고등 교육은 교차로에 있습니다. 예산입니다 조여. 학생의 요구가 더욱 복잡해지고 있습니다. 그리고 졸업률, 직무 배치, 평생 가치와 같은 측정 가능한 결과를 입증하라는 압력은 결코 더 높지 않았습니다.
기관이 이러한 요구에 부응함에 따라 인공 지능은 더 이상 미래의 유행어가 아닙니다. 이는 대학과 대학이 도전에 도전하는 데 도움이되는 실용적이고 입증 된 도구입니다. 실제 작업을 수행하고 있습니다 : 개인화 된 지원을 강화하고, 적시에 개입 할 수있게하며, 리더가 더 나은 결정을 더 빨리 할 수 있도록 도와줍니다.
이러한 변화는 우리가 고등 교육에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 더 넓은 진화를 반영합니다. 오늘날 학생들은 대학 경험이 자신의 삶의 다른 모든 부분만큼 반응이 좋고 완벽 할 것으로 기대합니다. 스트리밍 서비스가 올바른 쇼를 추천 할 수 있거나 은행이 초과 인출 전에 경고 할 수 있다면, 왜 대학이 어려움을 겪고 있는지 알지 못하고 너무 늦기 전에 도움을 주어야합니까?
AI를 받아들이는 기관은 과대 광고를 쫓지 않습니다. 그들은 새로운 표준을 충족시키기 위해 노력하고 있습니다. 그리고 고등 교육이 학생들의 성공을 돕기위한 약속을 전달하는 것에 대해 진지한다면, AI는 나중에 생각할 수 없습니다. 그것은 전략의 핵심이어야합니다.
오늘날 캠퍼스에서 가장 큰 과제 중 하나는 역량입니다. 학생 서비스 팀은 더 적은 리소스로 더 많은 일을하도록 요청받습니다. 고문, 재정 지원 담당자 및 지원 직원은 고품질의 인간 중심의 도움을 제공하기를 원하지만 수중 수중에 있습니다. 동시에 학생들은 즉각적이고 개인화 된 지침을 기대하고 자격이 있습니다. 그들은 간단한 질문에 대한 답변을 기다리기를 원하지 않습니다. 그들은 실시간으로 답변이 필요하며 누군가가주의를 기울이고있는 것처럼 느끼기를 원합니다. 그것이 AI가 즉각적인 영향을 줄 수있는 곳입니다.
Intelligent Chatbots 및 Workflow Automation과 같은 도구를 통해 기관은 반복적 인 저 충격 작업에서 직원을 확보 할 수 있습니다. AI는 FAFSA 마감일, 이체 크레딧 또는 수업을 삭제하는 방법에 관한 학생 질문을 심사 할 수 있습니다. 24/7. 더 복잡한 문제를 올바른 사람에게 전환하거나 개입을 위해 우선 순위가 높은 사례를 플래그 할 수 있습니다. 이것은 사람의 연결을 대체하지 않으며 더 가능합니다. 직원은 가장 중요한 것에 초점을 맞추기 위해 시간을 돌려줍니다. 신뢰를 구축하고 결과를 유도하는 미묘한, 만 터치 대화.
AI는 또한 지원의 일관성을 높입니다. 응답이 자동화 될 때, 그 날 일하는 사람이나 질문이 몇시에 들어오는 지에 따라 다르지 않습니다. 그리고 1 세대, 풀 타임으로 일하거나, 간병인을 균형 잡는 학생들에게는 이러한 종류의 접근성이 지속성과 포기의 차이가 될 수 있습니다.
편의성에 관한 것이 아니라 평등에 관한 것입니다. AI는 일정이나 배경에 관계없이 모든 학생이 성공하는 데 필요한 적시에 도움을 받도록 도와줍니다.
대부분의 기관은 보존 개선이 재정적 명령이자 도덕적 인 것임을 알고 있습니다. 그러나 실제로 학교는 여전히 중간 학년 수표, 학기 종료 조사 또는 학생들이 손을 올리기를 기다리는 반응적인 접근 방식에 의존합니다. AI는 데이터에 의해 구동되는 조기, 사전 지원 지원을 더 잘 활성화합니다.
LMS 로그인, 과제 제출, 출석 및 GPA 변동과 같은 동작을 분석함으로써 AI는 학생이 탈퇴 할 위험이 있기 전에 어려움을 겪을 수있는 미묘한 신호를 표면하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것들 모델 어드바이저를 대시 보드로 교체하는 것이 아닙니다. 그들은 직원들에게 더 많은 통찰력과 행동 시간을주는 것에 관한 것입니다. 간단한 누드조차도 양식을 작성하라는 알림, 교사를 만나기위한 격려, 고문의 체크인은 큰 영향을 미칩니다. 시간이 잘되면이 메시지는 학생들이 누군가가주의를 기울이고 있음을 보여줍니다. 이러한 느낌과 지원은 학생들이 약혼을 계속하고 추적하는 데 도움이됩니다.
