생성적 AI가 이제 금융 서비스 분야에서 주요 화제가 되면서, 사모펀드 리더들은 이 새로운 기술의 잠재력을 흥분과 주의가 뒤섞인 시선으로 바라보는 경우가 많습니다.
사모펀드 회사는 운영과 혁신에서 새로운 기술이 약속하는 변화에 매료됩니다. 그러나 사기업의 인수, 관리 및 수익화라는 위험을 많이 인식하는 사업에서 리더는 단기 및 장기적으로 가치를 입증하는 사용 사례와 사용자 경험에도 큰 관심을 가지고 있습니다.
이러한 회사들이 생성적 AI와 최신 클라우드 솔루션을 도입하기 위한 효과적인 전략을 탐색하도록 돕는 것이 우리의 주요 초점이며 우리 작업의 원칙입니다. 금융 서비스를 위한 Microsoft Cloud. 사모펀드 리더들은 사업 혁신이 또한 혼란을 의미한다는 것을 인식하고 있으며, 이것이 생성적 AI의 단기적 가치와 영향에 대한 확실한 증거가 성공의 중요한 열쇠인 이유입니다.
AI가 사모펀드 개혁에 미치는 영향
생성적 AI는 사모펀드가 다양한 방식으로 사업을 하는 방식을 변화시킬 수 있습니다. 다음은 투자 수익률(ROI)에서 상당한 잠재적 이익을 제공하는 세 가지 영역입니다.
책임 있는 AI로 위험 관리
- 실사가 가속화되었습니다. 생성적 AI는 조사 및 평가 프로세스의 다양한 측면을 자동화하고 개선하여 자산 투자 프로세스를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 재무 제표에서 정보 수집을 간소화하고, 재무 문서 및 보고서의 추세를 파악하고, 계약, 법률 문서 및 규정 준수 기록을 분석할 수 있습니다.
- 생성형 AI 사용 사례: 조종사는 재무제표, 법률 문서, 업계 보고서를 분석하여 잠재적인 투자 기회와 관련된 숨겨진 위험과 이상을 파악하여 비용이 많이 드는 실수를 피하는 것을 목표로 합니다.
- 거래 소싱(창출) 효율성. 생성적 AI는 기업이 속도를 높이고 경쟁 우위를 창출하는 방식으로 잠재적인 투자 기회를 더 잘 식별하고 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여러 비정형 데이터 소스에서 통찰력을 검색, 요약 및 추출하고, 제안 요청(RFP) 및 계약과 같은 문서 생성을 자동화하고, 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
- 생성형 AI 사용 사례: 방대한 양의 데이터와 문서를 빠르게 분석함으로써 조종사는 이전보다 더 빠르고 정확하게 잠재적인 투자 대상을 파악하여 더 광범위한 거래 파이프라인을 구축하고 수익성 있는 기회를 찾을 확률을 높입니다.
- 포트폴리오 최적화. 생성적 AI는 투자 포트폴리오의 성과와 가치를 극대화하는 것과 관련된 운영 효율성과 의사 결정을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 빠른 통찰력을 통해 자산 배분 결정을 지원하고, 주요 프로세스를 자동화하여 효율성을 개선하고, 기관 지식을 즉시 사용할 수 있도록 하여 정보 공유를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 시나리오 분석은 포트폴리오에 대한 다양한 시장 조건의 영향을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 생성형 AI 사용 사례: 기업은 잠재 수익과 전략적 적합성을 토대로 투자를 분석하고 우선순위를 정할 수 있습니다.
AI 혁신의 쉬운 첫걸음: Microsoft 365용 Copilot
사모펀드에서 생성적 AI를 구축하는 데에는 너무 광범위한 가능성이 있어 때로는 압도적으로 느껴질 수도 있습니다.
많은 회사가 내부 및 고객 대면 목적 모두를 위한 맞춤형 AI 서비스와 제품을 구축한다는 목표로 장기 혁신을 시작하고 있습니다. 예를 들어, 무디스는 이제 금융 서비스를 위한 생성 AI 기반 데이터, 분석, 연구, 협업 및 위험 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 전략적 파트너십 Microsoft와 함께.
