알론 첸 CEO이자 공동 설립자입니다 시음데이터 및 생성 AI로 구동되는 주요 소비자 인텔리전스 플랫폼. 그의 리더십하에 TasteWise는 식품 및 음료 브랜드가 실시간 소비자 통찰력을 잠금 해제하여 맛있고 건강하며 지속 가능한 제품을 개발하는 방법을 변화시키고 있습니다. Nestlé, Pepsico 및 Kraft Heinz와 같은 글로벌 거인들에 의해 신뢰되는이 플랫폼은 회사가 AI 중심 워크 플로우를 통해 제품 혁신, 마케팅을 간소화하며 소매 및 식품 서비스 성능을 향상시키는 데 도움이됩니다. Chen은 식품 생태계 전반에 걸쳐 더 똑똑한 의사 결정을 강화하는 임무를 통해 AI를 활용하여 우리가 먹고 마시는 것의 미래를 형성하는 최전선에 있습니다.
Tastewise는 어머니의 안식일 저녁 식사에서 영감을 받았습니다. 그 순간에 대해 더 많이 공유 할 수 있습니까?
어느 시점에서 나는 가족의 모든 사람들이 다이어트, 영양 계획 및 음식 선호도를 가지고 있음을 알았습니다. 항상 놀라운 안식일 저녁 식사를 준비하고 온 가족을 초대하는 어머니에게는 이것이 진정한 도전이되었습니다. 그녀는 우리 모두가 함께 모이는 식사를 만들면서 모든 사람의 진화하는식이 요구를 추적해야했습니다.
일주일, 그녀는 닭고기와 함께 전통 요리를 준비했으며 테이블에 채식주의자가 있다는 것을 깨달았습니다. 또 다른 시간에, 그녀는 쌀을 섬겼으며, 우리 중 일부는 케토 다이어트를 따르고 있다는 것을 잊었습니다. 모든 사람을 수용하려는 것에 대한 좌절은 피해를 입기 시작했습니다.
그때가 나를 때렸을 때 – 이것은 가정 요리사들에게는 도전이 아니 었습니다. 전체 음식 및 음료 산업에서는 훨씬 더 큰 문제였습니다. 집에서 요리 한 식사조차도 많은 적응이 필요한 경우, 기업은 어떻게 끊임없이 변화하는 소비자 선호도를 효과적으로 따라 잡을 수 있습니까? 그 실현은 맛이 나오는 불꽃이었습니다.
식음료 산업이 Tastewise와 같은 AI 기반 통찰력 플랫폼을 준비했다고 어떻게 결정 했습니까?
2018 년에 Tastewise를 시작했을 때 AI는 여전히 미지의 영토였습니다. 많은 비즈니스, 심지어 우리의 투자자조차도 잠재력과 산업을 변화시킬 수있는 방법에 대해 불확실했습니다. 그러나 한 가지 분명한 점은 분명했습니다. 식음료 산업에는 필사적으로 혁신이 필요했습니다.
당시 소비자 설문 조사 및 포커스 그룹과 같은 구식 수동 프로세스로 인해 신제품 출시의 90%가 실패했습니다. 이러한 방법은 느리고 비용이 많이 들었으며 종종 실시간 소비자 선호도를 캡처하지 못했습니다. 업계가 AI 중심의 통찰력에 대비할 준비가되어 있지는 않았다.
Tastewise는 그 격차를 해소하기 위해 만들어졌습니다. 우리는 AI를 활용하여 브랜드가 제품 개발 및 시장 전략을 간소화 할 수 있도록 도와 주며, 이는 팀이 지루한 수동 작업을 수행하는 것을 막아주고 창의성, 전략 및 의미있는 혁신에 집중할 수 있도록합니다.
그리스와 이스라엘의 CMO로서 Google에서의 경험은 어떻게 맛을 시작 했습니까?
Google에서의 시간은 Tastewise를 시작할 준비를하는 데 도움이되었습니다. 그리스와 이스라엘의 CMO로서 저는 20 억 달러 규모의 온라인 비즈니스를 구축하여 B2B 운영을 확장하고 시장 점유율을 높이며 디지털 성장의 뉘앙스를 이해하는 데 귀중한 경험을 제공했습니다.
그곳에서 나는 데이터 중심의 의사 결정, 혁신 및 기술을 활용하여 복잡한 비즈니스 과제를 해결하는 방법, 즉 맛의 기초가 된 기술을 배웠습니다. 이 경험은 소비자 통찰력을 발견하고 식음료 산업의 미래를 형성하는 데있어 AI의 힘을 인식하는 데 확실히 도움이되었습니다.
TasteWise는 소비자 통찰력을 위해 생성 AI를 활용합니다. 기술은 어떻게 작동하며, 우주의 경쟁사와 차별화되는 것은 무엇입니까?
