RDS 차량 관리 시스템은 다단계 이동과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 출처 : SEER Robotics
산업 4.0의 물결에 따라 로봇 공학 기술은 생산 및 물류 프로세스에 점점 더 스며 들고 있습니다. 그러나 복잡한 멀티 머신 운영, 지역 간 예약 및 다양한 시나리오에서 효율적인 협업 및 최적의 리소스 할당을 달성하는 것은 여전히 중요한 과제입니다. SEER Robotics는 핵심 모듈 (RDS 차량 관리 시스템)으로 구동되는 M4 Smart Logistics Management 시스템은 혁신적인 솔루션을 제공한다고 말했다.
중국 상하이 기반 회사 RDS (Resource Dispatch System) 차량 관리자가 지능형 스케줄링을 통해 4 가지 다양한 시나리오에서 효율성을 높일 수있는 방법을 설명했습니다.
RDS를 통해 크로스 플로어 크로스 지역 협업이 가능합니다
대형 공장에서는 여러 층과 지역에 걸친 작업이 평범 해져 로봇이 엘리베이터, 자동화 된 도어 및 기타 스마트 장치와 조정해야합니다. SEER Robotics는 RDS를 말했다 체계 제조 실행 시스템 (MES)과 같은 엔터프라이즈 레벨 비즈니스 소프트웨어와 통합하여 데이터 교환 및 작업 배포를 가능하게하여 “중앙 신경망”역할을합니다.
사례 연구 : Zhejiang Tailin BioEngineering
Zhejiang Tailin Bioengineering의 RDS 시스템은 MES와 인터페이스하여 자동 작업 할당 및 로봇 실행을 가능하게합니다. 예를 들어, 크로스 플로어 운송 중에 시스템은 엘리베이터 일정을 로봇 경로와 동기화하여 원활한 작업 전환을 보장합니다.
이 회사는 또한 MES를 통해 작업을 시작하고 물류를 실시간으로 모니터링하여 흙 운영 효율성을 증가시킬 수 있습니다.
역동적 인 글로벌 계획은 혼잡을 해결합니다
좁은 통로 또는 인간 로봇 협력을 가진 복잡한 환경에서는 경로 충돌과 혼잡이 빈번합니다. RDS 시스템은 역동적 인 글로벌 계획을 사용하여 실시간 로봇 위치, 작업 우선 순위 및 환경 변화를 분석하여 다중 로봇 경로 결말 및 교통 통제를 최적화하여 교착 상태를 방지합니다.
사례 연구 : Winfat Holdings
RDS 조정하에 44 개의 지능형 지게차를 통해 시스템은 Winfat Holdings Ltd에서 최고 운영 중에 경로 충돌을 해결했습니다. 경로를 동적으로 조정하고 경로를 우선 순위를 정함으로써 회사는 인간 로봇 공동 작업에서 100% 정확도를 달성하고 전체 생산 효율성에서 300% 부스트를 달성했습니다.
사전 로딩 모드는 빈 실행을 제거합니다
빈 로봇 실행은 물류에서 일반적인 자원 폐기물의 공급원입니다. RDS 시스템은 혁신적인 “승차 공유”및 “사전로드”모드를 소개합니다. 글로벌 작업 할당 알고리즘을 사용하여 새로운 작업을 할당합니다 로봇 완료에 가까워지고 다중웨어 하우스 로봇이 가장 가까운 곳에서 상품을 픽업하여 유휴 여행을 최소화하고 창고 효율성을 향상하도록 지시합니다.
사례 연구 : Chinawrr 자동 팔레트 창고
Chinawrr의 창고는 실시간 RDS 데이터를 사용하여 인바운드/아웃 바운드 작업 할당을 동적으로 조정하여 시간당 290 팔레트의 일방적 처리량을 달성하고 스토리지 효율이 20% 증가하여 빈 달리기는 5% 미만으로 감소합니다.
생산 비트 시뮬레이션 : 로봇의 정밀 배포
Precision Manufacturing에서 제어 생산 비트는 효율성과 품질에 직접적인 영향을 미친다고 Seer Robotics는 말했다. RDS 시스템을 사용하면 빠른 시뮬레이션 모델링을 가능하게하여 회사는 로봇 번호를 동적으로 확장하고 동시 작업을 시뮬레이션하여 로봇 배포를 테스트 할 수 있습니다.
사례 연구 : Electrolux의 스웨덴 공장
SEER Robotics의 RDS 시스템은 반제품 운송에서 최적화 된 로봇 시스템 인터페이스 및 통신 지연을 해결했습니다. 이는 생산 비트 오류를 훨씬 낮은 수준으로 줄이고 Electrolux의 출력 용량을 증가시킵니다.
RDS와 함대 관리의 미래
SEER Robotics에 따르면 RDS 시스템의 가치는 “글로벌 최적화”논리 및 “동적 적응”기능에 있습니다. 데이터를 통해 의사 결정을 주도함으로써 지역 간 협업, 복잡한 경로 계획 및 자원 활용을 향상시킬 수 있습니다.
인공 지능 및 사물 인터넷 (IoT) 기술이 수렴함에 따라 차량 관리 시스템은 시나리오 제한을 더욱 초월하여 산업 자동화의 핵심 엔진이됩니다. 회사 말했다.
게시물 SEER Robotics는 RDS 차량 관리 시스템이 산업 시나리오에 적용된다고 말합니다. 먼저 나타났습니다 로봇 보고서.
