지난 5년 동안 복잡한 공급망을 가진 기업에 가르쳐준 것이 있다면, 그것은 회복성이 중요하다는 것입니다. 예를 들어, 코로나19 팬데믹의 첫 3개월 동안 공급망 리더인 Amazon은 사업을 44% 성장시켰습니다. Amazon Web Services(AWS)의 공급망 솔루션 부문 전 세계 책임자인 Sanjeev Maddila는 공급망 회복성에 대한 투자를 통해 경쟁사가 할 수 없었던 것을 제공할 수 있었으며, 시장 점유율을 늘리고 수익을 220% 늘렸다고 말합니다. 회복성이 있는 공급망은 회사가 불가피한 혼란에도 불구하고 고객의 요구를 충족할 수 있도록 보장합니다.
오늘날 모든 규모의 기업은 공급망 중단이라는 배경 속에서 고객에게 서비스를 제공해야 하며, 기술 변화, 노동력 풀의 변화, 지정학, 기후 변화가 글로벌 규모로 새로운 복잡성과 위험을 더하고 있습니다. 성공하려면 회복성 있는 공급망을 구축해야 합니다. 고객과 고객의 요구를 우선시하는 동시에 빠르고 안정적이며 지속 가능한 배송 네트워크를 구축하는 완전한 디지털 운영입니다.
예를 들어 캐나다 비료 회사 Nutrien은 전 세계에 걸쳐 24개의 제조 및 가공 시설을 운영하고 있으며, 아메리카와 호주에서는 거의 2,000개의 소매점을 운영합니다. 이 회사는 산업 운영에서 활용도가 낮은 데이터를 수집하고 공급망에 대한 가시성을 높이기 위해 클라우드 기술과 인공 지능/머신 러닝(AI/ML) 기능을 결합합니다.
Nutrien의 전략적 차량 및 간접 조달 부문의 수석 이사인 Adam Lorenz는 “디지털 공급망은 재배자에서 제조업체까지 연결하여 가치 사슬 전반에 걸쳐 가시성을 제공합니다.”라고 말합니다. 이러한 가시성은 계절적 수요, 날씨 의존성, 제조 역량 및 제품 가용성을 포함한 회사의 공급망 과제를 탐색하는 데 중요합니다. 예를 들어, 회사는 자산 위치를 식별하고, 제품이 이동하는 위치를 확인하고, 재고 요구 사항을 결정하기 위해 차량에 대한 실시간 가시성이 필요합니다.
현재 Nutrien은 재배자의 밭에서 비료나 영양소 탱크를 찾아 그 안에 어떤 Nutrien 제품이 있는지 확인할 수 있습니다. 탱크의 위치와 고객의 즉각적인 요구 사항에 대한 “실시간 가시성”을 확보함으로써 Lorenz는 회사가 “채움 수준 관점에서 자산이 어디에 있는지 예측하고 그에 따라 계획할 수 있다”고 말합니다. 결과적으로 Nutrien은 새로운 고객 요구에 즉시 대응하여 회사 수익을 늘리고 고객 만족도를 높이고 재고 관리를 개선하며 공급망 운영을 최적화할 수 있습니다.
로렌츠는 “저희에게는 데이터 생성부터 시작해서 추천을 실제로 추진하기 위해 AI 계층을 추가하는 것이 중요합니다.”라고 말합니다. 로렌츠는 Nutrien이 제품 가시성과 자산 활용도를 개선하는 것 외에도 협업 플랫폼에 AI 기능을 추가하여 기술에 덜 익숙한 고객이 셀프 서비스 기능과 자동화를 활용하여 프로세스를 가속화하고 복잡한 정책 준수를 개선할 수 있도록 할 계획이라고 말합니다.
차별화된 서비스, 속도, 안정성으로 고객 기대치를 충족하고 뛰어넘으려면 모든 회사가 공급망 운영을 비슷하게 현대화해야 합니다. 이를 수행하고 조직의 회복력과 지속 가능성을 높이는 데 중요한 것은 클라우드에서 광범위한 운영 데이터에 AI/ML을 적용하는 것입니다.
비즈니스 차별화 요소로서의 회복력
Nutrien과 마찬가지로, 다양한 산업의 다양한 조직이 공급망을 현대화하는 것의 경쟁적 이점을 발견하고 있습니다. 예를 들어, 엔드투엔드 가시성을 높이기 위해 공급망 데이터를 집계하는 제약 회사는 중증 환자에게 더 나은 제품 추적을 제공할 수 있습니다. 엄청난 성장을 겪고 있는 리테일 스타트업은 클라우드에서 워크로드를 호스팅하여 운영 비용을 최소화하면서 수요의 급격한 증가를 지원할 수 있습니다. 그리고 운송 회사는 마일리지 비용과 CO2 배출량을 줄이기 위해 차량이 이동하는 총 거리를 평가하여 인바운드 공급망 절감을 달성할 수 있습니다.
이 콘텐츠는 MIT Technology Review의 맞춤형 콘텐츠 부서인 Insights에서 제작했습니다. MIT Technology Review의 편집진이 작성한 것이 아닙니다.