디렌 바티아 AI 기반 RFP 및 설문 응답 관리 플랫폼인 Inventive AI의 공동 창립자이자 CEO입니다.
RFP는 다음을 의미합니다. 제안요청는 특정 프로젝트나 서비스에 대한 제안서를 제출하도록 공급업체나 서비스 제공업체를 초대하기 위해 조직에서 발행한 공식 문서입니다. RFP에는 프로젝트 요구 사항, 목표 및 평가 기준이 간략하게 설명되어 있어 자격을 갖춘 공급업체가 조직의 요구 사항을 충족하기 위한 계획에 대한 자세한 입찰을 제출할 수 있습니다.
창의적인 AI RFP 및 설문지에 대한 응답 프로세스를 간소화하고 최적화하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. Inventive AI는 응답 초안 작성, 관련 데이터 수집, 특정 고객을 위한 제안 맞춤화 등의 작업을 자동화함으로써 영업 응답 워크플로우의 효율성을 크게 향상시켜 기업의 효율성을 70% 이상 향상시킵니다. 이를 통해 기업은 RFP에 더 빠르고 정확하며 일관성 있게 대응할 수 있어 궁극적으로 더 많은 계약을 체결할 가능성이 높아집니다.
Inventive AI 창립에 영감을 준 것은 무엇이며, RFP 워크플로우에 대한 개인적인 경험이 어떻게 사명을 형성했습니까?
마지막 출구(Viewics를 Roche에 매각) 이후 잠시 휴식을 취한 후, 저는 스타트업을 구축하는 즐거움과 도전을 놓쳤다는 것을 깨달았습니다. Roche에 근무하는 동안 우리 팀은 수많은 RFP에 참여했으며 전략적이고 효율적인 응답을 만드는 것이 얼마나 어려운지 지속적으로 확인했습니다. 이 경험은 분명한 기회를 강조했고 저는 이를 더 탐구하기 시작했습니다. 수십 개의 회사와의 대화와 인터뷰를 통해 저는 이 문제점이 널리 퍼져 있음을 확인하고 다시 뛰어들어 이 문제를 해결하기 위한 솔루션을 구축하겠다는 결정을 내리게 되었습니다.
귀하가 파악한 RFP 프로세스의 주요 문제점은 무엇이며 Inventive AI는 이러한 과제를 어떻게 해결합니까?
RFP 프로세스의 주요 문제점은 다음과 같습니다.
- 수동적이고 시간 소모적인 노력: 광범위한 수동 입력이 필요하기 때문에 이 프로세스에는 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있습니다.
- 콘텐츠 및 지식 관리: 정확하고 관련성 높은 응답을 만들기 위해 지식 기반을 유지하고 구성하는 것은 어렵습니다.
- 전략적 대응: 효과적으로 대응하려면 고객의 구체적인 요구 사항을 이해하고 경쟁사를 고려해야 하므로 전략적으로 대응하기가 어렵습니다.
- 팀 간 협업: 여러 주제 전문가와 고위 이해관계자로부터 의견을 수집하는 것은 번거롭고 지연이 발생할 수 있습니다.
- 규정 준수 및 위험 관리: 규제 요구 사항, 내부 정책 및 법적 제약 사항을 준수하면 복잡성과 잠재적인 위험이 추가됩니다.
창의적인 AI 프로세스의 주요 측면을 자동화하고 간소화하도록 설계된 독점 AI 기반 에이전트 제품군을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 플랫폼은 AI를 활용하여 수동 작업을 크게 줄이고, 콘텐츠 관리를 구성 및 최적화하고, 전략적 대응 생성을 강화하고, 이해관계자 협업을 단순화하고, 규정 준수 및 위험 관리를 보장합니다. 모두 하나의 통합 솔루션입니다.
Inventive AI의 기술은 어떻게 기존 방법에 비해 RFP 응답을 더 빠르고 정확하게 만들 수 있나요?
우리 창립 팀은 기계 학습, 특히 언어 모델에 대한 심층적인 전문 지식을 제공합니다. Google Brain의 초기 제품 관리자인 Gaurav Nemade는 LLM 개발에 기여했으며 Vishakh Hegde는 스탠포드 대학에서 AI 연구를 수행했습니다. 이러한 전문 지식을 활용하여 우리는 고객의 고유한 지식 소스를 기반으로 몇 초 내에 정확하고 전략적인 대응을 제공하는 독점 파이프라인과 도구 모음을 개발했습니다. 이를 통해 우리는 신속할 뿐만 아니라 각 고객의 요구 사항에 맞게 고도로 맞춤화된 솔루션을 제공할 수 있습니다.
