파이프시프트 효율적인 구축, 배포 및 관리에 필요한 인프라를 기업에 제공하기 위한 250만 달러 규모의 시드 라운드를 발표했습니다. 오픈 소스 AI 모델. 80% 이상의 기업이 오픈 소스 GenAI로 전환함에 따라 Pipeshift의 솔루션은 개인 정보 보호, 제어 및 여러 구성 요소를 결합하는 엔지니어링 오버헤드와 관련된 일반적인 병목 현상을 제거합니다.
GenAI를 위한 MLOps 혁신
Pipeshift의 새로운 PaaS(Platform-as-a-Service)는 클라우드 또는 온프레미스 등 모든 환경에서 실행되는 모듈식 MLOps 스택을 제공하여 AI 오케스트레이션을 가속화합니다. 이 엔드투엔드 서비스는 다음을 포함한 광범위한 워크로드를 포괄합니다. LLM, 비전 모델, 오디오 모델그리고 더. Pipeshift는 GPU 브로커 역할을 하는 대신 기업이 인프라를 직접 제어할 수 있도록 하여 다음을 수행할 수 있도록 합니다.
- 첫날부터 확장 내장된 자동 크기 조정기, 로드 밸런서 및 스케줄러 포함
- 미세 조정 또는 증류 교육 지표의 실시간 추적과 병행하는 오픈 소스 모델
- GPU 비용 절감 GPU 메모리 분할 없이 미세 조정된 모델을 핫스왑하여
- 엔터프라이즈급 보안 유지 독점 데이터와 IP를 완전히 사내에 유지하기 위해
Pipeshift는 이러한 기능을 단일 플랫폼으로 통합함으로써 배포 워크플로를 단순화하고 생산 시간을 대폭 단축합니다.
강력한 산업 지원
250만 달러 규모의 시드 라운드가 주도되었습니다. Y 조합기 그리고 SenseAI 벤처Arka Venture Labs, Good News Ventures, Nivesha Ventures, Astir VC, GradCapital 및 MyAsiaVC의 추가 지원이 포함됩니다. Kulveer Taggar(Zuess CEO), Umur Cubukcu(Ubicloud CEO이자 전 Azure PostgreSQL 책임자), Krishna Mehra(전 Meta 엔지니어링 책임자이자 Capillary Technologies 공동 창립자) 등 존경받는 엔젤들도 참여했습니다.
Arko Chattopadhyay, Pipeshift의 공동 창립자 겸 CEO다음과 같이 말했습니다. “2025년은 GenAI가 생산으로 전환하고 엔지니어링 팀이 사내 오픈 소스 모델 사용의 이점을 목격하는 해입니다. 이를 통해 향상된 성능과 저렴한 비용과 함께 높은 수준의 개인 정보 보호 및 제어 기능을 제공합니다. 그러나 이는 여러 구성 요소를 서로 연결하는 복잡하고 비용이 많이 드는 프로세스입니다. Pipeshift의 엔터프라이즈급 오케스트레이션 플랫폼은 배포를 단순화할 뿐만 아니라 생산 처리량을 최대화함으로써 이러한 광범위한 엔지니어링 투자의 필요성을 근절합니다.”
라훌 아가르왈라SenseAI Ventures의 관리 파트너는 다음과 같이 말했습니다. “기업은 개인 정보 보호, 모델 소유권 및 비용 절감이라는 이점을 위해 오픈 소스 GenAI를 선호합니다. 그러나 GenAI를 생산으로 전환하는 것은 여러 구성 요소를 연결해야 하는 복잡하고 비용이 많이 드는 프로세스로 남아 있습니다.” 그는 계속해서 이렇게 말했습니다. “Pipeshift의 엔터프라이즈급 오케스트레이션 플랫폼은 배포를 단순화할 뿐만 아니라 생산 처리량을 최대화함으로써 이러한 광범위한 엔지니어링 투자의 필요성을 제거합니다.”
야쉬 헤마라즈Arka Venture Labs의 창립 파트너이자 BGV의 일반 파트너는 다음과 같이 말했습니다.“우리는 Pipeshift의 혁신적인 플랫폼이 엔터프라이즈 AI 채택의 중요한 요구 사항을 해결하고 오픈 소스 언어 모델의 원활한 배포를 지원하기 때문에 Pipeshift에 투자했습니다. AI 솔루션 확장에 대한 창립 팀의 심층적인 기술 전문 지식과 실적은 우리에게 엄청난 인상을 남겼습니다. Pipeshift의 비전은 혁신적인 엔터프라이즈 AI 기업, 특히 미국-인도 기술 통로를 연결하는 기업에 대한 우리의 초점과 완벽하게 일치하므로 우리 포트폴리오에 이상적입니다.”
