AI 레이스가 강화됨에 따라 기술 회사는 AI 투자를 증가시킬 것으로 예상됩니다. 3 천억 달러 2025 년 산업 전반에 걸쳐 경영진은 AI 업적에서 1 위를 차지하기 위해 경쟁하는 것이 아니라 마지막이 아닌 경쟁하고 있습니다. 개발을 지원할 구조를 고려하지 않고 시스템 위에 AI를 추가하는 사고 방식은 불편한 진실을 드러내고 있습니다. 기업에는 AI 작업을 할 문화가 없습니다.
모든 수입 전화를 듣고 AI에 베팅이 효율성, 성장 및 혁신을 주도하는 방법에 대해 경영진의 말을들을 수 있습니다. AI의 잠재력을 진정으로 잠금 해제하기 위해 제품, 엔지니어링 및 기술 팀에서 발생 해야하는 혁신적 문화적 변화를 우선 순위로 만드는 방법에 대해 듣지 못할 것입니다. AI 혁신의 중심에는 기술 문화가 깨진 기술 문화가 있으며, 그 문화를 해결하지 않고도 조직이 자동화 및 인텔리전스에서 만들고있는 높은 투자 투자는 실패 할 수 없습니다.
강력한 계층 구조, 프로세스가 많은 운영 및 창의성보다는 제어에 고정 된 리더십은 AI 요구가 필요합니다. AI 투자가 성공하거나 실패하는지 여부를 결정하는 구조 및 리더십 모델을 진정으로 평가하는 조직은 거의 없습니다. 인터넷과 Saas의 부상을 목격 한 사람들은 전체 산업이 얼마나 빨리 재구성 될 수 있는지 알고 있습니다. AI가 강제하기 전에 기술 문화를 선제 적으로 재 작성하는 회사는 향후 10 년간의 혁신과 시장 리더십을 정의 할 것입니다.
AI 중심 및 혁신 중심 비즈니스를 만들고자하는 조직은 단순한 기술 이상의 기술이 필요합니다. 그들은 팀 구성 방법, 작업 수행 방법 및 리더십 기능의 기능을 재구성해야합니다.
기술 문화에서 가장 중요한 균열은 무엇입니까?
기술 문화와 관련하여 조직을 괴롭히는 세 가지 큰 문제가 있습니다.
- 기술 팀은 영향이 아니라 출력으로 측정됩니다. 생산성 출력에 대한 과잉은 엔지니어링 및 제품 팀 내에서 창의성이 부족했습니다. 회사가 하향식 명령 구조에서 계속 운영함에 따라 AI 혁신이 요구하는 민첩성과 적응성을 질식하고 있습니다. 실험의 여지를 남기지 않는 엄격한 성공 지표는 기술 팀이 영향력있는 변화를 일으킬 수있는 능력을 방해하는 것입니다.
- 관리자는 건물을 박탈 당하고 의사 결정을 과도하게 고정시킵니다. 경력에서 발전하는 것은 많은 노력입니다. 그러나 상향 이동성을 추격 할 때 너무 많은 관리자들은 빌더 사고 방식을 시력을 잃어 버렸고 대신 불필요한 의사 결정 계층을 추가하고 있습니다. 관리자는 여러 계층의 승인을 탐색 할 필요가 없도록 직접 보고서와 함께 구축하고 혁신해야합니다.
- 지도자들은 공격 대신 방어를하고 있습니다. 마지막으로 경쟁에서 AI에 투자하려는 리더들은 AI Native 솔루션을 처음부터 구축하기보다는 기존 솔루션 위에 기술을 레이어링하는 데 집중하고 있습니다. 이 방어 자세의 결과는 비즈니스 결과를 근본적으로 변화시키지 않는 단편적인 자동화 노력입니다.
AI는 주요 기술 변화이며 변형 문화적 변화는 따라야합니다.
AI의 개발 및 구현에 돈을 던지는 것은 기술 근로자들 사이의 진정한 속도, 효율성 및 혁신을 방해하는 근본적인 균열을 해결하지 못할 것입니다. 문화는 기초로 내려와 AI가 만들고있는 새로운 모델과 규범을 중심으로 재건되어야합니다. 실제로는 다음과 같습니다.
