매년 전 세계 2 천만 명이 암 진단을받습니다.1 모든 환자는 수백 개의 별개의 종양 하위 유형을 갖춘 독특하며, 각각의 새로운 약물, 조합, 임상 시험 및 장치 기반 요법을 포함하는 까다로운 치료 프로토콜. 최고 암 센터는 방사선 전문의, 병리학 자, 외과 의사, 종양 학자, 유전자 상담사 및 기타 전문가가 개인화 된 치료 계획에 맞게 광대 한 환자 데이터 및 지식에 대한 정교한 분석을 수행하는 여러 분야의 종양 보드에 크게 의존합니다.
필요한 엄청난 준비와 전문화로 인해, 이들 환자의 1% 미만이 이러한 개인 치료 계획에 접근 할 수 있는데, 이는 환자 결과를 명백히 개선했습니다.
최근 ASCO (American American Society of Clinical Oncology) 연구에 따르면 임상의는 환자 당 1.5 ~ 2.5 시간을 소비하고 이미징, 병리 슬라이드, 임상 노트 및 게놈 데이터를 세 심하게 검토한다고 강조했습니다.2 암 치료는 건강 관리가 요구하는 복잡한 데이터 분석의 한 예일뿐입니다. 에이전트 AI는 행정 마찰을 줄이고 치료 전달을 더 변화시킬 수있는 잠재력을 보유하고 있습니다.
의료 에이전트 오케스트레이터는입니다 사용 가능 지금 에서 Azure AI Foundry 에이전트 카탈로그. 그것 특징 개발자와 연구자들은 다 분야의 멀티 모달 의료 데이터 워크 플로우 (예 : Microsoft 팀 및 Word)와 같은 의료 엔터프라이즈 생산성 도구로 간소화하는 에이전트를 구축 할 수있는 다중 에이전트 오케스트레이션 및 오픈 소스 사용자 정의 옵션을 갖춘 미리 구성된 에이전트. 모듈 식, 일반적인 추론 자뿐만 아니라 전문적인 멀티 모달 AI 에이전트는 몇 시간이 걸리는 작업을 해결하기 위해 협력하여 임상의 전문가를 맞춤형 최첨단 에이전트 AI로 효과적으로 강화하기위한 목표를 달성합니다.
의료 에이전트 오케스트레이터는 Microsoft 전역의 최신 기능을 통합함으로써 영상 (DICOM 파일) 및 병리학 (전체 슬라이드 이미지)에서 전자 건강 기록 (EHRS)의 유전체학 데이터 및 임상 메모에 이르기까지 다양한 의료 데이터 유형에 대한 분석 및 추론을 관리 할 수 있습니다. 각 에이전트는 Azure AI Foundry의 고급 AI 모델이 장착되어 있으며, 일반 목적 추론 기능을 결합합니다. 의료 별 양식 모델 다중 모드 임상 데이터에 근거한 실행 가능한 통찰력을 주도합니다.
의료 에이전트 오케스트레이터의 주요 기능
- 복잡한 EHR 데이터를 추론하고 연대순 환자 타임 라인 구축, 암 단계 결정, 특정 참조 가이드 라인 사용, 방사선과 및 병리학 이미지 검토, 현재 의학 문헌 합성, 치료 지침 참조, 관련 임상 시험 및 맞춤형 보고서 생성과 같은 시간이 많이 걸리는 작업을 강화 할 수있는 대리인 능력을 조정합니다.
- 엔터프라이즈 의료 데이터를 연결하는 도구 제공 마이크로 소프트 패브릭 빠른 의료 상호 운용성 리소스 (FHIR) 데이터 서비스.
- 개발자가 자체 모델, 도구, 지침 및 데이터 소스로 각 에이전트를 생성, 사용자 정의 및 미세 조정할 수 있도록합니다. 가이드 놀이터 경험의 시험 성능; 설정하여 에이전트를 확장합니다 Microsoft Copilot Studio를 사용하여 MCP (Model Context Protocol) 서버를 샘플 구현과 함께 통합했습니다..
