야렉 쿠틸로프스키 의 창립자이자 CEO입니다. DeepL인상적인 정확성과 자연스러운 번역으로 유명한 고급 AI 기반 번역 도구입니다.
DeepL은 전 세계 기업의 언어 장벽을 허무는 임무를 수행하고 있습니다. 228개 글로벌 시장에서 100,000개가 넘는 기업과 정부, 수백만 명의 개인이 인간과 같은 번역과 더 나은 글쓰기를 위해 DeepL의 언어 AI 플랫폼을 신뢰합니다. 기업 보안을 염두에 두고 설계된 전 세계 기업은 언어에 맞게 특별히 조정된 DeepL의 AI 솔루션을 활용하여 비즈니스 커뮤니케이션을 변화시키고 시장을 확장하며 생산성을 향상시킵니다. 2017년에 설립된 DeepL은 현재 1,000명 이상의 열정적인 직원을 보유하고 있으며 Benchmark, IVP 및 Index Ventures를 비롯한 세계적으로 유명한 투자자들의 지원을 받고 있습니다.
DeepL의 초기 비전과 창립 이후 회사의 목표가 어떻게 발전해왔는지 설명해 주실 수 있나요?
제가 2017년 회사를 창업했을 당시 우리는 딥러닝으로 전환점을 맞이하고 있었습니다. 그것은 실제로 견인력을 얻기 시작했고 이것이 우리 회사의 이름에 영감을 주었습니다. 우리는 조직이 언어 장벽 없이 전 세계적으로 성장하고 확장할 수 있도록 지원한다는 비전을 항상 갖고 있었으며, 이는 오늘날에도 여전히 우리의 사명입니다. 그래서 우리는 언어 내에서 기술과 그 적용을 실험하기 시작했고 그것이 얼마나 강력할 수 있는지 빠르게 확인했습니다. 신경망과 AI가 번역의 차세대 혁신이 될 것이며 신경망을 통해 달성할 수 있는 것은 분명했습니다. 네트워크는 기존의 기존 솔루션을 훨씬 능가할 것입니다. 이를 염두에 두고 우리는 연구 결과를 제품으로 패키지화하여 전 세계와 공유하기로 결정했습니다.
재미있는 프로젝트로 시작된 것이 빠르게 더 중요한 프로젝트로 발전했습니다. 2017년에 첫 번째 제품인 DeepL Translate를 공식 출시한 지 불과 몇 달 만에 유럽과 독일의 가장 중요한 회사 중 일부가 솔루션 배포에 관심을 갖고 우리의 문을 두드렸습니다. 대규모 조직에 대한 우리 제품의 관련성과 중요성에 대한 이러한 깨달음은 우리가 문제를 더 깊이 파고들고 우리 기술이 문제를 해결할 수 있는 방법을 이해하는 데 시간을 투자하도록 영감을 주었습니다. 좀 더 구체적인 상업 전략과 명확한 수익화 계획을 세웠고, 먼저 제품을 대중에게 공개하는 데 중점을 두고 사업적인 측면을 나중에 파악했습니다. 오늘날에 이르러 우리는 상당히 성장하여 팀, 제품, 고객 네트워크를 확장했습니다. 이제 우리는 전문 AI 번역 및 작성 도구를 사용하는 수백만 명의 개인 사용자를 보유하고 있으며 Fortune 500대 기업의 50%와 Nikkei(Financial Times 소유주), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk 등.
당신은 Google, Microsoft와 같은 주요 기업이 이미 지배하고 있는 분야에서 DeepL을 설립했습니다. 이렇게 경쟁이 치열한 환경에서 틈새시장을 개척하기 위한 전략은 무엇이었나요?
우리는 처음 시작할 때부터 Big Tech와 맞서 싸워 왔으며, 이로 인해 민첩하고 혁신적이며 사용자에게 최고의 솔루션을 제공하려는 동기가 부여되었습니다. 그러나 저는 일반 모델을 사용하여 비즈니스 및 기업 사용 사례의 언어 문제를 해결했다고 주장하는 모든 사람에게 도전합니다. 이것이 DeepL이 눈에 띄는 곳이며 언어 AI 및 번역 세계에서 정말 독특합니다.
우리는 언어 사용 사례에 특화되도록 AI 번역 및 작문 솔루션을 구축했다는 점에서 범용 AI 시스템과 다릅니다. 이 전문화를 통해 우리는 환각과 잘못된 정보를 최소화하면서 더 높은 정확성과 정밀도를 달성할 수 있습니다. 휴가 중에 메뉴를 번역하는 것도 중요하지만 대부분의 고객은 기업 및 지식 근로자이므로 이해관계가 훨씬 더 높습니다. 매우 미묘하고 중요하며 기밀인 법률 문서를 번역해야 하는 변호사를 상상해 보십시오. 또는 우리 플랫폼을 사용하여 하루에 수천 개의 기사를 실시간으로 번역한 다음 수백만 명의 전 세계 독자에게 배포하는 주요 미디어 출판사입니다. 이러한 복잡한 사용 사례에는 일반 모델이 제공할 수 없는 수준의 정확성, 사용자 정의, 데이터 개인 정보 보호 및 보안이 필요합니다. 데이터 보호 및 보안도 당사 서비스의 핵심이므로 당사는 모든 GDPR 요구 사항을 포함하여 최고의 개인 정보 보호 및 보안 표준을 준수하고 최첨단 데이터 암호화 등을 제공합니다.
