TSMC, 나노시트 트랜지스터의 커튼을 걷다
TSMC 이번 주에 자사의 차세대 트랜지스터 기술을 설명했습니다. IEEE 국제 전자 장치 회의(IEDM) 샌프란시스코에서. N2 또는 2나노미터기술은 반도체 파운드리 거대 기업이 새로운 트랜지스터 아키텍처에...
아날로그 AI 스타트업은 Gen AI의 전력 요구 사항을 낮추는 것을 목표로 합니다.
다음을 사용하는 머신러닝 칩 아날로그 회로 디지털 대신에 오랫동안 엄청난 에너지 절약을 약속해 왔습니다. 그러나 실제로는 대부분 적당한 비용 절감 효과를 보였으며, 적당한 크기의...
최신 Google 및 Nvidia 칩으로 AI 교육 속도 향상
Nvidia, Oracle, Google, Dell 및 기타 13개 회사는 현재 사용 중인 주요 신경망을 컴퓨터에서 훈련시키는 데 얼마나 오랜 시간이 걸리는지 보고했습니다. 그 결과 중에서...
기계 학습으로 칩 테스트 시간을 절약할 수 있습니다
파운드리에서 들어오는 완성된 칩은 일련의 테스트를 거칩니다. 자동차의 중요한 시스템을 대상으로 하는 테스트의 경우 이러한 테스트는 특히 광범위하며 칩 비용에 5~10%를 추가할 수 있습니다....
미국 칩 부활 계획, 사이트 선택
지난 주에 조직은 다음을 실행하는 임무를 맡았습니다. 가장 큰 덩어리 ~의 미국 칩법(US CHIPS Act) 130억 달러 규모의 R&D 프로그램이 상당한 진전을 이루었습니다. 국립반도체기술센터(NSTC)...
