AI 기반 데이터 플랫폼으로 앱 혁신 가속화

1년 전, 우리는 조직이 AI 혁신을 강화하고 데이터를 연결, 관리 및 분석하는 방법을 재구상할 수 있도록 설계된 엔드투엔드 데이터 플랫폼을 일반 공급으로 출시했습니다. Microsoft Fabric은 모든 데이터 프로젝트를 완료하기 위한 AI 기반 서비스를 갖춘 올인원 SaaS(Software-as-a-Service) 플랫폼입니다. 모두 사전 통합되고 최적화된 환경에서 모든 데이터 팀이 더 빠르게 작업할 수 있습니다. 함께.

Fabric을 통해 우리는 단순성, 개방성 및 자율성에 중점을 두었습니다. 모든 Fabric 워크로드는 일반적으로 데이터 플랫폼에서 볼 수 있는 수많은 인프라 및 구성 설정 없이도 기본적으로 원활하게 함께 작동하므로 결과를 얻는 데 집중할 수 있습니다. 모든 형식의 정형 및 비정형 데이터를 OneLake의 개방형 Delta Parquet 형식으로 수집할 수 있으며 Fabric에 직접 구축된 업계 최고의 소프트웨어 회사의 타사 도구에도 액세스할 수 있습니다. 고급 보안, 거버넌스, CI/CD(지속적 통합 및 지속적 전달) 기능이 플랫폼에 통합되어 관리자와 사용자 모두를 위한 개인화된 경험을 제공합니다. Microsoft Copilot 및 기타 AI 기능은 Fabric의 모든 계층에 내장되어 데이터 전문가와 비즈니스 사용자가 일상적인 작업을 자동화하고 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 실제로 Fabric에서 Copilot을 사용할 때 사용자는 표준 데이터 분석 작업을 완료하는 속도가 52% 더 빨랐고 통찰력을 36% 더 정확하게 발견했으며 90%는 Fabric에서 Copilot을 채택할 가능성이 있다고 답했습니다.¹

데이터 플랫폼에 대한 Fabric의 비전은 업계에서 큰 반향을 불러일으켰으며 Fortune 500대 기업의 70%를 포함하여 17,000명 이상의 고객이 이미 Fabric을 사용하여 데이터 팀의 역량을 강화하고 있습니다.

• 멜버른 공항호주에서 두 번째로 바쁜 회사인 는 Fabric을 사용하여 운영 데이터를 실시간으로 분석하고 데이터 관련 운영 전반에서 성능 효율성을 30% 높였습니다. “이것은 Microsoft Excel이나 Power BI를 사용하는 것과 같은 느낌을 줄 수 있는 혁신적이고 강력한 신기술입니다. 하지만 일단 사용자의 손에 들어오면 전혀 새롭고 복잡한 기술처럼 느껴지지 않습니다.”라고 데이터 및 분석 책임자인 Irfan Khan은 말합니다.
• 샤넬럭셔리 패션 분야의 세계적 리더인 는 데이터에서 더 많은 가치를 창출하고 AI 혁신을 지원하기 위해 Fabric을 채택했을 뿐만 아니라 Fabric의 엔드투엔드 내장 보안, 거버넌스로 저장 데이터와 전송 중인 데이터를 보호합니다. , 그리고 신뢰성. 유럽 ​​최고 정보 책임자(CIO)인 Olivier Barbonnat는 “우리는 데이터 메시 접근 방식을 구현하는 능력에 힘입어 Microsoft Fabric을 이 플랫폼의 기반으로 선택했습니다.”라고 말했습니다.
• 우리 자신의 마이크로소프트 아이디어 (인사이트, 데이터, 엔지니어링, 분석, 시스템) 팀은 AI 야망을 지원하기 위해 Fabric으로 전환했습니다. 이제 해당 솔루션은 27,000개의 데이터 소스, 420페타바이트의 데이터, 35,000개의 데이터 파이프라인, 38,000개의 의미 체계 모델 및 해당 모델을 사용하는 600개 이상의 팀을 포함합니다. IDEAS 팀은 Spark 및 Python과 같은 최신 도구, Microsoft Power BI의 Direct Lake 모드, IDEAS Copilot을 통한 AI 지원 코딩을 사용하여 OneLake의 자산을 통합함으로써 효율성이 50% 향상되었다고 추정했습니다.