DeepL은 최근 첫 번째 사내 LLM을 시작했습니다. 이 모델은 시장의 다른 대규모 언어 모델과 어떻게 다르며, 어떤 맥락에서 우수하다고 간주됩니까?
당사의 차세대 번역 모델은 번역 및 편집을 위해 특별히 설계된 독점 LLM 기술을 기반으로 하며, 이는 시장의 다른 모델과 차별화되고 번역 품질 및 성능에 대한 새로운 업계 표준을 설정합니다. 공용 인터넷 데이터에만 의존하는 범용 모델과 달리 DeepL의 LLM은 콘텐츠 생성 및 번역을 위해 특별히 선별된 7년 이상의 독점 데이터를 활용합니다. 또한 모델의 번역 품질을 개선하고 향상시키기 위해 훈련받은 수천 명의 엄선된 언어 전문가와 함께 인간 모델 튜터링을 사용합니다.
이 때문에 우리는 DeepL이 기업과 전문가를 위한 가장 신뢰할 수 있고 선호되는 언어 AI 솔루션으로 널리 알려져 있다는 사실을 자랑스럽게 생각합니다. 전문 번역가들은 블라인드 테스트를 통해 당사의 차세대 LLM이 다른 플랫폼에 비해 편집 횟수가 훨씬 적다는 사실을 발견했습니다. Google과 ChatGPT에서는 동일한 품질을 얻으려면 2~3배 더 많은 편집이 필요합니다.
DeepL의 LLM 교육 과정을 설명해 주시겠어요? 번역의 정확성과 뉘앙스를 유지하려면 얼마나 많은 인간의 입력이 필요하며, 이를 AI 개발의 컴퓨팅 측면과 어떻게 균형을 맞추나요?
우리는 최고 품질의 언어 데이터와 엄선된 수천 명의 언어 전문가의 전문 지식을 결합하여 LLM을 교육합니다. 계산적인 측면과 인간의 피드백을 결합한 이 두 가지 접근 방식을 통해 우리는 번역의 품질과 뉘앙스를 그대로 유지하면서 규모에 맞게 고객을 지원할 수 있습니다. 사람의 의견은 주로 데이터 큐레이션, 품질 평가, 지속적인 개선을 위한 피드백 제공에 매우 중요합니다. DeepL의 번역 품질은 이러한 측면이 없었다면 있을 수 없었을 것입니다.
DeepL은 최근 165개의 새로운 시장으로 확장했습니다. 세 가지 새로운 언어에 대한 지원이 추가되었습니다. 이러한 시장과 언어를 목표로 삼는 전략적 사고는 무엇이며, 확장이 DeepL의 사용자 기반에 어떤 영향을 미쳤습니까?
언어는 내부적으로는 동료들 사이에서, 외부적으로는 고객과 사업을 운영하는 다양한 시장에서 언어 장벽에 직면하든 관계없이 거의 모든 업계의 비즈니스에 영향을 미치는 글로벌 문제입니다. 그리고 연구 주도 기업으로서 우리가 하는 모든 일은 언어 장벽을 무너뜨리겠다는 우리의 사명과 고객 및 기업으로부터 듣는 피드백을 바탕으로 이루어집니다. DeepL Pro 제품의 가용성을 확대하고(이제 전 세계 228개 시장에서 DeepL Pro를 사용할 수 있음) 최근 중국어 번체 출시와 같은 새로운 언어 기능을 추가하기로 한 결정은 고객 피드백을 바탕으로 이러한 장벽을 허물고 시장 조사.
우리는 AI 채택이 단순한 트렌드가 아닌 필수가 되는 흥미로운 순간에 있습니다. 기업은 AI를 수용할 준비가 되어 있지만 실제 가치와 ROI를 제공하는 기술을 찾고 있으며, 우리는 상당한 영향력을 발휘하는 것으로 입증되었습니다. 2024년 Forrester 연구 DeepL을 사용하여 글로벌 기업에 345%의 ROI를 제공하고 번역 시간을 90% 단축하는 동시에 작업 부하를 50% 감소시키는 것으로 나타났습니다. 우리의 도달 범위와 역량을 확장함으로써 우리는 이러한 실제 이점을 더 많은 시장, 사람 및 기업에 제공할 수 있습니다. 예를 들어 중국어 번체는 전 세계 3,300만 명 이상의 사람들이 사용하는 기본 언어입니다. 따라서 이는 실제로 우리 사업의 규모를 확대하고 전 세계적으로 증가하는 수요를 충족하는 데 도움이 됩니다. 현재 우리는 100,000개 이상의 비즈니스 고객 네트워크를 보유하고 있으며 빠르게 성장하고 있습니다.
