP 정책 지원 확장을 통해 민감한 데이터로 작업 할 때 정책 팁을 통해 사용자 알림을 보냅니다.
- Microsoft Purview는 직물의 Copilot과 통합, 특히 Power BI를 위해 통합합니다.
- Microsoft Purview 통합 카탈로그 내 데이터 관찰 가능성.
완벽하게 안전한 데이터
Microsoft Purview는 전세계 수백만 명의 Microsoft 365 사용자에게 전 세계 Microsoft Data 플랫폼으로 제공되는 입증 된 데이터 보안 값을 확장하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 멀티 클라우드 및 멀티 플랫폼 데이터 부동산에서 일관성을 높이고 더 많은 사용자가 AI 시대에 데이터를 관리하고 처리 할 때 데이터 유출, 오버 공유 및 위험한 사용자 동작과 관련된 위험을 단순화 할 수 있습니다.
1. 액세스를 제한하여 민감한 데이터 손실을 방지하기 위해 직물의 Lakehouse 지원 Microsoft Purview 데이터 손실 방지 (DLP) 지원 향상
Microsoft Purview 데이터 보안 기능은 Microsoft 365 데이터와의 통합을 위해 수십만 명의 고객이 사용합니다. 작년의 Microsoft Fabric Community Conference 이후 Microsoft Purview는 확장되었습니다. Microsoft Purview 정보 보호 Purview DLP 정책 팁 Fabric을 포함한 데이터 부동산의 값. 현재 Purview DLP는 Lakehouse에서 민감한 데이터로 작업 할 때 사용자 알림을 표시하는 기능을 지원합니다. 액세스를 제한하여 게스트 사용자에게 민감한 데이터 누출을 방지하기 위해 Lakehouse의 DLP 값을 향상시켜주게되어 기쁩니다. 데이터 보안 관리자는 정책을 구성하고 발견 된 민감한 데이터를 기반으로 내부 사용자 또는 데이터 소유자에 대한 액세스를 제한 할 수 있습니다. 이 컨트롤은 직물 테넌트에 게스트 사용자와 도메인 소유자가 레이크 하우스의 내부 독점 데이터에 대한 액세스를 제한하려는 경우에 유용합니다.
그림 1. 게스트 사용자의 액세스를 제한하는 DLP 정책에게 이로 인해 레이크 하우스 개인적으로 식별 가능한 정보 (pii) 발견 된 데이터
2. 민감한 데이터로 작업 할 때 정책 팁을 통해 사용자 알림을 표시하기 위해 KQL 데이터베이스 및 미러링 된 데이터베이스와 같은 추가 패브릭 항목에 대한 DLP 정책 지원 확장
민감한 데이터를 보호하는 데있어 핵심 부분은 민감한 데이터와 상호 작용하는 위치와 방법에 대해 사용자에게 가시성을 제공하는 것입니다. Purview DLP 정책은 Fabric의 Lakehouse의 정책 팁을 통해 민감한 데이터로 작업 할 때 사용자에게 알리는 데 도움이 될 수 있습니다. 미리보기의 추가 패브릭 항목 (KQL 데이터베이스 및 미러링 된 데이터베이스)에 대한 정책 팁 지원을 확장하고 있음을 발표하게되어 기쁩니다. (미러링 된 데이터베이스 소스에는 Azure Cosmos DB, Azure SQL 데이터베이스, Azure SQL 관리 인스턴스, Azure Databricks Unity Catalog 및 Snowflake가 포함됩니다. KQL 데이터베이스는 실시간 분석에 사용되는 유일한 데이터베이스이므로 실시간 분석을 통해 나오는 민감한 데이터를 감지하는 것이 패브릭 고객에게는 엄청납니다. 미러링 된 데이터베이스의 Purview DLP는 데이터가 직물로 전송 될 때 민감한 데이터 누출의 보안 위험을 줄입니다. 우리는 Purview DLP 값을 더 많은 데이터 소스로 확장하여 직물 환경 내에서 고객에게 엔드 투 엔드 보호를 제공하여 AI의 안전한 배포를 준비합니다.
