고등 교육은 교차로에 있습니다. 생성 AI가 점점 더 많이 받아 들여지면서 대학 지도자들은 학생들과 교직원을 가르치고, 연구하고, 지원하는 방식을 다시 생각하고 있습니다. 오늘날 AI 채택에 전략적 접근을 사용하는 고등 교육 기관은 내일의 리더로서 자신을 확립합니다. AI를 사용하여 더 똑똑한 결정에 대한 통찰력을 얻음으로써 적응 형 학습 도구를 통해 교수진을 강화하고 학생의 성공을 주도하기위한 규모의 지원을 통해 교육 기관은 교육의 새로운 혁신 시대를 이끌 수 있습니다.
AI의 잠재력을 극대화하려면 AI 채택을 기관의 핵심 사명에 맞추고 장기적인 영향을 보장하고 장기적인 영향을 미치는 응집력있는 전략을 개발하는 것이 중요합니다. 책임있는 진화. Microsoft는 제도적 전략을 정의하고 자신감을 가지고 혁신을 돕기 위해 노력하고 있습니다. 고등 교육 전자 책을위한 Cloud AI 채택에는 전체적으로 AI 전략을 만들기위한 주요 운영 프로세스부터 시작하여 조직이 규모로 AI를 채택 할 수 있도록 준비된 구조화 된 지침이 포함되어 있습니다. 여기에는 제도적 AI 리더십 확립, 계획을 제도적 목표에 맞추고, 가장 귀중한 AI 사용 사례를 우선시하고, 기관에 대한 올바른 AI 기술 전략을 식별하는 것이 포함됩니다.
기관이 특정 요구 및 기능과 일치하는 AI 전략을 개발할 수있는 방법을 자세히 살펴보고, 원하는 결과를 달성 할 때 속도, 단순성 및 사용자 정의 사이의 올바른 균형을 맞추는 데 도움이되는 주요 고려 사항을 검토합니다.
고등 교육에서 AI 전략에 대한 주요 고려 사항
AI 기술 전략을 정의 할 때는 구현 용이성과 완전히 사용자 정의 된 솔루션을 구축 할 수있는 유연성 사이의 트레이드 오프를 평가해야 할 것입니다. 저 코드 도구는 속도와 접근성을 제공하며, 기존 시스템과의 빠른 배포 및 통합에 이상적이지만 제한된 사용자 정의를 제공합니다.
반면에 프로 코드 솔루션은 고급 오케스트레이션, 데이터 거버넌스 및 전체 코드 액세스를 통해 깊은 혁신을 가능하게하지만 더 많은 시간과 기술 전문 지식이 필요합니다. Microsoft의 포괄적 인 AI 솔루션은이 스펙트럼에 걸쳐있어 빠른 배포와 매우 사용자 정의 가능한 개발 경로를 지원하는 도구를 제공합니다.
상자 외 도구로 AI를 빠르게 배포하십시오
최소한의 기술 전문 지식이나 설정이 필요한 AI 도구로 교수진과 직원에게 권한을 부여 할 수 있습니다. Microsoft 365 Copilot 및와 같은 상자 밖의 솔루션 Copilot 채팅 Microsoft 365의 앱에서 작문, 분석 및 공동 작업을위한 AI 기반 지원 지원으로 개별 생산성을 쉽게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 도구는 보안 및 운영과 같은 영역에서 워크 플로를 간소화 할 수 있으며, 이미 사용중인 교수진 및 직원에 인텔리전스를 직접 포함시킬 수도 있습니다. 보다 맞춤형 경험을 보려면 Microsoft Copilot Studio의 그래픽 개발 환경을 사용하여 기능을 확장하고 사용자 정의 할 수 있습니다.
