AI는 다양한 산업 분야에서 문제 해결과 창의성에 접근하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 사실적인 이미지 생성부터 인간과 유사한 텍스트 제작에 이르기까지 이러한 모델은 엄청난 잠재력을 보여주었습니다. 그러나 이러한 기능을 실제로 활용하려면 사용자 정의가 중요합니다. 새로운 사용자 정의 업데이트를 발표합니다. 마이크로소프트 애저 AI 포함:
- Azure OpenAI 서비스 GPT-4o 및 GPT-4o mini에 대한 미세 조정이 일반 공급됩니다.
- Phi-3.5-MoE, 서버리스 엔드포인트를 통한 Phi-3.5-vision, Meta의 Llama 3.2, SDAIA(Saudi Data and AI Authority)의 ALLaM-2-7B, Cohere의 업데이트된 Command R 및 Command R+를 포함한 새로운 모델의 가용성 .
- 향후 가용성을 포함하여 기업의 약속을 확장하는 새로운 기능 Azure OpenAI 데이터 영역.
- 다음을 포함한 새로운 책임 있는 AI 기능 보정의 기능 Azure AI 콘텐츠 안전접지 감지 기능, 새로운 평가 결과물의 품질과 보안을 평가합니다. 코드에 대한 보호 자료 감지.
- Azure AI Studio에서 생성적 AI 앱을 빌드하고 사용자 지정하기 위한 전체 네트워크 격리 및 프라이빗 엔드포인트 지원.
Azure AI를 통해 사용자 지정 LLM의 강력한 기능 활용
LLM의 사용자 정의는 사용자가 독점 데이터 및 도메인 전문 지식의 고유한 가치와 결합하여 동급 최고의 생성 AI 모델의 기능을 얻을 수 있는 방법으로 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 미세 조정은 맞춤형 LLM을 생성하기 위해 선호되는 선택이 되었습니다. 즉, 처음부터 모델을 교육하는 것보다 더 빠르고, 저렴하며, 더 안정적입니다.
Azure AI는 고객이 Azure OpenAI 서비스, Phi 모델 제품군 및 모델 카탈로그의 1,600개 이상의 모델에서 모델을 미세 조정할 수 있는 도구를 제공하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 오늘 우리는 GPT-4o 및 GPT-4o mini 모두에 대한 미세 조정 기능이 정식 출시되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Azure OpenAI 서비스. 성공적인 미리보기에 이어 이제 고객이 이러한 모델을 완벽하게 조정할 수 있습니다. 우리는 또한 활성화했습니다 Phi-3을 사용한 SLM 미세 조정 모델 가족.
특정 산업에 맞게 최적화하든, 브랜드 보이스 일관성을 높이든, 다양한 언어에 대한 응답 정확도를 높이든, GPT-4o 및 GPT-4o mini는 귀하의 요구 사항을 충족하는 강력한 솔루션을 제공합니다.
번역 자동화 분야의 선두주자인 Lionbridge는 Azure OpenAI 서비스의 얼리 어답터 중 하나였으며 미세 조정을 활용하여 번역 정확도를 더욱 향상시켰습니다.
“Lionbridge에서는 수년 동안 사용 가능한 번역 자동화 시스템의 상대적 성능을 추적해 왔습니다. 대규모 GPT의 초기 채택자로서 우리는 여러 세대의 GPT 모델을 미세 조정하여 매우 만족스러운 결과를 얻었습니다. 이제 미세 조정된 모델 포트폴리오를 Azure OpenAI 서비스에서 새로 사용할 수 있는 GPT-4o 및 GPT-4o mini로 확장하게 되어 기쁩니다. 우리의 데이터에 따르면 정밀 조정된 GPT 모델은 스페인어, 독일어, 일본어와 같은 언어의 번역 정확도에서 기본 GPT 및 신경 기계 번역 엔진보다 성능이 뛰어납니다. 이러한 고급 모델의 일반 공급을 통해 우리는 AI 기반 번역 서비스를 더욱 강화하여 고객의 특정 용어 및 스타일 선호도에 더욱 부합할 수 있기를 기대하고 있습니다.”—Marcus Casal, Lionbridge 최고 기술 책임자.
Microsoft 회사인 Nuance는 1996년부터 최초의 의료용 음성-텍스트 자동화 임상을 시작으로 AI 기반 의료 솔루션의 선구자 역할을 해왔습니다. 오늘날 Nuance는 계속해서 생성 AI를 활용하여 환자 치료를 혁신하고 있습니다. Nuance의 임상 솔루션 총괄 관리자인 Anuj Shroff는 생성 AI 및 사용자 정의의 영향을 강조했습니다.