- 친숙한 도구 배포를 포함하여 기존 워크 플로에 상호 운용성 및 통합을 보장합니다. 대부분의 의료 조직은 이미 사용하고 있습니다 (Team, Word, PowerPoint 및 Microsoft 365 Copilot)은 사용자가 AI 에이전트와 상호 작용할 수 있습니다.
- 소스 EHR 데이터에 대한 접지 응답과 같은 에이전트 AI 생성 출력에서 강력한 설명 기능을 제공합니다.
스탠포드 대학교, 존스 홉킨스 (Johns Hopkins), 프로비던스 게놈 (Providence Genomics), 대량 장군 브리검 (Brigham) 및 위스콘신 대학교 (University of Wisconsin) 의과 대학 (University of Wisconsin School of Wisconsin School of Wisconsin School of Wisconsin 의과 대학)을 포함한 주요 암 치료 기관의 연구원과 개발자는 현재 의료 에이전트 오케스트레이터를 탐색하여 에이전트 AI가 암 치료와 같은 복잡한 임상 업무에 어떻게 가치를 제공 할 수 있는지 연구하고 있습니다.
“Stanford Medicine은 매년 4,000 명의 종양 보드 환자를보고 있으며, 임상의는 이미 오늘 종양 보드 회의에서 재단 모델 생성 요약을 사용하고 있습니다 (Azure에 대한 GPT의 PHI 안전 사례를 통해). 새로운 의료 에이전트 오케스트레이터는 조각화를 줄임 으로써이 기존 워크 플로를 간소화 할 수있는 힘을 가지고 있으며 (복사를 피함으로써 시간을 절약) 시험 자격 기준, 치료 지침 및 실제 증거와 같이 검색에 어려움을 겪고있는 데이터 요소의 새로운 통찰력을 표면 할 수 있습니다. Stanford Health Care는 건강 관리 에이전트 오케스트레이터를 사용하여 암 환자를위한 실제 치료를위한 생산 환경에 사용되는 최초의 생성 AI 에이전트 솔루션을 구축 할 수있는 잠재력을 더욱 흥분합니다..”
—Dr. Mike Pfeffer, Stanford Health Care 및 Stanford School of Medicine 최고 정보 책임자
“건강 관리 에이전트 오케스트레이터의 비전은 각 복잡한 암 사례에 대한 관련 다중 모드 의료 정보에 대해 빠르게 표면, 요약 및 조치를 취하는 것이므로 몇 시간 동안 검토가 될 수 있습니다. Microsoft와의 협력을 통해 종양 보드와 그 이후의 이러한 모델의 가치를 탐색 할 수 있습니다.”
—Dr. Joshua Warner, UW Health의 방사선과 및 UW 의과 대학 방사선 조교수
초기 개발 협력은이 다중 에이전트 워크 플로우를 팀 채팅에 통합하는 데 포함되었으며, 예를 들어 그룹 채팅은 여러 인간 전문가와 특정 의료 데이터에 연결된 전문 의료 AI 에이전트 간의 대화를 가능하게했습니다. 임상 제공 업체 간의 효율성과 협업을 크게 향상시킬 것이라는 약속을 보여주었습니다. 이 기능은 이미 임상의와 개발자를 모아 미래의 에이전트 의료 응용 프로그램을 구축하고 있습니다. 촉매는 팀을 사용하여 맞춤형 에이전트와 직접 상호 작용할 수있는 일반적인 추론 모델과 멀티 모달 의료 기초 모델을 사용하는 의료 전문 에이전트의 강력한 조합입니다.