- 지속적인 실험을 장려하십시오. 혁신은 항상 사고 방식이며 그렇게 취급되어야합니다. 회의실에서는 제조 할 수 없습니다. 오히려 엔지니어와 제품 팀이 문제를 해결하는 지상에서 육성 및 성장해야합니다. 나는 우리의 연례 해커 톤을 좋아했지만 혁신을 끊임없는 리듬으로 만들었습니다. 월별 또는 분기 별 혁신 일로 전환함으로써 우리는 더 많은 실험 공간을 만들었습니다. 결과? 더 많은 아이디어, 더 빠른 반복 및 모든 사람들이 생각하고 건축하도록 장려하는 문화. 단순하지만 이것은 조직 내 모든 사람에게 아이디어와 실험을 열어주는 문화적 변화를 배양함으로써 조직의 기능 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
- 관리자를 건축업자로 교체하십시오. 전통적인 관리 접근 방식에서 창조, 문제 해결 및 실행을 우선시하는 접근 방식으로 이동합니다. Cornerstone에서 우리는 전통적인 관리 접근 방식에서 벗어나 팀이 프로세스뿐만 아니라 문제를 소유 할 수 있도록 힘을 실어주었습니다. 제작자 우선 사고 방식으로의 이러한 전환은 새로운 수준의 실행을 잠금 해제했습니다. 팀은 몇 달이 아닌 몇 주 안에 AI 기반 솔루션을 구축하고 있습니다.
- 속도를 위해 팀을 재구성하십시오. 명확한 목표를 가진 소규모 중심의 팀을 만들어 교차 기능 협업을 육성합니다. “완벽한 조직”은 종종 완벽한 사일로를 만듭니다. Cornerstone 내에서 우리는 단일 흐름에서 제품, 디자인, 엔지니어링 및 QA를 함께 브링하는 엔드 투 엔드 소유권을 갖춘 집중적 인 교차 기능 팀으로 재구성했습니다. 이 단일 스레드 팀은 속도와 선명도로 병목 현상과 연료 혁신을 제거합니다. 계층 적 관리에서보다 역동적이고 솔루션 중심의 리더십으로의 전환은 더 이상 선택 사항이 아니며 필수적입니다.
- AI가 어떻게 통합되는지 다시 생각하십시오. 전통적인 소프트웨어 개발 수명주기 모델이 재정의되고 있습니다. 와 함께 생성 AI개발주기가 무너지고 있습니다. 생산성과 의사 결정을 향상시키기 위해 AI를 워크 플로에 통합하는 것이 분명하지만, 더 빠르고 정확한 혁신을 유도하기 위해 사용하기 쉬운 자동화 및 지능형 분석을 통해 팀에 힘을 실어 주어야했습니다. 우리 팀은 AI를 사용하여 워크 플로를 간소화하고 새로운 솔루션을 발견하기 위해 실험, 구축, 테스트 및 반복을 실험하고 있습니다. 이것은 단지 도구에 관한 것이 아닙니다. 팀의 운영 방식을 다시 배선하는 것입니다.
- 세대 다양성을 포용하십시오. 세대 간 협업의 강점을 인식하십시오. 우리는 Gen Z Engin 이 세대 간 협업은 AI, 문제 해결 및 리더십에 대한 우리의 생각을 재정의하고 있습니다.
AI 경제에서 승리
우리는 그것을 알고 있습니다 위험 노후화에 적응하지 못하는 조직. 특히 지난 수십 년 동안 일해 왔던 사람들은 인터넷이나 주문형 서비스가 전통적 및 벽돌과 사업의 환경을 영원히 바꿨을 때 직접 보았습니다.
진정한 변화는 새로운 기술을 채택하는 것이 아닙니다. 그것은 사고 방식을 바꾸고, 구조를 깨고, 혁신이 번성하는 문화를 만드는 것입니다. 기업은 미래에 중점을 둔 리더에게 힘을 실어주고 관리자뿐만 아니라 건축업자의 인력을 키우는 환경을 적극적으로 배양해야합니다. 그들은 다양한 관점이 번성하고 실험이 장려되는 곳, 속도와 적응성이 의사 결정을 유도하는 공간을 만들어야합니다. AI 시대에 성공한 조직은 건축업자에게 힘을 실어주고, 변화를 포용하며, 문화가 길을 이끌게하는 조직이 될 것입니다.
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