Pipeshift가 뛰어난 이유
설립자: 아르코 차토파디아이, 엔리케 페라오, 그리고 프라나브 레디Pipeshift의 핵심 팀은 이 시드 자금이 지원되기 오래 전부터 AI 오케스트레이션 문제를 해결해 왔습니다. 이들의 경험에는 온프레미스에서 1,000명 이상의 직원을 대상으로 Llama2 기반 엔터프라이즈 검색 앱을 확장하는 일이 포함되며, 프라이빗 AI 배포가 얼마나 까다롭고 리소스 집약적인지 직접적으로 강조합니다.
주요 차별화 요소는 다음과 같습니다.
- 다중 클라우드 오케스트레이션: Pipeshift는 클라우드와 온프레미스 GPU의 혼합을 원활하게 처리하여 비용 최적화와 빠른 장애 조치를 보장합니다.
- Kubernetes 클러스터 관리: 엔드투엔드 제어판을 통해 기업은 여러 도구를 사용하지 않고도 Kubernetes 클러스터를 생성, 확장 및 감독할 수 있습니다.
- 모델 미세 조정 및 배포: 엔지니어는 맞춤형 데이터 세트 또는 LLM 로그를 사용하여 오픈 소스 모델을 미세 조정하거나 정제할 수 있으며 교육 지표는 실시간으로 볼 수 있습니다.
- 360° 관찰 가능성: 통합 대시보드는 성능을 추적하여 빠른 문제 해결과 효율적인 확장을 가능하게 합니다.
단순한 실험이 아닌 생산을 위해 구축됨
기업은 사내 개인정보 보호를 위해 구축되지 않은 일반 API 기반 솔루션으로 인해 한계에 직면하는 경우가 많습니다. Pipeshift는 보안, 온프레미스 또는 다중 클라우드 배포에 중점을 두어 이 모델을 뒤집습니다. 이 플랫폼은 다음을 포함하여 100개 이상의 대규모 언어 모델을 지원합니다. 라마 3.1, 미스트랄및 다음과 같은 전문 서비스를 제공합니다. Deepseek 코더. 이러한 다양한 선택은 각 프로젝트의 특정 성능, 비용 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.
몇 가지 주목할만한 이점은 다음과 같습니다.
- GPU 인프라 비용 최대 60% 절감
- 생산 시간 30배 단축
- GPT/Claude에 비해 6배 더 저렴한 비용
- 엔지니어링 자원 55% 감소
미래를 내다보며
이미 NetApp을 포함해 30개가 넘는 회사와 협력해 온 Pipeshift는 일반적인 복잡성 없이 강력한 오픈 소스 AI 솔루션을 제공한다는 사명을 더욱 발전시킬 계획입니다. MLOps에 대한 단일 창 접근 방식은 전용 온보딩 및 지속적인 계정 관리와 결합되어 기업이 인프라와 씨름하는 대신 비즈니스 성과를 위해 AI를 활용하는 데 계속 집중할 수 있도록 합니다.
개인 데이터 보호, 하이브리드 클라우드 호환성 및 모듈식 유연성을 핵심으로 갖춘 Pipeshift는 엔터프라이즈 AI 프로젝트의 다양한 요구 사항을 충족할 준비가 되어 있습니다. 오픈 소스 혁신과 엔터프라이즈급 요구 사항 간의 격차를 해소함으로써 회사는 민첩하고 안전하며 비용 효과적인 AI 배포의 새로운 시대를 위한 길을 닦고 있습니다.
파이프시프트 모든 클라우드 또는 온프레미스 GPU에서 임베딩, 벡터 데이터베이스, LLM, 비전 모델, 오디오 모델 등 오픈 소스 GenAI 워크로드를 위한 엔드투엔드 MLOps 오케스트레이션을 제공합니다.
게시물 Pipeshift는 오픈 소스 AI 배포를 간소화하기 위해 250만 달러를 확보했습니다. 처음 등장한 Unite.AI.
