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미세 조정된 안정 확산 모델에서 훈련 데이터 추출
미국의 새로운 연구에서는 훈련 데이터의 상당 부분을 추출하는 방법을 제시합니다. 미세 조정된 모델.이는 아티스트의 스타일이 복제되었거나 저작권이 있는 이미지가 공인, IP 보호 캐릭터 또는...
가우스 스플래팅을 사용한 이미지 편집
폴란드와 영국 연구자 간의 새로운 협력은 다음과 같은 활용 가능성을 제시합니다. 가우스 스플래팅 이미지 편집: 이미지의 선택된 부분을 일시적으로 3D 공간으로 해석하여 사용자가 이미지의...
AI 모델 미세 조정으로 인한 피해는 쉽게 복구될 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다.
미국의 새로운 연구에 따르면 미세 조정 자체 데이터를 기반으로 하는 AI 기반 모델은 원본 모델의 기능을 축소하거나 손상시킬 필요가 없으며 비교적 간단한 수정으로 원본...
시간적으로 일관된 안정적 확산 비디오 캐릭터를 위한 새로운 시스템
알리바바 그룹의 새로운 이니셔티브는 안정적 확산 기반 기반 모델을 사용하여 전신 인간 아바타를 생성하는 데 있어 제가 본 것 중 가장 뛰어난 방법 중...
스마트폰 ‘진동’ 기능으로 화상회의 딥페이크 감지
싱가포르의 새로운 연구에서는 스마트폰 화상 회의 도구의 반대편에 있는 사람이 다음과 같은 방법을 사용하고 있는지 감지하는 새로운 방법을 제안했습니다. 딥페이스라이브 다른 사람을 사칭하는 것.제목...