이 수준의 혁신에는 기업을 위한 풍부한 클라우드 플랫폼에 구축된 맞춤형 생성 AI 애플리케이션(예: 채팅봇 및 플러그인) 개발이 포함됩니다. 마이크로소프트 패브릭 그리고 Azure AI 스튜디오 책임 있는 AI 솔루션의 개발과 배포를 가능하게 합니다.
이러한 혁신은 강력하지만 시간과 계획이 필요합니다. 한편, 많은 회사는 즉각적인 이점을 제공하기 위해 바로 적용할 수 있는 솔루션을 원합니다. 이것이 바로 Microsoft 365용 Microsoft Copilot 많은 금융 서비스 기관에 매우 매력적입니다. 대부분의 직원이 정기적으로 사용하는 Microsoft 365 애플리케이션에 깊이 통합된 실시간 지능형 어시스턴트로 설계된 Copilot for Microsoft 365는 단기적으로 새로운 가치를 제공할 것을 약속합니다.
뛰어난 디지털 비서인가, 아니면 “AI 기반 검색 엔진”인가?
작업 중인 생성 AI
현재 Copilot for Microsoft 365를 성공적으로 배포하는 회사의 경우 그 결과는 인상적입니다. Microsoft 연구에 따르면 회사의 생산성과 효율성이 극적으로 향상될 수 있습니다. 예를 들어, Copilot을 사용하는 사람의 70%가 생산성이 높아졌다고 보고했고 77%는 익숙해지면 포기하고 싶지 않다고 말했습니다.1
이러한 성공의 핵심은 속도를 높이는 것입니다. 즉, 더 정확히 말하면 이해하는 것입니다. Copilot 사용을 시작하는 방법.
기업 환경에 완전히 배포되면 Copilot은 도구 모음이나 작업 공간에 통합된 작은 아이콘으로 애플리케이션 전반과 문서 내에서 여러 곳에 나타납니다. 클릭하면 참여를 요청하는 창이 열리고 바로 시작할 수 있습니다.
하지만 우리가 자주 듣는 피드백 중 하나는 사용자들이 Copilot이 실제로 무엇을 할 수 있는지에 대해 모호한 생각만 가지고 있다는 것입니다. 지침이 없고 알려진 패러다임을 따르지 않기 때문에 사람들은 종종 Copilot을 검색 엔진처럼 사용하는 경향이 있습니다. 즉, 키워드를 기반으로 정보를 요청합니다. Copilot은 이에 능숙하지만 AI의 진정한 힘에 대한 진입점으로만 사용할 수 있습니다. Copilot은 기업 전체의 방대한 양의 데이터를 알고 이해하며, 이를 활용하여 분석을 수행하고, 연구를 수행하고, 통찰력을 제공하고, 사물을 설명하고, 완전히 새로운 아티팩트를 만듭니다.
이러한 이점을 얻으려면 기술을 쿼리하는 방법, 즉 “신속한 엔지니어링”이라고 하는 작업을 수행하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.
가치의 잠금을 해제하는 열쇠: 훌륭한 프롬프트
생성 AI 애플리케이션과의 자연어 기반 상호작용의 효과는 주로 귀하가 제출하는 프롬프트의 품질과 구체성에 따라 달라집니다. 잘 만들어진 프롬프트 유용한 결과를 생성하는 데 필수적입니다. 프롬프트는 질문, 진술, 키워드 세트 또는 더 복잡한 지침 세트일 수 있습니다.
여기서 간단한 데모를 통해 Copilot의 진정한 힘을 강조할 수 있습니다. 직접 시도해 보세요. 회사에서 비즈니스 전반에 걸쳐 Copilot for Microsoft 365를 라이선스하고 활성화한 경우 브라우저에서 Copilot 아이콘을 클릭하거나(작업 모드로 전환해야 함) Copilot for Microsoft Teams에서 다음 프롬프트를 복사하여 붙여넣습니다.