TasteWise의 생성 AI는 식품 및 음료 산업을 위해 특별히 제작되어 7 년간의 전문 데이터를 활용하여 사람들이 무엇을 먹는 지, 왜, 방법에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.
우리의 AI는 750 억 개의 소셜 미디어 게시물, 1 조 1 조의 온라인 레시피, 1 억 6 천만 리뷰, 4 백만 개 이상의 레스토랑 (체인 및 독립) 및 600,000 개의 식료품 점에 걸친 방대한 데이터를 분석합니다. 이를 통해 현재 소비자 식습관을 추적 할뿐만 아니라 신흥 식품 및 음료 추세를 높은 정확도로 예측할 수 있으며, 브랜드는 업계 교대보다 앞서 나가는 경쟁 우위를 제공합니다.
이것은 지능이 행동 없이는 아무것도 아니라고 말했다. 취향을 차별화하는 것은 이러한 통찰력을 실행 가능한 수익 기회로 바꾸는 능력입니다. 당사의 제품은 워크 플로를 간소화하여 효율적인 실행을 보장합니다. 예를 들어, 플랫폼의 혁신 대시 보드는 트렌드 발견을 단순화하는 반면, Tastegpt는 목표에 따라 새로운 제품에 대한 AI 기반 아이디어를 즉시 생성합니다.
또 다른 예는 이러한 통찰력을 고성능 마케팅 캠페인으로 전환하는 콘텐츠 대행사와 같은 것입니다. 이러한 도구를 통해 브랜드는 선반의 존재를 향상 시키거나 메뉴 오퍼링을 확장하거나 제품 사용을 촉진함으로써 AI 중심 실행으로 강화함으로써 성장 기회를 활용할 수 있습니다.
AI 생성 통찰력의 정확성과 관련성을 어떻게 보장하고, 그러한 틈새 산업을위한 교육 모델에서 어떤 과제에 직면 했습니까?
언뜻보기에 음식 및 음료 산업에 대한 AI는 틈새 시장처럼 보일지 모르지만 실제로는 일상 생활의 모든 측면에 영향을 미치는 10 조 달러의 글로벌 시장을 중심으로합니다. 디지털화는 식품에 관한 Instagram 게시물과 같은 음식 관련 콘텐츠로 모든 온라인 콘텐츠의 20%를 구성하는 방식으로 도달 범위를 증폭 시켰습니다. 음식은 시장 일뿐 만 아니라 디지털 대화의 중심 부분이라고 생각합니다.
우리가 7 년 전에 시작했을 때, 우리는 생성 AI가 주류가되기 오래 전에 전통적인 AI 모델에 의존했습니다. 이 모델에서 시간이 지남에 따라 수집 한 통찰력은 생성 AI 출력의 정확성과 관련성을 검증하기위한 강력한 토대를 제공했습니다.
확립 된 데이터와 새로운 통찰력을 상호 참조함으로써 결과에서 높은 수준의 신뢰성을 보장합니다. AI 시스템은 완벽하지는 않지만이 접근 방식을 사용하면 정확도를 유지하고 모델을 효과적으로 개선 할 수 있습니다.
TasteWise 프로세스는 메뉴, 소셜 미디어 및 소비자 행동의 막대한 양의 데이터를 처리합니다. 플랫폼이 실행 가능한 통찰력을 생성하는 데 어떤 특정 머신 러닝 모델 또는 기술을 사용합니까?
Tastewise에서는 고급 기계 학습 기술의 조합을 활용하여 방대한 양의 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. 감독되지 않은 학습에 일반적으로 사용되는 아날로그기는 패턴이 사전 정의되지 않은 경우에도 유사한 패턴을 기반으로 한 클러스터 데이터를 도와줍니다. 예를 들어, 우리는 아날로그기를 사용하여 매장 체인을 분류 (또는 그룹) 분류합니다.
신경망과 같은 연결주의 모델을 통해 인구 통계 및 행동 그룹을 분류 할 수 있으며, 이는 관객이라고합니다. 한편, Symbolyst의 트리 및 산림 모델은 엔티티 매칭에 사용됩니다. 이는 다른 전달 플랫폼을 동일한 취향 엔티티에 연결합니다. 이 과정에서 우리는 일관된 기능 세트 (예 : 이름, 주소 및 전화 번호)에 의존하고 플랫폼에서 정확한 일치를 보장하기 위해 비교적 엄격한 규칙을 적용합니다.
이러한 모델을 함께, 우리는 전략적 결정에 정보를 제공 할뿐만 아니라 미래의 음식 및 음료 트렌드를 예상하는 정확한 데이터 중심의 통찰력을 비즈니스에 제공 할 수 있습니다.
Tastegpt는 주입 및 그릴과 같은 독특한 디저트 준비 방법의 성장을 확인했습니다. 다른 요리 혁신은 수평선에 있습니까?
