허버트 팔란 창립자이자 CEO입니다 제품 판팀은 사용자 요구를 우선 순위를 정하고 공유 로드맵 주변의 팀을 조정함으로써 팀이 제품을보다 효율적으로 시장에 출시 할 수 있도록 설계된 제품 관리 플랫폼. Zoom, UIPATH, JCDECAUX 및 Microsoft를 포함한 5,400 개 이상의 회사는 플랫폼을 사용하여 고객 통찰력을 수집하고 개발 결정에 정보를 제공합니다.
제품 판을 시작하게 된 계기는 무엇이며 Gooddata에서의 경험이 창조에 어떤 영향을 미쳤습니까?
제품 판은 제품 관리자 및 제품 리더로서의 작업에서 영감을 받았습니다. 이 아이디어는 비행 중에 다양한 프레젠테이션 및 사양 시트에서 제품 로드맵을 관리하려고했을 때 최적이지 않은 비행기 Wi-Fi에서 전략적 제품 결정을 조정하고 조정하는 것이 얼마나 비효율적인지 분명합니다. 지속적으로 업데이트 된 진실의 근원.
제품 판을 만들 때 우리의 목표는 전체 제품 관리 프로세스를 다루는 하나의 플랫폼을 구축하여 더 많은 PM 통증 지점을 해결하는 것이 었습니다. 제품 판은 이제 AI 기술을 사용하여 고객의 목소리를 옹호하여 PM의 역할을 높이는 현대 제품 관리의 중심에 고객 중심을 제공하는 플랫폼으로 성장했습니다.
그리고 그것은 효과가 있습니다. 오늘날 제품 판에는 Salesforce, Autodesk 및 Zoom과 같은 놀라운 회사를 포함한 6000 명 이상의 고객이 있습니다.
제품 판의 초기에는 어떤 도전에 직면했으며 어떻게 극복 했습니까?
ProductBoard 초기에, 나는 신생 직원을 탑승하는 도전에 대해 배웠습니다. 제품 보드는 매우 빠르게 움직이고 있었고 나는 새로운 고용인이 우리가 거의 즉시하고 있던 일에 붙잡고 즉시 명확하고 전략적 결정을 내릴 것으로 기대하는 경향이있었습니다. 그 이후로, 나는 온 보딩으로 시간을내는 데 더 많은 가치가 있다는 것을 알게되었습니다. 효과적인 지식 공유 및 교육에 중점을두면 자신의 작업에 대해 정보를 제공하고 열정을 가진 팀을 육성 할 수 있습니다. 철저한 온 보딩 기간의 ROI는 상당합니다.
“제품 우수 프레임 워크”는 무엇이며 제품 판의 기본 개념으로 어떻게 개발 했습니까?
그만큼 제품 우수 프레임 워크 제품 관리에 대한 우리의 구조화 된 접근 방식은 고객 중심성을 강조하고, 큰 베팅을하고, 놀라운 팀을 구축하는 것입니다. 제품 판의 제품 철학으로, 우리는 항상 고객에게 가치를 제공하는 데 집중하고 있습니다. 우리는 피드백을 통합하고 효과적으로 우선 순위를 정하고 명확한 로드맵 주변의 모든 사람을 조정 해야하는 제품 팀이 직면 한 일반적인 과제를 인식 한 후이 프레임 워크를 개발했습니다. 제품 관리자가 특히 AI 시대에 현대 제품을 구축하는 복잡성을 탐색하는 데 도움이되는 것은 우리의 사명의 핵심 부분입니다.
제품 판은 AI를 사용하여 고객 피드백을 규모로 분석합니다. AI를 플랫폼에 통합하게 된 것은 무엇이며 제품 관리가 어떻게 변형 되었습니까?
우리 팀에게 초기에 분명한 것은 제품 팀이 그들이받는 대량의 고객 피드백을 이해하도록 도와야 할 필요성이었습니다. AI는이 데이터를 규모로 분석하고 주요 통찰력을 식별하며 다음에 구축 할 내용을 우선시하는 데 도움이되는 자연스러운 솔루션이었습니다. 이로 인해 팀이 더 신뢰할 수있는 더 빠르고 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있게함으로써 제품 관리를 변화 시켰습니다. 또한 회사의 비즈니스 목표와 일치하는보다 전략적인 피드백을 제공 할 수있는 리더십 위치로 PM을 높였습니다. 전반적으로, PM의 AI는 곡선을 앞두고 고객이 새로운 트렌드를 따라 잡는 제품을 구축하고 사용자와 진정으로 공명 할 수 있도록하는 것입니다.
AI가 제품 판의 고객을위한 의사 결정을 개선 한 방법에 대한 구체적인 예를 공유 할 수 있습니까?
제품 관리자가 새로운 기능에 대한 일반적인 감정을 이해하고 싶다고 상상해보십시오. Salesforce, 소셜 미디어, Apple Store 및 다른 것을 아는 사람들의 데이터 산맥을 살펴 보는 대신 제품 판을 사용할 수 있습니다. Productboard Pulse의 AI 기반 대화 인터페이스는 “고객이 마지막 업데이트에 대해 무엇을 말하는가?”와 같은 질문에 즉시 답변합니다. 또는 “이 분야의 사용자에게 가격이 큰 관심사입니까?” 이 액세스를 통해 PM은 통증 점과 기회를 신속하게 식별하여보다 효과적인 제품 개발을 초래할 수 있습니다.
펄스 외에도 고객 피드백의 주요 테마 및 트렌드를 자동으로 표면하는 AI 기반 Analytics 대시 보드가 있습니다. 이를 통해 제품 관리자는 가장 큰 잠재적 영향으로 기능을 우선 순위로 삼아 데이터 중심 의사 결정을위한 게임 체인저가됩니다. 우리는 고객이 이러한 통찰력을 사용하여 시장 간 시간을 가속화하고 제품 만족도를 향상 시키며 궁극적으로 사람들이 좋아하는 더 나은 제품을 구축하는 것을보고 있습니다.
