Wing은 자사의 드론 물류 시스템이 가볍고 실험실 테스트를 거쳤으며 3개 대륙에 걸쳐 350,000건 이상의 상업용 배송을 통해 실제 승인을 받았다고 말합니다. | 출처 : 윙
편리함과 신속함이 중요한 세상에서 고객은 더 빠른 배송을 기대합니다. 결과적으로 기업들은 드론 물류를 포함하여 보다 경제적이고 효과적인 방법을 찾기 위해 계획을 재고해야 했습니다.
게다가 최근 조사에 따르면 설립하다 80.5%의 기업이 당일 배송을 구현한 후 수익 수치가 향상되었다고 보고했습니다.
무인 비행기 유통 및 운송 시스템으로의 통합은 이 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나입니다. 기업이 상품을 운송하는 방식은 이러한 자율 비행 기계로 인해 크게 바뀔 수 있으며, 특히 전체 물류 비용의 최대 50%를 차지할 수 있는 라스트 마일의 경우 더욱 그렇습니다.
2021년부터 2022년까지 드론으로 배송된 택배물량이 80.1% 이상 증가했으며, 보고됨 McKinsey & Co.는 전 세계적으로 거의 875,100건의 배송을 달성했다고 밝혔습니다.
드론은 효율성, 속도, 비용 효율성이 가장 중요한 물류 및 운송 부문을 향상시킬 수 있습니다. 기존 트럭은 종종 라스트마일 문제로 어려움을 겪습니다. 배달도시 지역의 병목 현상, 비용이 많이 드는 인프라 및 공급망 지연에 직면해 있습니다.
그러나 드론은 멀리 떨어져 있거나 접근하기 어려운 위치에 물품을 신속하고 직접 배송할 것을 약속합니다. 로봇 개발자에게 이는 혼잡, 지연, 높은 운영 비용과 같은 오래된 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 최첨단 자율 시스템을 만들 수 있는 기회를 나타냅니다.
이 드론은 고급 AI, 기계 학습 및 GPS 기술을 사용하여 자율적으로 패키지를 탐색하고 배송합니다. 최대 속도 80kph(50mph)에 도달하는 무인 항공기(UAV)는 배송 시간을 몇 시간에서 단 몇 분으로 단축하고 있습니다.
드론을 특히 혁신적으로 만드는 것은 복잡한 환경에서 작동할 수 있는 능력입니다. 교통 체증을 뚫고 날아갈 수 있고, 고립된 시골 지역에 도달할 수 있으며, 악천후에서도 작업할 수 있으며 동시에 운송 중인 상품을 실시간으로 추적하고 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 라스트 마일 배송에 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 배송의 정확성을 높여 고객 만족도를 높여줍니다.
드론 물류 및 운송 분야의 응용
- 라스트 마일 배송: 같은 회사 비행 그리고 플라이트렉스 도시 및 교외 환경에서 라스트 마일 배송을 위한 자율 드론에 중점을 두고 있습니다. 드론은 소형 패키지 배송이 가능하며, 음식심지어 의료 용품까지. 세계경제포럼 예측하다 2030년까지 전 세계적으로 라스트 마일 배송이 78% 증가할 수 있습니다.
- 헬스케어 기호 논리학: 다음과 같은 혁신가 집라인 원격지에서 백신, 혈액, 약품 등 의료용품을 배송하는 데 있어 드론의 성공이 이미 입증되었습니다. 드론은 작은 패키지나 음식을 배달할 수도 있습니다. Zipline은 지난 3년 동안만 수백만 명의 환자가 수천만 개의 의료 용품을 제공하여 혜택을 받았다고 말했습니다. Zipline은 1억 4,500만km(90,000,000마일) 이상을 주행하는 백만 건 이상의 자율 상용 비행을 수행했습니다.
- 창고 자동화: 운영에서는 다음과 같은 제공업체의 드론을 사용하고 있습니다. AI를 모아라 ~을 위한 목록 대규모 시설 전반에 걸쳐 물품을 관리하고 운송합니다. 그러한 기업이 신고한 목록 99% 이상의 정확도, ~에 따르면 네스터를 연구하세요. 로봇 공급업체는 패키지를 자율적으로 픽업하고 운송할 수 있는 시스템을 만들어 창고 운영을 개선하고 인건비를 절감하고 있습니다.
