항공사 및 공항을 위한 새로운 산업 참조 아키텍처를 소개합니다.
항공 산업은 새로운 시대로 접어들고 있습니다. 전 세계 항공사와 공항은 혁신의 힘에 힘입어 변화의 위기에 처해 있습니다. 생성 AI. 이 강력한 기술은 항공 생태계의 모든 단계에서 새로운 가치를 창출하고 있으며, 비행 및 운항 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 개인화된 여행 제안부터 고객 서비스 요청에 대한 즉각적인 응답까지 AI가 향상합니다. 여행의 모든 단계그 어느 때보다 여행을 더욱 원활하고 맞춤화해 드립니다.
생성적 AI는 또한 항공사와 공항의 핵심 운영을 변화시키고 있습니다. 연구에 따르면 최대 35% AI 기반 의사 결정을 통해 비행 지연을 줄여 시간을 절약하고 스트레스를 줄이며 여행자와 직원 모두의 안전을 높일 수 있습니다.1
AI는 또한 인력을 재편하고 있습니다. 간소화된 작업과 더 스마트한 도구를 통해 직원은 지상과 공중 모두에서 승객 경험을 향상시키는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. AI 기반 개인화를 통해 승객당 수익을 높일 수 있습니다. 10~15%. 동시에 지능형 AI 챗봇은 다음과 같은 방법으로 고객 서비스 비용을 절감할 수 있습니다. 최대 30%항공사와 공항 모두에 상당한 가치를 창출합니다.2
이것이 항공의 미래입니다. AI는 단순한 도구가 아닙니다. 업계 전반에 걸쳐 가치를 창출하는 혁명입니다. 마이크로소프트는 새로운 산업 참조 아키텍처 원활한 여행자 여행, 효율적인 항공사 운영, 향상된 공항 운영을 위해 AI를 활성화합니다.
원활한 여행자 여행
여행자가 여행을 고려하는 순간 경험은 시작됩니다. 그들은 다음과 상호작용할 수 있습니다. AI 기반 모바일 앱 옵션을 탐색하고, 항공편을 예약하고, 맞춤 추천을 받을 수 있습니다. 여행 내내 앱은 다음과 같은 역할을 합니다. 디지털 비서항공편 상태, 게이트 변경, 목적지 날씨에 대한 실시간 업데이트를 제공합니다. 공항에서 여행자는 모바일 장치의 생체 인식 및 전자 탑승권을 사용하여 체크인부터 보안 검색까지 비접촉식 경험을 통해 탐색할 수 있습니다. 앱은 게이트까지 안내하고, 라운지 이용을 제공하고, 여행 알림을 업데이트하는 등 계속해서 도움을 줍니다.
탑승하면 디지털 보조 장치를 통해 여행자가 기내 엔터테인먼트를 제어하고, 기내 상점에서 음식과 물품을 주문하고, 좌석 선호도를 조정할 수 있어 편안한 경험을 보장합니다. 모바일 장치. 여행은 세관 및 수하물 찾는 곳 안내, 지상 교통 준비 등 원활한 도착 절차를 촉진하는 앱으로 마무리됩니다. 이 여정 전반에 걸쳐 AI와 기계 학습 알고리즘이 뒤에서 작동하여 요구 사항을 예측하고 적시에 지원을 제공하며 여행 경험을 개인화합니다.
예를 들어, Air India 승객은 이제 계획부터 도착까지 모든 질문에 대한 답변을 손끝에서 얻을 수 있습니다. 그들의 AI.g 가상 비서Microsoft AI 서비스를 기반으로 하는 는 승객을 위한 여행 일정을 신속하게 제안하고, 체크인 옵션 및 항공편 상태에 대한 답변을 찾고, 최고의 음식 옵션을 추천하고, 다음 비즈니스 라운지를 찾거나 수하물 분실을 도와줍니다. 또 다른 예는 사우디아항공. 사우디아라비아의 국적 항공사는 계획 및 예약, 환불 관리, 새로운 목적지 탐색 등의 여행 관련 서비스를 지원하기 위해 Microsoft 기술을 사용하여 승객을 위한 AI 기반 여행 동반자를 개발했습니다.
