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Xbox 게임 개발 재정의 : Microsoft의 Muse가 게임 제작을 변화시키는 방법
게임 개발은 전통적으로 예술적 창의성, 기술 전문 지식 및 대규모 제작 노력을 요구하는 노동 집약적 과정이었습니다. 개발자는 몇 달, 때로는 몇 년, 때로는 환경,...
Google ‘s AI Co-Scientist vs. Openai의 깊은 연구 vs. Perplexity’s Deep Research : AI 연구 에이전트의 비교
AI의 빠른 발전으로 인해 AI 연구 에이전트의 출현이 생겨났습니다.이 연구 에이전트는 방대한 양의 데이터를 처리하고 반복적 인 작업을 자동화하며 새로운 아이디어를 생성함으로써 연구원들을 돕기...
강화 학습은 생각의 사슬을 만나기 : LLM을 자율 추론 에이전트로 바꾸는 것
LLM (Lange Language Models)에는 NLP (Natural Language Processing)가 크게 발전하여 텍스트 생성, 번역 및 요약 작업에서 우수합니다. 그러나 논리적 추론에 참여하는 능력은 여전히 어려운...
LLM은 추론하지 않습니다. 그들은 계획에 정말 능숙합니다
대형 언어 모델 (LLM) Openai의 O3,,, Google의 Gemini 2.0그리고 Deepseek의 R1 복잡한 문제를 해결하고, 인간과 같은 텍스트를 생성하며, 심지어 정밀한 코드를 작성하는 데있어 놀라운...
Alphageometry2 : 기하학에서 인간 올림피아드 챔피언을 능가하는 AI
인공 지능은 오랫동안 인간과 같은 논리적 추론을 모방하려고 노력해 왔습니다. 패턴 인식에서 큰 진전을 보였지만, 추상 추론과 상징적 추론은 AI에 대한 어려운 도전 과제로...