AI를 사용하여 고객 통찰력을 처리 할 때 데이터 보안 및 개인 정보에 대한 우려를 어떻게 해결합니까?
우리는 개인 정보를 매우 진지하게 받아들입니다. ProductBoard에서 우리는 민감한 정보를 보호하기 위해 산업 표준 관행과 강력한 조치를 통합하여 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 다층 접근 방식을 사용합니다. 보안에 대한 우리의 약속은 SOC 2 유형 II 규정 준수 인증과 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정 준수에서 분명합니다.
우리는 데이터 암호화를 사용하며 플랫폼은 안전한 인프라를 기반으로 구축됩니다. 또한 고객 인증, 인증 및 액세스 제어를 포함한 응용 프로그램 수준 보안 조치를 구현하여 고객 데이터에 대한 무단 액세스를 방지합니다. 우리의 고객은 데이터를 세분화하여 데이터를 수집 한 정보와 사용 방법을 결정할 수 있습니다. AI의 경우, 우리는 익명의 데이터를 사용하여 고객 피드백을 분석하고, 귀중한 통찰력을 추출하면서 개별 신원을 보호합니다.
제품 관리를 위해 AI를 사용하는 데 어떤 트렌드가 예상되며, 제품 판은이 공간에서 어떻게 이끌 준비를하고 있습니까?
AI는 제품 관리자가 현대 제품 환경의 복잡성을 탐색하는 데 필수적입니다. PM에서 AI를 사용하는 것은 작업을 자동화하는 것이 아닙니다. PMS가보다 전략적이고 고객 중심적이되도록 권한을 부여하여 각 회사 내에서 미칠 수있는 영향을 높입니다.
ProductBoard에서 우리는 AI 기반 제품 관리를 선도하기 위해 노력하고 있습니다. 우리는 AI 기능을 지속적으로 향상시키고 고객에게 힘을 실어주는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 작년에, 우리는 AI 응용 프로그램의 몇 가지 반복을 발표했으며 2025 년에 온 곳이 더 많습니다.
우리의 목표는 규모 나 기술 전문 지식에 관계없이 모든 제품 팀에 AI에 액세스 할 수 있고 유익하게 만드는 것입니다. 우리는 AI를 수용함으로써 PMS는 새로운 수준의 생산성, 창의성 및 고객 중심성을 잠금 해제하고 조직 내에서 더욱 필수적이 될 수 있다고 생각합니다.
제품 판이 소규모 팀에서 6,000 명 이상의 고객을 보유한 국제 조직으로 성장함에 따라 리더십 스타일이 어떻게 발전 했습니까?
일찍, 나는 매우 실습 리더십 스타일을 채택했습니다. 여러 모자를 쓰고 우리가 함께 할 때 물건을 알아 냈습니다. 우리가 확장되면서, 나는보다 효과적으로 위임하고 팀을 신뢰하며 소유권을 갖도록 힘을 실어주는 법을 배워야했습니다.
그러나 놓아주는 것의 중요성에도 불구하고, 나는 또한 연결을 유지하고 창립자의 사고 방식을 유지하는 것의 중요성을 배웠습니다. 나는 끊임없이 질문하고, 분석하고, 개선 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 효과적인 리더십은 고객과 팀의 일상적인 현실에 대한 깊은 이해로 전략적 비전의 균형을 맞추는 것입니다.
AI를 자신의 역할에서 활용하려는 야심 찬 제품 관리자에게 어떤 조언을 하시겠습니까?
야심 찬 제품 자석 이이 세 가지 모범 사례를 따르면 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 배우도록 권장합니다.
- 고객 중심성을 개발하십시오: 항상 AI 중심의 통찰력을 인간의 필요와 고통 지점에 다시 연결하십시오.
- 멘토링과 협력을 구하십시오: 이미 AI를 활용하고있는 숙련 된 제품 관리자와 연결하십시오. 그들의 성공과 도전에서 배우고, 진화하는 풍경을 탐색하는 방법에 대한 지침을 요청하십시오.
- 지속적인 학습을 받아들이십시오: AI는 역동적 인 분야이므로 호기심을 유지하고 계속 학습하십시오. 온라인 과정을 탐색하고 워크숍에 참석하고 업계에 대해 읽어 제품 관리의 AI 개념 및 응용 프로그램에 대한 이해를 심화시킵니다.
제품 판에 대한 장기 비전, 특히 고객 중심 제품 개발을 향상시키기 위해 AI를 활용하는 데 무엇이 있습니까?
제품 보드에 대한 나의 목표는 이제 첫날과 동일합니다. PM 통증 포인트를 해결하고 PMS가 최고의 제품을 가능하게 할 수 있도록 권한을 부여합니다.
우리는 PMS가보다 협력적이고 효과적이며 창의적이며 전략적이 될 수 있도록 AI 서비스를 지속적으로 평가하고 업데이트하기 위해 노력하고 있습니다. 그들의 고통 지점이 변함에 따라 우리의 기술도 바뀔 것입니다. 실제로, 우리는 Productboard의 기술을 스스로 사용하여 고객 중심적이며 고객이 실제로 필요한 업데이트 및 기능을 제공 할 수 있도록합니다. 따라서 오늘날 우리가 앞으로 우리가 무엇을할지 말하기는 어렵습니다. Productboard에서는 고객이 지금 필요로하는 것에 관한 것이기 때문입니다. 그러나 우리는 고객에게 제공하기 위해 AI를 계속 발전시키고 활용할 것을 약속 할 수 있습니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. 제품 판.
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