Schaeffler, Hitachi Solutions, KPMG, Epic 및 기타 많은 고객이 데이터 처리 방식에 혁신적인 영향을 미쳤습니다. 이러한 모든 Fabric 스토리를 다음에서 탐색할 수 있습니다. Microsoft 고객 사례 페이지. Fabric이 많은 사람들의 상상력을 사로잡은 이유 중 하나는 Fabric을 사용하면 데이터 자산을 단순화하고 미래에도 대비할 수 있기 때문입니다. Fabric의 기능과 워크로드는 지속적으로 확장되고 사전 통합된 플랫폼에 원활하게 통합되므로 추가 작업 없이 기술 동향을 따라갈 수 있습니다.

또한 Fabric 출시 이후 미러링 및 새로운 바로가기 소스와 같은 기능을 통해 Fabric으로 데이터를 가져오는 새로운 방법을 추가했습니다. 우리는 모든 사람이 일상적인 작업을 자동화할 수 있도록 거의 모든 경험에 걸쳐 Copilot in Fabric을 확장했습니다. 우리는 데이터 이동의 모든 단계에서 데이터를 안전하게 보호하는 데 도움이 되는 다양한 보안 및 거버넌스 기능을 추가했습니다. Microsoft 및 기타 소프트웨어 개발자의 기본 산업별 워크로드를 통해 Fabric을 더욱 확장할 수 있는 기능을 추가했습니다. 그리고 가장 영향력 있는 것은 조직이 사물 인터넷(IoT), 로그 및 원격 측정 데이터를 바탕으로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 새로운 워크로드인 Real-Time Intelligence를 출시한 것입니다.

Fabric Real-Time Intelligence를 통해 Fabric을 운영 시나리오와 이동 중인 데이터를 지원하는 플랫폼으로 전환했습니다. 이제 Fabric 데이터베이스를 도입하여 Fabric에 트랜잭션 시나리오를 도입할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Fabric 데이터베이스를 사용한 통합 데이터 플랫폼 소개

현재 데이터 및 AI 기술 시장은 수백 개의 공급업체와 수천 개의 서비스로 인해 대규모로 세분화되어 있습니다. 우리는 데이터와 AI의 미래는 모든 데이터 서비스를 확장 가능한 개방형 통합 플랫폼으로 융합하는 것이라고 믿습니다. 따라서 더 이상 단절된 서비스를 수동으로 연결할 필요가 없습니다.

오늘 우리는 현재 미리 보기로 제공되는 Fabric 데이터베이스를 통해 이 목표를 향한 큰 도약을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Fabric 데이터베이스는 앱 개발자를 위해 기본적으로 Microsoft Fabric에 세계 최고 수준의 트랜잭션 데이터베이스를 제공하는 새로운 종류의 클라우드 데이터베이스를 나타냅니다. Fabric 데이터베이스가 추가됨에 따라 Fabric은 이제 트랜잭션 워크로드와 분석 워크로드를 모두 통합하여 진정한 통합 데이터 플랫폼을 만듭니다. 개발자는 몇 초 만에 프로비저닝되고 기본적으로 클라우드 인증 및 데이터베이스 암호화와 같은 기능으로 보호되는 단순하고 자율적이며 AI에 최적화된 데이터베이스를 통해 애플리케이션 개발을 간소화할 수 있습니다. 기본 제공 벡터 검색, RAG(검색 증강 생성) 지원 및 Azure AI 통합은 AI 앱 개발을 단순화하고 고급 분석을 위해 OneLake에서 데이터를 즉시 사용할 수 있습니다. 개발자는 Fabric의 Copilot을 사용하여 자연어 쿼리를 SQL로 변환하고 코드 수정 및 설명과 함께 인라인 코드 완성을 얻을 수도 있습니다.

