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컴포저블 AI: AI 시스템을 구축하는 유연한 방법
요즘 인공지능(AI)은 어디에나 있습니다. 이는 우리가 온라인 쇼핑을 하고, 질병을 진단하고, 심지어 자동차를 운전하는 데에도 도움이 됩니다. 그러나 AI 시스템이 발전할수록 더욱 복잡해집니다. 그리고...
Graph AI가 Generative AI를 만났을 때: 과학적 발견의 새로운 시대
최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 과학적 발견의 핵심 도구로 등장하여 연구의 새로운 길을 열고 혁신의 속도를 가속화했습니다. 다양한 AI 기술 중에서 Graph AI와 Generative...
대규모 언어 모델을 넘어서: 대규모 행동 모델이 AI의 미래를 형성하는 방법
인공 지능(AI)은 자연어 처리 분야에서 인상적인 기능을 보여주는 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 큰 발전을 이루었습니다. 이러한 모델은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI의 능력에 대해...
AI 내부 살펴보기: DeepMind의 Gemma Scope가 AI의 신비를 풀어내는 방법
인공지능(AI)은 의료, 법률, 고용 등 AI의 결정이 중대한 영향을 미치는 중요한 산업으로 진출하고 있습니다. 그러나 고급 AI 모델, 특히 LLM(대형 언어 모델)의 복잡성으로 인해...
스스로 진화하는 AI: 스스로 만들어가는 AI 시대를 맞이하고 있는가?
수년 동안 인공 지능(AI)은 데이터 준비부터 모델 미세 조정에 이르기까지 인간의 손으로 제작되고 개선된 도구였습니다. 특정 작업에서는 강력하지만 오늘날의 AI는 인간의 안내에 크게 의존하며...