예를 들어, Johns Hopkins 종양 학자 Dr. Vasan Yegnasubramanian, Elsa Anagnostou 박사 및 Dr. Taxiarchis Botsis 및 Johns Hopkins Inhealth Precision Medicine Program 및 Molecular Temor Board의 개발자 팀은 임상 및 임상 적용에 사용될 경우 고도로 유틸리티를 갖도록 시스템을 정찰하고 테스트 할 수있는 전문 지식을 제공합니다.
전문 에이전트의 협력 조정
의료 에이전트 오케스트레이터는 최근의 연구를 기반으로 Microsoft Research 및 Collaborators의 출시를 제공합니다. 그것은 암 관리와 같은 복잡한 다 분야 임상 워크 플로를 위해 명시 적으로 설계된 특수 요원의 협력을 조정합니다.
- 그만큼 오케스트레이터 레버리지 시맨틱 커널 그리고 gagentic-one 에이전트를 조정하고 공유 메모리를 유지하고 루프에서 인간과 상호 작용하십시오.
- 그만큼 환자 이력 에이전트 레버리지 환자 데이터를 연대순으로 구성하기위한 보편적 의학적 추상화.3 3 시간 동안 전문가를 데려 갈 수있는 수동 작업은 몇 분 안에 발생합니다.
- 그만큼 방사선 에이전트 CXRREPOTGEN/MAIRA-2와 같은 고객 미세 조정 모델을 활용하여 두 번째 읽기의 방사선 이미지를 분석합니다.4
- 그만큼 병리학 제 Paige.ai의 “Alba”병리학 에이전트와 같은 외부 에이전트에 연결하는 방법을 보여주기 위해 병리 이미지와 관련된 복잡한 쿼리 (미리보기에서 사용 가능)를 보여줍니다.5
- 그만큼 암 준비 제제 정확한 암 병기를 지원하기위한 미국 암 병기 (AJCC) 임상 가이드 라인을 말합니다.
- 그만큼 임상 가이드 라인 에이전트 권장 치료 계획을 제안하기위한 NCCN (National Comprehensive Cancer Network) 임상 지침을 말합니다.
- 그만큼 임상 시험 에이전트 ClinicalTrials.gov와 같은 데이터베이스에 대한 환자 프로파일을 일치시켜 적격 임상 시험을 식별합니다. 이로 인해 공개적으로 이용 가능한 Critera2Query 기준선에 비해 리콜 개선이 두 배 이상 증가 할 수 있습니다.6
- 그만큼 의료 연구 에이전트 신뢰할 수있는 의료 저널의 그래프 기반 지식에 근거한 실행 가능한 증거 기반 지침을 제공합니다.
- 그만큼 보고서 제작 에이전트 다 분야 회의에서 신뢰할 수있는 참조 역할을하는 포괄적이고 통합 된 풍부한 형식의보고를 자동화합니다.
“우리가 다중 에이전트 시스템의 일상적인 사용을 향해 진전함에 따라, 의료 에이전트 오케스트레이터는 임상의가 이미 사용하고있는 생산성 도구와 다양한 모델과 에이전트의 통합을 단순화 할 수있는 힘을 보여줍니다. 유연한 오케스트레이션 프레임 워크는 Paige의 우리가 더 큰 암 치료에 집중할 수있게하고 다중의 데이터에 대한 통합을 쉽게 할 수있게 해줄 것입니다.
—Razik Yousfi, Paige.ai의 최고 경영자
Orchestrator는 의도적으로 개방형으로, API, 공구 래퍼 또는 MCP 엔드 포인트를 노출시킬 수있는 승인 된 에이전트 (타사)를 포함하여 승인 된 에이전트를 팀의 대화 스레드로 끌어 당길 수 있습니다. Paige.ai는 의료 에이전트 오케스트레이터에 연결될 수있는 외부 에이전트의 첫 번째 예인 Alba 에이전트를 미리보기에서 배송하고 있습니다. Paige의 기초 규모 비전 모델을 기반으로하고 LLM (Largin Language Model) 프론트 엔드와 결합 된 Alba는 종양 등급, 형태 및 바이오 마커 상태와 같은 실시간 대화 디지털 병리 통찰력을 전체 슬라이드 이미지에서 직접 제공합니다.
