삼림 벌채는 수십 년 동안 계속되는 문제였습니다. 기술이 발전했음에도 불구하고, 지금까지는 덮을 수 있는 땅이 너무 많기 때문에 범죄자들이 우위를 점해 왔습니다. 인공지능이 불법 삼림벌채를 종식시키는 열쇠가 될 수 있을까? 잠재적인 사용 사례와 실제 사용 사례 모두 가능성을 보여줍니다.
1. 최적의 재조림 지역 파악
삼림 벌채율은 변동이 있지만 매년 더 많은 나무가 손실됩니다. 증가했다 2021년부터 2022년까지 4% 증가660만 헥타르 이상의 숲이 사라졌습니다. 오늘 모든 불법 벌목, 채굴 및 농업 활동이 중단되더라도 이러한 중요한 환경은 여전히 불리할 것입니다.
이러한 추세가 계속해서 확인되지 않으면 세계 기온이 상승하고 야생 동물이 도망가고 지역 생태계가 약화되는 것을 보게 될 것입니다. 그 시점에서 멈출 수 없는 고사 과정이 시작되는데, 이는 건강한 나무의 상태가 점차 악화된다는 것을 의미합니다. 이는 인간이 주도한 삼림 벌채가 없음에도 불구하고 수백만 헥타르의 숲이 손실되는 도미노 효과로 이어질 것입니다.
AI를 통해 활동가와 지방 정부는 재삼림화를 가속화하여 숲이 인간 개입 이전의 상태로 돌아갈 수 있도록 도울 수 있습니다. 이 모델은 재식재가 가장 효과적인 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 또한 해충과 가뭄에 저항력이 있는 빠르게 자라는 자생 나무 종을 식별할 수도 있습니다. 묘목을 심으면 실시간으로 성장을 모니터링할 수 있습니다.
2. 산림 손실에 대한 위성 영상 분석
수십 년 동안 위성 이미지를 분석하는 것은 덜 효율적인 입소문이나 현장 전략을 제외하고 진행 중인 삼림 벌채를 식별하는 몇 안 되는 방법 중 하나였습니다. 그러나 거기 이후로 나무가 3조 그루가 넘습니다 지구상에는 다루어야 할 근거가 많습니다. 이러한 이미지를 수동으로 검토하는 것은 비실용적이지만 기존 소프트웨어는 중요한 세부 정보를 놓치고 있습니다.
AI 기반 이미지 인식 기술은 새로운 도로, 연기, 새로운 개간지 등 산림 손실의 초기 지표를 감지할 수 있습니다. 실시간으로 사람에게 긍정적인 피해를 보고할 수 있으므로 현지 법 집행 기관을 검토하고 보고할 수 있습니다. 팀은 AI 기반 드론을 사용하여 가까이에서 항공 사진을 볼 수도 있습니다.
3. 합법적인 운영과 불법적인 운영을 구별하세요
때로는 삼림 벌채가 합법적인 경우도 있습니다. 지방 정부는 기업이 사업을 계속할 수 있도록 이러한 운영을 승인합니다. 그러나 승인된 행위로 시작된 것이 항상 그런 상태로 유지되는 것은 아닙니다. 개인이 허락을 구하는 것보다 용서를 구하는 것이 더 낫다는 것을 이해하고 보호 구역을 침범하는 경우가 많습니다.
실제로 농경지 확장은 산림 벌채의 거의 50%를 차지 전 세계적으로 가축 방목이 38.5%로 그 뒤를 이었습니다. 위성 이미지만으로는 합법, 준합법, 불법 삼림 벌채를 구별하는 것이 복잡합니다. AI는 나무 덮개의 색상, 질감, 범위를 분석하여 추측을 제거하여 공백을 메웁니다.
4. 삼림 벌채를 알리는 소리 분석
삼림 벌채는 어떤 소리인가요? 회전하는 전기톱, 떨어지는 통나무, 으르렁거리는 굴착기, 괴로워하는 야생동물, 불타는 덤불. 불행하게도 중장비, 전동 공구, 픽업 트럭 및 작업자 간의 대화에서 발생하는 소음은 숲이 울창한 지역에서는 빠르게 감쇠되어 작업 위치를 정확히 파악하기가 어렵습니다.
음향 모니터링을 위해 소형 태양광 패널로 구동되는 AI 지원 사물 인터넷(IoT) 감시 시스템은 거의 모든 곳에 배치할 수 있으므로 오디오 신호를 포착할 수 있습니다. 게다가, 동물들은 도망쳐 범죄자들이 나무를 불태우거나 벌목하기 때문에 평소에는 들어가지 않는 구역으로 들어가기 때문에, 카메라는 벌목이 시작되기 전에 잠재적인 인간 간섭을 식별할 수 있습니다.
5. 불법적인 작업의 출처를 추적하세요
조사 저널리즘국(Bureau of Investigative Journalism)은 최근 농부들의 쇠고기가 글로벌 공급망으로 유입되고 있음을 발견했습니다. 세계 최대 규모의 두 가지 공급 육류 회사 – 불법 삼림 벌채 혐의로 기소되어 처벌을 받은 후. 금수 조치에도 불구하고 사업은 평소와 같이 계속되었습니다. 일부는 심지어 겉보기에 삼림 벌채를 계속하는 것처럼 보였습니다.