- 화물 운송: 매터넷 는 대규모 화물 운송을 위한 드론 시스템을 개발하여 도시 간, 심지어 국경 간 배송도 가능하게 해왔습니다. 이는 전통적인 지상 운송과 관련된 비용과 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
이러한 모든 요인에서 드론 물류 및 운송 시장은 자율 기술의 발전과 효율적이고 비용 효율적인 배송에 대한 수요 증가로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 이 시장은 소매업을 포함한 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 전자상거래라스트마일 배송, 의료용품 운송, 재고 관리를 위한 드론을 포함한 의료, 산업 물류 등이 포함됩니다.
네스터 연구원(Research Nester)은 다음과 같은 규모를 추정했습니다. 드론 물류 및 운송 시장 2024년에는 13억 달러, 2037년 말에는 2,758억 달러에 도달하여 2025년부터 2037년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 51%로 성장할 것으로 예상됩니다.
드론을 공급망에 통합하면 배송 시간을 단축하고 비용을 절감하며 외딴 지역이나 혼잡한 지역의 물류 문제를 해결할 수 있습니다. 지원적인 규제 개발과 기술 혁신을 통해 시장은 글로벌 운송 및 물류 네트워크를 변화시킬 준비가 되어 있습니다.
에 따르면 PwC 조사에 따르면 소비자의 79%가 효율성과 신속성 때문에 드론 배송을 선택할 가능성이 높으며, 이는 이 기술이 더욱 널리 수용되고 있음을 나타냅니다.
드론 물류의 미래를 위한 로봇공학 개발
로봇공학 개발자에게 드론 물류 부문은 흥미로운 개척지를 제시합니다. 드론 운송의 미래는 AI, 센서 기술, 자율 비행 시스템의 발전에 달려 있습니다. 개발자는 다음을 개선해야 합니다.
- 자율성과 항해: AI 알고리즘은 점점 더 복잡해지는 환경을 처리하기 위해 계속 진화해야 합니다. 드론은 사람의 감독을 최소화하면서 역동적이고 교통량이 많은 지역을 탐색해야 합니다.
- 배터리 능률: 더 긴 비행 시간과 더 많은 탑재량 용량이 중요합니다. 미래의 드론 시스템은 더 무거운 짐을 처리하고 더 먼 거리를 이동할 수 있도록 배터리 기술의 혁신이 필요합니다.
- 규제 준수: 진화하는 규제 환경은 문제를 야기합니다. 개발자는 드론이 도전적인지 확인해야 합니다. 개발자는 드론이 다음을 준수하는지 확인해야 합니다. FAA 시각적 가시선 너머를 포함한 규정(BVLOS) 및 운영 안전 표준.
- 무리 기술: 여러 대의 드론이 통신하고 떼를 지어 협력할 수 있는 능력은 대규모 물류 운영의 가능성을 열어줍니다. 스웜 기술은 더욱 동기화된 전달 시스템을 가능하게 하여 산업 및 도시 전체의 교통 시스템으로 확장될 수 있습니다.
드론 물류 및 운송 시장은 최첨단 로봇 공학 개발과 물류 산업의 속도 및 효율성 요구가 교차하는 지점에 있습니다. 시장은 빠르게 진화하고 있으며 Zipline, Wing, Matternet과 같은 공급업체는 이미 드론이 공급망, 의료 서비스 제공 및 도시 교통에 혁명을 일으킬 수 있는 방법을 시연하고 있습니다.
로봇공학 개발자에게 이 시장은 AI, 자율성, 비행 기술의 경계를 넓힐 수 있는 기회를 제공합니다. 규제 문제가 해결되고 기술이 계속 발전함에 따라 드론 물류는 상품이 전 세계적으로 운송되는 방식을 재정의하여 개발자, 공급업체 및 최종 사용자 모두에게 엄청난 잠재력을 제공할 것으로 보입니다.
저자 소개
Deboleena Dutta는 현재 Research Nester에서 주니어 콘텐츠 작가로 일하고 있습니다. 생명공학 엔지니어로서 교육을 받은 그녀는 글쓰기 분야에 뛰어들었고 비즈니스 글쓰기, 연구 및 편집 분야에서 자신의 기술을 향상시켰습니다. 독서광이 된 것은 그녀가 콘텐츠 작가라는 직업에서 말을 다루는 데 도움이 되었습니다.
게시물 육상 운송을 넘어: 드론 물류의 부상 처음 등장한 로봇 보고서.
