1월 말까지 NVIDIA의 글로벌 운영에 필요한 모든 전기는 재생 가능 에너지원에서 생산될 예정입니다.
이는 고객과 파트너가 AI를 활용하도록 돕는 회사 사명에 적합한 연료입니다. 가속 컴퓨팅 지속 가능한 성장을 위해.
이번 주에 세계 지도자들이 뉴욕시에 모여 기념합니다. 기후 주간 2024. 최근의 이익을 평가하기에 좋은 시기입니다. 에너지 효율성 제조, 클라우드 컴퓨팅부터 의료까지 다양한 분야에서 활약하고 있습니다.
Foxconn, 디지털 트윈으로 에너지 절약
세계 최대의 전자 제조업체인 폭스콘(Foxconn)은 가속 컴퓨팅과 AI를 활용하고 있습니다. 디지털 트윈을 구축하다 멕시코에 새로운 공장을 건설하여 로봇을 훈련시키고 생산 공정을 정의할 예정입니다.
Foxconn의 회장인 Young Liu는 “저희의 디지털 트윈은 시간, 비용, 에너지를 절약하면서 새로운 수준의 자동화와 산업 효율성을 이끌어낼 것입니다.”라고 말했습니다. Foxconn은 연간 에너지 절감률을 30%로 추산합니다.
Teamcenter를 포함한 Siemens Xcelerator 포트폴리오의 소프트웨어를 채택한 최신 회사입니다. 엔비디아 옴니버스3D 워크플로 및 애플리케이션을 개발하기 위한 플랫폼 오픈USD.
Siemens AG의 사장 겸 CEO인 Roland Busch는 “우리는 제품과 경험이 설계, 제조 및 서비스되는 방식을 혁신할 것입니다.”라고 말했습니다. “NVIDIA와 협력하여 Siemens Xcelerator 포트폴리오 전반에 가속 컴퓨팅, 생성형 AI 및 Omniverse 통합을 도입할 것입니다.”
Siemens와 NVIDIA 임원진은 9월 25일 기후 주간 행사에서 지속 가능성 노력에 대해 논의할 예정입니다. 시간 잡지.
클라우드 서비스는 효율성을 높입니다
클라우드 컴퓨팅 서비스도 진전을 쌓다 에너지 효율성 측면에서.
전자상거래 웹사이트는 NVIDIA AI를 사용하여 하루에 수억 명의 쇼핑객을 필요한 제품에 연결합니다. CPU에서 GPU로 마이그레이션한 후 33배 빠른 속도와 약 12배의 에너지 효율성 개선으로 대기 시간을 상당히 단축했습니다.
인기 있는 화상 회의 애플리케이션은 한 시간에 수십만 개의 가상 회의에 자막을 제공합니다. CPU에서 GPU로 전환함으로써 처리량이 초당 3개에서 200개로 증가했습니다. 66배 빨라지고 에너지 효율성이 25배 향상되었습니다.
지속 가능성 목표를 달성하기 위해 서비스 제공자와 고객은 재생 에너지원을 점점 더 많이 선택하고 있습니다.
예를 들어, Equinix는 2030년까지 100% 재생 에너지를 사용하여 기후 중립을 달성하겠다는 목표를 발표한 최초의 글로벌 데이터 센터 공급업체입니다. 현재 재생 에너지는 사용하는 에너지의 96%를 차지하여 고객에게 다음과 같은 기술에 대한 액세스를 제공합니다. NVIDIA DGX 시스템 지속 가능한 개인 AI를 위해.
DGX 시스템은 다음을 사용합니다. NVIDIA H100 Tensor Core GPU이전 모델보다 최대 4배 더 높은 에너지 효율을 제공합니다. Equinix는 고급 액체 냉각을 사용하여 전력 및 물 소비를 줄입니다.
NVIDIA와 깨끗한 컴퓨팅 인프라를 구축하고 운영하는 회사인 Crusoe Energy Systems가 주최하는 기후 주간 행사에서 데이터 센터의 발전에 대해 논의할 예정입니다.
에너지를 절약하면서 암을 해독하다
의료 회사들은 질병을 이해하고 치료하는 데 도움이 되는 AI와 가속 컴퓨팅을 도입하고 있습니다.
예를 들어, 웰컴 샌저 연구소는 세계에서 가장 큰 게놈 시퀀싱 시설 중 하나를 운영합니다. 암 프로그램은 시퀀싱하고 분석합니다. 수만 명 암 샘플.
사용 중 NVIDIA 파라브릭스 소프트웨어 켜기 NVIDIA DGX 시스템 실행 시간을 1.6배, 자본 비용을 24배, 에너지 소비를 최대 42배까지 줄입니다. 이는 연간 100만 달러와 1,000메가와트시의 잠재적 절감에 해당합니다.