Fabric에서 최초로 사용 가능한 SQL 데이터베이스는 업계 최고의 SQL Server 엔진과 Fabric의 간단하고 직관적인 SaaS 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. 실제로 Fabric에서 SQL 데이터베이스를 사용해 본 데이터 전문가는 일반 데이터베이스 작업을 최대 71% 더 빠르게 완료하고 63% 더 효과적으로 작업을 완료할 수 있었습니다. 그들은 이러한 작업에 대해 84% 더 자신감을 느끼고 작업이 최대 91% 덜 어렵다고 보고했습니다.² 이러한 결과는 클라우드를 처음 접하는 사람들에게서 더욱 두드러졌습니다. 클라우드 플랫폼 경험이 2년 미만인 기업은 패브릭 데이터베이스의 단순성과 직관성을 강조하면서 효율성과 효율성 측면에서 가장 큰 혜택을 누렸습니다.

SQL 데이터베이스는 Fabric 데이터베이스의 시작일 뿐이며 로드맵에는 더 많은 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 숙련된 데이터 전문가이든 이제 막 시작하든 관계없이 Fabric 데이터베이스에서 AI 앱을 더 빠르고 자신 있게 구축할 수 있습니다.

자세히 알아보려면 다음을 읽어보세요. Fabric 데이터베이스 블로그 게시물시청하세요 Microsoft Mechanics 심층 분석 비디오다음 동영상을 시청하세요.

Fabric Real-Time Intelligence의 일반 가용성

또한 이제 실시간 인텔리전스(Real-Time Intelligence)가 정식 출시되었음을 알리게 되어 기쁩니다. Real-Time Intelligence를 사용하면 전문 개발 도구와 코드 없는 도구를 모두 사용하여 높은 세분성으로 대용량 스트리밍 데이터를 수집하고, 스트리밍 데이터를 동적으로 변환하고, 즉각적인 통찰력을 위해 실시간으로 데이터를 쿼리하고, 다음을 기반으로 자동화된 작업을 트리거할 수 있습니다. 데이터. 실시간 허브는 모든 스트리밍 데이터를 검색하고 관리할 수 있는 중앙 장소를 제공합니다. 데너 모터스포츠연례 Porsche Carrera Cup Brasil 이벤트에 참가한 는 경주 내 분석을 위해 Real-Time Intelligence를 사용했으며 CEO인 Dener Pires는 “Microsoft Fabric 및 Real-Time Intelligence를 사용하기 전에는 엔지니어들은 자동차에 문제가 있다는 것을 알고 데이터를 가져와 분석하고 솔루션을 제공할 수 있었습니다. 오늘날에는 그 과정이 몇 분 안에 완료됩니다.” 확인해 보세요 이 블로그 게시물 Real-Time Intelligence가 실제로 작동하는 모습을 보려면 다음 데모를 참조하세요.

OneLake 카탈로그 – 검색, 관리 및 거버넌스를 위한 완벽한 카탈로그

어떤 데이터 프로젝트를 수행하려고 하든 올바른 기반부터 시작됩니다. Fabric의 통합 멀티 클라우드 데이터 레이크인 OneLake는 조직 전체의 모든 사람이 데이터를 검색하고 탐색할 수 있는 단일 지점으로 구축되었습니다. OneLake 바로가기 및 미러링을 사용하면 모든 멀티 클라우드 및 온프레미스 소스를 통합하고 사람들이 동일한 데이터에서 작업할 수 있습니다. 즉, 데이터 사본 수가 줄어들고 팀 간 협업이 향상되며 분석이 더 쉽고 간소화됩니다. 그리고 데이터는 개방형 형식으로 저장되므로 공급업체나 서비스에 관계없이 모든 데이터 프로젝트에 OneLake의 데이터를 사용할 수 있습니다.