TasteWise의 최신 통찰력은 소비자가 디저트와 음식 준비에 접근하는 방법에 대한 매혹적인 진화를 보여줍니다. 주입 및 그릴과 같은 기술은 계속 견인력을 얻는 반면, 텍스처 선호도, 식사 경험 및 부분 크기의 변화를 반영하여 다른 고유 한 방법도 인기가 높아지고 있습니다.
가장 주목할만한 트렌드 중 하나는 몸을 담그는 것입니다. 담그는 것은 액체에 성분을 침수하여 질감, 향 또는 영양 특성을 향상시키는 것과 관련이 있습니다. 전통적으로 하룻밤 귀리와 관련된이 방법은 주입 된 곡물 및 대체 유제품 제품을위한 미리 담근 너트와 같은 새로운 영역으로 확장되고 있습니다.
주목을받는 또 다른 기술은 25%의 yoy를 부드럽게하는 것입니다. 텐더링은 육류에서 근육 섬유를 분해하거나 식물성 성분의 질감을 변경하여 부드러운 물린 물린 과정입니다. 관심의 상승은 다양한 요리에 걸쳐 더 세련되고 입을 녹일 수있는 소비자 선호도가 증가 함을 나타낼 수 있습니다.
경험적 측면에서 Hibachi Cooking은 18% yoy로 성장하여 고열이 많고 대화식 식당에 대한 관심이 높아졌습니다. Hibachi는 일본의 그릴 스타일로, 재료는 종종 연극 적 있고 매력적인 방식으로 열린 그릴의 고온에서 요리되는 일본의 그릴 스타일입니다. 식당이나 가정 주방에서든,이 트렌드는 엔터테인먼트와 대담한 맛을 테이블에 가져 오는 몰입 형 요리 경험의 매력을 반영합니다.
마지막으로, 소형화의 개념도 증가하고 있으며 14% 증가하고 있습니다. 소형화에는 더 작고 한 입 크기의 전통적인 요리 나 디저트 버전을 만드는 것이 포함되며, 종종 부분 제어 및 미적 매력을 강조합니다. 미식가의 작은 접시, 몸집이 작은 패스트리 및 개별적으로 부분적인 간식에 대한 수요는 소비자가 균형 잡힌 방식으로 방종을 찾고 있음을 시사합니다.
최근 음식 및 음료 공간에서 가장 놀라운 트렌드 나 통찰력이 발견 한 것은 무엇입니까?
2024 년 가을, 우리는 풍미 추세 보고서2025 년 가장 파괴적인 음식 및 음료 동향을 강조
가장 인상적인 트렌드 중 하나는 중동 맛, 특히 하와이와 검은 석회와 같은 예멘 향료의 부상입니다. 소비자가 대담하고 따뜻한 맛을 찾으면서 생강, 계피, 카 다몬, 정향의 풍부한 조화 인 하와이는 음료의 다음 큰 일로 부상하고 있으며, 오랜 호박 스파이스에 도전 할 준비가되어 있습니다.
풍미 탐사가 증가하고 있지만 경제 현실은 젊은 세대가 음식에 어떻게 접근하는지를 형성하고 있습니다. 경제성을 염두에두고, Z 세대는 필리핀 요리를 향해 끌어 가고 있으며, 맛이나 비용을 타협하지 않는 풍부하고 감칠 한 우마미로 가득 찬 맛에 끌립니다.
맛과 경제성 외에도 지속 가능성은 특히 음료에서 소비자 선택의 주요 동인으로 남아 있습니다. 생태 의식을 마시는 사람은 재생 농업을 실천하고 저탄소 생산 방법을 수용하는 브랜드를 우선시함에 따라 지속 가능한 와인은 견인력을 얻고 있습니다.
동시에, 건강 및 건강 운동은 GLP-1 체중 감량 약물로 인해 진화하고 있습니다. 소비자들은 호르몬 균형에서 수화에 이르기까지 개인의 요구에 맞는 개인화 된 영양 솔루션을 점점 더 찾고 있습니다.
이러한 추세는 소비자가 흥미 진진한 풍미와 비용에 민감한 식사를 추구 할뿐만 아니라 건강 및 지속 가능성 목표와 일치하는 신중한 선택을하는 미래를 지적합니다.
향후 5 ~ 10 년 동안 맛보기에 대한 당신의 비전은 무엇이며, 식음료 산업에서 AI가 어떻게 진화하는 것을 보십니까?
AI는 이미 식품 및 음료 산업 구조 및 소비자 행동의 기본 부분입니다. 소비자의 식습관은 이미 여러 가지면에서 이미 Instagram, Tiktok 및 Pinterest와 같은 소셜 미디어 플랫폼의 AI 지원 알고리즘의 영향을 받고 있습니다. 한편, 업계는 AI 도구로 수요 예측과 전반적인 생산성에 혁명을 일으킨다.
