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대규모 언어 모델을 넘어서: 대규모 행동 모델이 AI의 미래를 형성하는 방법
인공 지능(AI)은 자연어 처리 분야에서 인상적인 기능을 보여주는 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 큰 발전을 이루었습니다. 이러한 모델은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI의 능력에 대해...
AI 내부 살펴보기: DeepMind의 Gemma Scope가 AI의 신비를 풀어내는 방법
인공지능(AI)은 의료, 법률, 고용 등 AI의 결정이 중대한 영향을 미치는 중요한 산업으로 진출하고 있습니다. 그러나 고급 AI 모델, 특히 LLM(대형 언어 모델)의 복잡성으로 인해...
스스로 진화하는 AI: 스스로 만들어가는 AI 시대를 맞이하고 있는가?
수년 동안 인공 지능(AI)은 데이터 준비부터 모델 미세 조정에 이르기까지 인간의 손으로 제작되고 개선된 도구였습니다. 특정 작업에서는 강력하지만 오늘날의 AI는 인간의 안내에 크게 의존하며...
구체화된 AI의 발전: Meta가 AI에 인간과 같은 터치와 민첩성을 가져오는 방법
AI는 시각적 인식과 언어 처리 분야에서 큰 발전을 이루었습니다. 그러나 이러한 능력은 물리적 세계와 상호 작용할 수 있는 시스템을 구축하기에는 충분하지 않습니다. 인간은 촉각을...
Google의 AlphaChip이 컴퓨터 칩 설계를 재정의하는 방법
인공 지능(AI)의 진화는 우리가 일하고, 학습하고, 연결하는 방식을 빠르게 변화시키고 있으며 전 세계 산업을 변화시키고 있습니다. 이러한 변화는 주로 더 큰 데이터 세트에서 학습할...