오늘, 전체 Fabric 데이터 자산을 탐색, 관리 및 통제할 수 있는 완벽한 솔루션인 OneLake 카탈로그를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. OneLake 카탈로그에는 모든 Fabric 사용자가 신뢰할 수 있는 데이터를 검색 및 관리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 귀중한 통찰력, 권장 조치 및 도구를 통해 데이터 소유자에게 거버넌스를 제공할 수 있는 탐색 및 관리라는 두 개의 탭이 제공됩니다. OneLake 카탈로그는 OneLake 데이터 허브의 발전된 형태이므로 쉽게 데이터를 소비할 수 있도록 Excel, Microsoft Teams 및 Microsoft 클라우드의 기타 여러 제품과 같은 Microsoft 365에 이미 표시되어 있습니다. OneLake 카탈로그 가치는 Microsoft Purview 데이터 거버넌스 솔루션인 통합 카탈로그로 확장될 수 있습니다. 이 통합 카탈로그는 데이터 오피스, 데이터 관리자 및 데이터 소유자에게 데이터 품질 및 이기종 데이터 자산에 대한 글로벌 카탈로그를 포함한 고급 거버넌스 기능을 제공합니다. 탐색 탭은 이제 일반적으로 사용할 수 있으며 관리 탭은 곧 미리 보기로 제공될 예정입니다.

OneLake 카탈로그에 대해 자세히 알아보세요. 이 블로그 게시물 다음 데모를 시청해 보세요.

더 많은 패브릭 혁신

Fabric 데이터베이스의 도입과 데이터 프로젝트 가속화에서 생성 AI를 통한 기회 증가로 인해 우리는 Fabric의 핵심을 재구상하게 되었습니다. 이제 우리는 Fabric이 귀하에게 다음을 제공할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다.

• 안 AI 기반 데이터 플랫폼. Fabric은 사전 통합되고 최적화된 SaaS 환경에서 모든 데이터 프로젝트에 필요한 AI 기반 도구를 팀에 제공할 수 있습니다. 업계 최고의 파트너가 만든 Workload Hub에서 다른 기본 워크로드를 추가하여 Fabric을 더욱 확장할 수도 있습니다.
• 안 AI 지원 개방형 데이터 레이크. Fabric을 사용하면 단일 데이터 레이크에서 전체 멀티 클라우드 데이터 자산에 액세스하고, 분석 엔진 전반에 걸쳐 동일한 데이터 복사본에서 작업하고, 데이터가 AI 혁신을 지원할 준비가 되었는지 확인할 수 있습니다.
• AI 지원 비즈니스 사용자. Fabric은 AI로 강화된 Q&A 경험과 매일 사용하는 Microsoft 365 앱에 포함된 시각적 자료를 통해 모든 사람이 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다.
• 에이 미션 크리티컬 기반. 업계 최고의 성능, 즉각적인 확장성, 공유 복원력, 내장된 보안, 거버넌스 및 규정 준수를 통해 자신있게 Fabric을 배포하고 관리할 수 있습니다.

이러한 원칙이 실제로 작동하는 모습을 보려면 새로운 Fabric 시즐 동영상을 확인하세요.

위의 각 목표를 더 잘 달성하는 데 도움이 되도록 고안된 다양한 발표 내용을 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이러한 개선 사항은 다음과 같습니다.

패브릭 워크로드 향상

• 일반 가용성 Microsoft Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션모든 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 데이터 요구 사항을 충족하는 단일 장소입니다. Julie Nikulina, IT 솔루션 엔지니어 셰플러 AG글로벌 자동차 및 산업 공급업체인 는 “Microsoft Fabric 덕분에 우리는 단일 플랫폼을 통해 전사적으로 기후 중립 및 탈탄소화에 대한 많은 질문에 답할 수 있게 되었으며 짧은 시간 내에 새로운 사용 사례를 구현할 수 있게 되었습니다. 2~6주 안에요.”
• 곧, 미리보기가 제공됩니다. AI 기능 요약, 번역, 감정 분석 등과 같은 일반적인 AI 텍스트 강화를 위한 단순화된 API를 제공하는 Fabric 노트북에서.
• 일반 가용성 GraphQL용 API는 단일 쿼리 API를 사용하여 Fabric의 여러 소스에서 데이터에 액세스하는 데 도움이 되는 API입니다.
• 여러 가지 예고편 향상된 기능 패브릭 실시간 인텔리전스여기에는 새로운 Fabric 이벤트, Eventstreams 및 Eventhouses 개선 사항, 보다 간편한 실시간 대시보드 공유가 포함됩니다.
• 미리보기 데이터 파이프라인을 위한 Fabric 경험의 Copilot 패브릭 데이터 팩토리에서.
• 우리의 미리보기 Esri ArcGIS와 통합 고급 공간 분석을 위한 것입니다.

