AI가 M&A 거래에 미치는 혁신적인 영향

Date:

인공지능(AI)을 비즈니스에 통합하는 것은 특히 경쟁력을 유지하려는 기업에 필수적입니다. 인수합병(M&A) 사업도 예외는 아니다. AI는 이미 효율성을 높이고 위험을 완화하며 새로운 기회를 발굴함으로써 M&A 프로세스를 변화시키고 있습니다.

M&A의 큰 위험 과제

딜메이커는 압박감이 크고 시간에 민감한 환경에서 여러 이해관계자의 정보와 데이터를 관리해야 합니다. 그들은 지속적인 지정학적, 규제적, 재정적 불확실성을 포함한 다양한 위험을 고려해야 합니다. 사실은, 위험 평가 이는 내년 거래 과정에서 가장 어려운 부분이 될 것으로 예상된다.

현재 환경을 고려할 때 거래 체결은 그 어느 때보다 복잡합니다. 구매자는 앞으로 나아가기 전에 철저한 실사를 수행하고 대상 회사에 대한 더 깊은 통찰력을 얻는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 판매자는 거래 체결에 대한 보다 신중한 접근 방식을 반영하여 더 높은 투명성을 제공할 것으로 예상됩니다. 거래 준비에 필요한 시간이 다음과 같이 늘어났습니다. 27% 2024년 상반기 미주 지역은 2023년 같은 기간에 비해 실사를 완료하는 데 소요되는 시간도 늘어났다. 또한 실사 프로세스의 중요한 구성 요소인 가상 데이터룸의 콘텐츠 양이 작년에 비해 거래당 크게 증가했습니다. 거래 담당자들은 또한 주변의 비현실적인 기대가 다음과 같이 말했습니다. 리소스 및 대역폭 지난 2년 동안 거래가 결렬된 가장 큰 이유입니다.

M&A의 AI

AI는 거래 담당자가 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. AI 및 생성 AI는 실사 프로세스에 중요한 수동적이고 시간 소모적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 투자자나 구매자의 검토에 필요한 파일의 구성 및 분류를 간소화하여 인적 오류를 줄이고 규제 요구 사항을 준수하도록 보장할 수 있습니다.

AI는 반복적인 작업을 자동화함으로써 거래 담당자가 다음에 집중할 수 있도록 해줍니다. 전략적 결정. 예를 들어, AI 기반 편집 도구는 거래가 진행됨에 따라 민감한 정보를 식별, 차단 및 차단 해제하는 프로세스를 가속화하여 문서 관리를 간소화하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 자동화를 통해 거래 담당자는 더 많은 시간과 리소스를 더 높은 가치의 활동에 할당하여 궁극적으로 M&A 프로세스의 전반적인 효율성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

AI는 또한 거래 프로세스의 다른 부분을 더욱 효율적으로 만들고 있습니다. M&A에서 가장 중요한 단계 중 하나는 잠재적인 목표를 식별하는 것입니다. AI는 데이터 세트와 시장 동향을 분석하여 이 프로세스를 지원할 수 있으며, 이는 프로그래밍 방식의 M&A 전략을 추구하는 기업에 특히 유용합니다. 일부 AI 기반 도구는 보안 플랫폼 내에서 익명화된 개인, 유료 및 공개 데이터와 기타 거래 활동을 분석하여 거래 담당자가 더 좋고 빠른 거래 목표를 식별하는 데 도움을 줍니다.

또한 AI는 과거 데이터와 시장 요인을 기반으로 객관적인 분석을 제공함으로써 가치 평가 과정에 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 AI가 가치 평가의 정확성과 효율성을 향상시키는 반면, 특히 정성적 요인 평가와 예측에서는 인간의 판단이 여전히 필수적입니다. AI와 인간 전문 지식 간의 시너지 효과는 균형 있고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 매우 중요합니다.

딜메이커는 M&A 과정에서 AI 도구를 사용하기를 원합니다. 사실은, 글로벌 딜메이커의 3분의 2 새로운 AI 도구의 사용을 탐구하는 것이 내년에 운영에 가장 중점을 둘 분야라고 말했으며 대부분의 사람들은 생산성 향상 비즈니스에서 AI의 주요 이점으로 거래 속도를 최대화합니다. 50%. 그러나 AI 지식과 그 적용 사이에는 메워야 할 몇 가지 격차가 있습니다.

상당수의 거래 담당자가 데이터를 말합니다. 보안 및 개인 정보 보호 문제 AI를 비즈니스에 통합하는 데 가장 큰 장애물이며 대다수는 기술을 원합니다. 규제됨.

AI 채택 증가하고 있으며 딜메이커는 비즈니스 모델이 이를 활용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 준비해야 합니다. 여기에는 AI를 통합하여 효율성을 높이는 것뿐만 아니라 보다 예리한 통찰력을 적용하여 거래 결과를 개선하는 것도 포함됩니다. 생산성을 극대화하고 성공적인 M&A 거래를 보장하려면 AI와 인간 전문 지식 간의 균형을 유지하는 것이 중요합니다.

게시물 AI가 M&A 거래에 미치는 혁신적인 영향 처음 등장한 Unite.AI.

Share post:

Subscribe

Popular

More like this
Related

생성 AI 활용: 업계 리더를 위한 대담한 도전과 보상

조직이 AI의 잠재력을 계속 탐구함에 따라 Microsoft 고객은 워크플로를...

식품 안전 분야에서 AI의 필요성 증가

특히 광범위한 조류독감 발생의 영향이 농업 부문 전반에 걸쳐...

12월23일 정부지원사업 신규 공고 리스트 (12건) _ (파일 재가공/재배포 가능)

12월 23일 12건<12/23지원사업 신규 공고 목록> *전 영업일인 12/20에 올라온...

Waste Robotics와 Greyparrot가 분류 로봇을 강화하는 방법

Waste Robotics는 FANUC 로봇 팔을 사용하여 안정적이고 정확한 피킹을...