RFP 관리가 자동화에 중요한 영역인 이유는 무엇이며, Inventive AI는 이를 어떻게 해결합니까?
RFP 관리는 RFP가 회사의 제품이나 서비스에 대한 높은 수준의 관심과 구매 의도를 나타내기 때문에 자동화에 중요한 영역입니다. 고품질의 전략적 대응을 제공하는 것은 판매 기회를 극대화하는 데 매우 중요합니다. 이 프로세스에는 정확성, 규정 준수, 위험 관리 및 경쟁력 있는 포지셔닝이 필요하며, 이 모든 작업은 시간이 많이 걸리고 수동으로 수행할 경우 오류가 발생하기 쉽습니다.
Inventive AI는 고급 AI 기술을 통해 RFP 관리의 주요 측면을 자동화하여 이러한 문제를 해결합니다. 플랫폼은 응답이 정확하고, 규정을 준수하며, 고객 요구 사항에 전략적으로 부합하도록 보장합니다. Inventive AI는 이러한 작업을 자동화함으로써 응답의 품질과 일관성을 향상할 뿐만 아니라 기업이 더 많은 양의 RFP를 처리할 수 있도록 하여 더 많은 기회를 추구할 수 있는 능력을 확장하고 궁극적으로 승률을 높일 수 있습니다.
디지털 혁신에서 RFP가 종종 간과되는 이유는 무엇이며, Inventive AI는 이러한 역학을 어떻게 변화시키고 있습니까?
RFP는 혁신을 위한 전략적 기회라기보다는 관리 또는 거래 작업으로 간주되기 때문에 디지털 전환 이니셔티브에서 간과되는 경우가 많습니다. 많은 기업이 디지털 혁신 노력을 고객 대면 기능, 내부 운영 또는 제품 개발에 집중하고 RFP 관리와 같은 조달 및 판매 프로세스는 상대적으로 손대지 않습니다. 이는 부분적으로 RFP 프로세스가 전통적으로 수동적이고 고도로 맞춤화되었기 때문에 자동화나 디지털 점검에 적합하지 않게 보일 수 있기 때문입니다.
또한 RFP의 복잡성과 부서 간 특성으로 인해 기업에서는 이러한 프로세스를 자동화하거나 합리화하는 것이 너무 어렵거나 파괴적일 것이라고 가정하는 경우가 많습니다. 결과적으로, 효율성 향상, 정확성 향상, 처리 시간 단축, 경쟁력 강화 등 RFP 워크플로 개선을 통해 얻을 수 있는 잠재적인 이점은 디지털 혁신 노력 중에 종종 놓치게 됩니다. 그러나 AI가 발전하고 Inventive AI와 같은 솔루션이 발전함에 따라 RFP 관리 자동화는 실현 가능할 뿐만 아니라 상당한 전략적 이점도 제공할 수 있습니다.
통합 지식 허브의 작동 방식과 다양한 엔터프라이즈 시스템과의 통합 방식을 설명해 주실 수 있나요?
Inventive AI Knowledge Hub는 회사의 방대하고 분산된 지식에 접근할 수 있는 주제 전문가(SME)처럼 행동하는 중앙 집중식 AI 기반 리소스의 역할을 합니다. 일반적인 기업에서는 영업 설문지 및 RFP에 응답하기 위한 관련 콘텐츠가 여러 시스템과 부서에 존재하므로 정확하고 전략적인 응답을 수동으로 수집하기가 어렵습니다. 상용구 응답으로 구성된 간단한 Q&A 라이브러리로는 경쟁력 있는 맞춤형 제안서를 작성하는 데 충분하지 않은 경우가 많습니다.
Inventive AI는 Salesforce, Hubspot, Seismic, Google Drive, SharePoint, OneDrive 등과 같이 일반적으로 사용되는 엔터프라이즈 시스템과 통합하여 이러한 문제를 해결합니다. 우리의 AI는 들어오는 RFP의 맥락을 자동으로 수집하고 이해하여 이러한 플랫폼 전반에서 가장 관련성이 높은 정보를 검색하여 고품질 응답을 생성할 수 있습니다. 또한 경쟁 연구, 오류 확인, 충돌 해결, 규정 준수 및 위험 관리와 같은 작업을 담당하는 AI 에이전트는 이 통합 Knowledge Hub에서 작동하여 회사 지식에 대한 완전하고 연결된 보기를 활용하여 일관성과 정확성을 보장합니다. 고립된 콘텐츠에 의존하는 것보다
Inventive AI가 시중의 다른 RFP 관리 도구와 차별화되는 주요 기능은 무엇입니까?