- “지난 근무일과 오늘의 이메일, 팀 메시지, 채널 메시지를 요약합니다. 전용 열에 작업 항목을 나열합니다. 전용 열에 가능한 경우 후속 조치를 제안합니다. 표는 다음과 같아야 합니다. 유형(메일/팀/채널) | 주제 | 요약 | 작업 항목 | 후속 조치. 직접 언급된 경우 주제 글꼴을 굵게 표시합니다.”
잠시 후 Copilot에서 다음과 같은 표가 생성됩니다.
| 유형 | 주제 | 요약 | 작업 항목 | 후속 조치 |
| 우편 | Contoso 거래 보고서를 업데이트해야 합니다. | 크리스는 누락된 데이터를 제공할 것입니다. 마크와 쇼나는 그가 CRM을 업데이트하는 것을 언제 마쳤는지 알아야 합니다. | 크리스는 이번 주말까지 일을 마쳐야 해요. | 크리스는 작업이 끝나면 마크와 쇼나에게 알려야 합니다. |
| 팀 | Contoso – 내부 영업 활성화 전화 | 캐나다에서의 향후 영업 참여에 관해 Contoso와 Dynamics 365 참여를 업데이트했습니다. | Contoso와의 영업 활동을 지속하세요. | Contoso 회의 일정을 잡으세요. |
| 채널 | Contoso 회의 8/11 | Contoso의 실행 계획을 검토했습니다. | 회의 녹화본을 검토하세요. | 관련된 통찰력이나 실행 항목을 팀과 공유하세요. |
더 재미있게 하려면 다음과 같은 프롬프트를 실험해 보세요.
- “지난 24시간 동안 이메일, Teams 메시지, 채널 메시지에서 내가 언급된 곳을 요약하세요. 그 정보를 사용하여 오늘의 상위 3개 작업 항목의 우선순위를 정하세요.”
- “지난 6주 동안 .에 대한 이메일, Teams 메시지, 채널 메시지를 요약합니다. 전용 열에 작업 항목을 나열합니다.”
이 연습은 계몽적이기는 하지만 Copilot이 제공할 수 있는 것의 빙산의 일각에 불과합니다. 기능적으로 말해서, Copilot을 사모펀드 운영에 추가하면 팀이 조사, 모니터링, 구조화, 프로세스 지원 및 정보에 입각한 권장 사항 작성과 같은 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기업의 사용자가 신속한 엔지니어링에 대한 역량을 완전히 갖추면, 기업이 생성적 AI에 투자한 가치를 더욱 크게 실현할 수 있는 길이 열립니다.
더 자세히 알아보고 앞으로 나아가세요
모든 AI 여정은 고유하며, 시작하기 가장 좋은 방법은 Microsoft 또는 글로벌 파트너와 협력하여 옵션과 기회를 탐색하는 것입니다. Microsoft가 금융 서비스 조직이 비즈니스 가치를 창출하고 고객 관계를 강화하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 자세히 알아보려면 다음을 참조하세요. 금융 서비스를 위한 Microsoft Cloud 웹사이트. Copilot for Microsoft 365를 시작하려면 Microsoft 지원팀이나 기술 파트너에게 문의하세요.
- 더 많은 지침과 전체 리소스 세트를 보려면 다음을 확인하세요. 조종사 성공 키트.
- “프롬프팅의 기술”에 대해 자세히 알아보고 생성 AI를 최대한 활용하려면 다음을 참조하세요. 조종사 연구실.
- Copilot이 비즈니스 생산성에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 일의 추세 지수 특별 보고서.
- AI를 사용하여 비즈니스 가치를 창출하기 위한 로드맵은 다음을 참조하세요. AI 전략 로드맵.
1Copilot의 초기 사용자들은 직장에서의 생성적 AI에 대해 무엇을 가르쳐 줄 수 있을까?Microsoft, 2023년 11월.
게시물 사모펀드에서 생성적 AI 가치의 잠금 해제: AI 사용 사례 및 프롬프트 처음 등장 Microsoft AI 블로그.