그리고이 순간은 중요합니다. 더 많은 학생들이 의문을 제기하는 시대에 고등 교육의 가치기관은 학생의 신뢰를 얻고 매 턴마다 실질적인 가치를 보여 주어야합니다. AI는 대학이 한 번에 한 순간에 한 순간을 예상하고 해결하는 문제에서 대학이 문제를 예상하고 해결하는 데 도움이됩니다.
아마도 AI의 가장 흥미로운 약속은 아마도 대학이 학생들을 지원할 수 있도록하는 것입니다. 등록 또는 교실에서, 그러나 전체 여행을 통해. AI를 사용하면 반응성 대신 사전 사전에 될 수 있습니다. 오늘 시장에 출시 될 도구는 학생 수명주기 경험을 변화시킬 것입니다. 잠재 고객이 학교를 연구하기 시작한 첫 순간부터 졸업생, 그 이상으로 변화 할 것입니다. 이것은 보존 이상의 것입니다. 장기 참여, 지속적인 개선 및 미션 조정에 관한 것입니다.
연례 설문 조사뿐만 아니라 실시간 피드백 루프를 통해 동문이 졸업 후 몇 년 동안 어떻게 지내는지 이해할 수 있다고 상상해보십시오. 또는 어떤 봉사 활동 메시지가 가장 등록 전환을 주도하고 실시간으로 행동 할 수 있는지 추적 할 수 있습니다. 이것들은 일회성 승리가 아닙니다. 그들은 기관이 더 많은 가치를 제공하고 학생의 요구와 일치하는 데 도움이되는 피드백 메커니즘을 진행하고 있습니다.
이러한 도구는 기관에 혜택을주는 것이 아니라 학생들에게 도움이됩니다. 일이 더 순조롭게 작동하면 지원이 쉽게 접근 할 수있을 때,지도가 개인적이고 관련성이 있다고 느끼면 학생들은 성공할 가능성이 높습니다. 그들은 그들이 속한 것처럼 느낄 가능성이 더 높습니다.
너무 자주 AI는 여전히 혁신 팀이나 단기 조종사를 위해 예약 된 화려한 도구 인 애드온으로 여전히 취급됩니다. 그러나 실질적인 가치를 잠금 해제하기 위해 기관은 AI를 학습 관리 시스템이나 재정 지원 플랫폼 (기초 인프라)으로 처리하는 방식을 처리해야합니다.
AI는 챗봇이나 분석을위한 도구가 아닙니다. 마케팅 및 등록에서 조언 및 동문 참여에 이르기까지 학생 수명주기의 거의 모든 터치 포인트를 향상시킬 수있는 계층입니다. 전체 여행에 대해 생각해보십시오. 예비 학생은 대학 웹 사이트에 착륙하여 관심사를 바탕으로 역동적이고 개인화 된 콘텐츠를 얻습니다. 그들은 맞춤형 메시지로 신청 프로세스를 안내합니다. 일단 등록되면 방금 수업에 등록하거나 인턴쉽을 신청하기 위해 방금 누그지를받습니다. 몇 년 후, 그들은 대학원 설문 조사를 마치거나 동창회 멘토링에 참여하라는 메시지가 표시됩니다.
그것은 미래의 시나리오가 아닙니다. 기관이 AI를 부업이 아닌 전략적 인 에이 블러로 취급 할 때 오늘날 가능합니다. 물론, 그 힘으로 책임이 있습니다. 기관은 AI 사용 방법, 자동화가 시작 및 종료되는 위치 및 데이터 수집 및 보호 방법에 대해 학생들에게 명확해야합니다. AI 시스템은 기존 바이어스 강화를 피하기 위해 다양한 데이터에 대한 교육을 받아야합니다. 그리고 학생들은 항상 인간이 필요할 때 인간에게 에스컬레이션 할 수있는 방법이 있어야합니다. 형평성, 투명성 및 인간의 감독은 좋은 방법이 아닙니다. 이 원칙은 나중에 볼트로 고정되지 않고 처음부터 포함되어야합니다.
핵심적으로 고등 교육은 사람들이 잠재력에 도달하도록 돕는 것입니다. 기회를 창출하고, 성장을 촉진하며, 재능을 잠금 해제하는 것입니다. 이러한 목표는 바뀌지 않았지만이를 달성 할 수있는 도구는 있습니다. AI는 올바른 학습 경험을 대체하지 않습니다. 그것은 그것을 향상시킵니다. 그것은 장벽을 제거하고 역량을 확장하며 모든 학생에게 더 나은 성공을 거두게합니다. AI의 가장 의미있는 영향은 주요 제품 출시 또는 반짝이는 데모에서 나오지 않을 것입니다. 그것은 직원, 교직원, 무엇보다도 학생들을 위해 인생을 더 좋게 만드는 작은 방법에서 나올 것입니다.
AI는 변화를 탐색하고 압력에 직면하고 더 많은 일을하려는 기관의 경우 앞으로 나아갈 길을 제공합니다. 미래를 위해 건설하는 동안 그들의 사명에 충실 할 수있는 방법. 이제 AI가 고위급에 속하는지 묻는 것을 중단하고 여행의 모든 단계에서 학생들에게 더 나은 서비스를 제공 할 수있는 방법을 묻기 시작합니다.
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