Microsoft OneLake 개선 사항

• 미리보기 오픈 미러링모든 애플리케이션 또는 데이터 공급자가 Fabric 내의 미러링된 데이터베이스에 변경 데이터를 직접 쓸 수 있도록 하는 기능입니다.
• 일반 가용성 애저 SQL DB 미러링 그리고 미리보기 SQL MI 미러링.

Fabric의 새로운 AI 기능

• 곧, 미리보기가 제공됩니다. AI 스킬 강화더 많은 대화형 경험과 의미 체계 모델 및 Eventhouse KQL 데이터베이스에 대한 지원을 포함합니다.
• 곧, 미리보기가 제공됩니다. 에이전트 서비스와 AI 스킬 통합 새로 발표된 Azure AI Foundry에서는 개발자가 AI 기술을 핵심 지식 소스로 사용할 수 있습니다.

플랫폼 전반의 개선 사항

• 미리보기 작업 공간 모니터링성능 문제, 용량 성능 및 데이터 가동 중지 시간을 해결하기 위해 작업 공간에 대한 자세한 진단 로그를 제공합니다.
• 일반 가용성 워크로드 개발 키트는 소프트웨어 개발자가 Fabric 내에서 애플리케이션을 설계, 구축 및 상호 운용할 수 있도록 돕기 위해 만들어졌습니다. Quantexa, SAS, Teradata, Osmos, Esri 및 Profisee를 포함하여 업계를 선도하는 많은 파트너가 워크로드 허브 제품의 미리 보기를 발표하는 것을 보게 되어 기쁩니다.
• 추가 미리보기 Microsoft Purview와의 통합 더 많은 소스에 대한 액세스 권한을 적용하기 위해 보호 정책을 확장하고 데이터 손실 방지 정책을 사용하여 중요한 데이터가 포함된 의미 체계 모델에 대한 액세스를 제한하는 것이 포함됩니다.
• 일반 가용성 외부 데이터 공유 쉽고 빠르며 안전한 방식으로 OneLake 테이블과 폴더를 다른 Fabric 테넌트와 직접 공유할 수 있습니다.
• 원단은 FedRAMP High 인증 Azure 상업용 클라우드의 경우 연방 정부가 클라우드 서비스 공급자에게 요구하는 최고 수준의 규정 준수 및 보안 표준입니다. 이제 정부 기관은 엄격한 규정 준수를 유지하면서 Azure Commercial 클라우드에서 Fabric을 실행할 수 있습니다.

이 모든 발표 내용과 더 많은 정보는 다음에서 확인할 수 있습니다. Fabric 2024년 11월 업데이트 블로그 게시물 이번 주 내내 게시될 수많은 블로그 게시물은 패브릭 블로그 채널.

패브릭 청구 및 소비 업데이트

마지막으로 Fabric의 청구 모델에 몇 가지 중요한 변경 사항을 적용하고 있습니다. 첫째, 곧 여러 용량을 갖춘 조직은 Copilot in Fabric 사용이 실제로 발생하는 위치에 상관없이 Copilot in Fabric 소비 및 청구를 특정 용량으로 지정할 수 있습니다. 관리자는 모든 Copilot 요청에 대해 조직의 특정 구성원에게 지정된 F64 이상의 용량을 할당할 수 있습니다. 이러한 요청은 할당된 F64+ 용량에 따라 소비되고 비용이 청구되므로 Fabric의 Copilot 사용이 우선 순위 작업에 영향을 주지 않는 동시에 용량에 관계없이 모든 작업 공간으로 Copilot 액세스를 확장합니다.

