Microsoft가 데이터와 책임감 있는 AI를 통해 의료 서비스를 어떻게 향상하고 있는지 자세히 알아보세요. 최신 의료용 Microsoft 클라우드 발표를 읽어보세요..
의료 시스템은 인력 부족, 비용 상승, 환자 치료 수요 증가 등 수많은 문제에 직면해 있습니다. 의료 기관의 임상 직원은 업무량에 과중하여 높은 수준의 스트레스와 오랜 근무 시간, 의료 전문가의 소진, 높은 이직률 및 직원 부족을 초래합니다. Generative AI는 관리 작업을 자동화하고, 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 방대한 양의 데이터를 분석하고, 의료 전문가의 의사 결정을 지원함으로써 이러한 문제에 대한 잠재적인 솔루션을 제공합니다.
이 문제를 해결하기 위해 Microsoft는 공개 미리 보기를 발표합니다. Microsoft Copilot Studio를 위한 의료 에이전트 서비스. Copilot Studio는 강력하고 연결된 에이전트를 구축하기 위한 단일 플랫폼 역할을 하며 포괄적인 도구 및 기능 제품군을 제공합니다. 헬스케어 에이전트 서비스가 추가되면서 이제 사용자는 생성 AI와 헬스케어 전문 스택을 사용해 보다 안전한 헬스케어 에이전트를 만들 수 있습니다. 이 서비스를 통해 고객은 재사용 가능한 의료 관련 기능, 신뢰할 수 있는 소스에서 사전 구축된 의료 인텔리전스, 템플릿 및 사전 구축된 의료 사용 사례를 갖춘 자체 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이는 최첨단 의료 관련 채팅, 임상 및 규정 준수 보호 장치를 제공하여 이러한 에이전트가 업계 표준을 충족하고 의료 안전 문제를 해결하도록 보장합니다.
의료 에이전트 서비스를 통해 의료 기관은 환자 또는 임상의를 위한 자체 생성 AI 기반 에이전트를 개발하여 예약 일정, 임상 시험 매칭, 환자 분류 등 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 또한 이 서비스는 플러그인이 어디에 구축되었는지에 관계없이 추가 플러그인을 사용하여 조직의 에이전트 확장을 지원합니다.
책임감 있는 AI 보호에 대한 약속 강화
의료는 정말 독특한 산업입니다. 이는 사람들의 건강과 복지에 영향을 미치는 민감한 영역입니다. 생성 AI의 경우 조작, 누락, 부정확한 답변과 같은 문제를 해결하는 것이 더욱 중요해지고 의료 산업의 요구 사항에 맞는 방식으로 처리해야 합니다.
이러한 우려를 해결하기 위해 우리는 임상 보호 API 생성적 AI 출력의 평가 및 추가 검증에 사용하기 위해 일부 고객에게 비공개 미리보기로 제공됩니다. 이 비공개 미리 보기의 일부로 다음과 같은 보호 장치를 사용할 수 있습니다.
- 임상적 조작 및 누락 감지를 통해 기초 데이터와 비교하여 생성적 답변에서 이를 감지하는 데 도움이 됩니다.
- 임상 앵커링은 프롬프트 내의 임상 요소에 대한 임상 컨텍스트 및 개념 식별을 제공하여 AI 시스템에서 더욱 두드러지게 만듭니다.
- 근거 데이터에 대한 주장의 출처를 식별하는 데 도움이 되는 임상 출처
- 임상 코딩 검증: 생성 AI가 제공하는 임상 코드가 실제로 존재하고 상황과 관련이 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
- 임상 의미론적 검증 – 응답이 알려진 유효한 임상 의미론적 구조를 준수하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
생성 AI를 통한 의료 혁신
최근에는 두 개의 유명 의료 기관인 Cleveland Clinic과 Galilee Medical Center가 첨단 AI 기술을 서비스에 통합하는 데 앞장서 왔습니다. Microsoft와의 협력을 통해 환자 치료 및 정보 접근성이 크게 향상되었습니다.
Cleveland Clinic은 Microsoft Copilot Studio의 의료 에이전트 서비스 비공개 미리 보기에 참여했습니다.
“우리는 환자 경험을 개선하고 관련 정보에 대한 원활한 액세스를 제공하기 위한 혁신적인 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. AI 기술을 활용하면 환자가 우리와 상호 작용할 수 있는 방법에 대한 새로운 가능성이 열리며, 이 프로젝트에서 Microsoft와 협력할 수 있는 기회를 얻게 되어 감사하게 생각합니다. 우리의 목표는 환자가 필요한 정보를 더 쉽게 찾고, 건강 관련 질문을 하고, 서비스를 탐색할 수 있게 해주는 AI 기반 도구를 개발하는 데 도움을 주는 것입니다.”
클리블랜드 클리닉
Galilee Medical Center는 또한 환자의 복잡한 의료 데이터를 단순화하기 위해 고급 AI 솔루션을 채택했으며, 임상 보호 API를 얼리 어답터로 사용해 왔습니다.
“우리는 Microsoft와 협력하여 환자 친화적인 방사선 보고서를 개발했습니다. [Microsoft] Azure OpenAI [Service]복잡한 방사선 데이터를 간단하고 일반인의 용어로 액세스할 수 있게 만듭니다. 환자는 이 단순화된 보고서를 받을 뿐만 아니라 후속 질문도 할 수 있습니다. 특정 결과를 쿼리하고 각 요소가 원본 방사선 보고서와 어떻게 관련되는지 추적할 수 있습니다. 임상 보호 API의 일부인 임상 출처 보호(Clinical Provenance Safeguard)를 활용하여 추적성을 보장하고 단순화된 정보의 각 부분이 원본 의료 보고서 내에서 유래한 위치에 대한 명확한 증거를 제공했습니다.”
Galilee Medical Center 방사선과 책임자 Dan Paz 박사
의료용 Microsoft Cloud를 사용하여 데이터를 활용해 더 많은 작업을 수행하세요.
생성적 AI 및 의료 보호 기능이 통합된 Microsoft Copilot Studio의 의료 에이전트 서비스를 통해 의료 조직은 의료 전문가 및 환자 경험을 혁신하고 이를 의료 데이터 서비스 및 AI 모델과 통합하여 기계 학습 및 AI의 힘을 사용하여 새로운 통찰력을 발견할 수 있습니다. 보다 안전한 방법으로 보호 건강 정보(PHI) 데이터를 자신있게 관리하세요. Microsoft Cloud for Healthcare를 통해 의료 혁신의 미래를 실현하세요. 우리는 귀하가 건강의 미래를 건설하는 데 있어 귀하의 파트너가 되기를 기대합니다.
- 방법을 알아보세요 우리는 최첨단 솔루션과 협업 노력으로 건강의 미래를 만들어가고 있습니다.
- 자세한 내용은 다음에서 확인하세요. Copilot Studio 설명서의 의료 에이전트 서비스.
- 비공개 미리보기 신청 Copilot Studio의 의료 대리인 서비스에 대한 임상적 보호 조치.
- 가능성을 탐색해보세요 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오.
- 에 대한 지식을 넓혀보세요 의료용 Microsoft 클라우드.
출처:
게시물 Microsoft Copilot Studio의 의료 에이전트 서비스 소개 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.