효율적인 항공사 운영
데이터 플랫폼에서 작동하는 AI는 항공사 가치 사슬의 다양한 부문에서 효율성과 고객 경험을 향상시킵니다.
- ~ 안에 항공기 취급AI 기반 예측 유지 관리는 잠재적인 문제가 발생하기 전에 예측하여 가동 중지 시간을 최소화하고 시기적절한 운영을 보장할 수 있습니다. AI 알고리즘을 사용하여 지상 지원 장비를 최적화하여 프로세스를 간소화하고 지연을 줄일 수 있습니다.
- ~ 안에 지상 작전AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 워크플로와 리소스 할당을 최적화함으로써 수하물 처리부터 연료 관리까지 복잡한 물류를 관리할 수 있습니다. 이는 보다 원활한 운영으로 이어지며 항공기의 소요 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
- 비행 운항 경로 계획, 일기 예보, 연료 소비 최적화를 지원할 수 있는 고급 분석을 통해 AI의 이점을 누릴 수 있습니다. AI는 과거 데이터와 실시간 입력을 활용하여 조종사와 비행 계획자에게 더 안전하고 비용 효율적인 비행으로 이어지는 통찰력을 제공할 수 있습니다.
- 을 위한 마케팅 및 판매AI는 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 상품과 프로모션을 제공함으로써 개인화된 고객 경험을 지원합니다. 이는 항공사가 적시에 적절한 고객에게 적절한 제품을 제공할 수 있기 때문에 고객 충성도와 수익이 증가할 수 있습니다.
- ~ 안에 고객 지원AI 기반 챗봇과 가상 비서가 24시간 지원을 제공하여 문의 사항을 처리하고 문제를 즉시 해결합니다. 이는 고객 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 인간 상담원이 더 복잡한 쿼리를 처리할 수 있도록 하여 전반적인 서비스 품질을 향상시킵니다.
루프트한자예를 들어 Microsoft Azure를 기반으로 구축된 단일 데이터 플랫폼을 개발하여 셀프 서비스 애플리케이션을 제공하고 이미지 및 음성 인식과 같은 인지 AI 서비스를 활용했습니다.
“Microsoft Azure의 강력한 클라우드 기능을 활용하여 Lufthansa의 운영을 통합 데이터 플랫폼으로 전환했습니다. 이러한 혁신을 통해 우리는 지상 운영부터 기내 경험까지 서비스의 모든 측면을 최적화하고 글로벌 네트워크 전반에 걸쳐 시간 엄수와 안전을 보장할 수 있게 되었습니다. AI를 계속 사용하면 수준을 향상하는 데 도움이 될 것입니다.”
Ganesh Swaminathan, Lufthansa Group Digital Hangar 플랫폼 책임자
아메리칸 항공세계 최대 항공사인 는 Azure를 선호하는 클라우드 플랫폼으로 사용하고 있습니다. 이제 팀원들은 ConnectMe 앱을 사용하여 최신 승무원 정보를 확인하고, 항공사는 AI를 사용하여 택시 시간과 게이트 회전 시간을 단축하고 있습니다.
마이크로소프트 AI
공항 운영 강화
생성적 AI와 데이터 플랫폼은 또한 매일 수만 명의 승객의 요구를 충족하면서 공항 운영을 개선하는 데 중추적인 역할을 합니다. 공항은 이를 최적화할 수 있습니다. 중요 인프라 에너지, 물, 기후 제어와 같은 관리. AI를 통합 보안 그리고 응급 서비스 기능을 크게 향상시켜 여행자에게 더욱 안전하고 안전한 환경을 제공합니다. 연결됨 교통 시스템 버스, 기차 등의 교통수단은 예측 분석 및 실시간 데이터 처리 기능을 활용하여 일정 관리 및 승객 흐름 관리를 개선합니다.
영역에서는 상업공항 내 소매점과 레스토랑을 포함하는 생성 AI 및 데이터 플랫폼은 소비자 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 기업이 승객의 역동적인 요구를 충족하도록 서비스와 재고를 맞춤화할 수 있도록 해줍니다.
