세계적인 운동선수들이 AI와 데이터의 힘을 활용하는 방법
패럴림픽을 위해 훈련하는 동안 자칭 데이터 괴짜인 사만다 보스코(Samantha Bosco)는 수면 추적기를 착용하고 다량 영양소를 기록하고 경기력 데이터를 꼼꼼하게 분석했습니다. 이미 수년간의 경험을 갖춘 사이클 챔피언인 그녀는 AI를 사용하여 이동성 운동 연구부터 더 나은 수면을 위한 팁 읽기에 이르기까지 성능을 향상할 수 있는 훨씬 더 많은 방법을 찾았습니다.
그녀의 디지털 기술 수용은 그녀가 2024 파리 장애인 올림픽에서 금메달을 획득하는 데 도움이 된 일상의 일부가 되었습니다.
Bosco는 “분석은 합쳐지는 작은 것들을 실제로 미세 조정하는 데 도움이 되었습니다.”라고 말합니다. “이를 통해 동기가 부여되었고 처음에 데이터를 추적하는 이유를 상기시켜주었습니다.”
데이터 분석은 기술 프로젝트의 한 부분일 뿐입니다. 보스코 그리고 다른 엘리트 여성 운동선수들은 자신의 웰빙, 성과 및 경력을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 이들은 전문 지식을 바탕으로 연구, 데이터 분석 등을 위해 Microsoft 도구를 사용하는 방법을 배웠습니다.둥가는 프로 스포츠의 성별 소득 격차 해소에 중점을 둔 스포츠 마케팅 및 후원 조직입니다. 회사는 연결한다여성 운동선수Microsoft를 비롯한 유명 브랜드와 함께합니다.
Parity의 수석 데이터 과학자인 Phillippa Thomson은 “제너레이티브 AI는 액세스 비용이 상당히 많이 드는 데이터 분석과 같은 많은 기능에 대한 액세스를 민주화할 수 있는 능력을 갖추고 있으며 액세스 비용이 많이 드는 기능은 일반적으로 여성 운동선수가 사용할 수 없습니다.”라고 말합니다. . “Microsoft는 스포츠의 형평성에 대해 생각하는 방식에 있어 매우 일치한다는 점에서 놀라운 파트너입니다.”
패럴림픽과 올림픽을 위한 훈련에서 프로젝트에 참여한 4명의 선수들은 이미 코치들과 함께 성과 데이터를 추적하고 있었기 때문에 Thomson은 그들이 체육관 외부의 것, 즉 수면, 영양, 기분, 자기 관리를 분석하는 데 도움을 주었습니다. 그녀는 그들의 데이터를 분석했습니다.마이크로소프트 엑셀바쁜 생활을 더욱 편리하게 만들어주는 동시에 마이크로소프트 코파일럿오늘날에도 여전히 사용하고 있는 AI 도구입니다.
“이 특정 프로젝트의 이점은 Microsoft 제품이 많은 사람들이 액세스할 수 있도록 설계되었기 때문에 Microsoft 제품에서 데이터 사용을 시작하는 장벽이 매우 낮다는 것입니다.”라고 그녀는 말합니다.
사만다 보스코
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데이터 추적 외에도 Bosco는 Copilot을 사용하여 파리 게임을 최대한 활용하고 그 순간을 기리기 위해 레스토랑 추천과 문신 아이디어를 요청했습니다. 그녀는 2020 도쿄 게임에 출전 자격을 얻은 후 엄청난 복귀를 했지만 다음과 같은 이유로 참가할 수 없었습니다. 심각한 자전거 사고.
이제 자전거를 타지 않고 한 시즌을 즐기고 있는 그녀는 2028년 패럴림픽을 기대하고 있으며 데이터와 AI로 더 많은 일을 할 수 있다는 생각에 들떠 있습니다. 그녀는 이미 회계학 석사 학위를 취득한 스프레드시트 전문가임에도 불구하고 땀과 혈당을 측정하고 Excel에서 Copilot을 사용해 보고 싶어합니다.
“스스로 문제를 해결해야 하는 스트레스를 덜어줄 수 있는 나만의 개인 비서를 갖는 것과 같았습니다.”라고 그녀는 말합니다. “탐구할 수 있는 기회가 더 많다고 생각합니다. Copilot을 사용하여 새로운 데이터를 추적하고 추세를 더 빠르게 찾을 수 있는지 확인하고 싶습니다.”
