Exclusive articles:
DeepMind의 Michelangelo 벤치마크: 장기 컨텍스트 LLM의 한계 공개
처럼 인공지능(AI) 계속 발전함에 따라 긴 정보 시퀀스를 처리하고 이해하는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다. 이제 AI 시스템은 긴 문서 분석, 확장된 대화 진행, 대량...
RAG를 통해 AI의 지식 격차 해소: 성능 향상을 위한 기술 및 전략
인공지능(AI) 우리가 기술과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으켜 가상 비서, 챗봇복잡한 작업을 처리할 수 있는 기타 자동화 시스템. 이러한 발전에도 불구하고 가장 발전된 AI...
Google Imagen 3 대 경쟁사: 텍스트-이미지 모델의 새로운 벤치마크
인공지능(AI) 우리가 영상을 만드는 방식을 변화시키고 있습니다. 텍스트-이미지 모델을 사용하면 간단한 텍스트 설명에서 고품질 이미지를 매우 쉽게 생성할 수 있습니다. 광고, 엔터테인먼트, 예술, 디자인과...
AI 선도의 재정적 과제: OpenAI의 운영 비용 살펴보기
오픈AI 현재 심각한 재정적 어려움에 직면해 있습니다. 예를 들어, 2023년에는 인프라를 유지하고 주력 제품을 실행하기 위해 OpenAI가 비용을 지불하는 것으로 보고되었습니다. 하루 $700,000. 그러나...
개방형 모델의 부상: Alibaba의 Qwen2가 AI 기능을 재정의하는 방법
인공지능(AI) 기본 규칙 기반 시스템과 간단한 기계 학습 알고리즘의 초기 단계부터 많은 발전을 이루었습니다. 이제 세계는 AI라는 혁명적인 개념에 힘입어 새로운 AI 시대를 맞이하고...