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기관의 목표에 맞게 AI 솔루션을 사용자 정의하십시오
Microsoft를 사용하여 특정 목표에 AI 채택을 조정할 수 있습니다. 서비스로서 플랫폼 (PAAS) 솔루션, 배포의 용이성 또는 고급 연구를위한 인프라 수준 제어를 위해 완전 관리 서비스 간의 선택. Copilot Studio 및 Azure AI Foundry와 같은 도구를 통해 인프라 관리 부담없이 Custom AI 에이전트 또는 응용 프로그램을 구축하고 배포 할 수 있습니다.
예를 들어, RAG (Resprieved-Augmented Generation)는시기 적절한 정보를 명확하고 정확한 설명으로 합성함으로써 과외 및 연구를 지원하는 AI 에이전트를 강화할 수 있습니다. Microsoft Azure AI Content Safety를 통해 개인 정보, 보안 및 책임있는 사용을 유지하면서 생성 AI 모델을 미세 조정하여 워크 플로우를 개인화하고 워크 플로우를 간소화 할 수 있습니다. 이러한 유연한 옵션은 대학이 규모로 혁신하고 AI 기능을 학업, 운영 및 연구 우선 순위와 조정할 수 있도록합니다.
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전체 제어로 연구 및 스케일 AI 워크로드를 가속화합니다
마이크로 소프트 서비스로서의 인프라 (IAAS) AI Solutions는 확장 가능하고 비용 효율적인 클라우드 리소스를 사용하여 컴퓨팅 집약적 인 워크로드를 취할 수 있습니다. Microsoft Azure Cyclecloud, Batch 및 Kubernetes와 같은 도구는 모델 교육을 지원하고 기후 모델링 및 생물 의학 연구를 포함한 고급 시뮬레이션을위한 복잡한 워크로드를 오케스트레이션합니다.
이 플랫폼은 또한 기관 간의 협업 및 데이터 공유를 개선하여 유전체학, 재료 과학 및 사회 연구와 같은 분야의 분석 및 AI 기반 통찰력을 가능하게합니다. 신뢰할 수 있고 안전한 클라우드 인프라를 기반으로하는이 솔루션은 규제 표준 준수를 지원하여 연구원이 효율적이고 책임감있게 혁신하도록하는 것을 허용합니다.
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솔루션을 결합하여 목표와 리소스와 일치하십시오
올바른 AI 기술 전략이 반드시 하나의 경로는 아니지만 잠재적으로 올바른 경로 조합임을 인정하는 것이 중요합니다. 대부분의 경우 가장 효과적인 전략은 서비스 (SAAS), PAA 또는 IAAS 솔루션의 여러 접근 방식을 결합합니다. 하이브리드 전략을 사용하면 속도와 확장 성을 사용자 정의 및 제어와 균형을 맞출 수 있습니다. 이는 공통 작업을위한 즉시 사용 가능한 도구를 선택하면서 영향을 미치는 사용 사례를위한 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있습니다. 선택한 경로에 따라 상자 외 가치와 깊은 커스터마이징 사이에 트레이드 오프가 필요할 수 있습니다. Microsoft AI Solutions는 기관의 미션, 자원 및 기술적 준비 상태를 가장 잘 지원하는 방식으로 기능을 자유롭게 혼합하고 매치 할 수 있습니다.
고등 교육에서 오늘 AI 여행을 시작하십시오
AI가 교육 환경의 필수 요소가되면서 고등 교육의 지도자들에게는 더 이상 AI를 채택하는 것이 아니라 기관의 가치와 장기 목표와 일치하는 방식으로 그렇게하는 방법입니다. 신중하고 책임감있는 접근 방식을 취함으로써 AI를 활용하여 학습과 운영을 향상시킬뿐만 아니라 지속적인 경쟁 우위를 창출 할 수 있습니다. 이제 전략적 과정을 차트 할 때입니다. 고등 교육 전자 책을위한 클라우드 AI 채택을 시작하여 AI 전략 및 구현 계획을 개발하십시오.
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게시물 고등 교육에서 AI 전략을 최적화하기위한 모범 사례 먼저 나타났습니다 Microsoft AI 블로그.