불법 삼림 벌채는 종종 지역 제재소, 정유소 및 농장에 의해 주도됩니다. 노동자들이 농경지를 확장하고 싶든, 더 많은 제품을 팔고 싶든, 저렴한 가격으로 가축을 먹이고 싶든, 이는 심각한 산림 손실에 기여합니다. 불행하게도 이러한 활동의 출처를 역추적하는 것은 어렵습니다. 즉, 사람들이 AI를 사용하지 않는 한 말입니다.
AI는 새로 생성된 공터에서 기지국으로 이동하는 중장비를 추적하여 조사관이 검색 범위를 좁히는 데 도움을 줍니다. 또는 얼굴 인식 기술을 사용하여 관련자의 신원을 밝힐 수도 있습니다. 그렇게 하면 지역 법 집행 기관이 반복 위반자를 식별하고 처벌 할당과 집행 사이의 격차를 줄이는 데 도움이 됩니다.
6. 보관되지 않은 레거시 데이터 분석
삼림 벌채에 관한 데이터는 수십 년 전으로 거슬러 올라가지만 오늘날까지도 접근할 수 없는 데이터가 많습니다. 이는 현장 기록, 카세트 테이프, 서면 서신, 보존된 생물학적 표본과 같은 보관되지 않은 물리적 소스를 통해서만 접근할 수 있기 때문입니다. 이러한 증거는 온라인 리소스를 긁어내는 기존 도구와는 별개로 숨겨져 있는 사일로에 존재합니다.
AI 이미지 인식, 언어 감지 및 자동 전사를 통해 연구자는 마침내 이러한 귀중한 통찰력을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 산림 손실 동인을 식별하고 반복 위반자를 밝힐 수 있습니다. 고급 모델은 상황을 고려하여 문제가 있는 개체의 이름이 변경되거나 지역의 경계가 변경되더라도 정확성을 유지할 수 있습니다.
7. 사전 개입 활성화
수십 년 동안 위성 이미지 선명도가 향상되어 전문가들이 이제 비교할 수 없는 정밀도로 삼림 벌채를 정확히 찾아낼 수 있지만 이 전략은 여전히 반응적입니다. 경보를 받고 즉시 개입하더라도 산림 손실은 여전히 발생합니다. AI를 사용하면 마침내 사전 예방적 개입을 달성하여 청소가 시작되기 전에 위험 영역을 식별할 수 있습니다.
AI는 지역 지형, 도로로부터의 거리, 산업화 비율과 같은 요소를 분석하여 가장 위험에 처한 지역을 판단할 수 있습니다. 지정학적 기후나 세계 목재 시장과 같은 복잡한 요소도 고려할 수 있습니다. 이러한 도구는 더 이상 가상이 아닙니다. 한 공동 연구팀이 이를 개발했습니다.
세계야생생물기금(World Wildlife Fund)의 연구원들은 컴퓨터 과학자들과 협력하여 Forest Foresight라는 AI를 개발했습니다. 산림 손실을 예측할 수 있습니다 최대 6개월 전부터 80% 이상의 정확도로. 잠재적인 불법 활동을 인식하면 지역 당국에 경고하여 삼림 벌채가 시작되기 전에 중단할 수 있습니다.
8. 센서를 사용하여 불법 활동 식별
불법 삼림 벌채 작업이 중장비를 사용하여 나무를 자르거나 농장 동물을 보호 구역으로 이동하거나 산불을 일으켜 땅을 개간하는 등의 활동으로 인해 일종의 배출이 발생합니다. 예를 들어, 소 한 마리 최대 264파운드 생산 매년 메탄의 양 – 전체 무리의 가스가 눈에 띌 것입니다.
고위험 산림에 전략적으로 배치된 AI 지원 IoT 센서는 메탄, 일산화탄소 및 이산화탄소 배출량을 추적할 수 있습니다. 갑자기 급증하면 팀에서 추가 조사를 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 모델이 상황을 고려하여 오탐지를 필터링하고 조사를 더 쉽게 할 수 있기 때문에 매우 효과적일 수 있습니다.
9. 익명의 팁 라인 제공
과거에는 활동가와 법 집행 기관이 불법 벌목 활동을 적발하기 위해 주로 입소문에 의존했습니다. 위성 이미지가 널리 보급되자 그들은 이러한 접근 방식에서 벗어났지만 그 유용성은 그다지 떨어지지 않았습니다. 피해 지역에서 AI 기반 챗봇을 활용한다면 잠재적인 산림 손실에 대한 통찰력 있는 익명 정보를 얻을 수 있습니다.
이 사용 사례에 AI를 배포하는 것은 단일 모델이 한 번에 수십, 수백 또는 수천 개의 대화를 담을 수 있기 때문에 이상적입니다. 상호 작용하는 사람들은 업무 시간 동안 기다리거나 대기 상태에 있을 필요가 없으므로 메시지를 보내도록 유도할 수 있습니다. 이 기술은 또한 의미론을 분석하고, 키워드를 가져오고, 인간에 대한 보고서를 요약할 수 있습니다.
AI가 삼림 벌채를 완전히 종식시킬 수 있을까요?
사실 AI는 만병통치약이 아닙니다. 그것은 모든 발품 작업을 수행할 수 있지만 다른 많은 움직이는 부품도 존재합니다. 삼림 벌채를 끝내려면 지역 정치인의 동의, 조사 단체 간의 협력, 공개적으로 이용 가능한 자원이 필요합니다. 즉, 이 기술은 여전히 게임 체인저가 될 수 있으며, 산림 손실률을 이전에는 볼 수 없었던 수준으로 줄일 수 있습니다.
게시물 삼림 벌채 퇴치를 위한 AI의 역할 증가 처음 등장한 Unite.AI.