그만큼 최신 버전 9월 중순에 출시된 Parabricks는 이런 작업을 더욱 강화할 수 있습니다.
Wellcome Sanger의 수석 소프트웨어 개발자인 Jingwei Wang은 “Sanger Institute는 매년 수십만 개의 샘플을 처리합니다.”라고 말했습니다. 프로필 “NVIDIA GPU와 Parabricks 가속 게놈 분석 소프트웨어를 사용하면 분석에 상당한 시간, 비용 및 에너지를 절약할 수 있습니다.”
지속 가능성 생태계 확장
NVIDIA는 고객의 효율성 향상을 지원하는 것 외에도 지속 가능성에 초점을 맞춘 광범위한 생태계를 육성하고 있습니다.
예를 들어, 협력 유엔은 작년에 이미 14,000명 이상의 데이터 과학자를 대상으로 홍수 조기 감지를 위한 AI 모델을 설계하는 방법에 대한 교육을 실시했다고 발표했습니다.
기업가들도 이곳에서 기회를 보는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.
지속 가능한 미래의 회원 엔비디아 인셉션 이 프로그램에는 현재 에너지 효율성을 향한 새로운 길을 개척하는 1,000개 이상의 신생 기업이 포함되어 있습니다. 이들은 AI, 가속 컴퓨팅 및 개방형 플랫폼과 같은 혼합을 적용합니다. 엔비디아 어스-2 기후 및 날씨 예측을 가속화합니다.
저축은 전 세계 산업에 걸쳐 있습니다
이러한 사례들은 현재 무슨 일이 일어나고 있고 앞으로 무슨 일이 일어날지 맛보게 해줍니다.
NVIDIA 설립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 회사의 최신 보고서에서 “생성적 AI 혁명은 모든 산업에 영향을 미치고 모든 부문에서 효율성과 리소스 최적화를 실현함으로써 생산성과 지속 가능성의 새로운 시대를 열어줄 준비가 되어 있습니다.”라고 말했습니다. 지속 가능성 보고서.
그것은 현실이다 독립적인 분석가들은 인정한다.
“데이터센터가 곧 전 세계 에너지 소비의 4%를 차지할 것이라는 예측이 현실이 되더라도 AI는 나머지 96%의 에너지 소비를 줄이는 데 큰 영향을 미칠 것”이라고 한 전문가는 말했다. 보고서 2003년에 설립된 비영리 기관인 리스본 협의회 연구소에서 경제 및 사회 문제를 연구합니다.
AI 추론에서 45,000배의 효율성 향상
NVIDIA는 더욱 큰 효율성을 실현하기 위해 전체 기술 스택을 확장하고 최적화하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.
지난 8년 동안 NVIDIA 플랫폼은 처리 시 에너지 효율성이 45,000배 더 높아졌습니다. 대규모 언어 모델. 자동차의 효율성이 그만큼 향상된다면 자동차는 갤런당 28만 마일을 달릴 수 있을 것입니다. 이는 갤런당 1갤런도 안 되는 연료로 달까지 갈 수 있는 양입니다.
데이터 처리부터 컴퓨터 비전에 이르기까지 다양한 작업 부하에 걸쳐 CPU보다 20배에서 160배까지 속도가 향상되고 관련 에너지 절감 효과도 얻을 수 있습니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼이 제공됩니다. 그래서 가속 컴퓨팅을 종종 이렇게 부릅니다. 지속 가능한 컴퓨팅.
기후 주간 일정 확대
NVIDIA와 파트너사는 지속 가능성에 대한 지지를 모으기 위해 소수의 다른 기후 주간 행사에 참여하고 있습니다.
여기에는 Salesforce와 함께하는 기후 AI 정상회담이 포함됩니다. 기후 과학 박람회 약 30개의 신생 기업이 있으며, 그 중 다수가 NVIDIA 기술을 사용합니다. 과학 박람회에서는 참석자들에게 Earth-2가 어떻게 행성 규모의 시뮬레이션.
이는 사람들이 AI와 가속 컴퓨팅을 사용하여 기후 변화 문제를 해결하는 방법을 이해하도록 돕기 위한 또 다른 작은 발걸음입니다.
황은 “가속 컴퓨팅은 지속 가능하고 비용 효율적으로 컴퓨팅 성능에 대한 엄청난 수요를 충족하는 방법입니다.”라고 말했습니다.
NVIDIA의 기술이 어떻게 지원하는지 자세히 알아보세요. 기업의 지속 가능성.
