Oxford Robotics Institute는 도메인의 시스템과 응용 프로그램을 탐색합니다. 출처 : 오리
Nick Hawes는 로봇 공학과 인공 지능의 최첨단에 서 있습니다. 옥스포드 대학교의 AI 및 로봇 공학 교수이자 옥스포드 로봇 공학 연구소 (Oxford Robotics Institute)의 이사로서, 오랜 자율 시스템에서 극단적 인 환경의 실제 응용 프로그램에 이르기까지 로봇이 할 수있는 일을 재정의하는 연구를 이끌고 있습니다.
실내에 걸친 경력 서비스 로봇,,, 수중 차량핵 환경의 로봇 공학, Hawes 비전의 아이디어와 근거가있는 경험을 제공합니다. 그는 기초 모델, 자율성 및 통합과 관련된 실용적인 도전에 열정을 가지고 있습니다. 일체 포함 사업에서.
이 독점 인터뷰에서 챔피언 스피커 에이전시우리는 조직에 대한 가장 혁신적인 기술 혁신을 탐구하고, AI의 트레이드 오프는 자율 로봇 공학이 이미 영향을 미치는 직장에 깊이 포함되어 있으며, Hawes가 청중이 기억하기를 희망하는 핵심 메시지.
로봇 공학 및 AI 연구원으로서의 당신의 관점에서, 오늘날 어떤 비즈니스에서 가장 혁신적이라고 생각하십니까?
Hawes: 현재 인공 지능과 로봇 공학에 관한 많은 흥미로운 기술이 있습니다. 로봇 공학의 경우 저에게 가장 흥미로운 것 중 하나는 로봇 공학의 자율성이 평소와 같이 비즈니스에 더 가까워지고 있다는 것입니다. 이들은 직접적인 인간의 개입없이 스스로 운영 할 수있는 로봇이며, AI를 사용하여 결정을 내릴 수 있습니다.
Nick Hawes는 옥스포드 로봇 공학 연구소의 이사입니다.
이들은 매우 제한된 범위로 발생하지만 일반적으로 다음과 같은 경우 사용됩니다. 기호 논리학그것은 지금 꽤 일반적이며 점점 더 많이 있습니다 점검 – 예를 들어, 4 배 로봇 또는 드론 자동으로 사이트 주변을 비행하여 인간의 추가 검사가 필요할 수있는 변경 사항이나 문제를 찾고 있습니다. 로봇 공학의 관점에서, 이러한 종류의 자율성은 매우 흥미 롭습니다.
더 나아가서, 많은 흥분이 있습니다. 휴머노이드. 내가 지금 내 사업에 로봇 공학을 가져 오려고한다면, 실제로 약간의 위험을 감수하고 싶지 않다면 휴머노이드를 보지 않을 것입니다. 그러나 향후 5 ~ 10 년 안에 휴머노이드의 일부 사용 사례가있을 수 있습니다.
그 외에도 광범위한 AI 범위에서는 인터넷 또는 전문 데이터 세트에 대한 모든 지식을 매우 빠르게 쿼리 할 수있는 무언가로 효과적으로 압축하는 기초 모델 (대형 언어 모델 및 비전 언어 액션 모델)에 큰 흥분이 있습니다.
로봇 공학의 사람들은 로봇 주변의 장면을 이해하기 위해 그것을 사용하여 세상이나 인간과 더 잘 상호 작용하거나 단순히 구조화되지 않은 환경에서 행동 할 수있는보다 일반적인 기능을 제공합니다.
자율성이 커지면 로봇이 잠재력에 도달하는 데 도움이됩니다
당신은 매우 다른 환경에서 로봇 프로젝트에서 일했습니다. 잠재력을 가장 잘 보여주는 배포를 공유 할 수 있습니까?
Hawes: 수년에 걸쳐, 나는 다양한 장소에 자율 로봇을 배치했습니다. 가장 초기의 작품 중 일부는 자율 모바일 로봇을 배포하는 것을 보았습니다. [AMRS]실내 환경에서. 우리는 보안 및 순찰 업무를 수행하는 사무실에 로봇을, 간호 직원을 지원하는 간호 가정이나 병원에 넣었습니다.
몇 달 동안 인간의 필요 없이이 로봇은 한 번에 자율적으로 운영되었습니다. 그들은 진정으로 자율적 이었지만 작은 범위의 작업 만 수행 할 수있었습니다. 그 이후로 나는 로봇을 온통 배포했습니다.
우리는 Loch Ness에서 자율적으로 운영되는 수중 로봇을 가지고 있었고, 동료들은 여기에 옥스퍼드 그리고 내셔널 해양학 센터. 이 로봇은 네트워크에서 데이터를 수집했습니다 센서.
우리는 또한 Culham의 Jet Fusion Reactor 외부 주변의 방사성 환경에서 작동하고 Sellafield에서 Calder Hall 발전소를 자율적으로 검사하는 등의 검사 작업을 수행하는 로봇이있었습니다.
그 외에도, 우리는 숲과 초원에 로봇을 전반적으로 전반적으로 배치했습니다. 케어 홈에서 원자로에 이르기까지 모든 것 – 저는 로봇이 모든 지역에서 자율적으로 작동하도록했습니다.
우리는 여전히 AI를 사용하는 법을 배우고 있습니다
처럼 일체 포함 일상적인 워크 플로에 포함되면 조직이 알아야 할 주요 기회와 위험으로 무엇을 보십니까?
