이 블로그 게시물은 6 부로 부는 블로그 시리즈 중 5 위입니다. 에이전트 공장 이는 에이전트 AI 채택 및 구축을 안내하는 모범 사례, 디자인 패턴 및 도구를 공유합니다.
다른 에이전트, 도구 및 앱과 대화 할 수없는 에이전트는 사일로 일뿐입니다. 에이전트의 진정한 힘은 서로 연결하는 능력, 엔터프라이즈 데이터 및 작업이 완료된 시스템에 이릅니다. 통합은 영리한 프로토 타입에서 에이전트를 비즈니스 전체의 힘 승수로 변환하는 것입니다.
와 함께 Azure AI Foundry 고객과 파트너는 고객 서비스 에이전트가 복잡한 사례를 해결하기 위해 검색 에이전트와 협력하고, 데이터 세트 전체에서 함께 체인하여 발견을 가속화하기 위해 연구 에이전트를 연기하는 비즈니스 에이전트는 한때는 인간 팀을 차지하는 워크 플로우를 자동화하기 위해 동행하는 비즈니스 에이전트를 참조합니다. 에이전트 개발 이야기가 움직였습니다 “우리는 하나를 만들 수 있습니까?” 에게 “우리는 어떻게 안전하고 규모로 함께 일하게합니까?”
업계 트렌드는 통합을 잠금 해제로 보여줍니다
수년에 걸쳐 Microsoft에서 열린 프로토콜이 어떻게 생태계를 형성하는지 보았습니다. Data API에 대한 액세스를 표준화 한 Odata에서 OpenTelemetry에 이르기까지 개발자에게 관찰 가능성을위한 공통점을 제공 한 Open 표준은 지속적으로 혁신과 산업 전반의 규모를 잠금 해제했습니다. 오늘날 Azure AI Foundry의 고객은 공급 업체 잠금없이 유연성을 찾고 있습니다. AI 에이전트와 동일한 패턴이 전개되고 있습니다. 독점적 인 폐쇄 된 생태계는 에이전트, 도구 또는 데이터가 상호 작용할 수없는 경우 위험을 유발하여 혁신이 중단되고 스위칭 비용이 증가합니다.
- 루트를 취하는 표준 프로토콜 : The와 같은 개방형 표준 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 그리고 Agent2agent (A2A) 에이전트가 공급 업체의 도구, 컨텍스트 및 결과를 공유하는 방법에 대한 Lingua Franca를 만들고 있습니다. 이 상호 운용성은 자유가 최고의 솔루션을 선택하고 공급 업체 나 프레임 워크에 관계없이 에이전트, 도구 및 데이터가 함께 작동 할 수 있도록하는 기업에게 중요합니다.
- MCP에 대한 A2A 협업: 전문 에이전트는 한 번의 처리 일정, 다른 쿼리 데이터베이스 및 다른 요약으로 팀으로서 점점 더 협력하고 있습니다. 이것은 전문가가 공유 목표에 기여하는 인간의 작업 패턴을 반영합니다. 이것이 MCP 및 A2A에 어떻게 연결되는지 자세히 알아보십시오. Agent2agent 및 MCP 블로그.
- 연결된 생태계 : Microsoft 365에서 Salesforce, ServiceNow에 이르기까지 Enterprises는 에이전트가 하나의 플랫폼뿐만 아니라 모든 앱에서 행동 할 것으로 기대합니다. 통합 라이브러리와 커넥터는 모델 자체만큼 중요 해지고 있습니다. 개방형 표준은 새로운 플랫폼과 도구가 등장함에 따라 원활하게 통합되어 고립 된 포인트 솔루션의 위험을 제거 할 수 있습니다.
- 프레임 워크를 가로 지르는 인터 로프 : 개발자는 자유를 구축하기를 원합니다 랭 그래프Autogen, 시맨틱 커널또는 크레 와이– 그리고 여전히 에이전트가 서로 대화하도록합니다. 프레임 워크 다양성이 여기에 있습니다.
규모의 통합이 요구하는 것
기업 및 오픈 소스 커뮤니티와의 작업에서 에이전트, 앱 및 데이터를 연결하는 데 필요한 사진이 나타납니다.
- 디자인 별 에이전트 공동 작업 : 다중 에이전트 워크 플로에는 다양한 런타임과 프레임 워크가 조정할 수있는 개방형 프로토콜이 필요합니다. A2A 및 MCP와 같은 프로토콜은 더 풍부한 에이전트 협업 및 통합을 지원하기 위해 빠르게 발전하고 있습니다. A2A는 에이전트 대 에이전트 협업을 확장하는 반면 MCP는 컨텍스트 공유, 도구 상호 운용성 및 크로스 프레임 워크 조정을위한 기초 계층으로 성장하고 있습니다.