또한 용량 관리자에게 해당 용량에서 실행되는 Fabric 작업을 더 효과적으로 제어할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. 현재 미리 보기로 제공되는 서지 보호는 백그라운드 워크로드 소비의 예기치 않은 급증으로부터 용량을 보호하는 데 도움이 됩니다. 관리자는 서지 보호를 사용하여 백그라운드 활동 소비에 대한 제한을 설정할 수 있으며, 이에 도달하면 백그라운드 작업이 시작되지 않습니다. 관리자는 조직의 각 용량에 대해 서로 다른 제한을 구성하여 요구 사항을 충족할 수 있는 유연성을 제공할 수 있습니다.

Microsoft Ignite에서 Fabric이 작동하는 모습 보기

우리와 함께하세요마이크로소프트 이그나이트 2024 2024년 11월 19일부터 11월 21일까지 다음 세션에서 이러한 모든 발표 내용이 실제로 실행되는 모습을 확인하세요.

• “Microsoft Fabric: 새로운 기능과 다음 단계” Arun Ulagaratchagan 및 Amir Netz와 함께
• “Microsoft Fabric의 통합 데이터와 통찰력을 갖춘 Power AI 앱” 파노스 안토노풀로스, 안나 호프만, 아사드 칸과 함께
• “OneLake를 사용하여 데이터를 수집, 관리 및 보호하세요.” Josh Caplan, Wilson Lee, Adi Regev와 함께
• “AI 시대에 실시간 인텔리전스의 힘을 활용하세요” Yitzhak Kesselman, Tessa Kloster, Niraj Revankar, Vijay Sankaran 및 Ksenia Suresh와 함께.

그리고 6개의 다른 Fabric 브레이크아웃 세션도 있습니다. 이벤트가 진행되는 동안 실험실과 극장 세션에도 참여할 수 있습니다. 모두 찾아보세요 Ignite의 데이터 관련 세션. Jessica Hawk 및 Omar Khan이 작성한 블로그를 읽어 Azure 포트폴리오 전반의 다른 공지 사항에 대해 알아볼 수도 있습니다.

• Azure 혁신의 차세대 물결: Azure AI Foundry, 지능형 데이터 등: 우리는 AI 시대에 개발자와 비즈니스 의사 결정자 모두에게 힘을 실어주기 위해 설계된 통합 플랫폼인 새로운 Azure AI Foundry를 포함하여 AI 플랫폼에 광범위한 혁신을 가져오고 있습니다.
• 강력하고 안전하며 적응력이 뛰어난 클라우드 인프라를 통해 AI 혁신을 확장하세요.: 또한 칩 및 액체 냉각의 발전부터 새로운 데이터 통합 ​​및 보다 유연한 클라우드 배포에 이르기까지 클라우드 및 AI 인프라 발표도 발표합니다.

마지막으로, AI 시대의 데이터 및 분석 여정에 도움이 되는 보다 전략적인 지침을 원한다면 최근 데이터 및 분석 포럼.

Microsoft Fabric 시작하기

신규 고객은 60일 무료 평가판에 등록하여 Fabric이 제공하는 모든 것을 시험해 볼 수 있습니다. 신용카드 정보는 필요하지 않습니다. 배우다 무료 평가판을 시작하는 방법.

Fabric 구매를 고려 중이고 SKU를 결정하는 데 도움이 필요한 경우, 현재 비공개 미리 보기로 제공되는 새로운 Fabric SKU 추정기를 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다. 얼리 어답터 프로그램의 일부로 이 도구를 사용해 보기 위해 등록할 수 있습니다.SKU 추정기를 사용해 보세요.