그만큼 기호 논리학 그리고 공급망 화물, 연료 및 수하물의 경우 AI 기반 시스템을 통해 자원 추적, 예측 및 관리가 향상되면서 이러한 기술도 변화됩니다. 그 결과 운영이 더욱 간소화되고 비용 효율적으로 이루어지며 지연 시간이 줄어들고 전반적인 승객 경험이 향상됩니다. Fraport는 FraportGPT를 도입했습니다.에서 제공하는 직원 대상 앱의 예 마이크로소프트 Azure OpenAI 서비스 내부 프로세스를 간소화합니다.
“Generative AI로 구동되는 Fraport의 회사 GPT 앱은 우리 팀에서 신속하게 채택하여 큰 성공을 거두었습니다. 이는 단지 프로세스를 간소화한 것이 아닙니다. 이는 기술 습득을 가속화하여 직원들이 전례 없는 속도로 새로운 역량을 습득할 수 있도록 지원하는 것입니다.”
Christian Wrobel, Fraport AG 수석 데이터 설계자
마이크로소프트와 함께, 마이애미 국제공항(MIA) 에서는 비즈니스 데이터, 앱 및 비즈니스 프로세스 흐름을 저장, 관리 및 공유하기 위해 CDE(Common Data Environment)로 알려진 중앙 집중식 데이터 허브 환경을 개발했습니다. 이는 데이터 사일로를 무너뜨리고 분석을 위한 데이터 접근성을 보장하는 데 중요하며 생성 AI에서 추가적인 가치를 창출하는 데 도움이 됩니다.
“온프레미스, 클라우드, 엣지 환경을 포함한 다양한 데이터 소스를 통합하여 데이터 관리를 위한 통합되고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 이것이 기반이며 이제 우리는 파트너인 Microsoft와 함께 AI, 기계 학습, IoT와 같은 고급 기술을 활용하여 통찰력을 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내리며 혁신을 주도할 수 있게 될 것입니다.”
Maurice Jenkins, 마이애미 국제공항 최고 혁신 책임자
포괄적인 참조 아키텍처 및 파트너
공항과 항공사를 위한 우리의 공통 아키텍처는 다음과 같은 궁극적인 목표를 가지고 핵심 요소들로 구축되었습니다. AI로 강화된 경험 승객부터 지상 직원까지 모든 사람을 위한: 사용자 지향 애플리케이션 생성, 데이터 저장 및 분석, 데이터 수집 및 기존 데이터 시스템 통합.
그만큼 AI로 강화된 경험 각 사용자 그룹에 맞게 조정됩니다.
- 을 위한 승객소매점, 엔터테인먼트, 레스토랑 등을 통해 여행을 즐길 수 있는 충분한 시간과 함께 출발지에서 목적지까지 원활하게 여행하는 것이 전부입니다.
- 지상 직원 그리고 고객 서비스 문제가 발생하더라도 승객의 경험을 원활하게 만드는 데 집중하세요.
- 조종사 그리고 승무원 조정, 의사소통 및 관리 과부하 감소에 대한 지원이 필요합니다.
- 을 위한 기술자이는 다음에 어디로 가야할지 파악하고, 유지 관리 및 수리 작업에 대한 인지 작업량을 줄이고, 문서화를 자동화하는 것입니다.
- 터미널 관리자 교통을 관리하고 보안을 보장하며 여행의 편안함을 제공하기 위한 지원이 필요합니다.
- 을 위한 에어사이드 운영자수하물 관리, 주유, 안전에 관한 내용입니다.
사용자 그룹마다 다른 백엔드 애플리케이션과 데이터 소스가 필요합니다. 그만큼 사용자 지향 애플리케이션 계층은 Microsoft 서비스를 사용하여 구축할 수 있는 몇 가지 일반적인 프런트 엔드 환경을 설명합니다.
- 최종 사용자에게는 모바일과 웹이 필요합니다. 애플리케이션 다음과 같은 서비스를 사용하여 구축되었습니다. Azure API 관리, Azure 앱 서비스 그리고 애저 함수. 개발자는 Azure OpenAI 서비스와 같은 서비스를 활용하여 AI 기반 사용자 환경을 만듭니다. 이러한 애플리케이션은 Azure 테넌트에 배포될 수 있으며 수백만 명의 사용자로 확장될 수 있습니다.