장애인 올림픽 선수로서 그녀의 목표는 단지 운동선수가 되는 것이 아니라 장애인을 옹호하는 것이기도 합니다. 휜 경골을 가지고 태어난 그녀는 다리가 더 짧고 위축된 상태를 해결하기 위해 여러 차례 수술을 받았습니다. 그녀는 어렸을 때 3년 동안 목발을 짚고 지냈고 아버지와 함께 자전거 타기를 통해 자전거 타기와 경쟁에 대한 사랑을 키웠습니다.
“자전거를 탈 때 집에 있는 것 같은 편안함과 능력을 가장 잘 느낍니다. 그것은 나를 가장 강하게 느끼게 만듭니다.”라고 Bosco는 말합니다. “제 부모님은 제가 장애로 인해 저를 정의하지 못하게 해주셔서 정말 열심이셨어요. 그래서 저는 사람들에게 그분들이 많은 일을 할 수 있다는 것을 보여줌으로써 제가 옹호자가 된 것 같은 느낌이 듭니다.”
조던 델라크루즈
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역도 선수의 경우 조던 델라크루즈 의 두 번째 올림픽 여행에서 그녀는 마음챙김과 영양에 대한 노력을 포함하여 성과를 향상하기 위한 전체적인 방법의 일환으로 수면과 웰빙을 추적했습니다. 그녀는 오랜 훈련을 마친 후 Copilot을 사용하여 몸에 연료를 공급하는 방법을 찾았습니다.
“아주 구체적인 결과를 얻으려면 ‘스포츠 영양사가 승인한 고단백 저녁 식사 아이디어를 주세요’라고 말하곤 하므로 저녁 식사 아이디어는 백만 개도 얻지 못합니다.”라고 총 195kg(거의 430파운드)을 들어 올린 Delacruz는 말합니다. ) 파리 올림픽에서는 5위를 차지했습니다. “저녁 식사를 하면서 틀에 박힌 것 같아서 탐험하는 것이 재미있어요.”
그녀는 현재 경력의 비즈니스 측면에 집중하고 있으며 Copilot을 사용하여 이력서와 소셜 미디어에 대한 아이디어를 생성하고 있습니다. 영양사학위를 취득한 그녀가 플랫폼을 시작했습니다. 헤라슬릿 선수 증거 기반의 스포츠 영양 및 성과 정보로 여성 운동 선수를 지원합니다. 그녀는 생리 주기, 골밀도 등의 문제를 해결하고 싶어하며 운동선수의 안전과 건강을 유지하려면 데이터 분석이 중요하다고 말합니다.
“STEM과 스포츠 과학 분야에 더 많은 여성이 있다는 것은 우리가 이러한 주제에 대해 더 많이 연구할 수 있다는 것을 의미합니다.”라고 모든 여성의 롤 모델이 되고 싶은 Delacruz는 말합니다.
“저는 소녀들과 여성들에게 근력 기반 스포츠를 시도하도록 영감을 주고 싶습니다.”라고 그녀는 말합니다. “역도를 풀타임으로 하고 싶지 않더라도 여성이 더 강하면 좋습니다.”
켄달 엘리스
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올림픽 2회 출전 및 400m 단거리 선수 켄달 엘리스어린 시절 경주 전 공황 발작으로 나타났고 종종 부정적인 자기 대화와 관련된 그녀의 불안에 대해 공개적으로 이야기했습니다.
그러나 데이터를 사용하여 자신의 기분과 수면 시간을 분석하고, 소셜 미디어를 사용하고, 친구들과 함께 지내는 것은 사랑하는 사람들과의 연결을 포함하여 정신 건강을 위한 좋은 습관을 강화하는 데 도움이 되었습니다.
파리에서 개인 경기를 펼쳤고 도쿄 올림픽에서 계주 금메달과 동메달을 딴 Ellis는 이렇게 말합니다. “저는 내성적인 사람으로서 혼자 시간을 보내는 것을 좋아합니다. 그리고 운동선수로서 우리가 하는 스포츠 이외의 어떤 것도 방해가 된다는 말을 자주 듣습니다.”라고 Ellis는 말합니다. . “하지만 친구들과 노는 것도 좋아하는데, 이를 뒷받침할 데이터가 있다는 건 좋은 일이에요. 내 생각에 뇌는 사물에 대한 논리적인 반응을 좋아하는 것 같아요.”
