벤자민 하비박사 학계, 정부 및 민간 부문에서 배경을 가진 데이터 과학 및 인공 지능에 대한 경험이 있습니다. AI Squared의 CEO이자 설립자로서 그는 AI 및 기계 학습을 웹 기반 응용 프로그램에 통합하는 팀을 감독합니다.
AI 제곱 AI 생성 통찰력을 미션 크리티컬 비즈니스 응용 프로그램 및 일일 워크 플로에 통합하여 AI 채택을 지원하는 것을 목표로합니다.
AI 제곱을 찾는 데 영감을 준 것은 무엇이며 AI 채택에서 어떤 문제가 해결하려고 했습니까?
NSA에 대한 배경 지식으로 AI 모델의 거의 90%가 결코 생산에 들어 가지 않았다는 것을 직접 보았을 때 AI 개발과 실제 배포 사이의 중요한 격차를 해결하기 위해 AI 제곱을 설립했습니다. 많은 AI 솔루션은 연구 환경에서 사일로에 남아있어 운영 워크 플로에 통합되지 않아 잠재적 영향을 크게 제한합니다. AI Squared는 비즈니스가 AI Insights를 무거운 엔지니어링 리소스없이 기존 애플리케이션에 원활하게 포함시킬 수있는 직관적 인 플랫폼을 제공 하여이 프로세스를 단순화합니다. 우리는 이러한 격차를 해소함으로써 조직이 AI의 잠재력을 최대한 발휘하여 산업 전반의 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시킬 수 있도록 권한을 부여합니다.
AI 제곱을 시작하는 데있어 가장 큰 과제는 무엇이며 2021 년 이래로 회사는 어떻게 진화 했습니까?
AI Squared를 시작하는 데있어 가장 큰 과제는 Enterprise-Scale 응용 프로그램에 필요한 유연성을 유지하면서 AI 채택을 단순화하는 솔루션을 개발하는 것이 었습니다. 조직은 종종 기술적 복잡성, 자원 제약 및 인프라 제한으로 인해 AI를 워크 플로에 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 정부 및 민간 부문에서 AI 이니셔티브를 이끄는 경험을 바탕으로 AI 제곱은 No-Code/Low-Code 솔루션을 향상시키고 업계 범위를 확장하며 최첨단 AI 연구를 플랫폼에 통합하여 이러한 과제를 해결하기 위해 진화했습니다. 오늘날 AI Squared는 비즈니스에 AII를 효과적으로 배포 할 수있는 접근 가능하고 확장 가능한 방법을 제공하여 조직이 AI를 운영 성공을 위해 활용하는 방법을 변화시킵니다.
학계와 연구에 대한 귀하의 배경은 AI Squared의 사명을 어떻게 형성합니까?
Johns Hopkins 및 NSA와 같은 기관에서의 연구는 사이버 보안, 데이터 분석 및 의사 결정 인텔리전스의 복잡한 문제에 AI를 적용하는 데 중점을 두었습니다. 이 경험은 AI 구현의 힘과 도전에 대한 깊은 감사를 표했습니다. AI Squared에서 우리의 임무는 AI 연구와 실제 응용 프로그램 간의 분할을 연결하여 비즈니스가 깊은 기술 전문 지식없이 최신 AI 발전의 혜택을 누릴 수 있도록하는 것입니다. 학계 및 정부 AI 연구에 대한 저의 배경을 활용함으로써 우리는 AI보다 접근 가능하고 실용적이며 책임감있는 책임을지게하여 조직이 AI 중심의 통찰력을 활용하여 의미있는 변화를 유발하는 데 중점을 둡니다.
AI 통찰력을 비즈니스 응용 프로그램에 포함시키는 이유는 무엇입니까?
대시 보드 또는 분석 플랫폼에서 통찰력이 고립되어 있기 때문에 많은 AI 프로젝트가 실패하여 조치를 취하기 전에 수동 해석이 필요합니다. 이것은 의사 결정을 지연시키고 AI 이니셔티브의 전반적인 영향을 줄입니다. AI Squared는 AI 통찰력을 비즈니스 응용 프로그램에 직접 포함시켜 직원이 워크 플로우를 떠나지 않고 실시간 통찰력을 발휘할 수 있도록합니다. 고객 상호 작용을 최적화하거나, 공급망 운영 개선 또는 사이버 보안 측정을 향상 시키든지, AI를 비즈니스 응용 프로그램에 포함 시키면 효율성을 극대화하고 사용자 채택을 증가 시키며 ROI (Return on Eververtion)를 크게 향상시킵니다.
AI 제곱은 AI 배포를 어떻게 간소화합니까?
AI 모델을 생산 환경에 배포하려면 종종 광범위한 엔지니어링, 통합 및 인프라 개발이 필요하며, 이는 시간이 많이 걸리고 비용이 많이들 수 있습니다. AI Squared는 기업이 기존 워크 플로에 AI를 원활하게 배포 할 수있는 코드/저 코드 플랫폼을 제공하여 이러한 병목 현상을 제거합니다. 당사의 플랫폼을 통해 비즈니스 사용자는 복잡한 코드를 작성하거나 인프라를 관리 할 필요없이 AI 중심의 통찰력을 활용할 수 있습니다. AI 제곱은 배포를 단순화하고 기술적 장벽을 줄임으로써 값 시간을 가속화하여 기업이 불필요한 지연없이 AI의 이점을 빠르게 실현할 수 있도록합니다.
No 코드/저 코드 통합이 필수적인 이유는 무엇입니까?