- 비즈니스 사용자가 활용 다이나믹스 365 (고객 서비스, 재무, 프로젝트 운영 및 고객 통찰력)을 관리합니다. 사업 운영클레임, 프로모션, 티켓팅 등이 있습니다. Dynamics 365에는 사용자 지정 에이전트가 내장되어 있습니다. 고객 서비스, 영업, 재무, 현장 서비스, 고객 통찰력 등 다양한 일반적인 비즈니스 사용 사례에 사용됩니다.
- 일선 직원이 완전히 사업에 통합되다 고정 터미널, 모바일 장치, 증강 현실 등 어디에서나 작업장의 인체공학적 특성과 요구 사항에 맞게 조정된 맞춤형 AI를 통한 맞춤형 워크플로 및 자동화된 운영을 제공합니다. 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오 작업을 지원하기 위해 맞춤형 AI 에이전트 생성을 용이하게 합니다. 파워 앱 추신 사용자 정의 사용자 인터페이스를 생성할 수 있는 동시에 전력 자동화 비즈니스 워크플로우 생성을 가능하게 합니다.
- 와 함께 마이크로소프트 365 코파일럿직원은 다음을 수행할 수 있습니다. 협력하다 Microsoft Teams, SharePoint, Outlook과 같은 Microsoft 제품을 사용하여 커뮤니케이션합니다.
공항과 항공사의 운영은 많은 양의 데이터를 생성합니다. 그만큼 데이터 저장 및 분석 계층은 운영을 지원하고 통찰력을 창출하기 위해 비즈니스 데이터를 안전하게 저장하는 방법을 설명합니다.
- 마이크로소프트 데이터버스 안전하게 저장하고 관리하는 확장 가능한 데이터 플랫폼입니다. 비즈니스 데이터. 데이터 모델은 관계가 있는 테이블로 데이터를 구성하는 구조 프레임워크입니다. 산업 모델을 사용하여 여러 애플리케이션에 걸쳐 비즈니스 데이터를 조화시키고 통합할 수 있습니다.
- 마이크로소프트 패브릭 엔드투엔드다 데이터 및 분석 실시간 분석 기능을 포함하는 플랫폼입니다. 원레이크 여러 분석 엔진과 작업 공간을 통해 데이터 관리를 중앙 집중화하고 단순화하는 통합 논리적 데이터 레이크입니다. Fabric을 사용하면 조직은 적시에 통찰력과 의사 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다.
공항과 항공사는 설립된 기업입니다. 통합하는 것이 중요하다 기존 데이터 시스템연결된 자산 및 기존 시스템과 같은 것입니다. Azure의 메시징 서비스 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)와 같은 표준화된 통신 프로토콜을 사용하여 자산 및 장치에 연결할 수 있습니다. Azure 이벤트 그리드또는 Apache Kafka와 같은 데이터 스트림을 사용하여 Azure 이벤트 허브. Azure Functions와 같은 서버리스 솔루션은 메시지 처리를 위한 컴퓨팅을 제공합니다.
우리는 또한 선도적인 기업과 협력하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 파트너 항공 혁신을 주도합니다.
- 아마데우스 Microsoft와 Microsoft는 클라우드 기술을 활용하여 새로운 제품과 솔루션을 혁신 및 탐색하고 더욱 원활한 여행 경험을 창출하는 글로벌 전략적 파트너십을 형성했습니다.
- 수액 Azure 배포는 고객 요구에 맞는 강력한 클라우드 솔루션을 제공합니다.
- 우리의 파트너십 시타그리고 SITA Mission Control 솔루션은 근무 직원이 비행 운항 중 실시간 변화를 예측하고 대응하는 데 도움이 됩니다.
- 우리는 또한 다음과 같은 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)를 통합합니다. 스마트카고, 장점그리고 사타비아더욱 스마트하고 연결된 항공 생태계에 기여합니다.