“프로비던스 임상 연구자들은 의료 에이전트 오케스트레이터가 제공하는 고급 AI 기능을 활용하여 대규모 간행물, 임상 시험 및 전자 건강 기록을 빠르고 효율적으로 구문 분석하기 시작했습니다. 우리는 분자 종양 보드에서 유전체학 및 임상 시험을 해석 할 수있는 능력을 향상시킬 수있는 잠재력을 향상시킬 수있는 잠재력을 향상시킬 수있는 잠재력을 향상시킬 수있는 잠재력을 향상시킬 수있는 잠재력을 향상시킬 수있는 잠재력을 향상시킬 수있는 잠재력을 높이고 임상 적 치료를 제공 할 수있는 잠재력을 향상시킬 수 있습니다. 임상 제공 업체 간의 의사 소통 및 협력을 간소화하여 중요한 임상 정보가 암의 생물학을 이해하는 새로운 방법을 계속 탐구함에 따라 의료 발견을 주도하고 암 치료를 발전시키는 데 중요한 역할을합니다.”
–Carlo Bifloco, MD, Earle A. Chiles Research Institute의 프로비던스 게놈 및 연구 교수의 최고 의료 책임자
개발자가 간호 팀을위한 혁신을 가속화 할 수 있도록 강화합니다
임상 치료 복잡성이 높아짐에 따라 의료 요원 오케스트레이터는 개발자 들이이 기능을 기존 워크 플로우로 표면하여 에이전트 AI의 가속화 된 시대를 자신있게 탐색하고, 임상의와 협력하며, 정밀 의학 도구를 민주화 할 수 있도록 노력합니다. 초기 프레임 워크는 종양 보드를 지원할 수있는 기회를 연구하도록 설계되었습니다. 궁극적 인 비전은 의료 및 생명 과학 개발자에게 에이전트 AI 기능이 의료 생태계 전반에 걸쳐 여러 분야의 치료 팀에 실시간 지원을 제공함으로써 임상의와 환자에게 더 큰 영향을 줄 수있는 방법을 연구 할 수 있도록 강화하는 것입니다.
의료 개발자 및 임상 조직은 Azure AI Foundry 에이전트 카탈로그. 오늘날 차세대 AI 기반 의료 요원과 교류하십시오.
2 흉부 다 분야 암 회의의 품질 평가를위한 적응 된 종양 보드 평가 도구 사용 : 파일럿 연구, JCO 임상 암 정보학, 2023 년 10 월 5 일.
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4 MAIRA-2 : 2024 년 6 월 6 일, 근거 방사선 보고서 생성
5 자연 의학, 임상 계산 병리학 및 희귀 암 탐지의 기초 모델, 2024 년 7 월 22 일
6 대형 언어 모델을 사용한 임상 시험 일치 스케일링 : 종양학 사례 연구, 2023 년 8 월 4 일
부인 성명
의료 에이전트 오케스트레이터는 연구 개발 사용을위한 것입니다. 그것은 임상 환경에서 설계되거나 배치되지 않도록 의도되지 않았으며, 건강 또는 의학적 상태의 진단 또는 치료에 사용하기위한 것이 아니며, 그러한 목적으로 성능이 확립되지 않았습니다. 귀하는 의료 요원 오케스트레이터의 사용에 대한 책임과 책임을 지니고, 의료 목적을위한 제품 또는 서비스에 대한 생산량 검증 및 임상 의사 결정에 대한 정보, 해당 의료 법률 및 규정 준수, 필요한 정리 또는 승인을 얻는 것을 포함하여 의료 에이전트 오케스트레이터의 사용에 대한 책임과 책임을지고 있습니다.
게시물 다중 에이전트 오케스트레이션으로 차세대 암 관리 관리 개발 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.