그림 2. KQL 데이터베이스에서 PII가 발견되어 Purview DLP에 의해 트리거 된 정책 팁.
그림 3. PURVIEW DLP에 의해 트리거 된 정책 팁은 Mirrored 데이터베이스에서 PII가 발견되었습니다.
3. 직물의 Copilot에 대한 Microsoft Purview
조직이 AI를 채택함에 따라 데이터 제어 구현 및 a 제로 트러스트 접근 방식은 데이터과 공유 및 누출과 같은 위험을 완화하는 데 중요합니다. Power for Power BI로 시작하여 직물에서 Copilot의 미리보기에서 Microsoft Purview 기능을 발표하게되어 기쁩니다. Power BI 용 Microsoft Purview 및 Copilot을 결합하여 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터 위험을 발견하십시오 사용자 프롬프트 및 응답의 민감한 데이터와 같은 Microsoft Purview 데이터 보안 자세 관리 (DSPM) 대시 보드에서 권장 조치를 받고 이러한 위험을 줄입니다.
- 위험한 AI 사용을 식별하십시오 ~와 함께 Microsoft Purview 내부자 위험 관리 보안 모범 사례를 무시한 부주의 한 사용자와 AI의 민감한 데이터를 공유 한 부주의 한 사용자와 같은 위험한 AI 사용을 조사하기 위해 AI를 사용하여 AI를 사용하여 민감한 데이터를 찾아 USB 장치를 통해 데이터를 추방합니다.
- AI 사용법을 관리하십시오 Microsoft Purview Audit, Microsoft Purview Ediscovery, 보존 정책 및 비준수 사용법 감지 기능을 통해.
그림 4. AI 용 Purview DSPM은 직물의 사용자 활동의 Copilot에 대한 포괄적 인 보고서와 Copilot 내에서 입력 및 공유 된 데이터뿐만 아니라 관리자에게 관리자를 제공합니다.
자신있게 데이터를 활성화합니다
4. Microsoft Purview Unified Catalog 내에서 미리보기에서 데이터 관찰 가능성
Microsoft Purview의 통합 카탈로그 내에서 사용자는 거버넌스 영역, 데이터 제품, 용어집 용어 및 계보를 통해 관련된 데이터 자산 간의 관계를 시각적으로 조사하여 데이터 품질 문제의 근본 원인을 쉽게 식별 할 수 있습니다. 데이터 자산 및 해당 데이터 품질은 멀티 클라우드, 하이브리드 데이터 부동산에서 볼 수 있습니다. 높은 데이터 품질을 유지하는 것은 신뢰할 수있는 AI 혁신을 추진하는 데있어 핵심이며, Microsoft Purview의 새로운 데이터 관찰 기능 기능을 통해 사용자는 데이터 품질을 향상시키고 규제보고 요구 사항에 응답하기 위해 근본 원인 문제를 조사하고 해결할 수있는 속도를 향상시킬 수 있습니다.
그림 5. 데이터 제품 내에서 데이터 품질을 보여주는 데이터 자산의 계보 관점.
Microsoft Purview 및 Microsoft Fabric은 데이터를 보호하고 활성화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
조직이 계속 AI를 구현함에 따라 Microsoft Fabric과 Microsoft Purview는 AI에 대한 데이터를 안전하게 활성화하기위한 주요 솔루션 역할을합니다. 더 흥미로운 혁신이 와서 직물 블로그 패브릭의 혁신에 대한 자세한 내용을 읽으십시오.
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데이터의 보안 및 거버넌스 분야의 제품 혁신에 대한 업데이트를 유지하려면 이러한 리소스를 탐색하십시오.
- 전체 데이터 부동산을 확보하고 관리하는 방법을 배우십시오. Microsoft Purview.
- 자세히 알아보십시오 Microsoft Purview 데이터 거버넌스.
- 시작하십시오 마이크로 소프트 패브릭.
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게시물 보호 된 AI-Ready 데이터를위한 Microsoft Purview의 새로운 혁신 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.
