AI는 전례 없는 성장을 이루었고, 이는 학생과 업계 전문가를 위한 새로운 교육 및 훈련 리소스에 대한 필요성을 촉진했습니다.
NVIDIA의 최신 주문형 웨비나, AI 분야에서의 경력을 가속화하기 위한 필수 교육 및 팁AI 및 기타 첨단 기술 분야에서의 경력 성장 및 학습을 촉진하는 주제에 대한 업계 전문가들과의 패널 토론이 이루어졌습니다.
1,800명 이상의 참석자가 경력을 시작하는 방법과 NVIDIA의 기술과 리소스를 사용하여 전문적 발전을 가속화하는 방법에 대한 통찰력을 얻었습니다.
AI의 기회
AI는 거의 모든 산업에 영향을 미치고 있으며, 모든 배경의 전문가들에게 새로운 직업 기회를 제공하고 있습니다.
NVIDIA의 대학 채용 프로그램 관리자인 로렌 실베이라는 참석자들에게 독특한 교육과 경험을 AI 분야에 적용해 보라고 촉구했습니다.
실베이라는 “AI 업계에 영향을 미치려면 직접 일할 필요는 없습니다.”라고 말했습니다. “저는 제가 의사나 엔지니어가 될 수 없을 거라는 걸 알았습니다. 그건 제 경력 경로에 없었거든요. 하지만 그런 꿈을 추구하고자 하는 사람들에게 기회를 만들어 줄 수 있었습니다.”
Kevin McFall, 주요 강사 엔비디아 딥러닝 연구소AI와 첨단 기술 분야에서 경력을 쌓고 싶어하지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠거나 어려움을 겪는 사람들에게 몇 가지 조언을 제공했습니다.
“혼자서 모든 것을 하려고 하지 마세요.” 그는 말했다. “모든 것을 처음부터 만드는 데 집중하지 마세요. 여러분이 가질 수 있는 최고의 기술은 다양한 리소스에서 코드 조각이나 영감을 가져와서 하나로 합치는 것입니다.”
패널리스트들의 가장 중요한 요점은 학생과 업계 전문가가 네트워크 외에도 도구와 리소스를 활용하면 역량을 크게 향상시킬 수 있다는 것입니다.
모든 개인은 로봇공학, CUDA 및 OpenUSD와 같은 분야의 다양한 무료 소프트웨어 개발 키트, 커뮤니티 리소스 및 전문 과정에 액세스할 수 있습니다. NVIDIA 개발자 프로그램. 또한, 그들은 다음과 같은 프로젝트를 시작할 수 있습니다. CUDA 코드 샘플 라이브러리 그리고 “와 같은 전문 가이드를 탐색하세요.NVIDIA NIM을 사용하여 생성 AI를 배포하는 간단한 가이드”.
네트워크 스피닝
급속하게 확장되는 기술 산업의 최신 동향을 파악하려면 최신 교육과 자격증을 취득하는 것 이상이 필요합니다.
NVIDIA의 수석 소프트웨어 엔지니어인 Sabrina Koumoin은 네트워킹의 중요성에 대해 이야기했습니다. 그녀는 사람들이 자신의 생각을 공유함으로써 영감을 얻을 수 있는 같은 생각을 가진 동료와 멘토를 찾을 수 있다고 믿습니다. 개인 학습 여정 LinkedIn과 같은 소셜 플랫폼의 프로젝트도 있습니다.
독학으로 코더가 된 쿠모인은 또한 적극적인 참여와 교육 접근성을 옹호합니다. 직장 밖에서 그녀는 기술 분야에 진출하려는 사람들을 위해 여러 코딩 부트캠프를 주최했습니다.
그녀는 “이것은 기술적인 기술을 배우는 것이 두렵지 않고 매력적일 수 있다는 것을 보여주는 방법입니다.”라고 말했습니다.
Demystifyd와 Aware.ai의 설립자이자 CEO인 데이비드 아조쿠도 LinkedIn을 활용하여 연결을 구축하고, 주요 성과를 보여주고, 열정을 보여주는 것의 중요성을 강조했습니다.
그는 LinkedIn에서의 입지를 강화하기 위한 3단계 전략을 설명했는데, 이는 귀하가 두각을 나타내고, 선호하는 회사에 대한 보다 심층적인 통찰력을 얻고, 열망과 관심사를 대담하게 공유하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
- 당신이 일하고 싶은 회사에 대해 생각해 보세요. 그리고 그 회사에 끌리는 이유가 무엇인지 생각해 보세요.
- 주요 활동, 사명, 목표에 초점을 맞춰 철저히 조사하세요.
- 대담하게 일련의 게시물을 작성하여 귀하의 경력 여정과 선택한 회사에서 귀하가 관심을 갖는 진로에 대해 네트워크에 알리십시오.
한 참석자는 AI가 향후 10년 동안 어떻게 진화할지, 그리고 전문가가 관련성을 유지하기 위해 어떤 기술에 집중해야 할지에 대해 질문했습니다. NVIDIA의 전략적 이니셔티브 책임자인 루이스 스튜어트는 개인 스토리와 성장 여정을 만드는 것이 자격증과 기술을 최신 상태로 유지하는 것만큼 중요하다고 답했습니다.
“의도적이고 목적의식을 가지세요. 목표를 염두에 두세요.” 그는 말했다. “그것이 미래의 잠재적 기업과 사람들과 연결되는 방법입니다. 앞서 나가기 위해 개발해야 할 기술입니다.”
학습에 깊이 들어가다
NVIDIA는 차세대 AI 전문가들에게 AI 분야에서 뛰어난 성과를 거두는 데 필요한 기술과 교육을 제공하기 위해 다양한 프로그램과 리소스를 제공합니다.
NVIDIA의 AI 학습 필수 사항 개인에게 인력과 빠르게 움직이는 AI 분야에 대비하는 데 필요한 지식, 기술 및 자격증을 제공하도록 설계되었습니다. 여기에는 다음과 같은 주제에 대한 자기 주도적 입문 과정 및 웨비나에 대한 무료 액세스가 포함됩니다. 생성형 AI, 검색 증강 생성 (RAG) 및 쿠다.
그만큼 엔비디아 딥러닝 연구소 (DLI)는 학습 자료, 자기 주도 및 실시간 교육, AI, 가속 컴퓨팅 및 데이터 과학, 그래픽 시뮬레이션 등을 아우르는 교육자 프로그램을 포함한 다양한 리소스를 제공합니다. 또한 현재 대학에 재학 중인 학생들을 위한 기술 워크숍도 제공합니다.
DLI는 생성 AI, RAG에 대한 포괄적인 교육을 제공합니다. NVIDIA NIM 추론 마이크로서비스 및 대규모 언어 모델. 제공 사항에는 인증도 포함됩니다. 생성 AI LLM 그리고 생성형 AI 멀티모달 학습자가 전문성을 보여주고 군중 속에서 돋보이도록 도와줍니다.
시작하세요 AI 학습 필수 사항그 엔비디아 딥러닝 연구소 그리고 주문형 리소스.