Hawes: 아마도 가장 큰 사기는 우리가 AI를 잘 사용하는 방법을 모른다는 것입니다. 우리는 저작권과 같은 법적 측면 중 일부를 실제로 이해하지 못하므로이를 워크 플로에 도입하는 데 상당히 위험이 있습니다.
솔직히, 나에게 가장 큰 관심사 중 하나는 현재 에너지 요구 사항입니다. AI를 사용하는 사람은 실제로 기후 위기에 기여하고 있습니다. 우리 모두는 많은 전자 제품을 사용하지만 AI의 훈련 및 추론 에너지 비용은 사람들이 간과하는 경향이 있습니다.
따라서 탄소 발자국을 산업으로 볼 때 AI가 어떻게 통합되어 있는지 궁금합니다. 사람들은 환각 및 예측 불가능 성과 같은 AI의 더 널리 알려진 단점 중 일부를 다루고 있습니다. AI, 특히 언어 모델의 사용에 집중하는 방법을 구체적으로 구체적으로 예측할 수있는 영역으로 제한하는 사람들이 많이 있습니다.
챗봇, 데이터 검색, 시각적 디자인, 코드 및 문서에 대해 생각할 때 실제 이점이 있습니다. 이전에는 이러한 작업 중 많은 부분이 자동화하기가 불가능하지는 않았지만 매우 어려웠으며, 우리가보고있는 AI의 종류를 통해 더 넓은 범위의 작업을 자동화 할 수 있습니다.
예를 들어, 매우 구체적인 주제에 대해 고객과 상호 작용하는 대형 구조화되지 않은 문서를 쿼리합니다. 이제 다양한 작업과 훨씬 더 일반적인 형태로 수행 할 수 있습니다.
5 ~ 10 년 전 챗봇이나 앱 스크립팅으로 자동화로 돌아가는 경우 이러한 시스템은 종종 매우 견고하고 구조화되었습니다. 당신은 특정한 방식으로 만 그들과 상호 작용할 수 있었고, 인간이 그들이 일하기로 결정한 방식 이었기 때문에 매우 구체적인 방식으로 출력을 제어 할 수있었습니다.
이러한 대형 AI 모델의 출현은 작업 내에서 더 넓은 범위의 유연성과 일반성을 허용하며 출력을 더 잘 제어 할 수있는 반면 입력이 훨씬 덜 구조화 될 수 있음을 의미합니다. 우리가 지금 보는 접근 방식에는 실질적인 이점이있어 이전에 해결할 수 없었던 문제를 해결할 수 있습니다.
그러나 우리는 너무 멀어지지 않아야합니다. 이것들은 여전히 주로 단일 샷 프로세스입니다. 여러 단계 또는 단일 이미지 생성을 가진 단일 대화 일 수 있지만 목표를 달성하기 위해 일련의 별도 작업을 자율적으로 완료 할 수있는 시스템은 많지 않습니다.
예를 들어, 휴가 예약 또는 배송 준비는 여러 독립 부품을 조정해야합니다. 이는 현재 AI 시스템이 부족한 영역 중 하나입니다. 여러 도메인에서 계획하고 조정하는 기능입니다.
청중에게 연설 할 때, 로봇 공학과 AI에 대해 어떤 핵심 메시지를 남기고 싶습니까?
Hawes:“로봇 공학과 AI에 대해 이야기 할 때 – 다른 답변에서 그에 대한 감각을 갖기를 바랍니다. 나는 기초를 유지하려고 노력합니다. 인공 지능과 자율적 인 로봇 공학을 해제하는 것이 중요하다고 생각합니다. 이것들은 미래에 사용될 중요하고 흥미로운 도구이지만, 우리는 과대 광고와 함께 멀어지지 않아야합니다.
우리는 그들에게 능력이나 심지어 관련이없는 정체성을 과도하게 설명해서는 안됩니다. 이들은 소프트웨어 및 하드웨어 도구이며 갑자기 모든 것에 대한 해결책이라고 생각해서는 안됩니다. 이 기술에는 여러 가지 제한 사항이 있습니다.
저에게는 흥분과 능력 (그들이 할 수있는 일), 그리고 그들이 할 수없는 일, 그리고 당신이 조심해야 할 일을 모두 전달하는 것입니다. 나는 사람들이 흥미 진진한 기술과 우리가 그들과 함께 할 미래에 대한 더 나은 현실적인 이해로 내 대화에서 벗어나기를 원합니다.”
저자에 대해
저자에 대해
Tabish Ali 유명인 콘텐츠 및 봉사 활동 경영자입니다 챔피언 스피커 에이전시주요 유럽 기조 연설 국. 이 역할에서 그는 AI, 사이버 보안, 디지털 혁신, 지속 가능성 및 리더십의 전 세계적으로 유명한 전문가들과 독점 인터뷰 캠페인을 이끌고 있습니다.
Ali는 MSN과 같은 아울렛에 실린 200 개 이상의 인터뷰를 수행했습니다. Benzinga, Scotsman, Edinburgh Evening News, 그리고 Express & Star. 그의 연구는 FTSE 100 고문, 베스트셀러 저자 및 전 정부 관리를 포함한 업계 리더의 복잡한 통찰력을 사고 리더십으로 전환합니다.
게시물 옥스포드 로봇 공학 연구소 디렉터는 AI와 로봇 공학에 대한 진실에 대해 논의합니다. 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.