발레리아 코간Fermata의 창립자이자 CEO 박사는 2022 년 Forbes의“30 미만 30”중 하나로 인정 받았으며 Valeria는 생명 공학 및 혁신 분야에서 입증 된 연쇄 기업가입니다. Fermata 및 Biotech 회사의 창립자로서 SmartomicaValeria는 과학적 전문 지식을 혁신 산업에 대한 비전적인 접근 방식과 결합합니다.
멈추다 최첨단 컴퓨터 비전 솔루션으로 농업을 혁신하는 데이터 과학 회사입니다. 플래그십 플랫폼, 수확고™24/7 해충 및 질병의 자동 검출을 제공하여 재배자가 가루 곰팡이, 새싹 부패 및 모자이크와 같은 문제를 확대하기 전에 식별 할 수 있도록 도와줍니다. 스카우트 시간을 줄이고 농작물 손실을 최소화함으로써 Fermata는 농민들이 통제 된 환경이나 실외 환경에서 솔루션에 집중하고 수율을 극대화 할 수 있도록합니다.
생물 정보학 및 암 연구에서 농업 기술로의 전환에 영감을 주었던 것은 무엇입니까? Smartomica에 대한 귀하의 경험이 Fermata의 창립에 어떤 영향을 미쳤습니까?
생명 공학에서 농업으로의 전환은 매우 우연했습니다. 토마토 생산자였던 내 친구들의 친구들은 AI에서 경험이있는 사람을 찾고 있었고 농업 응용 프로그램을 함께 브레인 스토밍했습니다. 딥 러닝이 방금 시작되어 기술 공간에서 많은 윙윙 거리는 소리를 냈을 때였습니다. 또한 방사선과의 컴퓨터 비전을 통해 의료 영역에서 즉각적인 응용을 발견했습니다. 내 서클에있는 모든 사람들이 그것에 대해 이야기하고 있었기 때문에 농업 사람들이 나에게 보여준 것을 보았을 때 – 시각적으로 감지 될 수 있고 실시간으로 식별 해야하는 식물 건강 문제 – 즉시 클릭했습니다. 나는 당시 훨씬 덜 인기 있고 디지털화 된 산업이었던 의료 공간에서 농업으로 지식을 가져 오는 아이디어를 가지고있었습니다.
AI와 Biotech에 대한 배경 지식으로, 이러한 기술을 농업에 적응시키는 데 어떤 어려움을 겪었습니까?
일반적으로 보수적 인 산업에 디지털 제품을 제공하는 사람은 같은 수준의 저항에 직면하고 있다고 생각합니다. 그러나 외부인이라면 더 어렵습니다. 저의 접근 방식은 겸손하고 겸손하고 회사의 지식을 적용하여 사람들을 돕고, 그들이 잘못하고있는 일을 말하지 않고 그들이 올바른 방식으로 그것을 도울 수있는 방법을 말하지 않고 기꺼이 주도하고 있습니다. 재배자와의 모든 대화를 통해, 우리는 재배자의 요구를 우선 순위에 맞추고 그에 따라 제품을 조정하면서 공개적으로 정신을 유지하고 기술에 너무 부착되지 않도록 배우고 노력합니다.
Fermata는 작물 손실과 살충제 사용을 줄이는 데 중점을 둡니다. 농업 공동체 에서이 아이디어의 초기 수신은 무엇이며, 이해 당사자들이 AI 중심 솔루션을 채택하도록 어떻게 설득 했습니까?
초기 리셉션은 불가능하다는 것이었다. 지난 5 년 동안 많은 변화가 바뀌 었다고 말할 수 없습니다! 우리는 얼리 어답터의 큰 지원과 더 많은 청중의 많은 우려를보고 있습니다. 우리는 기술을 믿고 우리에게 돈을 지불하지 않고 나머지 시장의 쇼케이스가되는 고객을 갖는 것이 운이 좋습니다. 우리가 실제로 할 수있는 가장 좋고 유일한 일은 제품이 스스로 말하는 것입니다.
Croptimus ™는 위성 이미지, 센서 및 AI 모델과 같은 여러 데이터 소스를 어떻게 통합하여 재배자에게 실행 가능한 통찰력을 제공합니까?
현재 카메라의 시각적 데이터 만 사용하여 식물 건강을 분석하고 해충, 질병, 영양 문제 및 기타 문제를 식별합니다. 그러나 AI 부문의 새로운 개발로 인해 추가 데이터 소스가 더 높은 탐지 품질과 예측 분석을 가능하게하는 이점을 이해합니다. 현재 일부 프로젝트에서는 기후 데이터 만 사용하지만 2025 년에 그 이상을 확장 할 계획입니다.
