우리가 2025 년에 들어서면서 인공 지능은 친숙한 버즈를 넘어서 움직이는 지진 변화를 겪고 있습니다. 생성 AI. 스포트라이트는 인공 지능의보다 정교하고 상황을 인식하는 진화 인인지 AI를 향하고 있습니다. 이 패러다임 전환은 데이터를 수동적 자원이 아니라 활동적이고 역동적 인 힘, 즉 산업 전반의 전략적 의사 결정을 주도하는 능동적이고 역동적 인 힘으로 위치합니다. 마케팅 캠페인에서 위험 관리에 이르기까지 Cognitive AI는 조직이 운영, 혁신 및 경쟁 방식을 재정의 할 것입니다.
2025 년에 AI의 궤적을 형성하여 비즈니스, 창의성 및 그 너머의 미래를 변화시킬 트렌드와 예측에 더 깊이 빠져 들자.
1. 데이터는 운동 의사 결정 촉매가됩니다
2025 년에는 데이터가 더 이상 데이터베이스에 앉아있는 휴면 자산이 아니며 추출 및 분석을 기다리고 있습니다. 대신인지 AI는 데이터를 지속적인 추진력으로 활성화하여 실시간의 사전 사전 의사 결정을 가능하게합니다. 이 진화는 역사적 분석에 의존하는 전통적인 AI 모델에서 크게 출발하여 기업들에게 역동적이고 미래 지향적 인 우위를 제공합니다.
예를 들어,인지 AI를 활용하는 마케팅 팀은 더 이상 캠페인 구축을위한 과거의 성과 또는 수동 예측에만 의존하지 않습니다. 대신, 이러한 시스템은 청중 정서, 경쟁사 활동 및 시장 역학을 실시간으로 분석하여 캠페인이시기 적절하고 매우 효과적인지 확인합니다. 이 동역학 접근법은 정적 저장소의 데이터를 전략적 파트너로 변환하여 요구를 예측하고 위험을 완화하며 전례없는 속도로 기회를 식별 할 수있는 전략적 파트너로 변환합니다.
마찬가지로 위험 관리에서인지 AI 시스템은 지속적으로 글로벌 트렌드, 경제 지표 및 내부 운영을 모니터링하여 취약점을 예측하고 해결합니다. 잠재적 공급망 중단을 표시하든 사기 패턴을 감지하든, 데이터 데이터를 운동력으로 취급하는 능력은 비즈니스가 더 빠르게 피벗하고보다 정확하고 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있게 해줍니다.
2. 현미경에 따른 조달 : 과대 광고에 대한 물질
2020 년대 초반의 AI 골드 러쉬 물질보다 우선 순위가 높은 과대 광고조직이 팽창 된 약속과 모호한 ROI 지표를 기반으로 도구를 채택하기 위해 서두르고 있습니다. 그러나 2025 년에 조달 팀은 AI 솔루션 평가에보다 정보를 제공하고 훈련 된 접근 방식을 취하고 있습니다.
이러한 변화에는 스트레스 테스트 공급 업체 주장이 가능한 숙련 된 기술자와 함께 무장 조달 팀이 포함됩니다. AI 도구는 엄격한 조건에서 기능, 확장 성 및 보안을 증명해야합니다. 더 이상 화려한 데모 나 산업 유행어로 충분하지 않습니다. 벤더는 실제 영향과 측정 가능한 가치를 보여주는 책임을 맡게됩니다.
조달 관행의 이러한 진화는 시장에서 명확한 분열을 일으킬 것입니다. 진정한 충격적인 솔루션을 가진 제공자는 증가하는 반면, 과대 광고에 의존하는 사람들은 관련성을 유지하기 위해 고군분투 할 것입니다. 궁극적 으로이 추세는 더 건강한 AI 생태계, 하나는 신뢰, 책임 및 실질적인 결과를 촉진합니다.
3. AI에 대한 훈련 및 투자
AI가 거의 모든 비즈니스 측면에 필수적이되면 조직은 더 이상 AI 도구에 대한 교육 및 투자를 선택 사항으로 취급 할 수 없습니다. 개인 AI 환경을 구축하는 것이 주요 초점이되어 기업이 신흥 규정 준수를 보장하면서 데이터에 대한 통제를 유지할 수있게 해줄 것입니다.
직원들이 AI와 효과적으로 일하도록 교육하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 직원들이 AI 도구와 상호 작용하거나 최대화하는 방법을 확신하지 못하고있는 많은 조직이 여전히 기술 격차에 직면 해 있습니다. 포괄적 인 교육 프로그램은 팀이 AI의 기능을 완전히 활용하면서 인간과 기계 간의 협력을 촉진 할 수 있도록합니다.
