Openai, Anthropic 및 Google은 미국 AI 리드가 줄어들면서 행동을 촉구합니다.

미국의 인공 지능 회사 Openai, Anthropic 및 Google의 주요 인공 지능 회사 DeepSeek R1은 기능 증가를 보여줍니다미국 정부에 제출 된 문서에 따르면 개발에 대한 정보 요청에 따라 AI 행동 계획.

2025 년 3 월의 최근 제출물은 국가 안보 위험, 경제 경쟁력 및 전 세계 경쟁이 커지고 중국의 국가 보조금이 분야의 진보를 유지하면서 AI 개발에서 미국 리더십을 유지하기위한 전략적 규제 프레임 워크의 필요성에 대한 긴급한 우려를 강조합니다. 인류 그리고 Google 2025 년 3 월 6 일에 응답을 제출했습니다 Openai의 제출 2025 년 3 월 13 일에 이어졌다.

중국 도전과 Deepseek R1

중국의 Deepseek R1 모델의 출현은 미국 기술보다 우월하지 않고 기술적 격차가 빠르게 폐쇄되고 있다는 강력한 증거로 간주하는 미국 주요 AI 개발자들 사이에서 상당한 우려를 불러 일으켰습니다.

Openai는“DeepSeek은 우리의 리드가 넓지 않고 좁아지고 있음을 보여줍니다.”라고 말하면서 모델을“동시에 국가 보조금, 국가 제어 및 자유롭게 이용할 수있는”-미국의 관심사와 글로벌 AI 개발에 특히 위협하는 조합입니다.

OpenAi의 분석에 따르면 DeepSeek은 중국 통신 거대 Huawei와 관련된 것과 유사한 위험을 제기합니다. Openai는“화웨이와 마찬가지로 중요한 인프라 및 기타 고위험 사용 사례에서 Deepseek 모델을 구축하는 데 상당한 위험이 있습니다.

이 회사는 데이터 개인 정보 및 보안에 대한 우려를 더욱 제기했으며, 중국 규정은 DeepSeek가 정부와 사용자 데이터를 공유해야 할 수 있다고 지적했습니다. 이를 통해 중국 공산당은 개별 프라이버시를 손상시키면서 국가의 이익과 일치하는보다 진보 된 AI 시스템을 개발할 수 있습니다.

Anthropic의 평가는 생물 보안적 영향에 크게 중점을 둡니다. 그들의 평가는 DeepSeek R1이“명확하게 악의적 인 의도로 공식화 될 때에도 대부분의 생물학적 무기화 질문에 대답하는 것을 준수했다”고 밝혔다. 이 제공하려는 의지 잠재적으로 위험한 정보 주요 미국 모델이 구현 한 안전 조치와 대조적입니다.

“America는 오늘 AI에서 리드를 유지하고 있지만 DeepSeek은 우리의 리드가 넓지 않고 좁아지고 있음을 보여줍니다.

두 회사는 이데올로기 적 용어로 경쟁을 구성하며, Openai는 미국 주도의 “민주당 AI”와 중국 “독재 적, 권위주의 AI”사이의 경쟁을 묘사합니다. 그들은 DeepSeek의“신원 사기 및 지적 재산 절도와 같은 불법적이고 유해한 활동”에 대한 지침을 창출하려는 의지가 두 국가 간의 AI 개발에 대한 근본적으로 다른 윤리적 접근법을 반영한다고 제안합니다.

Deepseek R1의 출현은 의심 할 여지없이 세계 AI 경주에서 중요한 이정표이며, 우리 미국의 고급 반도체에 대한 수출 통제에도 불구하고 중국의 성장 능력을 보여주고 해당 분야에서 미국 리더십을 유지하기위한 조정 된 정부 행동의 시급성을 강조합니다.

국가 안보 적 영향

세 회사 모두의 제출은 고급 AI 모델에서 발생하는 중요한 국가 안보 문제를 강조하지만 다른 각도에서 이러한 위험에 접근합니다.

Openai의 경고는 DeepSeek와 같은 중국 AI 모델에 대한 CCP의 영향력에 중점을 둡니다. 이 회사는 중국 규정이 DeepSeek가“중요한 인프라와 민감한 응용 프로그램을 타협”하도록 강요하고 정부와 사용자 데이터를 공유하도록 요구합니다. 이 데이터 공유는 중국의 국가 이익에 맞는보다 정교한 AI 시스템의 개발을 가능하게하여 즉각적인 개인 정보 보호 문제와 장기 보안 위협을 만들 수 있습니다.

