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아날로그 AI가 에너지 효율적인 컴퓨팅의 미래가 될 수 있는 이유
인공 지능은 우리가 매일 사용하는 도구와 서비스를 강화하면서 우리의 생활 방식을 변화시켰습니다. 챗봇부터 스마트 기기까지 이러한 발전의 대부분은 디지털 AI에서 비롯됩니다. 엄청난 양의 데이터를...
스케일링 코드 깨기: AI 모델이 규칙을 재정의하는 방법
인공지능은 최근 몇 년간 눈부신 발전을 이루었습니다. 한때 기본적인 작업으로 어려움을 겪었던 모델은 이제 수학 문제 해결, 코드 생성, 복잡한 질문에 대한 답변에 탁월합니다....
AlphaQubit: 양자 컴퓨팅의 가장 시급한 과제 해결
양자 컴퓨팅은 암호화에서 신약 발견에 이르기까지 많은 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 시스템을 확장하는 것은 어려운 작업입니다. 양자 컴퓨터가 성장함에...
컴포저블 AI: AI 시스템을 구축하는 유연한 방법
요즘 인공지능(AI)은 어디에나 있습니다. 이는 우리가 온라인 쇼핑을 하고, 질병을 진단하고, 심지어 자동차를 운전하는 데에도 도움이 됩니다. 그러나 AI 시스템이 발전할수록 더욱 복잡해집니다. 그리고...
Graph AI가 Generative AI를 만났을 때: 과학적 발견의 새로운 시대
최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 과학적 발견의 핵심 도구로 등장하여 연구의 새로운 길을 열고 혁신의 속도를 가속화했습니다. 다양한 AI 기술 중에서 Graph AI와 Generative...