Inventive AI가 다른 RFP 관리 도구와 차별화되는 점은 단순히 질문에 답변하는 것이 아니라 고객이 RFP를 획득할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있다는 것입니다. 많은 도구가 단순히 정적 데이터베이스 내에서 상용구 응답을 검색하는 방법을 제공하므로 고객이 이를 지속적으로 유지 관리하고 업데이트해야 하지만 Inventive AI는 그 이상입니다. 당사의 플랫폼은 전사적 지식을 동적으로 활용하고 고급 AI를 사용하여 각 RFP에 맞는 전략적이고 고품질의 응답을 생성하여 승률을 크게 높입니다.
우리의 심층적인 기업 경험과 AI 전문 지식을 통해 RFP 프로세스의 비즈니스 및 기술 측면을 모두 해결할 수 있습니다. 우리는 정확한 응답을 제공할 뿐만 아니라 언어 모델 환각과 같은 AI 문제를 효과적으로 관리하여 모든 응답의 정확성과 관련성을 보장하는 시스템을 구축했습니다. 이러한 수준의 응답 품질과 전략적 통찰력은 시장에서 타의 추종을 불허하므로 Inventive AI는 RFP 관리를 위한 진정한 경쟁 우위를 제공합니다.
AI 콘텐츠 관리자는 RFP 응답에 가장 관련성이 높은 최신 정보만 사용되도록 어떻게 보장합니까?
이것은 훌륭한 질문이며 말처럼 쉽지 않습니다. OpenAI, Google 또는 AWS와 같은 널리 사용되는 AI 도구를 사용하여 매력적인 데모를 만드는 것은 상대적으로 간단하지만, 우리 플랫폼은 엔터프라이즈 설정에 충분하지 않은 단순한 솔루션 그 이상입니다. Google과 Stanford Research의 AI 연구 배경을 바탕으로 전문 AI 에이전트 전략과 결합된 독점적인 기계 학습 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 우리는 RFP 응답에 가장 관련성이 높고 최신 콘텐츠만 사용하여 정보의 정확성을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
AI는 불확실성에 직면하면 가정을 하지 않습니다. 대신 사용자에게 잠재적인 옵션을 제시하고 제공된 피드백을 통해 학습합니다. 이러한 반복 학습을 통해 유사한 질문이 발생할 때 향후 응답이 훨씬 더 정확해지며, 시간이 지남에 따라 개선되고 RFP 응답이 관련성 있고 최신이며 전략적인 상태로 유지됩니다.
Inventive AI의 AI 에이전트 제품군을 사용하여 사용자는 어떤 종류의 생산성 향상을 경험했으며, 이러한 에이전트는 어떤 특정 작업을 처리합니까?
Inventive AI의 AI 에이전트 제품군 사용자는 특히 더 많은 수의 RFP에 응답하는 능력에서 상당한 생산성 향상을 경험했으며 이는 매출에 직접적인 영향을 미칩니다. 보다 전략적이고 정확하며 맞춤형 응답을 생성함으로써 기업은 더 높은 승률을 경험했습니다. 고객들은 RFP 프로세스를 이전보다 70% 더 빠르게 완료하여 품질 저하 없이 더 많은 기회를 포착할 수 있다고 보고합니다.
당사의 AI 에이전트는 경쟁 분석 수행, 대응 아이디어 브레인스토밍, 오래되거나 오래된 콘텐츠 감지 등 다양한 중요한 작업을 처리합니다. 또한 응답 내에서 상충되는 정보를 식별하고, RFP 질문에 대한 여러 가지 잠재적 답변을 찾아내고, 규제 또는 내부 지침을 준수하는지 확인합니다. 이러한 자동화된 기능을 통해 팀은 더 높은 가치의 활동에 집중하여 대응이 효율적이고 전략적으로 건전하도록 보장할 수 있습니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 자세히 알고 싶은 독자들은 방문하시기 바랍니다. 창의적인 AI.
게시물 Dhiren Bhatia, Inventive AI의 공동 창립자 겸 CEO – Interiew 시리즈 처음 등장한 Unite.AI.