Fabric 기술 구축을 시작하세요

Fabric 데이터베이스를 가장 먼저 사용해 보세요

클라우드 인증 및 암호화가 기본적으로 보호되는 안정적이고 확장성이 뛰어난 애플리케이션을 구축할 준비가 되셨나요? 2024년 12월 3일부터 데이터베이스 전문가와 함께하는 라이브 세션에 참여하여 시작하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보세요. 일정을 확인하고 시리즈 등록.

무료로 Microsoft Fabric 인증 받기

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데이터 엔지니어를 위한 새로운 Fabric 인증

데이터 엔지니어를 위한 새로운 인증을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 새로운 Microsoft 인증: 패브릭 데이터 엔지니어 어소시에이트 자격증 Fabric의 데이터 수집, 변환, 관리, 모니터링 및 성능 최적화에 대한 기술을 입증하는 데 도움이 됩니다. 이 인증을 획득하려면 합격하세요.시험 DP-700: Microsoft Fabric을 사용하여 데이터 엔지니어링 솔루션 구현현재 베타 버전입니다.

2025 Microsoft Fabric 커뮤니티 컨퍼런스에 참여하세요

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Microsoft Fabric에 대한 추가 리소스 살펴보기

Fabric에 대해 더 자세히 알고 싶다면:

• 가입하세요패브릭 무료 평가판.
• 등록하세요 Microsoft 데이터 및 분석 포럼.
• 업데이트된 내용 보기패브릭 로드맵.
• 방문패브릭 웹사이트.
• 가입하다패브릭 커뮤니티.
• 다른 심층적인 기술 블로그를 읽어보세요.Microsoft 패브릭 업데이트 블로그.
• 탐색패브릭 기술 문서.

업계 최고의 파트너가 작성한 추가 블로그를 읽어보세요.

• “Microsoft Purview를 사용한 Microsoft Fabric의 데이터 거버넌스,” CloudThat Technologies Pvt. 주식회사
• “주요 패브릭 발표 및 패브릭 데이터베이스 개요,” Telefónica Tech 제공.
• “미래 설계 – OneLake의 Fabric 데이터베이스, AI 기술, Fabric 및 Microsoft Purview, Apache Iceberg 지원을 포괄하는 지능형 기업을 위한 Microsoft Fabric Blueprint,” Avasoft Inc. 제공
• “Microsoft 패브릭 데이터베이스,” “Microsoft Fabric의 AI 기술,” 그리고 “데이터 엔지니어링: 패브릭의 액체 클러스터링,” Verne Tech의 글입니다.
• “SQL Managed Instance용 패브릭 미러링에 대한 첫 번째 살펴보기,” Coeo Ltd. 제공
• “Dataverse와 함께 Dynamics 365용 Microsoft Fabric 활용,” 그리고 “Microsoft Fabric에서 데이터 워크플로 자동화: 로우 코드/노 코드 접근 방식,” PreludeSys 제작.
• “Microsoft Fabric 및 Direct Lake를 사용하여 공급망 분석을 위한 셀프 서비스 활성화,” “ISV용 Microsoft Fabric 및 CI/CD를 사용하여 데이터 운영 혁신,” 그리고 “Microsoft Fabric이 실시간 인텔리전스를 통해 ISV에 대한 데이터 분석을 혁신한 방법,” MAQ 소프트웨어 제공.

¹Microsoft Fabric에서 Power BI의 소비 경험과 관련된 4가지 공통 메트릭을 측정한 2024년 10월 Microsoft Corporation에서 실시한 n=209 사용자 연구를 기반으로 합니다. 작업 완료 시 정성적 감정이 수집됩니다. 실제 결과는 다를 수 있습니다.

²Microsoft Fabric 및 Azure SQL Database의 SQL 데이터베이스에서 AI 애플리케이션 개발과 관련된 4가지 일반적인 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 측정한 2024년 10월 Microsoft Corporation에서 기술 실무자를 대상으로 실시한 n=210 사용자 연구를 기반으로 합니다. 실제 결과는 개인의 성과와 감정에 따라 달라질 수 있습니다.

게시물 AI 기반 데이터 플랫폼으로 앱 혁신 가속화 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.