이제 그녀는 소셜 미디어에 보내는 시간을 줄이고, 세계 최고의 운동선수에 속했음에도 불구하고 종종 불안감이 커지는 대회 전에 친구들을 만나는 것을 강조합니다. 이러한 변화로 인해 그녀는 올해 개인 최고 기록인 49.46초를 달성하는 등 더 자신감을 갖고 스포츠를 더 즐길 수 있게 되었습니다.
2025년 도쿄 세계 육상 선수권 대회를 위해 훈련을 준비하고 있는 Ellis는 “데이터는 내가 즐기는 것에 집중할 수 있도록 지원해 주고, 깨끗한 머리와 행복한 공간에서 경쟁에 임하는 데 도움이 됩니다.”라고 말합니다.
Parity 프로젝트는 그녀가 AI에 대해 더 편안해지는 데 도움이 되었습니다. 그녀가 가장 먼저 한 일 중 하나는 Copilot 사용 방법을 Copilot에게 묻는 것이었습니다. 그녀는 또한 AI 도구에 콘텐츠 아이디어를 요청합니다.그녀의 소셜 미디어 그녀가 막혔다고 느낄 때 그녀를 따라가는 창의적인 부분을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
“AI에 약간 거부감이 있었던 사람으로서 저는 Copilot이 제 질문에 대한 빠른 답변과 제 창의적 블록에 대한 유용한 피드백을 제공하는 편리함을 발견했습니다.”라고 그녀는 말합니다.
스카일러 에스피노자
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2인용 자전거 타는 사람스카일러 에스피노자파리 패럴림픽 가이드로 훈련하면서 처음에는 자신의 웰빙 데이터를 추적하는 데 회의적이었습니다. 그녀의 성과는 이미 엄격하게 측정되었으며 더 많은 데이터를 추적한다는 생각은 스트레스를 받았습니다.
그러나 Parity와의 협력을 통해 Espinoza는 안정시 심박수, 기분, 집에서나 이동 중에 보내는 시간 등 분석하고 싶은 지표를 맞춤 설정할 수 있었습니다. 또한 그녀는 맛있는 저녁을 먹거나 태양 아래서 산책하는 것과 같은 일상적인 일에 대해 Excel로 메모를 작성할 때 사용한 단어를 추적했습니다.
여행할 때 기분이 나빠지는 경향을 본 후, 그녀는 장거리 비행을 위해 영양가 있는 저녁 식사를 준비하거나 자연 속에서 시간을 보내는 등 자기 관리에 더 의도적으로 참여하게 되었습니다. 또한 이 데이터는 그녀에게 자신의 웰빙에 대한 장기적인 관점을 제공했으며 올림픽 이후 스트레스가 많은 엘리트 스포츠 세계에서 벗어나겠다는 그녀의 결정을 재확인했습니다.
시각 장애가 있는 2인용 파트너 Hannah Chadwick의 건강한 가이드로 경쟁한 Espinoza는 “파리에 가서 그런 경험을 할 수 있어서 정말 감사했습니다”라고 말했습니다.
“여행을 추적하고 최고점과 최저점을 되돌아보면서 저는 이 수준의 경쟁에서 벗어나기로 한 결정에 정말 자신감을 얻었습니다.”라고 그녀는 말합니다. “저는 저의 올림픽 여정을 영원히 소중히 여길 것입니다. 그런 자기 성찰에 데이터 프로젝트가 큰 도움이 되었다고 생각합니다.”
Espinoza는 글쓰기를 통해 스포츠 커뮤니티를 구축하고 있으며 콘텐츠 초안 작성, 여행 계획, 레시피 찾기 등의 작업을 위해 Copilot을 탐색하는 데 관심이 있습니다. 그녀는 올해 초 파라사이클 세계선수권대회 이후 팀원 지원에 관한 게시물을 통해 도움을 요청한 바 있다. 그녀와 채드윅은 좋은 성적을 거두었지만 국제 대회에서 어려운 부분인 팀원들과 경쟁해야 했습니다. Copilot은 Espinoza가 어려운 주제에 대한 자비로운 게시물을 작성하는 데 도움을 주었습니다.
“나는 아직도 AI에 대해 배우고 있고, 그것을 창의성의 도구로 사용하는 것에 대해 확실히 궁금합니다.”라고 그녀는 말합니다.
DV 사진 비디오의 Delacruz 사진; Ellis가 제공한 Ellis의 사진; Jim Gensheimer의 Espinoza 사진. 이 이야기는 2024년 12월 17일에 출판되었습니다.
게시물 세계적인 운동선수들이 AI와 데이터의 힘을 활용하는 방법처음 등장한 Microsoft AI 블로그.