언제든지, 한 회사에는 수천 명의 사람들이 데이터를 기반으로 결정을 내리고 다양한 애플리케이션을 사용하여 사업을 운영합니다. 이러한 정보 근로자는 종종 목표를 달성하기 위해 전문 애플리케이션부터 기록 시스템 및 생산성 도구에 이르기까지 여러 시스템이 필요합니다. 사업 운영을 최적화하기 위한 결정을 내리려면 적절한 시기에 적절한 정보에 액세스해야 합니다.
생성적 AI는 사람들이 애플리케이션과 상호 작용하는 방식을 혁신하고 있습니다. Microsoft는 Microsoft Copilot을 자사 제품에 통합하고 고객과 파트너에게 다음과 같은 권한을 부여하여 이러한 변화의 최전선에 서 있습니다. 자신의 조종사 경험을 구축하세요. 오늘날, 부조종사는 산업 기능과 역할의 생산성을 높이기 위해 개발되었습니다. 이러한 부조종사는 여러 시스템의 데이터를 종합하여 정보 근로자에게 데이터에 대한 간소화된 액세스를 제공하여 더 빠르고 더 나은 의사 결정으로 이어지고 인력을 강화합니다.
모빌리티 조종사의 힘
자동차 산업에서 정보 근로자는 연구 개발, 제조, 판매, 디지털 경험, 애프터 서비스, 상업 운영 등 여러 사업 기능에서 발견됩니다. 정보 근로자는 다양한 역할과 업무를 가지고 있습니다. 예를 들어:
- 요구 사항 엔지니어: 시장 요구 사항에 따라 차량의 기능을 정의합니다.
- 소프트웨어 개발자: 새로운 소프트웨어 정의 차량 기능을 만듭니다.
- 차량 운영자: 차량관리 솔루션을 활용하여 상업적 운영을 위한 모빌리티 서비스와 차량운영을 운영합니다.
- 수리 및 유지 보수 기술자: 작업장에서 수리 및 유지관리 서비스를 제공합니다.
기능 기반 조종사는 여러 시스템을 활용하여 생산성을 높이기 위한 통합된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 더 효과적이려면 조종사 사용자 경험을 각 유형의 최종 사용자에 맞게 작업 및 작업 환경의 특성에 따라 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 조종사는 최종 사용자 프로그램, 데스크톱 컴퓨터, 모바일 애플리케이션 또는 음성 전용 보조 장치와 같이 다양한 유형의 애플리케이션, 장치 및 용도에서 실행되며 다양한 유형의 사용자 상호 작용이 필요합니다. 자동차의 애플리케이션 및 데이터 통합은 소프트웨어 공급업체의 생태계가 개발 중 기능 안전 및 규정 준수, 판매 후 수리 권리 규정과 같은 산업별 요구 사항을 해결하는 특수 데이터 및 애플리케이션을 생성하기 때문에 복잡할 수 있습니다.
모바일 및 산업 데이터를 연결, 수집 및 분석하기 위해 조직은 다음과 같은 Microsoft Azure 데이터 분석 및 메시징 서비스를 사용할 수 있습니다. 마이크로소프트 패브릭, 실시간 인텔리전스그리고 이벤트 그리드차량에서 로봇에 이르기까지 다양한 종류의 장치에서 스트리밍 데이터를 처리합니다. 또한 Dynamics 365, Microsoft 365, Microsoft Teams와 같은 신뢰할 수 있는 제품에서 Microsoft 스택 전반에 걸쳐 제공되는 Copilot은 추가 협업을 촉진하고 생산성을 높일 수 있습니다.
최신 모빌리티 파트너 조종사
Microsoft 산업 클라우드 산업의 운영 방식을 재정의하고 있으며, 산업 조종사를 만드는 데 있어 파트너를 지원하는 도구와 지침을 제공합니다. 모빌리티 전용 참조 아키텍처 완전한 솔루션을 계획하고 구축하는 데 도움을 드립니다. 업계 전문가로 구성된 글로벌 파트너 생태계를 강화하려는 Microsoft의 노력의 일환으로, Microsoft는 파트너와 긴밀히 협력하여 고객의 고민을 바탕으로 솔루션을 구축합니다. Microsoft는 최근 업계 파트너인 Netstar와 KPIT와 협력하여 자동차 산업의 구체적인 요구 사항을 해결하는 조종사를 만들었습니다. 이러한 솔루션은 곧 다음에서 제공됩니다. Azure 마켓플레이스:
- Netstar가 생성되었습니다 함대 운영 부조종사 차량, 운전자 및 작업 관리 하위 시스템과의 상호 작용을 통해 차량 관리자의 업무를 간소화합니다.
- KPIT가 생성되었습니다 수리 및 유지 보수 조종사 이를 통해 수리 및 유지관리 작업자가 첫 방문 시 차량을 더 빨리 수리할 수 있어 고객 만족도가 높아집니다.
Netstar의 함대 운영 조종사
차량 운영자는 사업 이익을 유지하고 증가시키기 위해 운영 효율성에 집중해야 합니다. 즉, 비용을 최적화하기 위해 차량, 운전자 할당, 일정 및 작업에 대한 신속한 결정을 내리는 것을 의미합니다. 또한 사무실에 있거나 이동 중일 때 운영에 대한 포괄적인 관점을 얻기 위해 차량 관리자는 여러 시스템의 정보에 의존합니다.
Netstar는 다양한 시스템을 통합하여 차량 관리자가 관련 정보를 빠르게 추출하고 단시간 내에 데이터 통찰력을 바탕으로 결정을 내릴 수 있는 통일된 경험을 제공하는 조종사를 개발했습니다.