업계는 끊임없이 소비자 요구에 따라 잡히고 있으며 새로운 식음료 및 음료 제품의 90% 이상의 실패율을 초래하고 있습니다. 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)에 따르면, 식음료 산업은 환경 피해와 식품 관련 건강 문제로 인해 19 조 달러가 넘는 비용이 들며 산업 자체의 가치가 거의 두 배가됩니다.
향후 5-10 년 동안 AI 도구를 사용하는 회사는 브랜드가 트렌드를 훨씬 더 잘 이해할뿐만 아니라 아이디어에서 선반으로 빠르게 이동할 수있는 더 큰 평형으로 전환을 시작할 것이라고 생각합니다.
이것은 90% 실패율이 빠르게 하락할 것이며 아마도 0으로 떨어질 것임을 의미합니다. 우리는 이미 Kraftheinz, Givaudan, Pepsico 및 Waitrose와 같은 브랜드가 AI 도구 및 플랫폼 사용으로 인해 제품 및 마케팅으로 새로운 경계를 추진하는 것을보고 있습니다.
이러한 변화는 우리에게 다음과 같이 묻습니다. 모든 혁신이 성공하면 어떻게됩니까? 무엇 모든 것이 의도 한 청중과 직접 연결되는 경우? 모든 제품이 올바른 장소로 이동하면 어떻게됩니까?
AI는 본질적으로 인간 팀의 확장이 될 것입니다. 나는 우리가 “유용한 도구”에서 “핵심 공동 작업자”로 전환 할 것이라고 생각합니다. 그리고 그것이 우리에게 Tastewise에서 우리에게 의미하는 바는 심오합니다.
우리의 비전은 분명합니다. Tastewise는 식음료 혁신의 운영 체제가 될 것입니다. 우리는 단순히 데이터 플랫폼을 구축 할뿐만 아니라 브랜드가 한 곳에서 꿈꾸고 테스트, 검증 및 실행하는 환경을 구축하고 있습니다. 그것이 나를 흥분하게 만드는 것입니다.
우리는 이미 실제 소비자 행동을 Genai와 짝을 이루어 팀이 몇 주 또는 몇 달 동안 사용하는 데 사용되는 것을 자동화하여 기초를 마련했습니다. 우리의 목표는 이제 마케팅 담당자, R & D 팀 및 전략가의 실제 워크 플로우에 더 깊이 포함시키는 것입니다. 이미 사용하고있는 도구에 통합되어 언제든지 접근 할 수있는 복잡한 질문에 대한 즉각적인 답변을 생각해보십시오.
그리고 그 이유는 다음과 같습니다. 우리 가이 권리를 얻을 때, 우리는 브랜드가 더 빨리 움직이는 데 도움이되지 않습니다. 우리는 음식물 쓰레기를 줄이고, 수익성을 보호하며, 더 건강하고 반응이 좋은 식품 시스템에 기여합니다. 비즈니스, 사람들에게는 더 좋고 지구에 더 좋습니다. 그것이 우리가 함께 구축하는 미래입니다.
AI로 전통적인 산업을 방해하려는 야심 찬 기업가에게 어떤 조언을 하시겠습니까?
AI로 전통적인 산업을 방해하는 것은 훌륭한 기술을 갖는 것이 아니라 실제적이고 긴급한 문제를 해결하는 것입니다. 너무 자주, 회사는 분명한 목적없이 AI의 과대 광고에 사로 잡습니다. 열쇠는 업계의 가장 큰 고통 지점부터 시작하여 다음과 같이 묻는 것입니다.
전통적인 산업에서는 하룻밤 사이에 변화가 일어나지 않습니다. 많은 의사 결정자들은 회의적이며 레거시 시스템과 친숙한 프로세스에 의존합니다. 그렇기 때문에 교육이 혁신만큼이나 중요합니다. 당신은 말하는 것뿐만 아니라, 데이터와 실제 성공 사례를 사용하여 청중과 공명하는 방식으로 AI의 가치를 증명해야합니다.
동시에 유연성이 중요합니다. AI는 놀라운 속도로 진화하고 있으며 오늘날 효과가 내일 관련이 아닐 수도 있습니다. 이 공간에서 가장 성공적인 기업가는 기술 비전가가 아니라 적응력이 뛰어나 시장 요구에 따라 항상 접근 방식을 정제합니다.
무엇보다도 성공은 올바른 팀을 구성함으로써 이루어집니다. AI만으로는 산업을 방해하지 않습니다. 기술뿐만 아니라 변화하려는 산업을 이해하는 전문가들과 함께하십시오. AI는 혁신, 교육 및 민첩성의 올바른 혼합으로 유행어에서 실제 게임 체인저로 갈 수 있습니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. 시음.
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