“Nuance는 의료 고객에게 매우 전문적이고 정확한 솔루션을 제공하기 위해 AI 모델을 미세 조정하는 잠재력을 오랫동안 인식해 왔습니다. Azure OpenAI 서비스에서 GPT-4o 및 GPT-4o mini가 정식 출시되면서 AI 기반 서비스가 더욱 향상될 수 있게 되어 기쁩니다. GPT-4o의 기능을 특정 워크플로우에 맞게 조정할 수 있는 능력은 AI 기반 의료 솔루션의 상당한 발전을 의미합니다.”—Anuj Shroff, Nuance의 임상 솔루션 총괄 관리자.
저렴한 비용, 작은 컴퓨팅 공간 및 엣지 호환성에 중점을 둔 고객에게 Phi-3 SLM 미세 조정은 귀중한 접근 방식임이 입증되었습니다. 칸아카데미는 최근에 연구 논문 미세 조정된 Phi-3 버전이 다른 모델에 비해 학생의 수학 실수를 찾아 수정하는 데 더 나은 성능을 발휘했음을 보여줍니다.
맞춤형 품질을 위한 플랫폼
미세 조정은 그 이상입니다. 단지 훈련 모델. 데이터 생성부터 모델 평가까지 그리고 사용자 지정 모델을 프로덕션 워크로드로 확장하는 지원까지 Azure는 통합 플랫폼을 제공합니다. 강력한 LLM을 통한 데이터 생성, AI 스튜디오 평가, 미세 조정된 모델을 위한 안전 가드레일 내장그리고 더. 현재 일반적으로 사용 가능한 GPT-4o 및 4o-mini의 일부로 우리는 최근 검색 증강 미세 조정을 위한 엔드투엔드 증류 흐름사용자 지정 도메인 적응 모델에 Azure AI를 활용하는 방법을 보여줍니다.
우리는 2024년 10월 17일 웹 세미나미세 조정을 시작하는 데 필요한 필수 사항과 실용적인 레시피를 살펴보세요. 우리는 당신이 우리와 함께 더 많은 것을 배우기를 바랍니다.
모델 선택 확대
1,600개 이상의 모델을 보유하고 있으며, Azure AI 모델 카탈로그 생성적 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 가장 광범위한 모델 선택을 제공합니다. Azure AI 모델은 이제 다음을 통해 사용할 수도 있습니다. GitHub 모델 따라서 개발자는 자신의 사용 사례에 가장 적합한 모델을 신속하게 프로토타입화하고 평가할 수 있습니다.
다음을 포함하여 새로운 모델 출시 여부를 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다.
- Phi-3.5-MoE-지시전문가 혼합(MoE) 모델 및 Phi-3.5-비전-지시 서버리스 엔드포인트와 GitHub 모델을 통해. Phi-3.5-MoE-지시16명의 전문가와 66억 개의 활성 매개변수를 통해 다국어 기능, 경쟁력 있는 성능 및 강력한 안전 조치를 제공합니다. Phi-3.5-비전-지시 이제 관리형 컴퓨팅을 통해 사용할 수 있는 (4.2B 매개변수)은 여러 입력 이미지에 대한 추론을 가능하게 하여 이미지 간 차이 감지와 같은 새로운 가능성을 열어줍니다.
- 메타의 Llama 3.2 11B Vision Instruct 및 Llama 3.2 90B Vision Instruct. 이러한 모델은 Llama 최초의 다중 모드 모델이며 Azure AI 모델 카탈로그의 관리형 컴퓨팅을 통해 사용할 수 있습니다. 서버리스 엔드포인트를 통한 추론이 곧 제공될 예정입니다.
- SDAIA의 ALLaM-2-7B. 이 새로운 모델은 아랍어와 영어 모두에서 자연어 이해를 촉진하도록 설계되었습니다. 70억 개의 매개변수를 갖춘 ALLaM-2-7B는 고급 언어 처리 기능이 필요한 산업에 중요한 도구 역할을 하는 것을 목표로 합니다.
- Azure AI Studio 및 Github 모델을 통해 사용할 수 있는 Cohere의 업데이트된 Command R 및 Command R+. 그들의 것으로 알려진 검색증강생성에 대한 전문성 (RAG) 인용, 10개 이상의 언어로 된 다국어 지원 및 작업 흐름 자동화를 갖춘 최신 버전은 더 나은 효율성, 경제성 및 사용자 경험을 제공합니다. Command R은 지금까지 가장 빠르고 효율적인 모델로 코딩, 수학, 추론 및 대기 시간이 향상되었습니다.