조종사는 다음 두 가지 기술을 사용하여 Fabric의 Real-Time Intelligence 구성 요소에서 차량 정보와 원격 측정 데이터를 통합합니다.
- 차량, 여행, 건강에 대한 일반적인 쿼리를 실행하는 미리 정의된 쿼리 집합입니다.
- 범위가 지정된 데이터 세트에 대한 동적 쿼리를 생성하는 Kusto 쿼리 언어(KQL) 쿼리 생성 방식입니다.
상호 작용을 단순화하기 위해 Netstar는 위치 정보를 제공하는 맞춤형 카드와 차량 및 여행의 위치를 시각적으로 나타내는 지도를 통합했습니다.
KPIT의 수리 및 유지 보수 조종사
현대 자동차는 메카트로닉스와 소프트웨어 관점에서 복잡합니다. 이로 인해 수리 시간이 길어지고, 고객이 불만족스러워지고, 불필요하게 부품 보증을 교체하는 사례(“무과실 발견”이라고 함)가 발생하여 자동차 제조업체에 비용이 발생합니다. 차량을 공정한 가격으로 첫 시도에서 올바르게 수리할 수 없으면 고객 만족도가 크게 떨어집니다. 따라서 수리 및 유지 관리가 자동차 OEM의 수익성과 고객과의 관계에 중요합니다.
수리 및 유지 관리 기술자는 여러 시스템을 사용하여 자동차를 수리합니다. 이러한 시스템은 차량 진단을 위한 특수 도구부터 디지털 수리 및 유지 관리 매뉴얼, 수리 절차 및 회로도에 이르기까지 다양합니다. 또한 모든 노동 및 비용 시간을 추적해야 합니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 KPIT는 다음 요소와 상호 작용하는 수리 및 유지 관리 조종사인 Trace2Fix를 만들었습니다.
- 자동차와 통신하고 차량 상태, 측정값, 액추에이터 제어, 소프트웨어 수명 주기 관리를 판독하는 차량 진단 도구입니다.
- AI 기반 추론 엔진으로 증상, 증거 및 오류 코드를 분석하여 가장 가능성 있는 근본 원인을 식별하여 문제를 진단합니다. 그런 다음 조종사는 기술자에게 최적의 테스트 단계를 안내하여 관련 수리 절차 및 회로도에 대한 액세스를 제공합니다.
- Dynamics 365를 활용하여 약속, 일정, 고객 정보 및 재고 관리를 처리하는 딜러 관리 시스템 및 고객 관계 관리에 대한 샘플 연결입니다.
KPIT는 핸즈프리 작업을 용이하게 하는 음성 전용 인터페이스와 다양한 장치 유형에 대한 관련 수리 정보를 빠르게 표시하는 사용자 지정 카드를 사용하여 기술자와의 상호 작용을 해결했습니다. 이 솔루션을 사용하면 수리 및 유지 관리 기술자가 여러 시스템에 액세스하여 정보를 손끝에서 확인하고 Trace2Fix의 동적 근본 원인 분석 및 추론 엔진을 활용하고 모든 필요한 비즈니스 작업을 수행하여 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
자신의 조종사를 만드는 데 필요한 도구
Microsoft 산업 조종사 솔루션
다양한 기능 및 역할 기반 요구 사항을 충족하는 업계별 조종사를 만드는 데에는 여러 가지 옵션이 있습니다.
프로 코드 개발자의 경우, 조종사를 서비스로 생성할 수도 있습니다. 의미론적 커널 고객 시나리오와 관련된 데이터 소스 및 시스템에 연결합니다. 조종사는 클라우드에서 서비스로 배포되고 프런트엔드 솔루션에 통합됩니다.
이 상위 수준 다이어그램은 기능 기반 조종사 백엔드를 만드는 데 대한 일반적인 접근 방식을 보여줍니다.
- API 관리 기능은 조종석 API에 대한 관리형 액세스를 제공하여 여러 장치 프런트 엔드(예: 모바일 앱, 데스크톱 애플리케이션, 증강 현실 등)와의 통합을 간소화합니다.
- 부조종사의 운영을 개선하기 위한 사용 통계는 Fabric에 저장됩니다. 이는 사용자의 피드백을 기반으로 부조종사의 대응을 개선하는 데 사용됩니다.
- 메모리와 사용자 및 차량 프로필은 Azure Cosmos DB를 사용하여 저장됩니다.
- 플러그인은 Fabric과 Real-Time Intelligence를 사용하여 차량 원격 정보 데이터를 통합하고, AI 검색을 사용하여 차량 문서를 검색하고, 데이터버스에서 비즈니스 데이터를 통합하는 등 조종사에게 필요한 데이터와 기능을 구현합니다.
지금 당장 조종사를 양성하기 시작하려는 기업의 경우마이크로소프트 코파일럿 스튜디오 최소한의 개발 전문 지식으로 조종사를 만드는 가속화된 접근 방식을 제공합니다. 기업은 특정 사용자 요구 사항을 충족하기 위해 기능 기반 조종사를 만들 수 있습니다. 조직은 또한 다음을 활용할 수 있습니다.Copilot Studio 갤러리맞춤형 비즈니스 로직과 사용자 정의 프롬프트를 통합하여 운영과 의사 결정 프로세스를 간소화하는 업계별 조종사 템플릿을 제공하는 솔루션입니다.
자신의 조종사를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보세요. 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오.
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게시물 모빌리티 조종사로 자동차 산업을 가속화하다 처음 등장 Microsoft AI 블로그.