일선 인력 경험 창출
일선 직원의 경험은 업무에 고도로 맞춤화되어 있으며 지속적인 적응이 필요합니다. 다음과 같은 로우코드 플랫폼의 힘 파워 앱 그리고 코파일럿 스튜디오 가치 창출 시간을 대폭 단축하여 맞춤형 솔루션을 신속하게 개발하고 배포할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 위치 기반 서비스, 물류 정보 등 다양한 데이터 소스의 통합을 가능하게 합니다. 다이나믹스 365문서 검색. 또한 지식 그래프와 매뉴얼을 활용해 업무 지원을 강화하고, 연결된 자산에 대한 협업과 정보를 원활하게 통합한다.
항공 분야에서 AI를 사용하는 데 따른 과제 극복
항공 분야에서 AI의 잠재력은 엄청나지만, 주요 과제: 가장 가치 있는 AI 사용 사례를 정의하고, 클라우드 인프라를 설정하고, 데이터 자산을 구성하고, 개발, 테스트 및 배포 단계에서 비용을 최소화합니다.
Microsoft는 다음과 긴밀히 협력하여 항공 분야 AI 문제를 해결합니다. 파트너설립 뼈대 ~을 위한 책임감 있고 신뢰할 수 있는 AI 원칙그리고 이를 활용하여 포괄적인 도구 및 서비스 제품군. 협업 워크숍과 산업별 솔루션을 통해 귀중한 AI 사용 사례를 정의하는 데 도움이 됩니다. Azure는 확장 가능한 클라우드 인프라를 제공하는 반면 Microsoft Dataverse 및 OneLake는 데이터 관리를 간소화합니다. 최적화된 개발, 테스트 및 배포 프로세스를 통해 비용 효율성을 달성합니다. 또한 Microsoft는 직원에게 필요한 교육을 제공하기 위해 광범위한 교육 프로그램을 제공합니다. AI 기술 법적 체계 준수를 보장하기 위해 규제 기관과 협력합니다. AI 사용 관리.
항공 분야에서 생성적 AI로 발전
생성적 AI를 활용하려면 기존 솔루션을 새로운 기능 및 파트너 솔루션과 결합하는 실용적인 접근 방식이 필요합니다. 성공을 위해서는 우선순위와 영향력이 가장 높은 사용 사례를 올바르게 식별하는 것이 중요합니다.
방문하다 여행 및 교통 분야의 Microsoft 또는 우리 팀에 연락하세요 더 자세히 알아보고 다음 단계로 나아가려면 AI 여정.
“Azure의 클라우드 기능과 고급 AI 도구를 기반으로 구축된 항공 산업을 위한 새로운 참조 아키텍처를 소개하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이러한 노력을 진정으로 돋보이게 하는 것은 선도적인 항공 파트너와의 협력입니다. 우리는 파트너들과 함께 항공 산업의 미래를 만들어가고 있습니다.”
Julie Shainock, 여행 및 운송 산업 전무이사, Microsoft
“Microsoft의 산업 솔루션 팀은 조직 전체에 AI 기반 솔루션을 제공하고 구현하도록 도울 준비가 되어 있습니다. [proof of concept] POC부터 본격적인 출시까지, 우리는 원활하고 성공적인 배포를 보장하는 데 필요한 전문 지식을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.”
Eric Chaniot, Microsoft AI 산업 솔루션 총괄 관리자
“Microsoft Cloud for Industries에서는 입증된 패턴과 포괄적인 지원 리소스를 통해 파트너의 역량을 강화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 산업별 솔루션과 협업 접근 방식을 활용하여 파트너가 혁신을 가속화하고 운영을 간소화하며 탁월한 가치를 제공하여 고객이 더 많은 것을 달성할 수 있도록 돕습니다.”
Monica Ugwi, Microsoft 산업, 제조 및 이동성을 위한 클라우드 총괄 관리자
1Worldmetrics: 항공 산업의 AI2024.
2생성 AI의 경제적 잠재력맥킨지 앤 컴퍼니, 2023.
게시물 항공 산업을 위한 AI 솔루션 및 데이터 플랫폼 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.