투자의 주요 영역은 다음과 같습니다.
- 허가: AI 시스템이 공인 데이터 소스와 만 상호 작용하여 위험을 줄이고 보안을 향상시킬 수 있도록 정확한 액세스 컨트롤을 구현합니다.
- 데이터 위생: 교육 데이터의 정확성과 무결성을 유지하기 위해 엄격한 표준을 설정하고 편향 및 오류를 최소화합니다.
- 규정 준수: AI 관행을 GDPR 및 산업별 규정과 같은 법적 프레임 워크와 정렬하여 윤리적이고 투명한 운영을 보장합니다.
이러한 투자는 기업을 자신의 분야의 신뢰할 수있는 리더로 배치하면서 점점 AI 중심 세계에서 장기적인 성공을위한 강력한 토대를 마련 할 것입니다.
4. 에이전트 AI 및 개인화 된 AI 조수의 상승을 입력하십시오.
에이전트 AI AI의 다음 진화, 워크 플로를 변환하고 생산성을 재정의하는 것을 나타냅니다. 이러한 지능형 시스템은 개별 작업 스타일과 요구에 적응할 수있는 인간 상대방의 개인화 된 확장으로 작용할 것입니다.
커뮤니케이션, 마케팅 및 홍보 전문가의 경우 에이전트 AI는 타의 추종을 불허하는 시간 집약적 인 작업을 처리 할 수 있습니다. 세부 캠페인 보고서를 몇 초 안에 생성하고, 실행 가능한 통찰력을 위해 캠페인 성과를 분석하고, 개인의 고유 한 목소리에 맞게 조정 출력을 분석 할 수있는 AI 보조원을 상상해보십시오.
이러한 “미니”는 워크 플로를 간소화 할뿐만 아니라 전문가에게 고가의 전략적 활동에 집중할 수 있도록 전문가에게 창의성과 의사 결정을 향상시킬 것입니다. 시간이 지남에 따라이 에이전트는 더 직관적이되어 사용자로부터 배우고 점점 더 개인화 된 지원을 제공 할 것입니다.
에이전시 AI는 전문가가 적은 노력으로 더 많은 노력을 기울여 생산성과 혁신의 경계를 높일 수있는 미래를 신호합니다.
5. 선진 AI의 민주화
역사적으로 LLMS (Lange Models)와 같은 고급 AI 기술의 높은 비용은 소규모 조직의 중요한 장벽이었습니다. 그러나 2025 년은 두 가지 주요 요인에 의해 주도되는 AI 민주화의 전환점을 표시 할 것입니다.
- LLM의 비용 하락 : AI 인프라의 혁신과 경쟁 증가는 LLM을 더 저렴하게 배치하여 중간 규모의 소규모 조직이 이전에 엔터프라이즈 수준 회사를 위해 예약 된 최첨단 도구에 액세스 할 수있게 해줄 것입니다.
- 도메인 별 소규모 언어 모델 (SLMS)의 증가 : LLM이 대화를 지배하는 반면, SLM은 특정 산업이나 응용 프로그램에 맞춰진 모델 인 SLM이 견인력을 얻게됩니다. 이 작고 효율적인 모델은 관련성이나 정확성을 희생하지 않고 비즈니스 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
고급 AI 도구의 민주화는 산업 전반에 걸쳐 혁신을 일으켜 경기장을 평평하게하고 소규모 플레이어와 브랜드가 더 대규모로 기존 회사와 경쟁 할 수있게 해줄 것입니다.
인지 AI 시대 준비
생성 AI에서인지 AI 로의 전환은 기술적 변화 이상입니다. 이는 행동을 불러 일으키는 것입니다. 이 새로운 시대의 성공은 기업이 세 가지 중요한 영역에 중점을 둔 사전 예방 접근 방식을 채택해야합니다.
- AI 문해력: AI 도구와 효과적이고 자신있게 상호 작용할 수있는 지식과 기술을 갖춘 팀에게 권한을 부여하십시오.
- 윤리적 관행: 신뢰를 구축하고 책임있는 AI 사용을 보장하기 위해 투명성, 책임 및 공정성의 우선 순위를 정합니다.
- 협동: AI를 도구가 아닌 파트너로 취급하여 인간의 전문 지식을 기계 인텔리전스와 혼합하여 더 많은 것을 달성하십시오.
인지 AI는 기술의 진화 일뿐 만 아니라 우리가 정보에 참여하고 결정을 내리고 창의성을 높이는 방법을 바꾸는 변형력입니다. 조직은 잠재력을 활용함으로써 변화를 넘어서 변화를 이끌어 내기 위해 자신을 이끌 수 있습니다. 문제는 : 준비 되었습니까?
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