martin anderson

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교육 데이터 세트의 거의 80%가 Enterprise AI의 법적 위험이 될 수 있습니다.

LG AI Research의 최근 논문에 따르면 AI 모델을 훈련시키는 데 사용되는 '개방형'데이터 세트가 잘못된 보안 감각을 제공 할 수 있습니다. '상업적으로 유용한'것으로 표시된 5...

사용자 중심 데이터로 비디오 AI 교육을 다시 생각합니다

사용자가 다음과 같은 생성 모델을 사용하여 만들고자하는 컨텐츠의 종류 유량 또는 후유아 비디오 컨텐츠 요청이 상당히 일반적인 경우에도 항상 쉽게 사용할 수있는 것은 아니며...

AI 이미지 편집의 정확도 향상

Adobe이지만 파이어 플라이 잠재적 인 확산 모델 (LDM)은 아마도 현재 사용 가능한 가장 좋은 것 중 하나이며, 생성 기능을 시도한 Photoshop 사용자 기존 이미지를...

LLM 데이터 유출로 인한 소모품

의견 흥미로운 IBM Neurips 2024 제출 2024 년 말부터 지난주 Arxiv에 재 포장. 이는 사용자가 대규모 언어 모델 (LLM)과 대화 할 때 사용자가 개인...

AI 생성 이미지의 저작권 보호 자동화

논의 된대로 지난주인기있는 생성 AI 시스템의 핵심 기초 모델조차도 저작권 내 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 부적절하거나 잘못 정렬 된 큐 레이션교육 데이터에서 동일한...

Breaking

미국 정부 정책 이동은 로봇 공학, 노트 패널리스트를위한 기회를 제공합니다.

생생한 행성은 토지 관리 및 화재 완화, 연방 정부의...

민첩성 로봇 공학은 Digit Humanoid의 최신 발전을 선보입니다

Digit Humanoid는 Promat 2025에서 최신 기능을 보여줍니다. 출처 :...

IEEE Education Week의 이벤트 가이드

기술이 발전함에 따라 최신 발전과 기술로 최신 상태를 유지하는...

복잡한 햅틱은 핀치, 스트레치 또는 탭을 제공합니다.

오늘날 대부분의 햅틱 인터페이스는 간단한 진동으로 제한됩니다. 시각적 디스플레이와...