자신있게 AI 혁신 달성
이번 주 초에 우리는 공개했습니다. 신뢰할 수 있는 AI안전하고 비공개적인 AI를 구축하는 데 도움이 되는 일련의 약속과 기능입니다. Trustworthy AI의 핵심 요소인 데이터 개인 정보 보호 및 보안은 새로운 솔루션을 설계하고 구현하는 데 기초가 됩니다. 규제 및 규정 준수 표준을 충족하는 데 도움이 되도록 Azure 서비스인 Azure OpenAI 서비스는 조직이 자신 있게 구축할 수 있도록 강력한 엔터프라이즈 제어 기능을 제공합니다. 우리는 기업 통제를 확장하기 위해 지속적으로 투자하고 있으며 최근 출시 예정인 Azure OpenAI 데이터 영역 데이터 개인 정보 보호 및 보안 기능을 더욱 강화합니다. Azure OpenAI 서비스의 데이터 처리 및 저장 옵션의 기존 강점을 기반으로 구축된 새로운 데이터 영역 기능을 통해 Azure OpenAI 서비스는 이제 고객에게 글로벌, 데이터 영역 및 지역 배포 간의 옵션을 제공하여 고객이 Azure 내에 미사용 데이터를 저장할 수 있도록 합니다. 자원의 선택된 지역. 우리는 이것을 곧 고객에게 제공하게 되어 기쁘게 생각합니다.
또한 최근에 발표한 바에 따르면 Azure AI Studio에서 전체 네트워크 격리스토리지에 대한 프라이빗 엔드포인트, Azure AI Search, Azure AI 서비스 및 Azure OpenAI 서비스가 관리형 가상 네트워크(VNET)를 통해 지원됩니다. 개발자는 채팅 놀이터에서 개인 끝점을 사용하여 안전하게 기업 데이터와 채팅할 수도 있습니다. 네트워크 격리는 개인 네트워크 외부의 엔터티가 해당 리소스에 액세스하는 것을 방지합니다. 추가 제어를 위해 고객은 이제 Azure AI Studio에서 Azure AI 검색, Azure AI 서비스 및 Azure OpenAI 서비스 연결에 대한 자격 증명 없이 액세스할 수 있도록 Entra ID를 활성화할 수 있습니다. 이러한 보안 기능은 기업 고객, 특히 모델 미세 조정 또는 검색 증강 생성(RAG) 워크플로우에 민감한 데이터를 사용하는 규제 산업 고객에게 매우 중요합니다.
Azure AI 콘텐츠 안전
개인정보 보호와 보안 외에도 안전이 최우선입니다. 책임감 있는 AI 약속의 일환으로 우리는 생성적 AI 가드레일을 활성화하기 위해 2023년에 Azure AI Content Safety를 출시했습니다. 이 작품을 토대로, Azure AI 콘텐츠 안전 프롬프트 보호 및 보호된 자료 감지를 포함한 기능은 기본적으로 켜져 있으며 Azure OpenAI 서비스에서 무료로 사용할 수 있습니다. 또한 이러한 기능은 Phi-3, Llama 및 Cohere를 포함하여 모델 카탈로그에 포함된 모든 기반 모델과 함께 콘텐츠 필터로 활용할 수 있습니다. 또한 다음을 포함하여 Azure AI Content Safety의 새로운 기능도 발표했습니다.
- 보정 사용자가 보기 전에 실시간으로 환각 문제를 해결하는 데 도움이 되는 기능이 이제 미리 보기로 제공됩니다.
- 코드에 대한 보호 자료 감지 기존 콘텐츠와 코드를 감지하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 개발자가 GitHub 리포지토리에서 공개 소스 코드를 탐색하여 협업과 투명성을 촉진하는 동시에 더 많은 정보를 바탕으로 코딩 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
마지막으로 우리는 발표했습니다. 새로운 평가 고객이 출력의 품질과 보안을 평가하고 AI 애플리케이션이 보호된 자료를 출력하는 빈도를 평가할 수 있도록 지원합니다.
Azure AI 시작하기
제품 제작자로서 모델, 맞춤화, 안전 기능을 포함한 새로운 AI 혁신을 고객에게 제공하고 고객이 주도하는 진정한 변화를 보는 것은 흥미롭고 겸허한 일입니다. LLM이든 SLM이든 생성 AI 모델을 사용자 정의하면 잠재력을 높이는 데 도움이 되며 기업은 특정 과제를 해결하고 해당 분야에서 혁신을 이룰 수 있습니다. 지금 Azure AI로 미래를 만들어 보세요.
추가 리소스
- 시작하기 Azure OpenAI 서비스.
- 자세히 알아보기 Azure OpenAI 서비스로 미세 조정.
- 시작하기 Phi-3을 이용한 미세 조정.
게시물 Azure AI의 새 모델에 대한 사용자 지정 및 지원을 위한 미세 조정 발표 처음 등장한 Microsoft AI 블로그.