Anthropic의 우려는 생물 보안 위험에 대한 센터의 원산지에 관계없이 고급 AI 기능에 의해 제기됩니다. 특히 놀라운 공개에서 Anthropic은“가장 최근의 시스템 인 Claude 3.7 Sonnet은 생물학적 무기 개발 측면을 지원할 수있는 능력의 개선에 관한 것을 보여줍니다.” 이 솔직한 입학은 고급 AI 시스템의 이중 사용 특성과 강력한 보호 수단의 필요성을 강조합니다.

인류는 또한 그들이 묘사 한“미국 칩 제한의 규제 격차”로 묘사 한 것을 식별했습니다. Nvidia의 H20 칩. 이 칩은 중국 수출에 대한 성능 요구 사항을 충족하지만, 현재의 프론티어 모델 기능 발전에 중요한 고급 강화 학습 방법론의 기본 구성 요소 인 텍스트 생성 ( ‘샘플링’)에서 탁월합니다. ” Anthropic은 현재 수출 제어 프레임 워크에서 이러한 잠재적 취약성을 해결하기 위해“즉각적인 규제 조치”를 촉구했습니다.

Google은 AI 보안 위험을 인정하면서 수출 통제에 대한보다 균형 잡힌 접근 방식을 옹호합니다. 이 회사는 현재 AI 수출 규칙이“미국 클라우드 서비스 제공 업체에 불균형 한 부담을 부과함으로써 경제 경쟁력 목표를 약화시킬 수 있다고 경고합니다.” 대신 Google은 “국가 안보를 보호하는 동시에 미국 수출 및 글로벌 비즈니스 운영을 가능하게하는 균형 잡힌 수출 통제”를 권장합니다.

세 회사 모두 강화 된 정부 평가 능력의 필요성을 강조합니다. 인류는 특히 적대자들의 잠재적 오용을 더 잘 이해하기 위해“국가 안보 능력에 대한 강력한 AI 모델을 테스트하고 평가할 수있는 연방 정부의 능력”을 구축해야합니다. 여기에는 AI 안전 연구소를 보존하고 강화하고, NIST가 보안 평가를 개발하도록 지시하고, 학제 간 전문가 팀을 조립하는 것이 포함됩니다.

비교 테이블 : OpenAi, Anthropic, Google

경제 경쟁력 전략

인프라 요구 사항, 특히 에너지 요구는 미국 AI 리더십을 유지하는 데 중요한 요소로 나타납니다. Anthropic은“2027 년까지 단일 프론티어 AI 모델을 훈련하려면 약 5 기가 와트의 전력을 도출하는 네트워크 컴퓨팅 클러스터가 필요합니다.” 그들은 2027 년까지 AI 산업에 전용 50 개의 추가 기가 와트의 전력을 건설 할 수있는 야심 찬 국가 목표를 제안했으며, 전송 라인 승인 허가를 간소화하고 신속하게하는 조치와 함께 AI 산업에 전념했다.

Openai는 CCP가 구축 한“민주주의 AI”와“독재 적, 권위주의 AI”사이의 이데올로기 경쟁으로 경쟁을 다시 한 번 틀었습니다. “민주당 AI”에 대한 그들의 비전은 “자유롭고 공정한 경쟁을 촉진하는 자유 시장”과 “개발자와 사용자가 적절한 도구와 함께 일하고 도구를 적절한 상태로 보는 자유”를 강조합니다.

세 회사 모두 미국 리더십을 유지하기위한 상세한 권장 사항을 제공했습니다. “미국 경제 경쟁력 강화”의 중요성을 강조하고 “AI 중심의 경제적 이점이 사회 전반에 걸쳐 널리 공유되도록”보장했다. 그들은 미국 국경 내에서 AI 개발을 유지하기위한 중요한 전제 조건으로“미국 에너지 공급을 확보하고 확장하는”것을 옹호했으며, 에너지 제약으로 인해 개발자가 해외 개발자를 강요 할 수 있다고 경고했다.