Fermata의 초기 해충 및 질병 탐지 기능은 다른 Agtech 솔루션에 비해 독특한 이유는 무엇입니까?
우리를 독특하게 만드는 몇 가지가 있습니다. 우선, 지난 5 년 동안, 우리는 고객과 자체 R & D 시설을 통해 식물 이미지의 미친 데이터베이스를 수집하여 공장에 추가 데이터를 수집하기 위해 식물 이미지를 수집했습니다. 우리는 또한 신중하게 훈련 한 내부 라벨링 팀을 사용했습니다. 전 세계의 광범위한 농업 전문가 네트워크와 함께 이는 매우 고품질 데이터 세트를 구축하는 데 도움이되었습니다. 제품 비전과 함께 기계 학습에 대한 깊은 이해를 통해 유용하고 간단한 제품을 만들 수 있습니다.
AI와 컴퓨터 비전이 빠르게 진행되고 있습니다. Fermata는이 경쟁 환경에서 기술이 곡선보다 앞서 나가도록하려면 어떻게해야합니까?
Fermata에서는 데이터 중심 접근 방식을 따라 농업 경제학자와 데이터 과학자를 모아 고품질의 유연한 데이터 라벨링을 보장합니다. 우리는 다양한 데이터 세트에 투자하여 기술 경쟁력을 유지하고 특정 문제를 해결하는 데 중점을두고 우리가하는 일에 최선을 유지하기 위해 필요할 때 파트너와 협력합니다.
지속 가능성을 핵심 목표로 강조했습니다. Fermata의 기술이 음식물 쓰레기를 줄이고 환경 피해를 최소화하기위한 글로벌 노력에 어떻게 영향을 미치는가?
농민들이 시간이 지남에 따라 해충과 질병을 식별하도록 돕음으로써 우리는 손실을 예방하고 음식물 쓰레기를 최소화하며 살충제 사용을 줄이는 데 도움이됩니다. 이것은 기후가 변할 때 현재 환경에서 특히 중요합니다. 많은 재배자들은 이전에 자신의 지역에서 본 적이없는 새로운 해충이나 질병으로 고통 받고 있습니다. 이로 인해 조기 탐지 및 조정 전략을 조정하는 데 도움이 필요합니다.
시리즈 A에서 1 천만 달러를 모금합니다 자금은 중요한 이정표입니다. 이 자금 지원은 어떻게 Fermata의 비전을 가속화 할 것이며, 성장의 즉각적인 우선 순위는 무엇입니까?
우리는 더 많은 데이터 소스를 플랫폼에 통합하고 해충 및 질병을 넘어 제공하는 제품 목록을 확장 시켜이 돈을 사용하여“AG의 눈”에서“AG의 두뇌”로 성장할 계획입니다. 우리의 즉각적인 우선 순위에는 캐나다와 네덜란드의 특정 시장에 중점을 두는 것이 포함됩니다. 토마토 작물은 세그먼트에 대한 상당한 시장 점유율을 얻은 다음 다른 지역과 작물에 대해 복제하는 것입니다.
Robotics 또는 IoT와 같은 새로운 기술이 Fermata의 미래 혁신에서 어떤 역할을 하는가?
로봇 공학과 IoT의 발전은 Fermata에 큰 가치를 가져다 줄 것이라고 생각합니다.이 모든 회사는 잠재적 인 파트너이기 때문입니다. 우리는 데이터를 수집하는 새로운 방법과 시설을 통과하고 동일한 목표를 달성하기 위해 더 적은 센서와 카메라를 사용하는 자동 솔루션을 모두보기를 기대하고 있습니다.
Fermata의 다음 단계는 무엇입니까? 앞으로 몇 년 동안 탐색하기에 특히 흥분되는 특정 작물, 지역 또는 기술이 있습니까?
2025 년에 우리는 주로 캐나다와 네덜란드의 토마토 생산 업체에 중점을 둘 것이지만, 그 후에는 오이와 고추와 같은 다른 야채, 딸기 및 포도와 같은 다른 야채로 서비스를 확장하는 것을 목표로합니다. 올해 말과 2026 년에 새로운 작물로 글로벌 시장에 진출하기를 바랍니다. 기술과 관련하여, 우리의 계획은 해충과 질병을 넘어 수율을 예측하고, 수분 효율성을 평가하고, 다른 많은 흥미로운 과제를 평가하는 것입니다. 농민들이 AI의 도움을 주셔서 감사합니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. 멈추다.
게시물 Valeria Kogan, PhD, Fermata의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
