T-Mobile의 Capital Markets Day에 깜짝 등장하여 NVIDIA 설립자 겸 CEO인 젠슨 황은 통신의 미래에 대한 대담한 비전을 공유했습니다.
황은 T-Mobile CEO 마이크 시버트와의 난롯가 담화에서 언론, 분석가, 투자자 청중에게 “우리는 신호 처리와 AI를 융합했습니다.”라고 선언했습니다. “이것은 통신 산업에 큰 새로운 성장 기회가 될 것입니다.”
황의 발언은 NVIDIA의 획기적인 발표와 함께 나왔습니다. AI 공중 플랫폼AI와 무선 접속 네트워크인 AI-RAN을 통합하여 무선 네트워크를 재편할 것을 약속하는 AI-RAN.
이 플랫폼은 네트워크 인프라가 활용도가 낮은 기간에 네트워크 성능, 효율성, AI 컴퓨팅 서비스 등의 새로운 수익 잠재력을 최적화하도록 설계되어 자산 수익률을 극대화합니다.
대화 중에 황은 통신의 미래를 형성하는 데 있어 AI의 중요성을 강조했으며, 특히 네트워크 성능 최적화 및 확장에 있어서 AI-RAN의 역할을 강조했습니다.
황 씨는 무선 컴퓨팅과 AI 컴퓨팅을 하나의 아키텍처로 융합하면 기업이 AI 모델을 적용하여 다양한 환경에서 신호 품질을 최적화할 수 있다고 설명했습니다.
그는 이러한 융합이 통신 산업에 네트워크 효율성을 향상시키고 새로운 성장 기회를 제공할 것이라고 강조했습니다.
황은 “우리는 이러한 AI 모델에 수십만 개의 가상 도시에서 신호 품질을 최적화하는 방법을 가르칠 수 있습니다.”라고 말했습니다.
AI-RAN은 AI를 네트워크 인프라의 필수적인 부분으로 만들어 통신 서비스 제공업체가 생성적 AI, 로봇공학, 자율 기술을 통해 새로운 수익원을 창출하고 향상된 경험을 제공할 수 있도록 하려는 NVIDIA의 광범위한 비전에 부합합니다.
Huang은 NVIDIA와 T-Mobile 간의 시너지, 특히 새롭게 발표된 제품에 대한 협력을 강조했습니다. AI-RAN 혁신 센터변형의 공동 저자로. T-Mobile, Ericsson 및 Nokia와 함께 개발된 AI-RAN 혁신 센터는 AI-RAN 기술의 상용화를 가속화할 예정입니다.
모든 라디오는 독특하고 끊임없이 변화하는 세계 환경에서 작동합니다. 여기서 무선 신호 처리에 내장된 심층 강화 학습 알고리즘이 AI로 복잡한 계산을 간소화하여 고객 중심 네트워크 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
Sievert는 RAN을 클라우드로 가상화하는 것이 어떻게 새로운 사업 기회를 창출할 것인지 강조했습니다. 그는 AI 워크로드가 고객과 가까운 곳에 위치한 컴퓨팅 파워를 점점 더 필요로 하며, 활용도가 낮은 네트워크 리소스를 활용할 것이라고 설명했습니다.
황은 또한 AI가 네트워크의 에너지 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것이라고 강조하며, 데이터와 연결에 대한 수요가 증가함에 따라 지속 가능한 기술의 필요성을 강조했습니다.
황은 “우리는 에너지 소비를 줄이기 위해 AI를 사용해야 합니다.”라고 말했습니다. “우리가 가속하는 모든 것, AI 모델에 가르치는 모든 것 [we] 훨씬 더 많은 에너지를 효율적으로 사용할 수 있을 것입니다.”
황이 설명했듯이, NVIDIA는 정확한 물리를 사용하여 가상 환경에서 AI 모델을 시뮬레이션한 다음 실제 세계에서 이를 에뮬레이션함으로써 에너지 효율성을 극대화합니다. 이러한 접근 방식은 AI를 위한 AI 기반 셀룰러 네트워크를 설계, 훈련 및 배포하기 위한 NVIDIA AI Aerial 플랫폼 제품군을 뒷받침합니다.
NVIDIA AI Aerial이 이제 확장 중인 파트너 생태계를 지원하게 되면서, 이 협력은 AI를 기반으로 한 미래를 향한 통신 산업의 여정에서 이정표를 세웠습니다.
