지속가능성 발전을 가속화하기 위해 속도와 규모Microsoft는 AI를 적극적으로 확장하고 있습니다. 지속 가능성을 위한 Microsoft 클라우드. 이 블로그에서는 Microsoft Sustainability Manager의 AI 기반 분석 및 보고 기능 향상, 가상 분석 및 지능형 통찰력의 일반 가용성(GA), 프로젝트 ESG 보고 업데이트 및 기타 주요 기능을 포함한 최신 발전 사항을 살펴보겠습니다. 업데이트. 이러한 도구가 데이터 기반 결정을 내리고 보고를 간소화하며 진행 속도를 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 이를 사용하면 보고 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 지속 가능성 노력에서 경쟁 우위를 확보할 수도 있습니다.
가정 분석(what-if 분석)을 통해 배출 목표를 강화하세요. 이제 정식 출시됩니다.
지휘 가정 분석 ~에 지속가능성 관리자 조직은 비즈니스 관행 내 변수 변경의 예상 효과에 대해 현재 탄소 배출 추세를 평가할 수 있습니다. 간단히 말해서, 기업은 관행 변경이 배출 발자국에 미치는 장기적인 영향을 지능적으로 예측할 수 있습니다. 이번 GA 릴리스에서는 가정(what-if) 분석 기능이 향상되어 기업이 목표를 더욱 빠르게 달성할 수 있도록 지원합니다.
이제 조직은 가정(what-if) 분석 기능을 활용하여 통합된 과거 데이터의 양을 기반으로 예측 기간을 더 길게 확장할 수 있습니다. 일반적으로 예측 범위는 사용된 과거 데이터 기간의 약 절반에 해당합니다. 예를 들어, 4년간의 기록 데이터를 보유한 조직은 최대 2년간의 예측을 볼 수 있습니다. 이를 통해 기업은 탄소 배출량을 줄이기 위한 보다 많은 정보를 바탕으로 전략적인 계획을 세울 수 있습니다. 다양한 배출 감소 전략의 장기적인 효과를 추정함으로써 기업은 보고 요구 사항을 충족하고 목표 달성 과정을 향상하기 위해 취할 조치를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
향상된 사용자 정의 기능을 통해 조직은 이전 버전에서 사용 가능한 기본 필드로 제한되지 않고 특정 필드를 선택하여 예측 내에서 조작할 수 있습니다. 필드를 함께 계층화하여 단일 보기에서 다양한 감소 전략의 결과를 예측하고 비교할 수도 있습니다. 최적의 감소 기회를 식별하는 데 도움이 되도록 최대 3개의 예측을 계층화할 수 있습니다.
그림 1. 사용자 정의 가능한 what-if 분석을 통해 사용자는 변수를 변경하여 보다 정확한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
맞춤형 What-If 분석을 통해 조직은 궁극적으로 지속 가능성 노력에 더 큰 정확성과 유연성을 제공합니다. 그들은 특정 요구 사항과 목표에 맞춰 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있으며 보고 및 장기적인 지속 가능성 목표를 향한 보다 목표한 진전을 추진할 수 있습니다. 또한 지능적인 예측을 통해 잠재적인 문제를 사전에 예방하고 전략 계획을 강화하여 시간과 자원을 절약할 수 있습니다.
수치 2. 계층화된 예측을 통해 조직은 단일 보기에서 다양한 감소 전략의 결과를 추정하고 비교할 수 있습니다.
지능형 통찰력으로 분석 및 의사결정 강화
What-If 분석의 예측 기능을 기반으로 지능적인 통찰력 Microsoft Sustainability Manager에서는 심층적인 지원을 통해 의사결정을 더욱 지원합니다. AI 기반 데이터 분석 및 실행 가능한 통찰력. 현재 일반 공급되는 지능형 통찰력 기능은 조직이 복잡한 데이터 패턴을 분석하고 데이터에서 의미를 도출하여 보다 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 데이터 추세와 격차는 물론 숨겨진 효율성 기회를 식별하는 데 도움이 되므로 기업은 비용을 최적화하고 목표 전략을 수립하며 더 나은 발전을 이룰 수 있습니다.
다양한 시나리오를 시뮬레이션하기 위해 가정 분석과 함께 사용하면 기업은 다양한 결정의 잠재적 영향을 평가하고, 구현 전에 다양한 전략의 결과를 평가하고, 잠재적인 위험과 이점을 이해할 수 있습니다. 결과적으로 기업은 보다 효과적으로 계획을 세우고 잠재적인 위험을 피할 수 있습니다.
전반적으로 지능형 통찰력 기능은 기업이 더욱 스마트하고 데이터 중심적인 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 기업에 경쟁 우위를 제공합니다. AI를 활용하여 복잡한 데이터 패턴을 분석함으로써 기업은 더 나은 결과를 도출하고 장기적인 성공을 지원하는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 운영 최적화, 지속 가능성 진행 가속화, 시장 기대에 대한 대응 등 지능적인 통찰력은 비즈니스 운영 방식을 변화시키는 데 도움이 될 수 있는 풍부한 이점을 제공합니다.
프로젝트 ESG 보고를 통해 다양한 보고 표준을 다루세요
ESG 데이터 준비를 통해 비즈니스 가치 창출
프로젝트 ESG 보고(미리보기) 향후 보고서에 입력하고 재사용할 수 있는 템플릿, 프레임워크 및 지시어 모음을 제공하여 조직이 보고 프로세스를 간소화하도록 돕습니다. 이러한 도구는 조직의 지속 가능성 보고 여정을 지원하여 진행 상황을 더 쉽게 추적하고 개선 영역을 식별하며 지속 가능성 노력을 효과적으로 전달할 수 있도록 설계되었습니다.
새로운 SASB 템플릿(미리보기) 다양한 산업 분야에 걸쳐 SASB(지속가능성회계기준위원회) 표준에 대한 대응 초안을 작성할 수 있습니다. ISSB(국제 지속 가능성 표준 위원회)가 감독하는 SASB 표준은 77개 산업 전반에 걸쳐 단기, 중기 또는 장기에 걸쳐 산업 관련 지속 가능성 위험 및 기회에 대한 보고를 촉진합니다. 다음에 대한 자세한 정보를 얻으십시오. SASB 및 기타 표준용 템플릿.
수치 3. 조직은 프로젝트 ESG 보고(미리 보기)를 사용하여 SASB 및 기타 표준에 대한 보고 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
DEFRA 배출계수를 사용하여 온실가스 계산 개선
Microsoft Sustainability Manager에는 이제 다음도 포함됩니다. 환경, 식품, 농촌부(DEFRA) 2023년 및 2024년 배출 계수 요인 라이브러리에서. DEFRA 요소를 사용하면 조직은 에너지 사용, 물 소비, 폐기물 처리, 재활용 및 운송 활동을 포함한 다양한 활동에서 온실가스(GHG) 배출량을 계산할 수 있습니다.
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