Google은 AI에 대한 투자, 정부 AI 채택의 가속화, 국제적으로 프로 노베이션 접근법의 세 가지 주요 영역에 중점을 둔“미국 AI 개발을과 충전하는”결정적인 조치를 요구했습니다. 이 회사는“균형 잡힌 수출 통제”및“기본 AI 연구 개발을위한 지속적인 자금 조달”과 함께“전송 및 급격한 에너지 요구를 해결하기위한 개혁 허가”와 같은 정책에 대한 조정 된 연방, 주, 지역 및 산업 행동의 필요성을 강조했다.

Google의 제출은 특히 주 규정의 패치 워크를 방지하면서 교육 모델에 공개적으로 이용 가능한 데이터에 대한 업계에 액세스 할 수 있도록 “AI를위한 프로-인노베이션 연방 프레임 워크”의 필요성을 강조했습니다. 그들의 접근법은 광범위한 규제보다는“집중, 부문 별 및 위험 기반 AI 거버넌스 및 표준”을 강조합니다.

규제 권장 사항

AI 규제에 대한 통일 된 연방 접근은 모든 제출물에서 일관된 주제로 등장했습니다. Openai는“개별 미국 국가가 만든 규제 차익 거래”에 대해 경고했으며“연방 정부와 민간 부문 사이의 자발적 파트너십을 가능하게하는 전체적인 접근법”을 제안했습니다. 그들의 프레임 워크는 상업부가 재구성 된 것을 통해 감독을 구상합니다. 미국 AI 안전 연구소AI 기업이 보안 위험에 대해 정부와 교류 할 수 있도록 단일 연락처를 제공합니다.

수출 통제에 대해 OpenAI는 민주당의 가치와 일치하는 국가에서 미국 AI 채택을 장려하는 동시에 중국과 동맹국의 접근을 제한하도록 설계된 계층화 된 프레임 워크를 옹호했다. 유사하게 인텔리전스 대행사와의 협력을 통해“미국 AI 리드를 넓히기위한 강화 수출 제어”와“미국 프론티어 실험실의 보안을 극적으로 향상시키기위한 강화 수출 제어”를 요구했다.

저작권 및 지적 재산 고려 사항은 OpenAI 및 Google의 권장 사항 모두에서 두드러지게 나타납니다. Openai는 AI 모델이 기존 작품의 상업적 가치를 훼손하지 않고 저작권이있는 자료에서 배울 수 있도록 공정한 사용 원칙을 유지하는 것의 중요성을 강조했습니다. 그들은 지나치게 제한적인 저작권 규칙이 중국 경쟁 업체에 비해 미국 AI 회사에 불리 할 수 ​​있다고 경고했다. Google 은이 견해를 반영하여“공정 사용 및 텍스트 및 데이터 마이닝 예외와 같은 균형 저작권 규칙”을 옹호했습니다.“AI 시스템이 사전 지식과 공개적으로 이용 가능한 데이터로부터 학습 할 수 있도록하는 데 중요한 것”이라고 설명했습니다.

세 회사 모두 AI 기술의 정부 채택 가속화가 필요하다는 것을 강조했습니다. Openai는 연방 프로세스를 현대화하고 프론티어 AI 도구를 안전하게 배포하기위한“야심 찬 정부 채택 전략”을 요구했습니다. 구식 인증 프로세스를 포함하여 AI 채택에 장애물을 제거 할 것을 구체적으로 권장했습니다. Fedramp제한 테스트 당국 및 융통성없는 조달 경로. 인위적으로 유사하게 운영을 혁명하고 국가 안보를 향상시키기 위해“연방 정부 전역의 빠른 AI 조달 증진”을 옹호했습니다.

Google은 AI 채택을 가속화하기 위해 정부 내에서“구식 인증, 승인 및 조달 관행을 간소화”할 것을 제안했습니다. 그들은 효과적인 공공 조달 규칙의 중요성을 강조하고 개선 된 I 혁신을 촉진하기 위해 정부 클라우드 솔루션의 nteroperability.

이 주요 AI 회사의 포괄적 인 제출은 명확한 메시지를 제시합니다. 인공 지능에서 미국 리더십을 유지하려면 특히 중국의 경쟁에서 인프라 개발 및 규제 프레임 워크 및 정부 현대화에 이르기까지 여러 전선에 걸쳐 조정 된 연방 조치가 필요합니다.

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