AI 채택에 AI 채택을 위해서는 No-Code/Low-Code 통합이 AI에 대한 액세스를 민주화하여 도메인 전문가와 비즈니스 리더가 전용 AI 엔지니어를 필요로하지 않고 AI를 운영 할 수있게 해주므로 규모에 따라 필수적입니다. AI 전문가의 부족은 종종 구현과 혁신을 늦추고 기술 팀에 대한 의존성을 만듭니다. AI Squared는 비 기술적 사용자가 AI 모델을 효율적으로 통합하고 활용할 수있는 직관적 인 플랫폼을 제공함으로써 이러한 의존을 줄입니다. 이로 인해 산업 전반의 AI 채택이 가속화되어 AI가보다 접근하기 쉽고 조직이 AI를 활용하여 불필요한 기술로드 블록을 만나지 않고 더 나은 비즈니스 결과를 유도 할 수 있습니다.
AI Squared의 데이터 앱은 AI 배포를 어떻게 변환합니까?
데이터 앱은 AI 제곱 내의 주요 혁신으로 AI 통찰력을 비즈니스 애플리케이션에 직접 통합하는 가볍고 유연한 방법을 제공합니다. 모델은 기존 소프트웨어 시스템과의 광범위한 통합이 필요하기 때문에 AI 배포에 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 앱은 AI 중심의 통찰력을 기존 워크 플로에 쉽게 추가 할 수있는 모듈 식 구성 요소로 임베드 하여이 문제를 제거합니다. NSA에 대한 나의 경험은 AI 통찰력을 쉽게 이용할 수 있고 실행 가능한 것으로 만들어주는 것의 중요성을 강화했기 때문에 AI Squared의 데이터 앱은 광범위한 재교육 또는 인프라 변경을 필요로하지 않고 산업 간의 의사 결정을 향상시키는 실시간, 텍스트 내 정보를 제공하도록 설계되었습니다.
AI 제곱은 AI 모델을 어떻게 효과적으로 보장합니까?
AI 모델은 동적 환경에서 정확성과 효과를 유지하기 위해 지속적인 모니터링 및 최적화가 필요합니다. AI Squared는 비즈니스가 시간이 지남에 따라 AI 애플리케이션을 미세 조정하는 데 도움이되는 실시간 모니터링, 피드백 루프 및 성능 추적을 제공합니다. 당사의 플랫폼을 통해 조직은 모델 성능을 추적하고 드리프트를 감지하며 실제 데이터를 기반으로 AI 정확도를 향상시키는 자동 피드백 메커니즘을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델은 신뢰성을 유지하고 고가의 통찰력을 계속 제공하여 악화를 방지하며 비즈니스가 지속 가능한 AI 중심의 성공을 달성 할 수 있습니다.
AI Squared의 역방향 ETL은 AI 중심 의사 결정을 어떻게 개선합니까?
Reverse ETL은 AI 생성 통찰력이 데이터웨어 하우스 나 대시 보드에 갇히지 않도록 보장하기 때문에 AI 채택의 게임 체인저입니다. 실시간 의사 결정을 이끌어 낼 수있는 운영 체제로 적극적으로 밀려납니다. AI Squared의 역방향 ETL 솔루션은 AI 통찰력을 최전선 응용 프로그램에 직접 통합하여 데이터 사일로를 제거하고 비즈니스가 도구간에 전환하지 않고 인텔리전스에 작용할 수 있도록합니다. 예를 들어, AI 중심 고객 통찰력은 CRM 시스템에 포함시켜 영업 팀에 실시간 권장 사항을 제공 할 수 있습니다. AI Squared는 Reverse ETL을 통해 AI를 운영함으로써 기업이 AI 중심 인텔리전스의 가치를 완전히 활용할 수 있도록합니다.
AI 제곱은 책임있는 AI 배포를 어떻게 보장합니까?
AI 제곱의 윤리적이고 책임있는 AI 배포를 최우선으로 보장합니다. AI가보다 광범위 해짐에 따라 AI 중심 결정에 대한 신뢰를 유지하기 위해 편견, 투명성 및 설명에 대한 우려가 해결되어야합니다. AI Squared는 AI 모델이 공정하고 해석 가능한 결과를 생성 할 수 있도록 고급 바이어스 탐지, 설명 도구 및 거버넌스 프레임 워크를 통합합니다. 당사의 플랫폼은 AI 의사 결정 프로세스에 대한 투명성을 제공하여 기업이 윤리적 지침 및 규제 요구 사항을 준수 할 수 있도록 도와줍니다. 책임있는 AI 배포를 우선시함으로써 우리는 조직이 AI 솔루션에 대한 신뢰를 구축하는 동시에 편견 또는 불투명 알고리즘과 관련된 위험을 완화하도록 도와줍니다.
AI Squared의 다음 단계는 무엇입니까?
AI Squared는 향상된 자동화, 더 깊은 모니터링 기능 및보다 원활한 엔터프라이즈 통합으로 플랫폼을 확장하는 데 중점을 둡니다. 기업이 AI를 규모로 계속 수용함에 따라 AI 채택을 더욱 마찰력이없고 영향력을 갖추기 위해 노력하고 있습니다. 로드맵에는 AI 구동 자동화의 발전, AI 성능을 추적하기위한 개선 된 모니터링 도구 및 다양한 비즈니스 애플리케이션을 지원하는 광범위한 통합 기능이 포함됩니다. AI Squared는 AI Innovation의 최전선에 머무르면서 효율성, 인텔리전스 및 비즈니스 성장을 주도하는 최첨단 솔루션을 통해 조직에 계속 강화할 것입니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 배우고 싶은 독자들은 방문해야합니다. AI 제곱.
게시물 Benjamin Harvey, Ph.D., AI Squared의 창립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈 먼저 나타났습니다 Unite.ai.