Deutsche Bahn 및 Zendesk와 같은 주요 조직을 포함하여 100,000명이 넘는 고객을 보유하고 있으며 기업 및 정부 요구 사항을 충족하기 위해 확장하는 동안 직면한 주요 과제와 기회는 무엇입니까?
우리가 고객과 함께 있을 때 고객은 우리가 제공할 수 있는 가치와 ROI에 대해 분명히 알고 있습니다. 심지어 영어가 유일한 언어라고 생각할 수 있는 미국에서도 대부분의 회사는 다국어 팀으로 운영되며 글로벌 시장의 복잡성을 탐색하세요. 많은 사람들이 그것을 잊어버립니다! 전문 AI 번역 도구와 글쓰기 서비스의 가치와 영향은 분명합니다. 따라서 언어 AI 도구를 구현해야 하는지 여부에 대한 질문은 아니지만 기업에서 많이 듣는 흥미로운 질문 중 하나는 서비스의 개인화 기능에 관한 것입니다.
기업은 특정 브랜드 지침을 준수하고 고유한 브랜드 목소리와 업계 용어를 반영하는 AI 솔루션을 요구하는 경우가 많습니다. 그들은 내부적으로나 외부적으로 대규모로 일관되게 의사소통할 수 있기를 원합니다. 무언가를 쓰든 문서를 번역하든 콘텐츠가 특정 브랜드 스타일로 직접 작성한 것처럼 들리기를 원합니다. DeepL에서는 이를 염두에 두고 도구를 설계했으며 기업과 전문가가 특정 단어 및 구문에 대한 번역을 사용자 정의할 수 있는 DeepL 용어집을 포함하여 다양한 대화형 사용자 정의 기능을 제공합니다. 톤 설정 등과 같은 기능도 있습니다. 이러한 수준의 미세 조정과 콘텐츠를 자신만의 것으로 만드는 능력은 고객에게 정말 중요한 것입니다.
DeepL이 확장되고 AI 모델이 더욱 광범위하게 사용됨에 따라 언어 AI 시스템을 개발할 때, 특히 민감하거나 기밀 정보를 처리할 때 우선순위로 두는 주요 윤리적 고려 사항은 무엇입니까?
AI 도구를 고려하는 모든 조직은 모델과 회사를 평가할 때 항상 이러한 질문을 해야 합니다. 많은 AI 솔루션은 적절한 보안을 제공하지 않고, 종종 사용자 데이터를 제3자와 공유하고, 사용자 텍스트에 대해 AI 모델을 훈련시켜 불신을 조성하고 많은 사용자가 업무 관련 문서에 이러한 도구를 사용하는 것을 주저하게 만듭니다. 앞서 언급했듯이 DeepL은 다른 접근 방식을 취합니다. 보안은 우리의 사명과 제품 제공의 핵심입니다.
우리의 고객은 금융 서비스, 법률 등 규제가 엄격한 부문을 포함하여 다양한 산업 분야에 종사하고 있으며 데이터의 기밀성과 보안은 필수적입니다. 최첨단 데이터 암호화 및 GDPR, ISO 27001 및 Soc2 Type 2 규정 준수를 포함하여 사용자 데이터를 보호하기 위해 최고의 엔터프라이즈급 개인 정보 보호 및 보안 표준을 준수하는 것이 당사 제품 제공의 핵심입니다. 또한 많은 사용자가 민감한 정보를 번역한다는 점을 이해하여 AI 모델을 강화하거나 교육하기 위해 구독자의 텍스트를 사용하지 않습니다.
제품 개발 측면에서 DeepL의 다음 단계는 무엇을 기대할 수 있습니까? 특별히 기대되는 주요 기능이나 혁신이 있습니까?
우리는 목적을 가지고 혁신하는 데 중점을 둔 연구 중심 AI 회사이며, 우리의 목적은 모든 곳의 사람과 기업의 언어 문제를 해결하는 것입니다. 앞으로도 우리는 계속해서 고객 피드백을 개발에 반영하고 언어 AI 플랫폼의 기능을 확장하여 모든 언어 관련 비즈니스 요구 사항을 충족하는 더욱 포괄적인 솔루션으로 만드는 데 집중할 것입니다. 오늘날 고객들로부터 우리가 제공할 수 있는 상호작용성과 개인화 수준이 높을수록 더 좋다는 의견이 많습니다. 따라서 이 문제를 해결하기 위해 기능을 확장하는 것은 DeepL 경험을 사용자에게 더욱 역동적이고 매력적으로 만드는 방법을 모색하는 우리에게 정말 흥미로운 영역입니다.
특히 AI가 지속적으로 빠르게 발전함에 따라 향후 5~10년 내에 DeepL의 기술이 더 넓은 AI 환경에서 어디에 적합하다고 보십니까?
AI 개발에 5년은 정말 긴 시간이므로 나에게 정말로 중요한 것은 앞으로 12개월입니다! 우리는 서면 언어를 통해 했던 것과 동일한 혁명과 파괴를 다른 다중 모드 기능에도 적용하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 매우 기대됩니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. DeepL.
게시물 DeepL의 창립자이자 CEO인 Jarek Kutylowski – 인터뷰 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