- 공개 표준을 통한 공유 컨텍스트 : 에이전트는 상황, 도구 및 결과를 통과하는 안전하고 일관된 방법이 필요합니다. MCP는 에이전트, 프레임 워크 및 공급 업체에서 도구를 재사용 할 수 있도록하여이를 가능하게합니다.
- 원활한 엔터프라이즈 시스템 액세스 : 비즈니스 가치는 에이전트가 행동 할 수있는 경우에만 발생합니다. CRM 레코드를 업데이트하거나 팀에 게시하거나 ERP 워크 플로우를 트리거합니다. 사전 제작 된 커넥터와의 통합 직물은 무거운 리프트를 제거합니다. 기업은 비용이 많이 드는 재 작성이나 독점적 장벽없이 신규 및 레거시 시스템을 연결할 수 있습니다.
- 통일 된 관찰 가능성 : 워크 플로우가 에이전트와 앱에 걸쳐 있으므로 경계를 넘어서는 추적 및 디버깅이 필수화됩니다. 팀은 안전, 규정 준수 및 신뢰를 보장하기 위해 여러 에이전트의 추론 체인을보고 있어야합니다. 개방형 원격 측정 및 평가 표준은 기업에게 규모로 운영하는 데 필요한 투명성과 제어를 제공합니다.
Azure AI Foundry가 규모로 통합 할 수있는 방법
Azure AI Foundry는이 연결된 미래를 위해 설계되었습니다. 에이전트는 상호 운용 가능하고 엔터프라이즈를 준비하고 비즈니스가 운영되는 시스템에 통합됩니다.
- 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP): 파운드리 에이전트는 MCP 호환 도구를 직접 호출하여 개발자가 기존 커넥터를 재사용하고 상호 운용 가능한 도구의 성장하는 시장을 잠금 해제 할 수 있습니다. 시맨틱 커널은 또한 프로 코드 개발자를위한 MCP를 지원합니다.
- A2A 지원 : 을 통해 시맨틱 커널Foundry는 A2A를 구현하여 에이전트가 다양한 런타임과 생태계에서 협력 할 수 있습니다. 보고서를 작성하기 전에 규정 준수 에이전트와 조정하는 연구 에이전트와 같은 다중 에이전트 워크 플로우는 작동합니다.
- 엔터프라이즈 통합 패브릭 : Foundry에는 SaaS 및 엔터프라이즈 시스템에 수천 개의 커넥터가 제공됩니다. Dynamics 365에서 Servicenow, 맞춤형 API에 이르기까지 에이전트는 개발자가 처음부터 통합을 재건하지 않고 비즈니스가 발생하는 곳에서 행동 할 수 있습니다. 그리고 함께 현재 MCP를 지원하는 로직 앱기존 워크 플로 및 커넥터는 파운드리 에이전트 내부에서 직접 활용할 수 있습니다.
- 통일 된 관찰 및 거버넌스 : 추적, 평가 및 규정 준수 점검은 다중 에이전트 및 다중 시스템 워크 플로에서 확장됩니다. 개발자는 교차 에이전트 추론을 디버그 할 수 있으며 기업은 신원, 정책 및 준수 종단을 강화할 수 있습니다.
왜 이것이 중요한가
기업은 고립 된 포인트 솔루션을 원하지 않습니다. 그들은 커넥 티드 시스템을 확장하려고합니다. AI의 다음 경쟁 우위는 더 똑똑한 에이전트를 구축하는 것이 아니라 연결된 에이전트 생태계 구축 이는 앱, 프레임 워크 및 공급 업체에서 작동합니다. 상호 운용성과 개방 표준은이 미래의 기초이며 고객에게 공급 업체 잠금에 대한 두려움없이 AI에 대한 유연성, 선택 및 자신감을 제공합니다.
Azure AI Foundry 가능하게합니다.
- 에이전트 협업 및 상호 운용성을위한 유연한 프로토콜 (MCP 및 A2A).
- 시스템 통합을위한 엔터프라이즈 커넥터.
- 규모의 신뢰를위한 가드 레일 및 거버넌스.
이러한 기초를 통해 조직은 기업에 걸쳐있는 사일로의 프로토 타입에서 진정으로 연결된 AI 생태계로 이동할 수 있습니다.
다음은 무엇입니까
에이전트 팩토리 시리즈의 6 부에서는 에이전트 개발의 가장 중요한 차원 중 하나 인 Trust에 중점을 둡니다. 강력한 요원을 구축하는 것은 도전의 절반에 불과합니다. 기업은 이러한 에이전트가 최고 수준의 보안, 정체성 및 거버넌스를 사용하여 작동하도록해야합니다.
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